النقاط الرئيسية
- Forge (github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge) مجاني ومفتوح المصدر بموجب ترخيص AGPL-3.0
- طوّره lllyasviel، المعروف أيضًا بابتكار ControlNet، كنسخة مشتقة مبنية على واجهة Stable Diffusion الخاصة بـ AUTOMATIC1111
- يصف ملف README مشروع Forge بأنه "منصة مبنية فوق Stable Diffusion WebUI" لإدارة الموارد وسرعة الاستدلال، والاسم مستوحى من Minecraft Forge
- يعيد بناء خلفية ترقيع UNet الخاصة بالواجهة، مستهدفًا استهلاكًا أقل لذاكرة الفيديو واستدلالًا أسرع على نفس العتاد
- يقدّم دعمًا مدمجًا لـ ControlNet وIP-Adapter، ودعم LoRA، ودعم نماذج Flux (تكميم NF4/GGUF) دون الحاجة إلى إضافات إضافية
- يستخدم واجهة Gradio 4، مع حزمة تثبيت بنقرة واحدة لنظام Windows وإعداد يدوي عبر استنساخ Git لنظامي macOS وLinux
- يعمل على Windows وmacOS وLinux؛ يُنصح بشدة باستخدام معالج رسومات، دون حد أدنى موثّق لذاكرة الفيديو — الأمر يعتمد على نقطة التفتيش (checkpoint) ودقة الصورة
📍 في جملة واحدة
Stable Diffusion WebUI Forge هو نسخة مشتقة مجانية ومفتوحة المصدر (AGPL-3.0) من واجهة Stable Diffusion الخاصة بـ AUTOMATIC1111، طوّرها lllyasviel مبتكر ControlNet، وتعيد هيكلة إدارة ذاكرة معالج الرسومات لتحقيق استدلال أسرع واستهلاك أقل لذاكرة الفيديو مع إبقاء معظم إضافات الواجهة الأصلية قابلة للعمل.
💬 بعبارات بسيطة
Forge هو في جوهره نفس تطبيق ويب توليد الصور الخاص بـ Stable Diffusion الذي قد تعرفه من واجهة AUTOMATIC1111، لكن تمت إعادة بنائه من الداخل ليعمل بشكل أسرع ويحتاج إلى ذاكرة أقل من بطاقة الرسومات لإنتاج نفس الصورة. طريقة التثبيت هي نفسها — إما حزمة تثبيت بنقرة واحدة لنظام Windows، أو إعداد يدوي عبر استنساخ المستودع وتشغيل سكربت — ومعظم الإضافات ونقاط التفتيش (checkpoints) التي تعمل في الواجهة الأصلية تعمل أيضًا في Forge.
📌ملاحظة: هذه المراجعة هي المكمّل المتعمّق لسجل Stable Diffusion WebUI Forge في دليل برمجيات الذكاء الاصطناعي المحلي — راجع تلك الصفحة لمعرفة كيف يقارَن Forge بسرعة بعشرات الأدوات المحلية الأخرى للذكاء الاصطناعي.
ما هو Stable Diffusion WebUI Forge؟
Stable Diffusion WebUI Forge هو تطبيق ويب محلي مجاني ومفتوح المصدر لتوليد الصور باستخدام نماذج Stable Diffusion وFlux، وهو مبني كنسخة مشتقة من واجهة Stable Diffusion الخاصة بـ AUTOMATIC1111. يصفه ملف README على GitHub بأنه "منصة مبنية فوق Stable Diffusion WebUI (المستندة إلى Gradio) لتسهيل التطوير وتحسين إدارة الموارد [و] تسريع الاستدلال"، ويذكر بوضوح أن Minecraft Forge كان مصدر الإلهام لاسم المشروع ودوره.
- الوظيفة الأساسية: واجهة تعمل عبر المتصفح، تُقدَّم محليًا من جهازك الخاص، لتوليد الصور من نص ومن صورة إلى صورة باستخدام نقاط تفتيش Stable Diffusion وFlux
- المطوّر: lllyasviel، وهو أيضًا مبتكر ControlNet، إحدى أدوات التوجيه (conditioning) الأكثر استخدامًا في Stable Diffusion
- الأساس: مبني مباشرة فوق واجهة Stable Diffusion الخاصة بـ AUTOMATIC1111 — يعيد Forge استخدام صيغة نقاط التفتيش الخاصة بذلك المشروع، وجزءًا كبيرًا من واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بإضافاته، وتخطيط الواجهة العام، بدلًا من إعادة كتابة التطبيق من الصفر
- إطار عمل الواجهة: Gradio 4، وفقًا لملف README الخاص بالمشروع والمشكلات المعروفة المتعلقة بترحيل مخطط له إلى Gradio 5
- الترخيص: AGPL-3.0، وفقًا لملف LICENSE.txt الموجود في المستودع — وهو ترخيص من نوع copyleft، على عكس تراخيص MIT/Apache الأكثر مرونة التي تستخدمها بعض أدوات الذكاء الاصطناعي المحلية الأخرى
- المستودع الرسمي: github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge، أُنشئ في 14 يناير 2024
تاريخ مشروع Forge ومحطات إصداراته
أُنشئ مستودع Forge على GitHub في 14 يناير 2024، واستمر lllyasviel في نشر التحديثات منذ ذلك الحين، وإن كان بوتيرة أبطأ بوضوح مقارنة بسنته الأولى. حتى وقت إعداد هذه المراجعة، تُظهر واجهة برمجة تطبيقات GitHub أن آخر دفعة كود إلى المستودع كانت في 31 يوليو 2025 — وهو أمر يستحق المعرفة إذا كنت تقيّم مدى نشاط صيانة المشروع حاليًا.
- 114 يناير 2024 — إنشاء المستودع
Why it matters: يفتح lllyasviel مستودع stable-diffusion-webui-forge كنسخة مشتقة/منصة مبنية فوق واجهة Stable Diffusion الخاصة بـ AUTOMATIC1111، مما يؤسس منذ اليوم الأول أن Forge امتداد لمنظومة الواجهة القائمة بالفعل وليس مشروعًا مستقلًا. - 25 فبراير 2024 — أول إصدار معبّأ
Why it matters: ينشر وسم "latest" في صفحة GitHub Releases نسخة Windows مُعبّأة مسبقًا وقابلة للتنزيل، مما يوفر خيارًا شبيهًا ببرنامج تثبيت إلى جانب سير العمل اليدوي عبر استنساخ Git. - 322 يوليو 2024 — نشر إصدار "previous_versions"
Why it matters: يحافظ على نسخ تثبيت أقدم بينما استمر تغيّر النسخة المعبّأة القابلة للتنزيل من Forge، تاركًا للمستخدمين ذوي توليفات CUDA/PyTorch الأقدم نسخة عاملة يمكن الرجوع إليها. - 47 سبتمبر 2024 — إضافة أداة أخذ العينات "Flux Realistic"
Why it matters: وفقًا لملف NEWS.md الخاص بالمشروع، صدرت أداة أخذ عينات جديدة مُعدّة لنماذج Flux إلى جانب دعم Forge المدمج لـ Flux عبر التكميم بصيغتي NF4/GGUF. - 528 أكتوبر 2024 — بدء العمل على فرع "sd35" (طلب السحب رقم 2183)
Why it matters: وفقًا لملف NEWS.md، بدأ العمل على فرع لتقييم دعم Stable Diffusion 3.5، وطرق التكميم، وتقنيات أخذ العينات، تمهيدًا لدمج محتمل في الفرع الرئيسي. - 631 يوليو 2025 — أحدث دفعة كود (وفقًا لواجهة برمجة تطبيقات GitHub)
Why it matters: أحدث نشاط تعديلات (commits) تمكّنت هذه المراجعة من تأكيده في المستودع الرئيسي حتى تاريخ نشرها — سياق مفيد للحكم على وتيرة التطوير الحالية قبل الاعتماد على Forge في سير عمل يحتاج إلى تحديثات متكررة.
ماذا يمكنك أن تفعل باستخدام Forge؟
تتمحور مجموعة ميزات Forge حول تغيير الطريقة التي تدير بها الواجهة ذاكرة معالج الرسومات وتنفّذ بها النماذج، إضافة إلى تقديم عدة قدرات كميزات مدمجة تتطلب إضافات منفصلة في واجهة AUTOMATIC1111 الأصلية. فيما يلي ما يفعله كل جزء فعليًا، وفقًا لملف README على GitHub الخاص بـ Forge نفسه.
- خلفية معاد بناؤها لترقيع UNet — يصف ملف README الخاص بـ Forge إعادة بناء للخلفية من أجل "ترقيع UNet"، تستهدف استهلاكًا أقل لذاكرة معالج الرسومات وسرعة استدلال أعلى مقارنة بالواجهة الأصلية، على نفس نقطة التفتيش ونفس العتاد
- دعم مدمج لـ ControlNet وIP-Adapter — يأتي الدعم الكامل لـ ControlNets وIP-Adapters كجزء من التطبيق نفسه، دون الحاجة إلى إضافة ControlNet المنفصلة التي تتطلبها الواجهة الأصلية
- دعم LoRA — متوافق مع نماذج LoRA، بما في ذلك النسخ منخفضة الدقة/المُكمّمة وفقًا لملف README
- دعم نماذج Flux — يدعم نقاط تفتيش Flux بصيغتي التكميم BitsandBytes NF4 وGGUF، مما يتيح تشغيل نماذج Flux الكبيرة على معالجات رسومات أكثر تواضعًا مما تتطلبه نسخة غير مُكمّمة
- مجموعة كاملة من أدوات المعالجة المسبقة — أدوات المعالجة المسبقة التي يعتمد عليها ControlNet (كشف الحواف، وخرائط العمق، وتقدير وضعية الجسم، وغيرها) مدمجة بدلًا من الحاجة إلى تنزيلات منفصلة
- واجهة Gradio 4 مع أداة لوحة رسم — واجهة محدّثة مقارنة بنسخة Gradio الأقدم في الواجهة الأصلية، وتشمل وظيفة لوحة رسم مدمجة لسير عمل من نوع إعادة الرسم الداخلي (inpainting)
- توافق الإضافات — صُمّم Forge للعمل مع جزء كبير من منظومة إضافات واجهة AUTOMATIC1111 الأصلية (يذكر ملف README إضافات مثل Adetailer كأمثلة عاملة)، وإن لم يكن توافق كل إضافة مضمونًا
أمثلة استخدام: ثلاث طرق لاستخدام Forge
هذه سيناريوهات عمل ملموسة مبنية على الميزات الموثّقة لـ Forge أعلاه، وليست حالات استخدام افتراضية.
تثبيت Stable Diffusion WebUI Forge
يتوفر Stable Diffusion WebUI Forge على Windows وmacOS وLinux، إما كنسخة معبّأة بتثبيت بنقرة واحدة على Windows، أو عبر إعداد يدوي باستنساخ Git على أي منصة. الروابط أدناه من مستودع GitHub الرسمي — تحقق دائمًا مباشرة من تلك الصفحة، لأن روابط نسخ التثبيت قد تتغير بين الإصدارات.
Windows (نسخة معبّأة)
- طريقة التثبيت:
- احصل على حزمة CUDA+PyTorch من GitHub Releases، ثم شغّل
update.batوrun.bat.
macOS / Linux (استنساخ + سكربت)
- طريقة التثبيت:
- استنسخ المستودع، ثم شغّل
webui.shلإعداد بيئة Python الافتراضية وتشغيل Forge.
Windows (متقدم / يدوي)
- طريقة التثبيت:
- استنسخ المستودع وشغّل
webui-user.batلإعداد Python يدويًا.
لا يوجد برنامج تثبيت رسمي واحد بصيغة .exe أو .dmg — يستخدم مستخدمو Windows عادة النسخة المعبّأة أعلاه، بينما يقوم مستخدمو macOS وLinux بإعداد Forge عبر استنساخ Git مع بيئة Python افتراضية، وهو نفس النمط الذي تستخدمه واجهة AUTOMATIC1111 الأصلية. يُنصح بشدة باستخدام معالج رسومات لتحقيق سرعة توليد عملية؛ ولا يوثّق Forge نفسه حدًا أدنى ثابتًا وحيدًا لذاكرة الفيديو، إذ تعتمد المتطلبات الفعلية على نقطة التفتيش (SD 1.5/SDXL القياسية مقابل مجموعة Flux الأكبر) ودقة الإخراج التي تختارها.
أسعار Forge: هل هو مجاني فعلًا؟
نعم — ليس لدى Forge أي خطة مدفوعة. لا توجد صفحة أسعار أو متجر أو نظام حسابات مرتبط بـ مستودع GitHub، وينطبق ترخيص AGPL-3.0 على التطبيق بأكمله.
- لا يوجد اشتراك، ولا خطة مدفوعة، ولا حدود استخدام يفرضها Forge نفسه
- لا حاجة إلى حساب أو تسجيل لتثبيت التطبيق أو تشغيله
- التطبيق مرخّص بموجب AGPL-3.0، وهو ترخيص من نوع copyleft — على عكس ترخيص MIT/Apache المرن، فإن توزيع نسخة معدّلة، بما في ذلك تشغيلها كخدمة عبر الشبكة، يتطلب عمومًا نشر الكود المصدري المعدّل بنفس الترخيص؛ اقرأ النص الكامل للترخيص بنفسك إذا كان ذلك مهمًا لاستخدامك
- التكاليف الحقيقية الوحيدة غير مباشرة: عتاد معالج الرسومات اللازم لتشغيله بشكل جيد، والكهرباء — لا يفرض Forge أي رسوم على البرنامج نفسه أو على النماذج التي تنزّلها بشكل منفصل من HuggingFace أو CivitAI
Forge مقابل AUTOMATIC1111 WebUI
يتشارك Forge وواجهة Stable Diffusion الخاصة بـ AUTOMATIC1111 نفس النسب — فـ Forge نسخة مشتقة مبنية مباشرة فوقها — لذا فإن المقارنة أقرب إلى "نفس التطبيق بخلفية معاد بناؤها" منها إلى "تطبيق مختلف". تكمن أوضح الفروق في إدارة الذاكرة، والميزات المدمجة، ومدى نشاط كل مشروع حاليًا في إصدار التحديثات.
العلاقة
- Forge:
- نسخة مشتقة مبنية فوق AUTOMATIC1111 WebUI
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- المشروع الأصلي، والأوسع في الإضافات بكثير
الخلفية / إدارة الذاكرة
- Forge:
- خلفية معاد بناؤها لترقيع UNet، ذاكرة فيديو أقل، استدلال أسرع
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- الخلفية الأصلية؛ حيل ذاكرة الفيديو عبر خيارات/إضافات
ControlNet / IP-Adapter
- Forge:
- مدمج، دون الحاجة إلى إضافة
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- يتطلب إضافة ControlNet المنفصلة
دعم نماذج Flux
- Forge:
- مدمج، مع تكميم NF4/GGUF
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- يعتمد على إضافات المجتمع، وليس مدمجًا أصليًا
منظومة الإضافات
- Forge:
- متوافق مع جزء كبير منها لكنها أضيق نطاقًا
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- أكبر منظومة إضافات SD وأكثرها نضجًا
نشاط التعديلات الأخير
- Forge:
- آخر دفعة تم رصدها: 31 يوليو 2025
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- تحقق مباشرة من سجل تعديلات المشروع نفسه
إذا كانت أولويتك استدلالًا أسرع واستهلاكًا أقل لذاكرة الفيديو مع دعم مدمج لـ ControlNet وFlux، فإن الخلفية المعاد بناؤها في Forge هي السبب الذي يجعله الخيار الأفضل. أما إذا كانت أولويتك أوسع منظومة إضافات ممكنة، أو كنت تعتمد على إضافة لا يدعمها Forge بعد، فتستحق واجهة AUTOMATIC1111 الأصلية أن تُقيَّم مباشرة في مستودعها على GitHub. كلاهما مجاني ومفتوح المصدر، ويُثبّت بنفس الطريقة (نسخة Windows معبّأة أو استنساخ Git)؛ تحقق من التوافق الحالي لأي إضافة تعتمد عليها قبل التبديل.
لمن يناسب Forge؟
يعتمد ملاءمة Forge لك على ما إذا كان الاستدلال الأسرع واستهلاك ذاكرة الفيديو الأقل أهم بالنسبة لك من أوسع منظومة إضافات ممكنة أو من ضمان تحديثات متكررة.
Forge مقابل أدوات توليد الصور المحلية الأخرى
Forge هو واحد من عدة واجهات محلية ومفتوحة المصدر لـ Stable Diffusion ونماذج الصور المرتبطة به. إليك كيف يقارَن بالخيارات الأخرى في هذا المجال — راجع دليل برمجيات الذكاء الاصطناعي المحلي للحصول على الكتالوج الكامل، والقسم المخصص Forge مقابل AUTOMATIC1111 WebUI أعلاه للمقارنة الأكثر مباشرة.
- AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI — المشروع الأصلي الذي بُني Forge فوقه، ويملك أكبر منظومة إضافات؛ راجع قسم المقارنة المخصص أعلاه ومراجعة AUTOMATIC1111 لجميع التفاصيل.
- ComfyUI — واجهة قائمة على العُقد لنفس نماذج Stable Diffusion/Flux الأساسية، تستبدل واجهة Forge الأكثر إلفة القائمة على علامات التبويب بمخطط سير عمل بصري يوفر تحكمًا أدق على المستوى المنخفض؛ راجع مراجعة ComfyUI.
- Fooocus — طوّره lllyasviel أيضًا، لكن بهدف معاكس: واجهة مبسطة وذات توجه واضح موجهة للمبتدئين الذين يريدون نتائج جيدة بأقل قدر من ضبط المعاملات، بدلًا من مجموعة معاملات Forge الكاملة؛ راجع مراجعة Fooocus.
- InvokeAI — واجهة محلية أخرى مصقولة ونشطة التطوير لـ Stable Diffusion، تركّز بقوة على سير عمل لوحة رسم موحّدة ومجموعة ميزات أكثر انتقائية من الأدوات المشتقة من الواجهة الأصلية؛ راجع مراجعة InvokeAI.
أخطاء شائعة عند تقييم Forge
ينشأ معظم اللبس حول Forge من علاقته بواجهة AUTOMATIC1111، أو توافق الإضافات، أو افتراض وجود متطلب عتاد ثابت.
الأسئلة الشائعة
ما هو Stable Diffusion WebUI Forge؟
Stable Diffusion WebUI Forge (github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge) هو تطبيق ويب محلي مجاني ومفتوح المصدر لتوليد الصور، مبني كنسخة مشتقة من واجهة Stable Diffusion الخاصة بـ AUTOMATIC1111 من تطوير lllyasviel، مبتكر ControlNet، وله خلفية معاد بناؤها تستهدف استدلالًا أسرع واستهلاكًا أقل لذاكرة الفيديو.
هل Stable Diffusion WebUI Forge مجاني؟
نعم. لا توجد صفحة أسعار ولا خطة مدفوعة، وينطبق ترخيص AGPL-3.0 على التطبيق بأكمله. إذا استخدمت استضافة مدفوعة من HuggingFace أو CivitAI، أو احتجت إلى معالج رسومات أقوى، فهذه تكاليف منفصلة لا علاقة لها بـ Forge نفسه.
هل Forge مفتوح المصدر؟ وما هو الترخيص الذي يستخدمه؟
نعم، Forge مفتوح المصدر بموجب ترخيص AGPL-3.0، وفقًا لملف LICENSE.txt في المستودع. وAGPL-3.0 هو ترخيص من نوع copyleft: توزيع نسخة معدّلة، بما في ذلك تشغيلها كخدمة عبر الشبكة، يتطلب عمومًا نشر الكود المصدري المعدّل بنفس الترخيص — اقرأ نص الترخيص بنفسك لأي قرار قانوني.
هل Forge هو نفسه واجهة Stable Diffusion الخاصة بـ AUTOMATIC1111؟
لا، لكنه مرتبط بها ارتباطًا وثيقًا. Forge هو نسخة مشتقة مبنية مباشرة فوق واجهة Stable Diffusion الخاصة بـ AUTOMATIC1111، وتعيد استخدام جزء كبير من صيغة نقاط التفتيش وواجهة برمجة تطبيقات الإضافات الخاصة بها، بينما تعيد بناء الخلفية المسؤولة عن إدارة الذاكرة وتنفيذ النماذج لتحقيق استهلاك أقل لذاكرة الفيديو واستدلال أسرع.
هل يحتاج Forge إلى معالج رسومات؟
يُنصح بشدة باستخدام معالج رسومات للاستخدام العملي. لا يوثّق Forge حدًا أدنى ثابتًا وحيدًا لذاكرة الفيديو — تعتمد المتطلبات الفعلية على نقطة التفتيش التي تحمّلها (SD 1.5/SDXL القياسية مقابل مجموعة Flux الأكبر) ودقة الإخراج التي تختارها.
هل يدعم Forge نماذج Flux؟
نعم. يدعم Forge نقاط تفتيش Flux بصيغتي التكميم BitsandBytes NF4 وGGUF، مما يتيح تشغيل نماذج Flux أكبر على معالجات رسومات لا يمكنها استيعاب نسخة غير مُكمّمة.
هل يتضمن Forge ControlNet؟
نعم، بشكل مدمج. يقدّم Forge دعمًا كاملًا لـ ControlNet وIP-Adapter إلى جانب أدوات المعالجة المسبقة التي يعتمدان عليها، لذا لست بحاجة إلى تثبيت إضافة ControlNet المنفصلة التي تتطلبها واجهة AUTOMATIC1111 الأصلية.
ما المنصات التي يدعمها Forge؟
Windows وmacOS وLinux. تتوفر لنظام Windows نسخة معبّأة بتثبيت بنقرة واحدة عبر GitHub Releases؛ أما macOS وLinux فيتم إعدادهما عبر استنساخ Git يدوي وتشغيل سكربت، وهو نفس النمط الذي تستخدمه واجهة AUTOMATIC1111 الأصلية.
من طوّر Stable Diffusion WebUI Forge؟
طوّر Forge lllyasviel (Lyumin Zhang)، وهو أيضًا مبتكر ControlNet وFooocus، وهي واجهة محلية أخرى لـ Stable Diffusion.
هل لا يزال Forge يُصان بنشاط؟
تباطأت وتيرة التطوير مقارنة بالسنة الأولى لـ Forge. تُظهر واجهة برمجة تطبيقات GitHub أن آخر دفعة كود إلى المستودع كانت في 31 يوليو 2025 وقت إعداد هذه المراجعة. لم يُؤرشف المستودع وظل مُدرَجًا للعامة — تحقق مباشرة من سجل التعديلات لمعرفة الحالة الراهنة قبل الاعتماد على تحديثات متكررة.