Conclusiones clave
- Forge (github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge) es gratuito y de código abierto bajo la licencia AGPL-3.0
- Creado por lllyasviel, también conocido por crear ControlNet, como un fork construido sobre la WebUI de Stable Diffusion de AUTOMATIC1111
- Su README describe Forge como "una plataforma construida sobre Stable Diffusion WebUI" para la gestión de recursos y la velocidad de inferencia, con un nombre inspirado en Minecraft Forge
- Reconstruye el backend de parcheo de UNet de la WebUI, con el objetivo de reducir el uso de VRAM y acelerar la inferencia en el mismo hardware
- Incorpora soporte integrado de ControlNet e IP-Adapter, soporte de LoRA, y soporte de modelos Flux (cuantización NF4/GGUF) sin necesidad de extensiones adicionales
- Utiliza una interfaz Gradio 4, con un paquete de un clic para Windows y una instalación manual mediante clonado con Git para macOS y Linux
- Funciona en Windows, macOS y Linux; se recomienda encarecidamente una GPU, sin un mínimo de VRAM único documentado — depende del modelo y la resolución
📍 En una frase
Stable Diffusion WebUI Forge es un fork gratuito y de código abierto (AGPL-3.0) de la WebUI de Stable Diffusion de AUTOMATIC1111, creado por lllyasviel, creador de ControlNet, que reformula la gestión de memoria de la GPU para lograr una inferencia más rápida y menos uso de VRAM, manteniendo funcionando la mayoría de las extensiones de la WebUI original.
💬 En términos simples
Forge es esencialmente la misma aplicación web de generación de imágenes de Stable Diffusion que quizá conozcas de la WebUI de AUTOMATIC1111, pero reconstruida por dentro para que funcione más rápido y necesite menos memoria de la tarjeta gráfica para generar la misma imagen. Se instala de la misma manera: con un paquete de un clic para Windows o mediante una instalación manual clonando el repositorio y ejecutando un script. La mayoría de las extensiones y modelos que funcionan en la WebUI original también funcionan en Forge.
📌Nota: Este análisis es el complemento en profundidad de la ficha de Stable Diffusion WebUI Forge en el Directorio de Software LLM Local — consulta esa página para ver de un vistazo cómo se compara Forge con docenas de otras herramientas de IA local.
¿Qué es Stable Diffusion WebUI Forge?
Stable Diffusion WebUI Forge es una aplicación web local gratuita y de código abierto para generar imágenes con modelos Stable Diffusion y Flux, construida como un fork sobre la WebUI de Stable Diffusion de AUTOMATIC1111. Su propio README de GitHub la describe como "una plataforma construida sobre Stable Diffusion WebUI (basada en Gradio) para facilitar el desarrollo, optimizar la gestión de recursos [y] acelerar la inferencia", citando explícitamente a Minecraft Forge como inspiración para el nombre y el papel del proyecto.
- Función principal: una interfaz basada en navegador, servida localmente desde tu propio equipo, para generación de texto a imagen e imagen a imagen con checkpoints de Stable Diffusion y Flux
- Creador: lllyasviel, también creador de ControlNet, una de las herramientas de condicionamiento más utilizadas de Stable Diffusion
- Base: construido directamente sobre la WebUI de Stable Diffusion de AUTOMATIC1111 — Forge reutiliza el formato de checkpoints de ese proyecto, gran parte de su API de extensiones y su diseño general de interfaz, en lugar de reescribir la aplicación desde cero
- Framework de interfaz: Gradio 4, según el README del proyecto y sus problemas conocidos relacionados con una migración prevista a Gradio 5
- Licencia: AGPL-3.0, según el archivo LICENSE.txt del repositorio — una licencia copyleft, a diferencia de las licencias más permisivas MIT/Apache que usan otras herramientas de IA local
- Repositorio canónico: github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge, creado el 14 de enero de 2024
Historia del proyecto Forge y sus hitos de versión
El repositorio de GitHub de Forge se creó el 14 de enero de 2024, y lllyasviel ha seguido publicando actualizaciones desde entonces, aunque a un ritmo visiblemente más lento que en su primer año. Al momento de este análisis, la API de GitHub muestra que la última publicación de código en el repositorio fue el 31 de julio de 2025 — un dato útil si estás evaluando qué tan activamente se mantiene el proyecto actualmente.
- 114 de enero de 2024 — Se crea el repositorio
Why it matters: lllyasviel abre el repositorio stable-diffusion-webui-forge como un fork/plataforma construido sobre la WebUI de Stable Diffusion de AUTOMATIC1111, estableciendo desde el primer día a Forge como un derivado del ecosistema de WebUI existente, no como un proyecto independiente. - 25 de febrero de 2024 — Primer lanzamiento empaquetado
Why it matters: La etiqueta "latest" de la página de GitHub Releases publica una compilación de Windows preempaquetada y descargable, ofreciendo una opción similar a un instalador junto al flujo manual de clonado con Git. - 322 de julio de 2024 — Se publica la versión "previous_versions"
Why it matters: Conserva compilaciones de instalación anteriores a medida que la descarga empaquetada de Forge seguía cambiando, dejando a los usuarios con combinaciones de CUDA/PyTorch más antiguas una compilación funcional a la que recurrir. - 47 de septiembre de 2024 — Se añade el sampler "Flux Realistic"
Why it matters: Según el propio NEWS.md del proyecto, se lanzó un nuevo sampler ajustado para modelos Flux junto con el soporte integrado de Flux de Forge mediante cuantización NF4/GGUF. - 528 de octubre de 2024 — Comienza el trabajo en la rama "sd35" (PR #2183)
Why it matters: Según el NEWS.md, comenzó el trabajo en una rama para evaluar el soporte de Stable Diffusion 3.5, métodos de cuantización y técnicas de muestreo, de cara a una posible fusión con la rama principal. - 631 de julio de 2025 — Última publicación de código (según la API de GitHub)
Why it matters: La actividad de commits más reciente que este análisis pudo confirmar en el repositorio principal hasta su fecha de publicación — un contexto útil para valorar el ritmo actual de desarrollo antes de depender de Forge para un flujo de trabajo que necesite actualizaciones frecuentes.
¿Qué se puede hacer con Forge?
El conjunto de funciones de Forge se centra en cambiar cómo la WebUI gestiona la memoria de la GPU y ejecuta los modelos, además de añadir como funciones integradas varias capacidades que en la WebUI original de AUTOMATIC1111 requieren extensiones aparte. Esto es lo que hace realmente cada parte, según el propio README de GitHub de Forge.
- Backend de parcheo de UNet reconstruido — el README de Forge describe una reconstrucción del backend para el "parcheo de UNet", orientada a un menor uso de memoria de GPU y una mayor velocidad de inferencia que la WebUI original, con el mismo checkpoint y hardware
- Soporte integrado de ControlNet e IP-Adapter — el soporte completo de ControlNets e IP-Adapters viene incluido en la propia aplicación, sin necesitar la extensión ControlNet separada que requiere la WebUI original
- Soporte de LoRA — compatible con modelos LoRA, incluidas variantes de baja precisión/cuantizadas según el README
- Soporte de modelos Flux — admite checkpoints Flux en los formatos de cuantización BitsandBytes NF4 y GGUF, lo que permite ejecutar modelos Flux grandes en GPU más modestas de lo que exigiría una versión sin cuantizar
- Suite completa de preprocesadores — las herramientas de preprocesamiento de las que depende ControlNet (detección de bordes, mapas de profundidad, estimación de poses, entre otras) vienen incluidas, sin necesidad de descargas aparte
- Interfaz Gradio 4 con herramienta de lienzo — una interfaz modernizada respecto a la versión más antigua de Gradio de la WebUI original, con funcionalidad de lienzo integrada para flujos de trabajo de tipo inpainting
- Compatibilidad de extensiones — Forge está diseñado para funcionar con gran parte del ecosistema de extensiones de la WebUI original de AUTOMATIC1111 (el README cita extensiones como Adetailer como ejemplos que funcionan), aunque no se garantiza la compatibilidad de todas las extensiones
Ejemplos de uso: tres formas de usar Forge
Estos son flujos de trabajo concretos construidos a partir de las funciones documentadas de Forge descritas arriba, no casos de uso hipotéticos.
Instalar Stable Diffusion WebUI Forge
Stable Diffusion WebUI Forge está disponible para Windows, macOS y Linux, como una compilación empaquetada de un clic en Windows o mediante una instalación manual clonando el repositorio en cualquier plataforma. Los enlaces siguientes proceden del repositorio de GitHub oficial — verifica siempre directamente en esa página, ya que las URL de las compilaciones del instalador pueden cambiar entre versiones.
Windows (compilación empaquetada)
- Método de instalación:
- Descarga el paquete CUDA+PyTorch desde GitHub Releases, luego ejecuta
update.batyrun.bat.
macOS / Linux (clonado + script)
- Método de instalación:
- Clona el repositorio y luego ejecuta
webui.shpara crear un entorno virtual de Python y lanzar Forge.
Windows (avanzado / manual)
- Método de instalación:
- Clona el repositorio y ejecuta
webui-user.batpara una configuración manual de Python.
No existe un único instalador oficial .exe o .dmg — los usuarios de Windows suelen usar la compilación empaquetada anterior, mientras que los usuarios de macOS y Linux configuran Forge clonando el repositorio con Git y creando un entorno virtual de Python, el mismo patrón que usa la WebUI original de AUTOMATIC1111. Se recomienda encarecidamente una GPU para una velocidad de generación práctica; Forge en sí no documenta un único mínimo de VRAM fijo, ya que los requisitos reales dependen del checkpoint (SD 1.5/SDXL estándar frente a la familia Flux, más grande) y de la resolución de salida que elijas.
Precios de Forge: ¿es realmente gratis?
Sí — Forge no tiene ningún plan de pago. No existe página de precios, tienda ni sistema de cuentas vinculado al repositorio de GitHub, y la licencia AGPL-3.0 se aplica a toda la aplicación.
- Sin suscripción, sin plan de pago, sin límites de uso impuestos por el propio Forge
- No se requiere cuenta ni registro para instalar o ejecutar la aplicación
- La aplicación tiene licencia AGPL-3.0, una licencia copyleft — a diferencia de una licencia permisiva MIT/Apache, distribuir una versión modificada, incluso ejecutándola como servicio de red, generalmente exige publicar el código fuente modificado bajo la misma licencia; lee el texto completo de la licencia por ti mismo si esto es relevante para tu caso de uso
- Los únicos costes reales son indirectos: el hardware de GPU necesario para ejecutarlo bien, y la electricidad — Forge no cobra por el software en sí ni por los modelos que descargues por separado desde HuggingFace o CivitAI
Forge frente a AUTOMATIC1111 WebUI
Forge y la WebUI de Stable Diffusion de AUTOMATIC1111 comparten el mismo linaje — Forge es un fork construido directamente sobre ella — por lo que se trata menos de una "aplicación diferente" y más de "la misma aplicación, con el backend reconstruido". Las diferencias más claras están en la gestión de memoria, las funciones integradas y qué tan activamente publica actualizaciones cada proyecto en la actualidad.
Relación
- Forge:
- Fork construido sobre AUTOMATIC1111 WebUI
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- El proyecto original, con muchas más extensiones
Backend / gestión de memoria
- Forge:
- Backend de parcheo de UNet reconstruido, menos VRAM, inferencia más rápida
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- Backend original; trucos de VRAM vía parámetros/extensiones
ControlNet / IP-Adapter
- Forge:
- Integrado, sin necesidad de extensión
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- Requiere la extensión ControlNet aparte
Soporte de modelos Flux
- Forge:
- Integrado, con cuantización NF4/GGUF
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- Depende de extensiones de la comunidad, no nativo
Ecosistema de extensiones
- Forge:
- Compatible con gran parte, pero más reducido
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- El ecosistema de extensiones SD más grande y maduro
Actividad reciente de commits
- Forge:
- Última publicación encontrada: 31 de julio de 2025
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- Revisa directamente el historial de commits del proyecto
Si tu prioridad es una inferencia más rápida y un menor uso de VRAM con soporte de ControlNet y Flux listo para usar, el backend reconstruido de Forge es la razón para elegirlo. Si tu prioridad es el ecosistema de extensiones más amplio posible, o dependes de una extensión que Forge aún no soporta, vale la pena evaluar directamente la WebUI original de AUTOMATIC1111 en su repositorio de GitHub. Ambas son gratuitas, de código abierto y se instalan de la misma manera (compilación empaquetada de Windows o clonado con Git); verifica la compatibilidad actual de cualquier extensión de la que dependas antes de cambiar.
¿Quién debería usar Forge?
Que Forge te encaje depende de si te importa más una inferencia más rápida y un menor uso de VRAM que el ecosistema de extensiones más amplio posible o unas actualizaciones frecuentes garantizadas.
Forge frente a otras herramientas locales de generación de imágenes
Forge es una de varias interfaces locales y de código abierto para Stable Diffusion y modelos de imagen relacionados. Así se posiciona frente a otras opciones de este espacio — consulta el Directorio de Software LLM Local para el catálogo completo, y la comparación dedicada Forge frente a AUTOMATIC1111 WebUI más arriba para el enfrentamiento más directo.
- AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI — el proyecto original sobre el que se construye Forge, con el ecosistema de extensiones más grande; consulta la sección de comparación dedicada más arriba y el análisis de AUTOMATIC1111 para todos los detalles.
- ComfyUI — una interfaz basada en nodos para los mismos modelos subyacentes de Stable Diffusion/Flux, que cambia la interfaz de pestañas más familiar de Forge por un grafo de flujo de trabajo visual con un control de bajo nivel más fino; consulta el análisis de ComfyUI.
- Fooocus — también creado por lllyasviel, pero con el objetivo opuesto: una interfaz simplificada y con criterios propios, pensada para principiantes que quieren buenos resultados con un ajuste mínimo de parámetros, en lugar del conjunto completo de parámetros de la WebUI de Forge; consulta el análisis de Fooocus.
- InvokeAI — otra interfaz local de Stable Diffusion pulida y activamente desarrollada, con un fuerte enfoque en un flujo de trabajo de lienzo unificado y un conjunto de funciones más curado que las herramientas derivadas de la WebUI; consulta el análisis de InvokeAI.
Errores comunes al evaluar Forge
La mayor parte de la confusión en torno a Forge tiene que ver con su relación con la WebUI de AUTOMATIC1111, su compatibilidad de extensiones, o la suposición de que tiene un requisito de hardware fijo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Stable Diffusion WebUI Forge?
Stable Diffusion WebUI Forge (github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge) es una aplicación web local de generación de imágenes gratuita y de código abierto, construida como un fork sobre la WebUI de Stable Diffusion de AUTOMATIC1111 por lllyasviel, el creador de ControlNet, con un backend reconstruido orientado a una inferencia más rápida y un menor uso de VRAM.
¿Stable Diffusion WebUI Forge es gratuito?
Sí. No hay página de precios ni plan de pago, y la licencia AGPL-3.0 se aplica a toda la aplicación. Si usas alojamiento de pago de HuggingFace o CivitAI, o necesitas una GPU más potente, esos son costes aparte que no tienen relación con Forge en sí.
¿Forge es de código abierto? ¿Qué licencia usa?
Sí, Forge es de código abierto bajo la licencia AGPL-3.0, según el archivo LICENSE.txt del repositorio. AGPL-3.0 es una licencia copyleft: distribuir una versión modificada, incluso como servicio de red, generalmente exige publicar el código fuente modificado bajo la misma licencia — lee el texto de la licencia por ti mismo para cualquier decisión legal.
¿Forge es lo mismo que la WebUI de Stable Diffusion de AUTOMATIC1111?
No, pero están estrechamente relacionados. Forge es un fork construido directamente sobre la WebUI de Stable Diffusion de AUTOMATIC1111, que reutiliza gran parte de su formato de checkpoint y su API de extensiones, a la vez que reconstruye el backend que gestiona la memoria de la GPU y la ejecución de modelos para lograr menos VRAM y una inferencia más rápida.
¿Forge requiere una GPU?
Se recomienda encarecidamente una GPU para un uso práctico. Forge no documenta un único mínimo de VRAM fijo — los requisitos reales dependen del checkpoint que cargues (SD 1.5/SDXL estándar frente a la familia Flux, más grande) y de la resolución de salida elegida.
¿Forge admite modelos Flux?
Sí. Forge admite checkpoints Flux en los formatos de cuantización BitsandBytes NF4 y GGUF, lo que permite que modelos Flux más grandes se ejecuten en GPU que no podrían albergar una versión sin cuantizar.
¿Forge incluye ControlNet?
Sí, integrado. Forge incorpora soporte completo de ControlNet e IP-Adapter junto con las herramientas de preprocesamiento de las que dependen, por lo que no necesitas instalar la extensión ControlNet aparte que requiere la WebUI original de AUTOMATIC1111.
¿Qué plataformas admite Forge?
Windows, macOS y Linux. Windows cuenta con una compilación empaquetada de un clic disponible en GitHub Releases; macOS y Linux se configuran mediante una instalación manual con clonado de Git y script, el mismo patrón que usa la WebUI original de AUTOMATIC1111.
¿Quién creó Stable Diffusion WebUI Forge?
Forge fue creado por lllyasviel (Lyumin Zhang), también creador de ControlNet y de Fooocus, otra interfaz local de Stable Diffusion.
¿Se sigue manteniendo Forge activamente?
El desarrollo se ha ralentizado en comparación con el primer año de Forge. La API de GitHub muestra que la última publicación de código del repositorio fue el 31 de julio de 2025 al momento de este análisis. El repositorio no estaba archivado y seguía listado públicamente — revisa directamente su historial de commits para conocer el estado actual antes de contar con actualizaciones frecuentes.