24 GB Mac에서 DiffusionBee: 이미지 생성은 바로 되었지만 편집은 대부분 되지 않았습니다

설치 프로그램은 웹사이트에서 받는 270 MB DMG입니다. 테스터: '시작이 정말 깔끔하다. 가짜 같다 [메모에서 표현이 불분명함]. 더 할 일이 없다. 그냥 열기를 누르면 된다.'

홈 화면 'All AI Tools'에는 Text to image, Image to image, AI Canvas, Illusion Generator, Inpainting, Upscaler가 표시됩니다(목록이 스크롤된 상태이며, 아래에 더 있을 수 있습니다).

처음 사용하면 모델을 요구합니다. 'Download model to get started. You need to download the following models to generate: DiffusionBee Default 0.1'. 진행 막대에는 백분율만 표시되고 크기도 예상 시간도 없습니다. 메모에는 1분이 채 지나기 전에 2퍼센트라고 되어 있고, 스크린샷에는 3퍼센트로 나옵니다.

대화 상자에 모델 크기와 내려받는 데 걸리는 시간이 나와야 합니다.

모델을 내려받는 동안에도 앱의 다른 영역을 열어 사용할 수 있습니다(메모).

첫 내려받기는 'Please check your internet connection or firewall. ESOCKETTIMEDOUT'라는 메시지와 'Download Again'이라는 단일 선택지와 함께 실패했습니다.

테스터는 테스트 장소의 느린 인터넷 연결이 시간 초과의 원인이라고 생각합니다. 확인되지 않았습니다. 그는 내려받기가 65퍼센트에서 멈췄고 처음부터 다시 시작해야 했다고 전하지만, 정말 0에서 다시 시작했는지는 확인하지 않았습니다.

'아니, 이건 너무 비전문적이다.' 내려받은 뒤에는 이렇게 말했습니다. '만세, 내려받고 나니 된다.'

Models 페이지는 카드 격자이며, 각 카드에는 이름, 한 줄 설명, 'sdxl_base float8_1' 같은 태그가 있습니다. SDXL Base, Juggernaut XL, BluePencil XL, RealVis XL, Animagine XL V3.1, Anything XL, DreamShaper XL Turbo 등이 나열됩니다. 어느 카드에도 내려받기 크기는 표시되지 않습니다.

FLUX.1-schnell과 FLUX.1-dev에는 빨간 글씨로 'You need to update DiffusionBee to use this model.'이라고 표시됩니다. 테스터가 앱을 내려받은 지 약 2분 뒤였습니다.

PromptQuorum 디렉터리는 DiffusionBee의 마지막 업스트림 업데이트를 2024년 10월 30일(이 테스트보다 1년 넘게 이전)로 기재하고 있으며, 업체 페이지 하단에는 '© 2024'라고 되어 있습니다. 프로젝트 README에는 SD 1.x, SD 2.x, SD XL, Inpainting, ControlNet, LoRA가 나열되어 있고 FLUX는 언급되지 않습니다. 2026년 10월 16일에 확인했으며, GitHub의 릴리스 목록은 읽을 수 없었습니다.

Models 페이지에 'Import From Computer' 버튼이 있습니다. 테스터는 이미 가지고 있는 모델을 가져올 수 있을 것이라고 추정합니다(테스트하지 않음).

그는 내 컴퓨터에서 무엇이 돌아가는지 볼 수 있게 왜 모델 크기를 표시하지 않는지, 각 모델이 무엇에 쓰이는지 짧은 설명이 왜 없는지 묻습니다. '그리고 안내도 없으니, 또다시 아무거나 내려받는 것과 똑같다.'

Samaritan 3d Cartoon 카드에는 크기 없이 1퍼센트의 내려받기 막대가 표시되었습니다(메모와 작은 스크린샷).

프롬프트 'circle with green dot in the middle': 초록 배경 위의 흰 원판과 초록색 중심. 설정: Default_SDB_0.1, 512 x 512, 이미지 1장, seed -1, 25 steps. 모든 그림에 'Actions' 버튼이 붙어 있습니다.

다음은 '진짜 도전'으로, PromptQuorum 브랜드 이미지와 로고를 위한 길고 구조화된 프롬프트입니다. 설정: Default_SDB_0.1, 1024 x 1024, 이미지 3장, 25 steps. 화면에는 스피너와 'Add to Queue', 'Stop all'이 표시됩니다.

결과 세 장은 글씨가 깨진 흑백 상자와 카드입니다. 읽을 수 있는 'PromptQuorum.com'도, 쓸 만한 로고도 없습니다.

테스터는 '그것을 요청하지 않았기 때문에 프롬프트가 실패한 것으로 짐작한다'라고 적었습니다. 메모만으로는 그 의미가 분명하지 않습니다.

그는 그림 수와 크기를 고를 수 있는 점을 좋아합니다. 아쉬운 것은 속도 표시, 종료 시각, 그리고 '작업하는 동안 볼 만한 무언가'입니다.

몇 년 전 프런티어 모델용으로 작성한 프롬프트: 하이델베르크의 호이마르크트에서 성을 올려다본 사실적인 그림, 성 뒤에는 새와 일출. 모델과 설정은 기록 없음.

결과 세 장에는 숲이 우거진 언덕 위의 성이 오래된 목골 구조 집들 위로 보이고 새도 있습니다. 호이마르크트에서 본 광경도, 하이델베르크 성 자체도 담겨 있지 않습니다.

테스터는 이미지 모델이 실제 장소와 그 각도를 알 것이라고 기대했습니다. 그 스스로 '이 도구에 너무 많은 것을 기대했다'고 말합니다.

'언덕 위의 성에 노을과 새를 뒤에 넣어 달라고 쓸 수도 있었다. 그게 인터넷에 접근할 수 있는 프런티어 모델과, 그림만 생성하는 순수한 LLM의 차이다.'

차이는 인터넷 접근이나 장소에 대한 지식에 있습니다. 이 보고서에서는 테스트하지 않았습니다.

테스터는 '다른 시스템이라면 거부할 만한' 그림도 시도했습니다. 메모에는 앱이 '어떤 것에도 멈추라고 하지 않았다'고 되어 있습니다. 프롬프트는 기록되지 않았고 스크린샷도 없습니다.

Inpainting을 열면 또 다른 모델을 요구합니다. 'ControlNet Inpaint'가 3퍼센트로 표시되며 크기는 없습니다.

테스트 1: 파스타 상자 사진. 로고 위에 마스크를 씌우고 프롬프트 'remove barillia logo'(브랜드명 철자 오류)를 입력했습니다. 메모에 따르면 첫 시도는 '실패'했습니다.

두 번째 시도 뒤에는 로고 글자를 더 이상 읽을 수 없지만, 분홍색 얼룩이 남고 스파게티 면발이 번졌습니다.

'기술적으로는 지우기가 됐다. 다만 스파게티를 다시 이어 붙이지는 못했다.'

테스트 2: 행인이 있는 거리 사진. 결과에서는 사람이 사라졌습니다. 테스터: '거의 다 됐다. 뭔가 있을 거라 예상하지 않고 내가 찾지도 않으면 눈에 띄지 않는다.'

프롬프트에서 브랜드명 철자가 틀렸습니다('barillia'). 작업은 프롬프트가 아니라 마스크가 한 것이어서 영향은 아마 작을 것입니다(가정).

거리 사진을 올린 AI Canvas에서 프롬프트 'Make the sky dark blue, real summer day'를 Input Strength 30으로 실행했습니다. 결과는 캡처되지 않았습니다.

'파란 하늘은 안 됐다. 아니면 내가 원리를 이해하지 못한 것이다.'

Samaritan_3d_Cartoon_v1_s2에서 Input Strength 80.02로 'make this into a pop art cartoon picture' image to image를 실행했습니다. 결과는 사진을 부드럽고 흐릿하게 만든 복사본일 뿐 팝아트가 아닙니다. 테스터: '팝아트도 안 됐다. 이유는 모르겠다.'

이 스크린샷은 메모 끝, 속도에 관한 언급 뒤에 있으며, 여기서는 팝아트 시도로 간주합니다. 확인되지 않았습니다.

Input Strength가 높을수록 원본 그림이 더 많이 유지됩니다. 데이터 포인트: 21.07과 21.46은 그림을 크게 바꿨고, 90.13은 거의 그대로 돌려줬으며, 80.02는 거의 복사본을 냈습니다. 설정은 네 가지뿐이며, 앱 자체의 설명은 기록되지 않았습니다.

테스터는 Samaritan 3D Cartoon으로 메모리 사용량을 확인했습니다. 프롬프트 'draw a clown dancing on an elephant', 512 x 512, 이미지 1장: 춤추는 만화 광대 뒤에 황갈색 코끼리 비슷한 형체가 붙어 있습니다.

이 모델의 메모리 필요량: 'of my VRAM'으로 약 5 GB. 방법은 기록 없음. Apple Silicon은 하나의 공유 메모리 풀을 씁니다.

더 긴 프롬프트(코끼리 위의 광대, 해변, 푸른 바다, 폭발하는 화산)와 네거티브 프롬프트 'No blue sky!!'를 1024 x 1024로 실행했습니다. 불꽃이 튀는 푸른 근육질 생명체가 나왔습니다. 광대, 코끼리, 해변, 화산은 알아볼 수 없습니다. 테스터: '결과는 좋지만 내가 설명한 것과는 다르다'.

guidance scale을 최대로 올리면(앱의 설명대로 '내가 요청한 대로 정말 해야 한다는 뜻'), 광대, 코끼리 비슷한 동물, 분출하는 화산이 나타납니다. 해변이나 푸른 바다는 알아볼 수 없고, 땅은 어둡습니다.

'거의, 거의, 거의, 어쩌면 완벽하다고 하겠다.'

JuggernautXL_v7_f8(추가로 내려받음)에서 같은 프롬프트: 풍선을 든 광대가 코끼리 위에 있고, 큰 화산 연기 기둥, 파라솔이 있는 해변과 푸른 물이 나옵니다. 하늘이 파랗기 때문에 네거티브 프롬프트 'No blue sky!!'는 반영되지 않았습니다. 테스터: '훌륭해 보이지만 네거티브 프롬프트는 무시되었다.'

그는 모델이 무엇인지 다른 곳에서 찾아보지 않아도 되도록 창에서 설명해 주기를 바랍니다. 메모에 붙여 넣은 Google 답변은 Juggernaut XL을 사실적 표현에 맞춘 SDXL 파인튜닝 모델로 설명합니다('배경' 참조).

프롬프트: 'photorealist a couple in love on the beach, watching the sunset over the ocean, birds in the sky, some boats on the water, some palm trees seen'. JuggernautXL_v7_f8, 1216 x 1216, 이미지 6장 요청. 결과 두 장이 캡처되었습니다.

둘 다 일몰, 야자수, 새가 보입니다. 첫 번째에는 돛단배 한 척과 모래 위의 카메라가 있고, 두 번째에는 배가 여러 척 있지만 프롬프트가 연인을 요구했는데도 벤치 두 개에 세 사람이 앉아 있습니다.

두 번째 결과(그림 19)를 여기에 실었습니다.

'약간 AI 같아 보이지만 잘 만들었다, 잘 만들었다.' 그는 그림 수와 크기를 고를 수 있는 점, 그리고 다른 작업을 하는 동안 앱이 '계속 알아서 돌아가다가' 나중에 가장 좋은 것을 고르면 되는 점을 좋아합니다.

최고 해상도에서 그림 한 장에 약 1분, 파일 크기는 그림당 약 2메가바이트. 어느 쪽도 시간을 재거나 스크린샷으로 찍지 않았습니다. '아주 빠르지는 않지만 괜찮다.'

Msty 테스트용 Word 파일에는 DiffusionBee에 대한 메모와 스크린샷도 들어 있습니다. 여기서는 이를 두 번째 출처로 사용합니다. 날짜와 위의 테스트와의 선후 관계는 기록되어 있지 않으며, 2026년 10월 14일 17:58 날짜의 파일 정보 스크린샷으로 보아 같은 날로 짐작됩니다.

'Generate similar images'는 그림 한 장에서 비슷한 해변 연인 장면 네 개를 만들었습니다. 테스터: 좋은 기능이며 '정말 인상적'이라고 평가했습니다.

2026년 10월 14일 17:58에 Downloads에 저장된 PNG의 크기는 38,733,330바이트(38.7 MB)입니다. 어느 그림인지는 기록되지 않았습니다.

해변 연인 그림에 대한 Image to image, 프롬프트 'add a cruise ship to the picture', Input Strength 21.07: 갑판 난간에서 본 일몰 속에 크루즈선이 나타납니다. 연인과 야자수는 사라졌습니다.

두 번째 시도(긴 프롬프트, Input Strength 21.46): 야자수와 의자가 있는 갑판에서 본 일몰 바다 풍경. 수평선에 배는 없습니다.

세 번째 시도(Input Strength 90.13): 출력이 입력과 거의 같고 배는 없습니다.

메모에 따르면 Input Strength를 100으로 설정하면 앱이 '충돌'합니다. 스크린샷은 없고, 버전은 기록 없음.

에펠탑 프롬프트(JuggernautXL_v7_f8, 이미지 2장, seed 770465): 아래에서 올려다본 거의 똑같은 탑 두 개. 테스터는 탑은 괜찮지만 방향과 비율이 어긋나 있고, 프랑스식 정원의 나무는 '딱 맞다'고 하면서 탑 주변의 나머지는 놓쳤다고 말합니다.

'add 3 helicopters flying'을 넣은 뉴욕 야경 스카이라인(epicrealismXL_v8, 75 steps): 헬리콥터가 세 대보다 많이 보입니다. 테스터: '셋까지 세지도 못하고 두 번째 맨해튼 섬을 만들어 냈다'.

음식 사진에 프롬프트 'make this german dinner into a cartoon style, many colors, really funny': 메모에 따르면 앱은 '같은 그림을 여러 번 돌려주었다'고 합니다. 결과는 캡처되지 않았습니다.

Seed 필드의 도움말을 테스터는 'Starting point for iteration. Any number will do. [App?] will pick one if left blank.'라고 인용합니다. 그는 'not sure what the value is'라고 합니다. 'will pick one' 앞의 단어는 메모에서 분명하지 않습니다.

Claude 앱, Word, WhatsApp, Chrome 등 여러 앱이 열려 있는 상태에서 그는 메모리 사용량을 24 GB 중 약 20 GB로 봅니다. 그의 해석: '24 GB Mac에서도... 또 한계에 다다랐다'. 그가 테스트에서 얻은 진짜 교훈은 VRAM입니다.

'기능 면에서도 인터페이스 면에서도, 지금까지 써 본 로컬 LLM 앱 도구 중 최고다... 이 기능들 중 두세 가지는 무슨 일을 하는지 몰라서, 꼭 익혀야 하는지는 잘 모르겠다.' '진짜로 작동하는 첫 그림 앱이다.'

아쉬운 점: 그림을 단계별로 다듬는 기능('여기를 조금, 여기를 조금'). '지금은 되지 않는다.' 그가 잘못 다루고 있을 수도 있습니다. '1년 뒤에는 완벽해질 것이다.' 마지막 줄: '매끄러운 인터페이스, 작은 모델로도 작동, 대부분 설명이 필요 없을 만큼 직관적. 그림 한 장을 다른 도구에 넘길 수 있는 훌륭한 기능.'

1~2년 안에 로컬 모델이 클라우드 모델과 어깨를 나란히 할 것이라는 테스터의 전망은 여기서 테스트하지 않았습니다.