Stable Diffusion WebUI Forge란 무엇이며 가격은 얼마인가요?

Stable Diffusion WebUI Forge는 무료 오픈소스(AGPL-3.0) 로컬 이미지 생성 웹 앱으로, ControlNet 제작자 lllyasviel이 만든 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI의 포크입니다. GPU 메모리 처리 방식을 재설계해 더 빠른 추론과 더 낮은 VRAM 사용을 실현하며, ControlNet, LoRA, Flux를 기본 지원하도록 추가했고, 유료 플랜은 없습니다.

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Stable Diffusion WebUI Forge 리뷰 2026: 더 빠르고 VRAM을 아끼는 AUTOMATIC1111 포크

최종 업데이트: 2026년 9월 19일·11분 읽기·Hans Kuepper 저 · PromptQuorum 창립자, 멀티 모델 AI 디스패치 도구 · PromptQuorum

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Stable Diffusion WebUI Forge(github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge)는 AGPL-3.0 라이선스의 무료 오픈소스 로컬 Stable Diffusion 웹 앱으로, ControlNet 제작자인 lllyasviel이 AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI를 포크해 만들었습니다. 공식 README는 이를 "Stable Diffusion WebUI 위에 구축된 플랫폼"으로 설명하며, 리소스 관리와 추론 속도 최적화를 목표로 한다고 밝히고 있습니다. 이름은 Minecraft Forge가 Minecraft 위에 구축된 방식에서 착안했습니다. Forge는 VRAM 사용량을 낮추기 위해 새로 구축한 UNet 패칭 백엔드, 기본 내장된 ControlNet 및 LoRA 지원, NF4/GGUF 양자화를 통한 Flux 모델 지원, 그리고 Gradio 4 인터페이스를 제공하며, 원본 WebUI의 확장 프로그램 생태계 대부분과 호환됩니다. Windows, macOS, Linux에서 실행되며, 실질적인 사용을 위해서는 GPU가 필요하고, 유료 플랜은 없습니다.

Stable Diffusion WebUI Forge(github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge)는 무료 오픈소스 로컬 이미지 생성 웹 앱으로, ControlNet 제작자인 lllyasviel이 AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI를 포크해 만든 프로젝트입니다. 원본 WebUI가 GPU 메모리를 관리하고 모델을 실행하는 방식을 재설계해, 동일한 하드웨어에서 더 빠른 추론과 더 낮은 VRAM 사용을 목표로 하면서도 원본 WebUI의 확장 프로그램 생태계 대부분과의 호환성을 유지합니다. 이 리뷰에서는 Forge가 실제로 무엇을 바꾸는지, 설치와 실행 방법, 그리고 기반이 된 AUTOMATIC1111 WebUI와의 비교를 다룹니다.

핵심 요점

Forge(github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge)는 AGPL-3.0 라이선스 아래 무료이자 오픈소스입니다
ControlNet 제작자로도 알려진 lllyasviel이 AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI를 포크해 개발했습니다
공식 README는 Forge를 Minecraft Forge에서 이름을 딴 "Stable Diffusion WebUI 위에 구축된 플랫폼"으로, 리소스 관리와 추론 속도를 위한 것이라고 설명합니다
WebUI의 UNet 패칭 백엔드를 새로 구축해, 동일한 하드웨어에서 더 낮은 VRAM 사용과 더 빠른 추론을 목표로 합니다
추가 확장 프로그램 없이 ControlNet 및 IP-Adapter 기본 지원, LoRA 지원, Flux 모델 지원(NF4/GGUF 양자화)을 제공합니다
Gradio 4 인터페이스를 사용하며, Windows용 원클릭 패키지와 macOS·Linux용 수동 git clone 설정을 제공합니다
Windows, macOS, Linux에서 실행됩니다. GPU를 강력히 권장하며, 문서화된 단일 VRAM 최소 사양은 없습니다. 체크포인트와 해상도에 따라 다릅니다

📍 한 문장으로

Stable Diffusion WebUI Forge는 ControlNet 제작자 lllyasviel이 만든 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI의 무료 오픈소스(AGPL-3.0) 포크로, GPU 메모리 관리를 재설계해 더 빠른 추론과 더 낮은 VRAM 사용을 실현하면서도 원본 WebUI 확장 프로그램 대부분이 계속 작동하도록 유지합니다.

💬 쉽게 말하면

Forge는 AUTOMATIC1111 WebUI에서 익숙할 수도 있는 것과 기본적으로 같은 Stable Diffusion 이미지 생성 웹 앱이지만, 내부적으로 새로 구축되어 같은 이미지를 생성할 때 더 빠르고 그래픽카드 메모리를 덜 사용합니다. 설치 방법도 동일합니다. Windows용 원클릭 패키지를 사용하거나, 직접 저장소를 클론하고 스크립트를 실행하는 방식입니다. 원본 WebUI에서 작동하는 대부분의 확장 프로그램과 체크포인트는 Forge에서도 작동합니다.

📌참고: 이 리뷰는 로컬 LLM 소프트웨어 디렉터리에 등록된 Stable Diffusion WebUI Forge 항목의 심층 보완 자료입니다. 수십 개의 다른 로컬 AI 도구와 Forge를 한눈에 비교하려면 해당 페이지를 참고하세요.

Stable Diffusion WebUI Forge란?

Stable Diffusion WebUI Forge는 Stable Diffusion 및 Flux 모델로 이미지를 생성하기 위한 무료 오픈소스 로컬 웹 앱으로, AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI를 포크해 구축되었습니다. 공식 GitHub README는 이를 "개발을 쉽게 하고, 리소스 관리를 최적화하며, 추론 속도를 높이기 위한 (Gradio 기반의) Stable Diffusion WebUI 위의 플랫폼"이라고 설명하며, 프로젝트의 이름과 역할에 대한 영감으로 Minecraft Forge를 명확히 언급하고 있습니다.

핵심 기능: 자신의 컴퓨터에서 로컬로 제공되는 브라우저 기반 UI로, Stable Diffusion 및 Flux 체크포인트를 사용한 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 생성을 지원
제작자: lllyasviel. Stable Diffusion에서 가장 널리 사용되는 조건화(conditioning) 도구 중 하나인 ControlNet의 제작자이기도 함
기반: AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI 위에 직접 구축됨 — Forge는 앱을 처음부터 다시 작성하는 대신, 해당 프로젝트의 체크포인트 형식과 확장 프로그램 API 대부분, 전반적인 UI 레이아웃을 재사용함
인터페이스 프레임워크: Gradio 4. 프로젝트의 README와 계획 중인 Gradio 5 마이그레이션 관련 알려진 이슈 목록에 따름
라이선스: 저장소의 LICENSE.txt 파일에 따르면 AGPL-3.0 — 일부 다른 로컬 AI 도구가 사용하는 더 관대한 MIT/Apache 라이선스와 달리 카피레프트 라이선스임
공식 저장소: github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge, 2024년 1월 14일 생성

Forge의 프로젝트 역사와 버전 주요 이정표

Forge의 GitHub 저장소는 2024년 1월 14일에 생성되었으며, lllyasviel은 이후에도 계속 업데이트를 진행해 왔지만 첫 1년에 비해 속도는 눈에 띄게 느려졌습니다. 이 리뷰 작성 시점 기준으로 GitHub API에 따르면 저장소에 대한 가장 최근 코드 푸시는 2025년 7월 31일이었습니다. 현재 프로젝트가 얼마나 활발히 유지 관리되고 있는지 평가할 때 알아두면 유용한 정보입니다.

1
2024년 1월 14일 — 저장소 생성
Why it matters: lllyasviel이 AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI를 기반으로 한 포크/플랫폼으로 stable-diffusion-webui-forge 저장소를 개설하며, Forge가 독립 프로젝트가 아니라 처음부터 기존 WebUI 생태계의 파생물임을 확립했습니다.
2
2024년 2월 5일 — 첫 패키지 릴리스
Why it matters: GitHub Releases 페이지의 "latest" 태그가 다운로드 가능한 사전 패키지 Windows 빌드를 공개하여, 수동 git clone 워크플로 외에 설치 프로그램에 가까운 옵션을 제공했습니다.
3
2024년 7월 22일 — "previous_versions" 릴리스 공개
Why it matters: Forge의 패키지 다운로드가 계속 변경되는 가운데 이전 설치 빌드를 보존해, 더 오래된 CUDA/PyTorch 조합을 사용하는 사용자에게도 작동하는 빌드를 남겨두었습니다.
4
2024년 9월 7일 — 샘플러 "Flux Realistic" 추가
Why it matters: 프로젝트 자체 NEWS.md에 따르면, Flux 모델에 맞춰 조정된 새로운 샘플러가 NF4/GGUF 양자화를 통한 Forge의 기본 Flux 지원과 함께 출시되었습니다.
5
2024년 10월 28일 — "sd35" 브랜치 작업 시작(PR #2183)
Why it matters: NEWS.md에 따르면, 메인 브랜치에 병합될 가능성을 염두에 두고 Stable Diffusion 3.5 지원, 양자화 방식, 샘플링 기법을 평가하는 브랜치 작업이 시작되었습니다.
6
2025년 7월 31일 — 가장 최근 코드 푸시(GitHub API 기준)
Why it matters: 이 리뷰가 발행 시점까지 메인 저장소에서 확인할 수 있었던 가장 최근 커밋 활동입니다. 잦은 업데이트가 필요한 워크플로에 Forge를 사용하기 전에 현재 개발 속도를 판단하는 데 유용한 참고 자료입니다.

Forge로 무엇을 할 수 있나?

Forge의 기능 구성은 WebUI가 GPU 메모리를 관리하고 모델을 실행하는 방식을 바꾸는 데 중점을 두는 동시에, 원본 AUTOMATIC1111 WebUI에서는 별도의 확장 프로그램이 필요한 여러 기능을 기본 내장 기능으로 제공합니다. Forge 자체의 GitHub README에 따르면 각 요소가 실제로 하는 일은 다음과 같습니다.

새로 구축된 UNet 패칭 백엔드 — Forge의 README는 "UNet 패칭"을 위해 재구축된 백엔드를 설명하며, 동일한 체크포인트와 하드웨어에서 원본 WebUI보다 낮은 GPU 메모리 사용량과 더 빠른 추론 속도를 목표로 한다고 밝힙니다
ControlNet 및 IP-Adapter 기본 지원 — ControlNet과 IP-Adapter에 대한 완전한 지원이 앱 자체에 내장되어 있어, 원본 WebUI가 요구하는 별도의 ControlNet 확장 프로그램이 필요하지 않습니다
LoRA 지원 — README에 따르면 저비트/양자화 변형을 포함한 LoRA 모델과 호환됩니다
Flux 모델 지원 — BitsandBytes NF4 및 GGUF 양자화 형식을 사용하는 Flux 체크포인트를 지원해, 양자화되지 않은 버전으로는 실행할 수 없는 비교적 보급형 GPU에서도 대형 Flux 모델을 실행할 수 있게 합니다
완전한 전처리기 세트 — ControlNet이 의존하는 전처리 도구(에지 검출, 뎁스 맵, 포즈 추정 등)가 별도 다운로드 없이 기본 포함되어 있습니다
캔버스 도구가 포함된 Gradio 4 인터페이스 — 원본 WebUI의 더 오래된 Gradio 버전에 비해 현대화된 UI를 제공하며, 인페인팅 방식의 워크플로를 위한 내장 캔버스 기능을 포함합니다
확장 프로그램 호환성 — Forge는 원본 AUTOMATIC1111 WebUI 확장 프로그램 생태계 대부분과 함께 작동하도록 설계되었습니다(README는 Adetailer와 같은 확장 프로그램을 작동 예시로 언급합니다). 다만 모든 확장 프로그램의 호환성이 보장되는 것은 아닙니다

사용 예시: Forge를 사용하는 세 가지 방법

아래는 위에서 설명한 Forge의 문서화된 기능을 바탕으로 한 구체적인 워크플로이며, 가상의 사용 사례가 아닙니다.

Stable Diffusion WebUI Forge 설치하기

Stable Diffusion WebUI Forge는 Windows, macOS, Linux에서 사용할 수 있으며, Windows에서는 원클릭 패키지 빌드로, 어떤 플랫폼에서든 수동 git clone 설정으로 설치할 수 있습니다. 아래 링크는 공식 GitHub 저장소에서 가져온 것입니다. 설치 빌드 URL은 릴리스마다 바뀔 수 있으므로 항상 해당 페이지에서 직접 확인하세요.

Windows(패키지 빌드)

설치 방법:: GitHub Releases에서 CUDA+PyTorch 패키지를 받은 뒤 update.bat과 run.bat을 실행합니다.

macOS / Linux(clone + 스크립트)

설치 방법:: 저장소를 클론한 뒤 webui.sh를 실행해 Python venv를 구성하고 Forge를 실행합니다.

Windows(고급 / 수동)

설치 방법:: 저장소를 클론하고 webui-user.bat을 실행해 수동으로 Python 환경을 설정합니다.

공식 .exe나 .dmg 설치 프로그램은 별도로 존재하지 않습니다. Windows 사용자는 보통 위의 패키지 빌드를 사용하며, macOS와 Linux 사용자는 git clone과 Python 가상 환경을 통해 Forge를 설정합니다. 이는 원본 AUTOMATIC1111 WebUI가 사용하는 것과 동일한 방식입니다. 실용적인 생성 속도를 위해서는 GPU를 강력히 권장합니다. Forge 자체는 단일 고정 VRAM 최소 사양을 문서화하지 않으며, 실제 요구 사항은 로드하는 체크포인트(표준 SD 1.5/SDXL인지, 더 큰 Flux 계열인지)와 선택한 출력 해상도에 따라 달라집니다.

Forge 가격: 정말 무료인가?

네 — Forge에는 유료 플랜이 없습니다. GitHub 저장소와 연결된 가격 페이지, 스토어, 계정 시스템은 존재하지 않으며, AGPL-3.0 라이선스가 애플리케이션 전체에 적용됩니다.

구독, 유료 플랜, Forge 자체가 부과하는 사용 제한이 전혀 없습니다
앱을 설치하거나 실행하는 데 계정이나 가입이 필요하지 않습니다
이 애플리케이션은 카피레프트 라이선스인 AGPL-3.0 아래 라이선스가 부여되어 있습니다. 관대한 MIT/Apache 라이선스와 달리, 수정된 버전을 배포하는 경우(네트워크 서비스로 운영하는 경우 포함) 일반적으로 수정된 소스 코드를 동일한 라이선스로 공개해야 합니다. 자신의 사용 목적에 중요하다면 전체 라이선스 문구를 직접 확인하세요
실제 비용은 간접적인 것뿐입니다. 원활히 실행하기 위한 GPU 하드웨어와 전기 요금이 전부이며, Forge는 소프트웨어 자체나 HuggingFace 또는 CivitAI에서 별도로 내려받는 모델에 대해 요금을 부과하지 않습니다

Forge 대 AUTOMATIC1111 WebUI

Forge와 AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI는 같은 계보를 공유합니다. Forge는 그 위에 직접 구축된 포크이므로, 이 비교는 "다른 앱"이라기보다는 "같은 앱, 재구축된 백엔드"에 가깝습니다. 가장 뚜렷한 차이는 메모리 관리, 기본 내장 기능, 그리고 각 프로젝트가 현재 얼마나 활발히 업데이트를 내놓는지에 있습니다.

관계

Forge:: AUTOMATIC1111 WebUI 위에 구축된 포크
AUTOMATIC1111 WebUI:: 더 폭넓게 확장된 원본 프로젝트

백엔드 / 메모리 관리

Forge:: 새로 구축된 UNet 패칭 백엔드, 낮은 VRAM, 빠른 추론
AUTOMATIC1111 WebUI:: 원본 백엔드; 플래그/확장 프로그램을 통한 VRAM 절약 기법

ControlNet / IP-Adapter

Forge:: 기본 내장, 확장 프로그램 불필요
AUTOMATIC1111 WebUI:: 별도의 ControlNet 확장 프로그램 필요

Flux 모델 지원

Forge:: NF4/GGUF 양자화와 함께 기본 내장
AUTOMATIC1111 WebUI:: 커뮤니티 확장 프로그램에 의존, 네이티브 아님

확장 프로그램 생태계

Forge:: 대부분과 호환되지만 범위는 더 좁음
AUTOMATIC1111 WebUI:: 가장 크고 성숙한 SD 확장 프로그램 생태계

최근 커밋 활동

Forge:: 확인된 가장 최근 푸시: 2025년 7월 31일
AUTOMATIC1111 WebUI:: 프로젝트 자체 커밋 히스토리를 직접 확인

기본 내장된 ControlNet 및 Flux 지원과 함께 더 빠른 추론과 더 낮은 VRAM 사용이 우선순위라면, Forge의 재구축된 백엔드가 이를 선택할 이유가 됩니다. 가능한 한 폭넓은 확장 프로그램 생태계가 우선순위이거나, Forge가 아직 지원하지 않는 확장 프로그램에 의존하고 있다면, 원본 AUTOMATIC1111 WebUI를 GitHub 저장소에서 직접 검토해볼 가치가 있습니다. 두 프로젝트 모두 무료이자 오픈소스이며 설치 방식도 동일합니다(패키지 Windows 빌드 또는 git clone). 전환하기 전에 의존하고 있는 특정 확장 프로그램의 현재 호환성을 확인하세요.

Forge는 누구에게 적합한가?

Forge가 자신에게 맞는지는 가능한 한 폭넓은 확장 프로그램 생태계나 보장된 잦은 업데이트보다 더 빠른 추론과 더 낮은 VRAM 사용이 얼마나 중요한지에 달려 있습니다.

Forge와 다른 로컬 이미지 생성 도구 비교

Forge는 Stable Diffusion 및 관련 이미지 모델을 위한 여러 로컬 오픈소스 인터페이스 중 하나입니다. 이 분야의 다른 옵션들과 비교했을 때 Forge가 어디에 위치하는지 살펴보세요. 전체 카탈로그는 로컬 LLM 소프트웨어 디렉터리를, 가장 직접적인 비교는 위의 전용 섹션인 Forge 대 AUTOMATIC1111 WebUI를 참고하세요.

AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI — Forge가 그 위에 구축된 원본 프로젝트로, 가장 큰 확장 프로그램 생태계를 갖추고 있습니다. 자세한 내용은 위의 전용 비교 섹션과 AUTOMATIC1111 리뷰를 참고하세요.
ComfyUI — 동일한 기반 Stable Diffusion/Flux 모델을 위한 노드 기반 인터페이스로, Forge의 더 익숙한 탭 기반 UI 대신 더 세밀한 저수준 제어가 가능한 시각적 워크플로 그래프를 제공합니다. ComfyUI 리뷰를 참고하세요.
Fooocus — 마찬가지로 lllyasviel이 만들었지만 목표는 정반대입니다. Forge의 전체 WebUI 매개변수 세트 대신, 최소한의 매개변수 조정으로 좋은 결과를 원하는 초보자를 위한 단순하고 뚜렷한 지향성을 가진 인터페이스입니다. Fooocus 리뷰를 참고하세요.
InvokeAI — 통합된 캔버스 워크플로에 강하게 초점을 맞추고, WebUI 파생 도구보다 더 정제된 기능 세트를 갖춘 또 다른 완성도 높고 활발히 개발 중인 로컬 Stable Diffusion UI입니다. InvokeAI 리뷰를 참고하세요.

Forge를 평가할 때 흔히 저지르는 실수

Forge에 관한 혼란 대부분은 AUTOMATIC1111 WebUI와의 관계, 확장 프로그램 호환성, 혹은 고정된 하드웨어 요구 사항이 있다는 오해에서 비롯됩니다.

자주 묻는 질문

Stable Diffusion WebUI Forge란 무엇인가요?

Stable Diffusion WebUI Forge(github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge)는 무료 오픈소스 로컬 이미지 생성 웹 앱으로, ControlNet 제작자 lllyasviel이 AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI를 포크해 만들었으며, 더 빠른 추론과 더 낮은 VRAM 사용을 목표로 새로 구축된 백엔드를 갖추고 있습니다.

Stable Diffusion WebUI Forge는 무료인가요?

네. 가격 페이지나 유료 플랜은 없으며, AGPL-3.0 라이선스가 애플리케이션 전체에 적용됩니다. 유료 HuggingFace나 CivitAI 모델 호스팅을 이용하거나 더 강력한 GPU가 필요한 경우, 이는 Forge 자체와는 무관한 별도의 비용입니다.

Forge는 오픈소스인가요? 어떤 라이선스를 사용하나요?

네, Forge는 저장소의 LICENSE.txt 파일에 따라 AGPL-3.0 라이선스 아래 오픈소스입니다. AGPL-3.0은 카피레프트 라이선스로, 수정된 버전을 배포하는 경우(네트워크 서비스로 운영하는 경우 포함) 일반적으로 수정된 소스 코드를 동일한 라이선스로 공개해야 합니다. 법적 판단이 필요하다면 라이선스 문구를 직접 확인하세요.

Forge는 AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI와 같은 것인가요?

아니요, 하지만 밀접하게 관련되어 있습니다. Forge는 AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI 위에 직접 구축된 포크로, 체크포인트 형식과 확장 프로그램 API 대부분을 재사용하면서도 GPU 메모리 관리와 모델 실행을 담당하는 백엔드를 재구축해 더 낮은 VRAM 사용과 더 빠른 추론을 실현합니다.

Forge를 사용하려면 GPU가 필요한가요?

실질적인 사용을 위해서는 GPU를 강력히 권장합니다. Forge는 단일 고정 VRAM 최소 사양을 문서화하지 않으며, 실제 요구 사항은 로드하는 체크포인트(표준 SD 1.5/SDXL인지, 더 큰 Flux 계열인지)와 선택한 출력 해상도에 따라 달라집니다.

Forge는 Flux 모델을 지원하나요?

네. Forge는 BitsandBytes NF4 및 GGUF 양자화 형식의 Flux 체크포인트를 지원하며, 이를 통해 양자화되지 않은 버전으로는 감당할 수 없는 GPU에서도 더 큰 Flux 모델을 실행할 수 있습니다.

Forge에는 ControlNet이 포함되어 있나요?

네, 기본 내장되어 있습니다. Forge는 ControlNet과 IP-Adapter에 대한 완전한 지원과 이를 뒷받침하는 전처리 도구를 함께 제공하므로, 원본 AUTOMATIC1111 WebUI가 요구하는 별도의 ControlNet 확장 프로그램을 설치할 필요가 없습니다.

Forge는 어떤 플랫폼을 지원하나요?

Windows, macOS, Linux를 지원합니다. Windows는 GitHub Releases를 통해 원클릭 패키지 빌드를 제공하며, macOS와 Linux는 수동 git clone 및 스크립트 방식으로 설정합니다. 이는 원본 AUTOMATIC1111 WebUI가 사용하는 것과 동일한 방식입니다.

Stable Diffusion WebUI Forge는 누가 만들었나요?

Forge는 lllyasviel(Lyumin Zhang)이 만들었으며, 그는 ControlNet과 또 다른 로컬 Stable Diffusion 인터페이스인 Fooocus의 제작자이기도 합니다.

Forge는 지금도 활발히 유지 관리되고 있나요?

Forge의 첫 1년에 비해 개발 속도는 느려졌습니다. 이 리뷰 작성 시점 기준, GitHub API에 따르면 저장소의 가장 최근 코드 푸시는 2025년 7월 31일입니다. 이 저장소는 보관 처리(archive)되지 않았고 공개 목록에 남아 있습니다. 잦은 업데이트를 기대하기 전에 커밋 히스토리를 직접 확인해 현재 상태를 파악하세요.

출처

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