重要なポイント
- v3.0.16が最新のタグ付きリリース(2026年3月31日)で、リポジトリは2026年10月15日に最終更新されており、プロジェクトは活動中です
- ライセンスは独自で、MIT風の許諾とCreativeML Open RAIL-Mの用途制限を組み合わせています。商用利用の前にお読みください
- Windowsは
.exeのダブルクリックで導入でき、macOSとLinuxはzipと./start.shを使います - 2 GB以上のメモリを持つNVIDIAまたはAMDのGPU、Apple Silicon、またはCPUのみで動作し、システムRAM 8 GBとディスク25 GBが必要です
- FluxやZ-Imageなど新しいモデルには、任意設定の
v4engineが必要です
📍 一文で説明
Easy Diffusionは、タスクキュー、インペインティング、ControlNetを備えてWindows・macOS・LinuxにStable Diffusionを導入する無料のブラウザUI付きインストーラーで、ComfyUIのようなノード単位の制御と引き換えに導入しやすさを取っています。
💬 簡潔に説明
ファイルを1つダウンロードして実行し、ブラウザでページを開いてプロンプトを入力すると画像が得られます。生成はすべて自分のコンピューター上で行われます。Windowsが最もスムーズで、MacとLinuxではターミナルコマンドが1つ必要です。
📌補足: Easy Diffusionは、ComfyUI、Fooocus、AUTOMATIC1111、DiffusionBeeと同じサブセグメントに属します。ローカル画像生成ツールの中での位置づけはLocal LLM Software Directoryで確認できます。
Easy Diffusionとは
Easy Diffusion(プロジェクトサイト:easydiffusion.github.io)は、Stable Diffusion用のインストーラー兼Webインターフェースです。インストーラーは独立した環境を作り、必要なものをダウンロードして、ブラウザで開くローカルサーバーを起動します。READMEは機能を、ユーザー体験、画像生成、高度な機能、パフォーマンスとセキュリティの4つに分けて紹介しています。
- タスクキュー:現在の画像の完了を待たずにプロンプトを予約でき、描画中のライブプレビューも表示されます
- 生成モード:テキストから画像、画像から画像、インペインティングに加え、ControlNet、ネガティブプロンプト、重み付きプロンプト、プロンプトマトリクス、16種類のサンプラーを搭載
- モデル:Stable Diffusion 1.x、2.1、XLに対応し、自分の
.ckptや.safetensorsファイル、カスタムVAE、Textual Inversion埋め込み、モデルのマージも利用可能 - 仕上げ:顔補正(GFPGAN)、アップスケール(RealESRGAN)、簡易お絵描きツール、ワンクリックの「類似画像を作成」
- 拡張性:プロジェクトWikiに掲載されたコミュニティ製UIプラグイン、または自作のプラグイン
- 安全性:READMEは、悪意あるモデルファイルを検査するpicklescanとsafetensorsのサポートを挙げています
- v4エンジン:Flux 1・2、Z-Image、Lumina、量子化モデルを追加する任意のバックエンドで、v3.0.16のリリースノートはAMDおよびIntel GPUへの対応改善も報告しています
ライセンスと費用
Easy Diffusionはダウンロードも利用も無料で、公式サイトにアカウントや有料プランは見当たりませんでした。 ライセンスは単純なMITやGPLの文面ではないため、出力を商用利用したりソフトウェアを再配布したりする場合は注意が必要です。
- LICENSEファイルの第I節はMIT風の許諾で、著作権表示を保持する条件のもと、使用、複製、改変、結合、公開、配布、サブライセンスが認められます
- 第II節はCreativeML Open RAIL-Mライセンスの用途制限を付加しており、そのためGitHubはライセンスを「Other」と表示しています
- READMEは制限を、法律に違反する内容、人に危害を与える内容、害意のある個人情報の拡散、誤情報の拡散、脆弱な集団を標的にする内容の共有を禁じるものと要約しています
- 作者は、このインターフェースで生成されたコンテンツについて責任を負わないと述べています
Easy Diffusionのダウンロード
ワンクリックで導入できるのはWindowsです。 以下のリンクはGitHubの最新リリースを指し、公式のプロジェクトサイトのボタンと一致します。インストーラーを実行する前に、公式ドメインまたはeasydiffusion/easydiffusionリポジトリであることを必ず確認してください。
項目 | 詳細 |
|---|---|
| Windows | Easy-Diffusion-Windows.exe — 実行後、スタートメニューからEasy Diffusionを起動 |
| macOS | Easy-Diffusion-Mac.zip — 展開後、ターミナルで./start.shを実行 |
| Linux | Easy-Diffusion-Linux.zip — 展開後、ターミナルで./start.shを実行 |
| ウェブサイト | easydiffusion.github.io — インストールガイド、Wiki、ブログ |
| プライバシーポリシー | PRIVACY.md — プロジェクト自身による短いプライバシー要約 |
現行リリース:v3.0.16(2026年3月31日公開)。リポジトリ自体は2026年10月15日に最終更新されました。Windows SmartScreenがインストーラーをブロックした場合、READMEは「詳細情報」→「実行」をクリックするよう案内しています。Windows 10では、パス長の問題を避けるため、C:\EasyDiffusionのようにドライブ直下へインストールすることをREADMEが推奨しています。Windowsではターミナルも開発環境も不要で、MacとLinuxでは起動コマンドが1つ必要なだけです。
対応プラットフォームとハードウェア要件
Easy DiffusionはWindows、macOS、Linuxで動作し、GPUでもCPUのみでも使えます。 READMEは全プラットフォームで、8 GB以上のシステムRAMと25 GB以上の空きディスク容量を求めています。
Windows
- グラフィックス:
- NVIDIAまたはAMDのGPU、またはCPU
- 備考:
- GPUは2 GB以上のメモリが必要。NVIDIAはCUDA Compute Capability 3.7以上が必要
Linux
- グラフィックス:
- NVIDIAまたはAMDのGPU、またはCPU
- 備考:
- AMDカードにはROCm 5.2以降が必要
macOS
- グラフィックス:
- Apple M1〜M4、AMD GPU(Intel Mac)、またはCPU
- 備考:
- Apple SiliconとIntel Macの両方が記載されています
READMEは、NVIDIA RTX 3060 12 GBでeuler_aサンプラーを使うと512x512の画像を約5秒で生成でき、GPUメモリ2 GB未満でも512x512の画像を生成できると述べています。これらの数値はプロジェクト側の主張であり、PromptQuorumのテスト結果ではありません。速度はモデル、解像度、サンプラーによって変わります。
Easy Diffusionが向いている人
Easy Diffusionは、動くブラウザUIと成長の余地を備えたローカルStable Diffusionを求める人に向いています。 設定を変えずに最新のモデルファミリーを使いたい人や、ネイティブなMacアプリを求める人にはあまり向きません。
Easy Diffusionを使うべき人
- Windowsを使っていて、Python環境の構築よりインストーラーを選びたい人
- タスクキュー、ライブプレビュー、プロンプトツールを1つのUIで使いたい人
- まずは手軽に始め、後からControlNet、独自モデル、プラグインを足したい人
- 対応GPUがなく、とにかくStable Diffusionを試すためにCPUモードが必要な人
他のツールを検討すべき人
- 再利用できるノードワークフローが欲しい人 — それはComfyUIの設計思想です
- 最大の拡張エコシステムが欲しい人 — 最も歴史が長いのはAUTOMATIC1111です
- ターミナル不要でパッケージ化されたネイティブMacアプリが欲しい人 — DiffusionBeeを参照してください
- 既定でFlux級の最新モデルが必要な人 — 先にv4エンジンへ切り替える必要があります
競合と代替ツール
Easy Diffusionは、当サイトで取り上げた他の4つのStable Diffusion用UIと競合します。いずれもローカルで拡散モデルを実行しますが、対応プラットフォーム、インターフェースの形式、セットアップの手間が異なります。
ツール | 対応OS | インターフェース | 向いている用途 |
|---|---|---|---|
| Easy Diffusion | Win/Mac/Linux | ブラウザUI+インストーラー | キューとプラグインを使いたい初心者 |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | ノードグラフエディタ | 再利用・共有できるパイプライン |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | 簡略化したWeb UI | シンプルなプロンプト、少ない設定 |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | タブ式Web UI | 最大の拡張エコシステム |
| DiffusionBee | macOSのみ | パッケージ化されたGUIアプリ | セットアップ不要で使いたいMacユーザー |
このグループの中でEasy Diffusionを特徴づけるのは、Windows用インストーラー、組み込みのタスクキュー、CPUへのフォールバックの組み合わせです。ComfyUIのようなノードエディタでも、DiffusionBeeのようなネイティブMacアプリでもありません。
よくある質問
GPUなしでもEasy Diffusionは動きますか?
はい。READMEには、対応するグラフィックスカードがないコンピューター向けに「Use CPU」設定が記載されており、GPUの代わりにプロセッサで画像を生成します。
v4エンジンはどう有効にしますか?
「Settings」タブを開き、「Backend」で「v4 engine」を選んで「Save」を押し、Easy Diffusionを再起動します。v3.0.16のリリースノートによると、これでFlux 2 Klein、Z-Image、Qwen、量子化GGUFモデルが使えるようになります。
アンインストールはどうしますか?
EasyDiffusionフォルダを削除します。READMEによると、これでダウンロードされたパッケージがすべて削除されます。
自分のモデルを使えますか?
はい。.ckptまたは.safetensorsファイルをmodels/stable-diffusionフォルダに置きます。READMEによると、safetensorsの読み込みと、悪意あるモデルを検査するpicklescanが組み込まれています。
インストール後に何をダウンロードしますか?
プロジェクトのプライバシー要約によると、起動時にGitHubからコードの更新を、不足しているモデルをhuggingface.coとGitHubから、Pythonパッケージをpypi.orgから取得します。同じ文書は、プロンプトや利用状況はどこにも送信されないと述べています。
サポートはどこで受けられますか?
READMEは、サポートに関する質問にはDiscordサーバーを、またプロジェクトWikiのトラブルシューティングガイドとユーザーガイドを案内しています。