النقاط الرئيسية
- الإصدار v3.0.16 هو أحدث إصدار موسوم (31 مارس 2026)؛ وحُدّث المستودع آخر مرة في 15 أكتوبر 2026، فالمشروع نشط
- الترخيص مخصص: صلاحيات على نمط MIT مع قيود استخدام من CreativeML Open RAIL-M — اقرأه قبل أي استخدام تجاري
- يُثبَّت على Windows بالنقر المزدوج على ملف
.exe؛ ويستخدم macOS وLinux ملف zip والأمر./start.sh - يعمل ببطاقة NVIDIA أو AMD بذاكرة 2 GB على الأقل، أو على Apple Silicon، أو بالمعالج وحده، مع 8 GB من ذاكرة النظام و25 GB من مساحة القرص
- تتطلب نماذج Flux وZ-Image وغيرها الأحدث تفعيل الإعداد الاختياري
v4engine
📍 في جملة واحدة
Easy Diffusion مُثبّت مجاني بواجهة متصفح يوفّر Stable Diffusion على Windows وmacOS وLinux مع قائمة مهام وإعادة رسم موضعي وControlNet، مقابل تحكم أقل على مستوى العُقد مقارنة بـ ComfyUI.
💬 بعبارات بسيطة
تنزّل ملفًا واحدًا وتشغّله ثم تفتح صفحة في المتصفح لكتابة مطالبة والحصول على صورة. كل شيء يُولَّد على جهازك. Windows هو المسار الأسلس؛ أما Mac وLinux فيحتاجان أمرًا واحدًا في الطرفية.
📌ملاحظة: ينتمي Easy Diffusion إلى القطاع الفرعي نفسه مع ComfyUI وFooocus وAUTOMATIC1111 وDiffusionBee. راجع Local LLM Software Directory لترى موقعه بين أدوات توليد الصور المحلية.
ما هو Easy Diffusion؟
Easy Diffusion (موقع المشروع: easydiffusion.github.io) مُثبّت وواجهة ويب لـ Stable Diffusion. ينشئ المُثبّت بيئة مستقلة بذاته، وينزّل ما يحتاجه، ويشغّل خادمًا محليًا تفتح واجهته في المتصفح. ويقسّم ملف README الميزات إلى تجربة المستخدم، وتوليد الصور، والميزات المتقدمة، والأداء والأمان.
- قائمة المهام: رتّب مطالباتك في قائمة دون انتظار انتهاء الصورة الحالية، مع معاينة مباشرة أثناء رسم الصورة
- أوضاع التوليد: تحويل النص إلى صورة والصورة إلى صورة وإعادة الرسم الموضعي، مع ControlNet والمطالبات السلبية والمطالبات الموزونة ومصفوفة المطالبات و16 أداة أخذ عينات
- النماذج: Stable Diffusion 1.x و2.1 وXL؛ وملفات
.ckptأو.safetensorsالخاصة بك؛ وVAE مخصصة وتضمينات Textual Inversion ودمج النماذج - أدوات التحسين: تصحيح الوجوه (GFPGAN) والتكبير (RealESRGAN) وأداة رسم بسيطة وخيار «إنشاء صور مشابهة» بنقرة واحدة
- قابلية التوسعة: إضافات واجهة من المجتمع مدرجة في ويكي المشروع، أو إضافاتك الخاصة
- الأمان: يذكر README فحص picklescan لملفات النماذج الخبيثة ودعم safetensors
- محرك v4: واجهة خلفية اختيارية تضيف Flux 1 و2 وZ-Image وLumina والنماذج المكمّمة؛ وتفيد ملاحظات الإصدار v3.0.16 كذلك بتحسّن دعم بطاقات AMD وIntel
الترخيص والتكلفة
Easy Diffusion مجاني للتنزيل والاستخدام، ولم يُعثر في الموقع الرسمي على حساب إلزامي أو باقة مدفوعة. ترخيصه ليس نص MIT أو GPL مجردًا، وهو أمر مهم إن كنت تنوي استخدام المخرجات تجاريًا أو إعادة توزيع البرنامج.
- القسم الأول من ملف LICENSE منح على نمط MIT: الاستخدام والنسخ والتعديل والدمج والنشر والتوزيع والترخيص من الباطن مع الإبقاء على إشعار حقوق النشر
- يضيف القسم الثاني قيود الاستخدام الواردة في ترخيص CreativeML Open RAIL-M؛ ولهذا يصنّف GitHub الترخيص بأنه «Other»
- يلخّص README هذه القيود بأنها حظر لمشاركة المحتوى الذي ينتهك القوانين أو يضر بالأشخاص أو ينشر معلومات شخصية بقصد الإضرار أو ينشر معلومات مضللة أو يستهدف الفئات الضعيفة
- يصرّح المؤلفون بأنهم غير مسؤولين عن المحتوى المُولَّد باستخدام الواجهة
تنزيل Easy Diffusion
Windows هو مسار النقرة الواحدة. تشير الروابط أدناه إلى أحدث إصدار على GitHub وتطابق الأزرار في موقع المشروع الرسمي. تأكد دائمًا من أنك على النطاق الرسمي أو في مستودع easydiffusion/easydiffusion قبل تشغيل أي مُثبّت.
العنصر | التفاصيل |
|---|---|
| Windows | Easy-Diffusion-Windows.exe — شغّله ثم ابدأ Easy Diffusion من قائمة ابدأ |
| macOS | Easy-Diffusion-Mac.zip — فك الضغط ثم شغّل ./start.sh في الطرفية |
| Linux | Easy-Diffusion-Linux.zip — فك الضغط ثم شغّل ./start.sh في الطرفية |
| الموقع الإلكتروني | easydiffusion.github.io — دليل التثبيت والويكي والمدونة |
| سياسة الخصوصية | PRIVACY.md — ملخص الخصوصية القصير الخاص بالمشروع |
الإصدار الحالي: v3.0.16، نُشر في 31 مارس 2026؛ أما المستودع نفسه فحُدّث آخر مرة في 15 أكتوبر 2026. إذا حجب Windows SmartScreen المُثبّت، يوجّه README إلى النقر على «مزيد من المعلومات» ثم «تشغيل على أي حال». وعلى Windows 10 ينصح README بالتثبيت في المستوى الأعلى من القرص، مثل C:\EasyDiffusion، لتفادي مشكلات طول المسار. لا يحتاج Windows إلى طرفية ولا بيئة تطوير؛ ويكفي مستخدمي Mac وLinux أمر البدء الواحد.
المنصات ومتطلبات العتاد
يعمل Easy Diffusion على Windows وmacOS وLinux، ببطاقة رسوميات أو بالمعالج وحده. يطلب README ما لا يقل عن 8 GB من ذاكرة النظام و25 GB من المساحة الحرة على القرص في جميع المنصات.
Windows
- الرسوميات:
- بطاقة NVIDIA أو AMD، أو المعالج
- ملاحظات:
- تحتاج البطاقة إلى 2 GB من الذاكرة على الأقل؛ وتحتاج NVIDIA إلى قدرة حوسبة CUDA بالإصدار 3.7 أو أعلى
Linux
- الرسوميات:
- بطاقة NVIDIA أو AMD، أو المعالج
- ملاحظات:
- تحتاج بطاقات AMD إلى ROCm 5.2 أو أحدث
macOS
- الرسوميات:
- Apple M1–M4، أو بطاقة AMD (Mac بمعالج Intel)، أو المعالج
- ملاحظات:
- ورد ذكر Apple Silicon وأجهزة Mac بمعالج Intel كليهما
يذكر README صورة بحجم 512x512 في نحو 5 ثوانٍ باستخدام أداة أخذ العينات euler_a على NVIDIA RTX 3060 بسعة 12 GB، وصورًا بحجم 512x512 بأقل من 2 GB من ذاكرة البطاقة. هذه الأرقام من المشروع نفسه وليست من اختبارات PromptQuorum؛ وتعتمد السرعة على النموذج والدقة وأداة أخذ العينات.
لمن يناسب Easy Diffusion؟
يناسب Easy Diffusion من يريد Stable Diffusion محليًا بواجهة متصفح تعمل ومجال للتوسع. ويناسب أقل إن كنت تريد أحدث عائلات النماذج دون تغيير الإعدادات، أو تطبيقًا أصيلًا لنظام Mac.
استخدم Easy Diffusion إذا
- كنت على Windows وتفضّل مُثبّتًا على إعداد Python
- أردت قائمة مهام ومعاينة مباشرة وأدوات مطالبات في واجهة واحدة
- أردت البدء ببساطة ثم إضافة ControlNet أو نماذج مخصصة أو إضافات لاحقًا
- لا تملك بطاقة رسوميات متوافقة وتحتاج وضع المعالج لتجرّب Stable Diffusion أصلًا
ابحث عن بديل إذا
- أردت مسارات عمل قائمة على العُقد قابلة لإعادة الاستخدام — هذا هو تصميم ComfyUI
- أردت أكبر منظومة إضافات — فلدى AUTOMATIC1111 أقدمها
- أردت تطبيق Mac أصليًا مُغلَّفًا دون طرفية — راجع DiffusionBee
- احتجت افتراضيًا إلى نماذج حديثة من فئة Flux — يلزم أولًا التبديل إلى محرك v4
المنافسون والبدائل
ينافس Easy Diffusion أربع واجهات أخرى لـ Stable Diffusion راجعها هذا الموقع. تشغّل جميعها نماذج الانتشار محليًا، وتختلف في دعم المنصات وأسلوب الواجهة وجهد الإعداد.
الأداة | المنصات | الواجهة | الأنسب لـ |
|---|---|---|---|
| Easy Diffusion | Win/Mac/Linux | واجهة متصفح + مُثبّت | مبتدئون يريدون قائمة مهام وإضافات |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | محرر مخطط عُقد | مسارات قابلة لإعادة الاستخدام والمشاركة |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | واجهة ويب مبسّطة | مطالبات بسيطة وإعدادات قليلة |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | واجهة ويب بعلامات تبويب | أكبر منظومة إضافات |
| DiffusionBee | macOS فقط | تطبيق واجهة رسومية مُغلَّف | مستخدمو Mac دون إعداد |
ما يميّز Easy Diffusion في هذه المجموعة هو اجتماع مُثبّت Windows وقائمة مهام مدمجة وإمكانية الرجوع إلى المعالج؛ فهو ليس محرر العُقد الذي هو ComfyUI، ولا تطبيق Mac الأصيل الذي هو DiffusionBee.
الأسئلة الشائعة
هل يعمل Easy Diffusion بدون بطاقة رسوميات؟
نعم. يذكر README إعداد «Use CPU» للأجهزة التي لا تملك بطاقة رسوميات متوافقة، وهو يولّد الصور بالمعالج بدلًا من البطاقة.
كيف أفعّل محرك v4؟
افتح تبويب «Settings» واختر «v4 engine» ضمن «Backend» ثم اضغط «Save» وأعد تشغيل Easy Diffusion. وبحسب ملاحظات الإصدار v3.0.16 يتيح ذلك Flux 2 Klein وZ-Image وQwen ونماذج GGUF المكمّمة.
كيف أحذفه؟
احذف مجلد EasyDiffusion. وبحسب README فإن ذلك يزيل جميع الحزم التي نُزّلت.
هل يمكنني استخدام نماذجي الخاصة؟
نعم. ضع ملف .ckpt أو .safetensors في المجلد models/stable-diffusion. وبحسب README فإن تحميل safetensors وفحص picklescan للنماذج الخبيثة مدمجان.
ماذا ينزّل بعد التثبيت؟
بحسب ملخص الخصوصية الخاص بالمشروع، يجلب عند البدء تحديثات الشيفرة من GitHub، والنماذج الناقصة من huggingface.co وGitHub، وحزم Python من pypi.org. وتذكر الوثيقة نفسها أن المطالبات وبيانات الاستخدام لا تُرسل إلى أي مكان.
أين أجد المساعدة؟
يحيل README أسئلة الدعم إلى خادم Discord، كما يشير إلى دليل لاستكشاف الأخطاء ودليل للمستخدم في ويكي المشروع.