Wichtigste Erkenntnisse
- Version v3.0.16 ist die neueste getaggte Version (31. März 2026); das Repository wurde zuletzt am 15. Oktober 2026 aktualisiert, das Projekt ist also aktiv
- Die Lizenz ist individuell: MIT-artige Rechte plus nutzungsbezogene Einschränkungen aus CreativeML Open RAIL-M – vor kommerzieller Nutzung lesen
- Unter Windows genügt ein Doppelklick auf eine
.exe; macOS und Linux nutzen ein Zip-Archiv und./start.sh - Läuft mit einer NVIDIA- oder AMD-GPU mit mindestens 2 GB Speicher, auf Apple Silicon oder nur mit der CPU, bei 8 GB Arbeitsspeicher und 25 GB Festplattenplatz
- Flux, Z-Image und andere neuere Modelle brauchen die optionale Einstellung
v4Engine
📍 In einem Satz
Easy Diffusion ist ein kostenloser Installer mit Browser-Oberfläche, der Stable Diffusion unter Windows, macOS und Linux mit Aufgabenwarteschlange, Inpainting und ControlNet bereitstellt und dafür auf die Kontrolle auf Knotenebene von ComfyUI verzichtet.
💬 In einfachen Worten
Sie laden eine Datei herunter, führen sie aus und öffnen eine Seite im Browser, um einen Prompt einzugeben und ein Bild zu erhalten. Alles wird auf dem eigenen Rechner erzeugt. Windows ist der reibungsloseste Weg; Mac und Linux brauchen einen Terminal-Befehl.
📌Hinweis: Easy Diffusion gehört zum selben Teilsegment wie ComfyUI, Fooocus, AUTOMATIC1111 und DiffusionBee. Im Local LLM Software Directory sehen Sie, wie es sich unter den lokalen Bildgenerierungs-Tools einordnet.
Was ist Easy Diffusion?
Easy Diffusion (Projektseite: easydiffusion.github.io) ist ein Installer mit Weboberfläche für Stable Diffusion. Der Installer legt eine eigene, abgeschlossene Umgebung an, lädt nach, was er braucht, und startet einen lokalen Server, dessen Oberfläche Sie im Browser öffnen. Das README gliedert den Funktionsumfang in Benutzererlebnis, Bilderzeugung, erweiterte Funktionen sowie Leistung und Sicherheit.
- Aufgabenwarteschlange: Prompts einreihen, ohne auf das aktuelle Bild zu warten, dazu eine Live-Vorschau während des Zeichnens
- Modi: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Inpainting, mit ControlNet, Negativ-Prompts, gewichteten Prompts, Prompt-Matrix und 16 Samplern
- Modelle: Stable Diffusion 1.x, 2.1 und XL; eigene
.ckpt- oder.safetensors-Dateien; eigene VAEs, Textual-Inversion-Embeddings und Modell-Merging - Nachbearbeitung: Gesichtskorrektur (GFPGAN), Hochskalierung (RealESRGAN), ein einfaches Zeichenwerkzeug und „Ähnliche Bilder erzeugen“ per Klick
- Erweiterbarkeit: UI-Plugins aus der Community, im Projekt-Wiki aufgelistet, oder eigene
- Sicherheit: Das README nennt eine picklescan-Prüfung auf schädliche Modelldateien und Safetensors-Unterstützung
- v4-Engine: ein optionales Backend, das Flux 1 und 2, Z-Image, Lumina und quantisierte Modelle ergänzt; laut Release-Notes von v3.0.16 verbessert es auch die Unterstützung für AMD- und Intel-GPUs
Lizenz und Kosten
Easy Diffusion ist kostenlos herunterzuladen und zu nutzen; auf der offiziellen Seite wurden weder ein Konto noch ein kostenpflichtiger Tarif gefunden. Die Lizenz ist kein reiner MIT- oder GPL-Text, was wichtig ist, wenn Sie die Ergebnisse kommerziell nutzen oder die Software weitergeben wollen.
- Abschnitt I der LICENSE-Datei ist eine MIT-artige Rechteeinräumung: nutzen, kopieren, ändern, zusammenführen, veröffentlichen, verbreiten und unterlizenzieren, bei Beibehaltung des Urheberrechtsvermerks
- Abschnitt II knüpft die nutzungsbezogenen Einschränkungen der CreativeML-Open-RAIL-M-Lizenz an; GitHub weist die Lizenz deshalb als „Other“ aus
- Das README fasst die Einschränkungen als Verbot zusammen, Inhalte zu teilen, die gegen Gesetze verstoßen, Personen schaden, personenbezogene Daten in schädlicher Absicht verbreiten, Falschinformationen streuen oder gefährdete Gruppen ins Visier nehmen
- Die Autoren erklären, nicht für mit der Oberfläche erzeugte Inhalte verantwortlich zu sein
Easy Diffusion herunterladen
Windows ist der Ein-Klick-Weg. Die Links unten führen zur neuesten GitHub-Version und entsprechen den Schaltflächen auf der offiziellen Projektseite. Prüfen Sie vor dem Ausführen eines Installers immer, dass Sie auf der offiziellen Domain oder im Repository easydiffusion/easydiffusion sind.
Eintrag | Details |
|---|---|
| Windows | Easy-Diffusion-Windows.exe – ausführen, danach Easy Diffusion über das Startmenü starten |
| macOS | Easy-Diffusion-Mac.zip – entpacken, dann ./start.sh im Terminal ausführen |
| Linux | Easy-Diffusion-Linux.zip – entpacken, dann ./start.sh im Terminal ausführen |
| Website | easydiffusion.github.io – Installationsanleitung, Wiki und Blog |
| Datenschutzerklärung | PRIVACY.md – die kurze Datenschutz-Zusammenfassung des Projekts |
Aktuelle Version: v3.0.16, veröffentlicht am 31. März 2026; das Repository selbst wurde zuletzt am 15. Oktober 2026 aktualisiert. Blockiert Windows SmartScreen den Installer, sagt das README: auf „Weitere Informationen“, dann auf „Trotzdem ausführen“ klicken. Unter Windows 10 rät das README, auf der obersten Ebene eines Laufwerks zu installieren, etwa C:\EasyDiffusion, um Probleme mit der Pfadlänge zu vermeiden. Unter Windows sind weder ein Terminal noch eine Entwicklungsumgebung nötig; Mac- und Linux-Nutzer brauchen nur den einen Startbefehl.
Plattformen und Hardware-Anforderungen
Easy Diffusion läuft unter Windows, macOS und Linux, mit GPU oder nur mit der CPU. Das README verlangt auf allen Plattformen mindestens 8 GB Arbeitsspeicher und 25 GB freien Festplattenplatz.
Windows
- Grafik:
- NVIDIA- oder AMD-GPU oder CPU
- Hinweise:
- GPU mit mindestens 2 GB Speicher; NVIDIA braucht CUDA Compute Capability 3.7 oder höher
Linux
- Grafik:
- NVIDIA- oder AMD-GPU oder CPU
- Hinweise:
- AMD-Karten brauchen ROCm 5.2 oder neuer
macOS
- Grafik:
- Apple M1–M4, AMD-GPU (Intel-Mac) oder CPU
- Hinweise:
- Apple Silicon und Intel-Macs sind beide aufgeführt
Das README nennt ein 512x512-Bild in etwa 5 Sekunden mit dem Sampler euler_a auf einer NVIDIA RTX 3060 12 GB sowie 512x512-Bilder mit unter 2 GB GPU-Speicher. Diese Werte stammen vom Projekt, nicht aus Tests von PromptQuorum; die Geschwindigkeit hängt von Modell, Auflösung und Sampler ab.
Für wen eignet sich Easy Diffusion?
Easy Diffusion passt zu Menschen, die lokales Stable Diffusion mit funktionierender Browser-Oberfläche und Spielraum nach oben wollen. Weniger geeignet ist es, wenn Sie die neuesten Modellfamilien ohne Einstellungsänderung oder eine native Mac-App möchten.
Easy Diffusion nutzen, wenn
- Sie unter Windows arbeiten und einen Installer statt einer Python-Einrichtung möchten
- Sie Aufgabenwarteschlange, Live-Vorschau und Prompt-Werkzeuge in einer Oberfläche wollen
- Sie einfach anfangen und später ControlNet, eigene Modelle oder Plugins ergänzen möchten
- Sie keine kompatible GPU haben und einen CPU-Modus brauchen, um Stable Diffusion überhaupt auszuprobieren
Anderswo suchen, wenn
- Sie wiederverwendbare Knoten-Workflows wollen – das ist das Konzept von ComfyUI
- Sie das größte Erweiterungs-Ökosystem wollen – AUTOMATIC1111 hat das am längsten gewachsene
- Sie eine verpackte native Mac-App ohne Terminal wollen – siehe DiffusionBee
- Sie standardmäßig aktuelle Modelle der Flux-Klasse brauchen – dafür muss zuerst auf die v4-Engine umgestellt werden
Konkurrenz und Alternativen
Easy Diffusion konkurriert mit vier weiteren Stable-Diffusion-Oberflächen, die diese Website getestet hat. Alle führen Diffusionsmodelle lokal aus; sie unterscheiden sich bei Plattformunterstützung, Oberflächenstil und Einrichtungsaufwand.
Tool | Plattformen | Oberfläche | Geeignet für |
|---|---|---|---|
| Easy Diffusion | Win/Mac/Linux | Browser-UI + Installer | Einsteiger mit Warteschlange und Plugins |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | Knoten-Editor | Wiederverwendbare, teilbare Pipelines |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | Vereinfachte Web-UI | Einfache Prompts, wenige Einstellungen |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | Web-UI mit Tabs | Größtes Erweiterungs-Ökosystem |
| DiffusionBee | Nur macOS | Verpackte GUI-App | Mac-Nutzer ohne Einrichtung |
Das Unterscheidungsmerkmal von Easy Diffusion in dieser Gruppe ist die Kombination aus Windows-Installer, eingebauter Aufgabenwarteschlange und CPU-Rückfall; es ist weder der Knoten-Editor, der ComfyUI ist, noch die native Mac-App, die DiffusionBee ist.
Häufig gestellte Fragen
Funktioniert Easy Diffusion ohne GPU?
Ja. Das README nennt eine Einstellung „Use CPU“ für Rechner ohne kompatible Grafikkarte; sie erzeugt Bilder mit dem Prozessor statt mit einer GPU.
Wie aktiviere ich die v4-Engine?
Öffnen Sie den Tab „Settings“, wählen Sie unter „Backend“ die Option „v4 engine“, klicken Sie auf „Save“ und starten Sie Easy Diffusion neu. Laut Release-Notes von v3.0.16 schaltet das Flux 2 Klein, Z-Image, Qwen und quantisierte GGUF-Modelle frei.
Wie deinstalliere ich es?
Löschen Sie den Ordner EasyDiffusion. Laut README werden damit alle heruntergeladenen Pakete entfernt.
Kann ich eigene Modelle verwenden?
Ja. Legen Sie eine .ckpt- oder .safetensors-Datei in den Ordner models/stable-diffusion. Laut README sind Safetensors-Laden und eine picklescan-Prüfung auf schädliche Modelle eingebaut.
Was lädt es nach der Installation herunter?
Laut der Datenschutz-Zusammenfassung des Projekts holt es beim Start Code-Updates von GitHub, fehlende Modelle von huggingface.co und GitHub sowie Python-Pakete von pypi.org. Dasselbe Dokument sagt, dass Prompts und Nutzung nirgendwohin gesendet werden.
Wo bekomme ich Hilfe?
Das README verweist für Supportfragen auf einen Discord-Server sowie auf einen Troubleshooting-Guide und eine Anleitung im Projekt-Wiki.