الصور بالذكاء الاصطناعي المحلي مجانية. الصور بالذكاء الاصطناعي السحابي فورية. معالج الرسوميات (GPU) لديك هو من يقرر.

لحقت نماذج الصور المفتوحة بالركب — بل تجاوزته في بعض الفئات. صدر HiDream-O1، وهو نموذج بحجم 8 مليار معامل برخصة MIT في مايو 2026، وتصدّر قائمة أفضل النماذج مفتوحة الأوزان في ساحة Artificial Analysis لتحويل النص إلى صورة، وذلك بحجم أصغر بكثير من منافسيه الأكبر. ويعرض Qwen-Image من Alibaba نصوصاً مقروءة داخل الصور بجودة تفوق معظم الأدوات السحابية. أما نماذج التحرير — Qwen-Image-Edit وFLUX Kontext — فتغيّر الآن الكائنات والخلفيات والنصوص داخل صور موجودة مسبقاً بناءً على تعليمات بلغة عادية، محلياً ومجاناً.

للسحابة قصتها الخاصة في 2026: توحّد السوق حول عدد قليل من اللاعبين الجادين، وانخفضت أسعار الدخول إلى نطاق 8-10 دولارات شهرياً، وأصبحت بيانات التدريب الآمنة تجارياً عاملاً حقيقياً يميّز الخدمات لمستخدمي الأعمال. كلا البابين جيدان فعلاً. والسؤال هو أيهما يناسبك — وعلى عكس الفيديو، فإن حاجز العتاد للصور منخفض بما يكفي ليجعل الباب المحلي واقعياً لعدد أكبر بكثير من الأشخاص.

تعمل النماذج الثلاثة جميعها عبر ComfyUI (أو واجهة محلية مشابهة) على جهازك الخاص. وكما هو الحال مع توليد الفيديو: هذه نماذج انتشار (diffusion)، وليست نماذج لغوية كبيرة (LLM) — فهي لا تعمل عبر Ollama.

تُعد عائلة FLUX الخيار الافتراضي لأعمال الصور المحلية الجادة. يتصدر FLUX.2 [dev] (بحجم 32 مليار معامل) في الواقعية الفوتوغرافية والدقة العالية، إذ يجمع حتى 10 صور مرجعية مع الحفاظ على اتساق الشخصية والمنتج والنمط. يولّد FLUX.1 [schnell] صوراً عالية الجودة خلال 1-4 خطوات فقط باستخدام 8 جيجابايت من VRAM. أما FLUX.1 Kontext فهو الرائد المحلي في تحرير الصور الموجودة مسبقاً.

الترخيص — اقرأ هذا الجزء بعناية: العائلة منقسمة. FLUX.1 [schnell] برخصة Apache 2.0 — بلا قيود، بما في ذلك الاستخدام التجاري. أما FLUX.1/2 [dev] وKontext فيستخدمان ترخيص Black Forest Labs غير التجاري — ويتطلب تشغيلهما في منتج تجاري ترخيصاً مدفوعاً من BFL. "الأوزان المفتوحة" لا تعني هنا "مسموح تجارياً".

العتاد: 8 جيجابايت (schnell)، 12-16 جيجابايت (dev/Kontext)، 24 جيجابايت (FLUX.2 dev، بصيغة GGUF Q4).

لم يعد SD 3.5 (بحجم 8 مليار معامل Large / 2.5 مليار معامل Medium) الرائد في الجودة، لكنه يملك ما يفتقر إليه الآخرون: أعمق منظومة في الذكاء الاصطناعي المحلي للصور. فسنوات من إضافات LoRA المجتمعية (ملفات إضافية صغيرة تُعلّم النموذج نمطاً أو شخصية أو مظهر منتج معيّن)، وControlNets، والدروس التعليمية، تعني أن أياً كان ما تريد صنعه، فقد قام أحدهم ببناء أجزائه مسبقاً.

العتاد: 8-12 جيجابايت حسب الإصدار؛ يعمل SDXL بسلاسة على 8 جيجابايت.

الترخيص: رخصة Stability المجتمعية — مجانية للاستخدام التجاري إذا كانت إيراداتك السنوية أقل من مليون دولار؛ وفوق ذلك تحتاج إلى ترخيص للمؤسسات (Enterprise License). مناسبة للمستقلين والشركات الصغيرة؛ لكنها قيد حقيقي عند التوسع.

أطلقت Alibaba نموذج Qwen-Image (بحجم 20 مليار معامل) كمفتوح المصدر في أغسطس 2025 برخصة Apache 2.0 — بلا حدود إيرادات، بلا بنود غير تجارية، بلا ألعاب إقليمية. وتكمن ميزته الخاصة في أمر ما زالت معظم النماذج تفشل فيه: عرض نصوص مقروءة وصحيحة الإملاء داخل الصورة، وبلغات متعددة. الملصقات، اللافتات، الرسوم البيانية التوضيحية، الصور المصغرة ذات العناوين — هذا هو النموذج المناسب.

إضافة إلى ذلك: يقوم Qwen-Image-Edit بإجراء تعديلات دقيقة قائمة على التعليمات النصية لصور موجودة مسبقاً — تغيير لون كائن، استبدال خلفية، تصحيح نص — مع الحفاظ على كل شيء آخر كما هو.

العتاد: 8 جيجابايت (بصيغة GGUF مضغوطة) إلى 24 جيجابايت (دقة كاملة). الترخيص: Apache 2.0 — النموذج الوحيد من الفئة العليا الخالي تماماً من التفاصيل الدقيقة.

صدر في مايو 2026 برخصة MIT — وهي أكثر تساهلاً حتى من Apache 2.0 — وتصدّر HiDream-O1 (بحجم 8 مليار معامل) قائمة أفضل النماذج مفتوحة الأوزان في ساحة Artificial Analysis لتحويل النص إلى صورة بعد وقت قصير من إطلاقه، منافساً نماذج أكبر منه بعدة أضعاف. النموذج حديث، ومنظومته لا تزال ضئيلة، والدعم طويل الأمد غير مؤكد (هذا الترتيب مصدره جهة واحدة حتى وقت كتابة هذا المقال — تحقق منه قبل اعتباره أمراً مستقراً). لكن إن استمر هذا المسار، فسيُعاد كتابة هذه القائمة خلال عام.

إن كان مقالنا عن الفيديو قد نفّرك من الذكاء الاصطناعي المحلي، فهذا هو الجدول ذو الخبر السار: الصور ببساطة عبء عمل أخف بكثير. تغطي بطاقة RTX 3060 12GB مستعملة (بسعر يتراوح تقريباً بين 170 و220 دولاراً) الصفين الأولين أدناه. قارن ذلك بتوليد الفيديو، حيث تُعد 24 جيجابايت الفئة المريحة.

لست متأكداً من مستوى عتادك؟ تقوم هذه الأدلة بالحسابات نيابة عنك: حاسبة VRAM لمعرفة المتطلبات الدقيقة لكل نموذج، ما مقدار VRAM الذي تحتاجه؟ لجداول تغطي أحجام النماذج المختلفة، أفضل معالجات رسوميات للذكاء الاصطناعي المحلي وأفضل معالجات رسوميات اقتصادية لاختيارات العتاد، ومعالج الرسوميات مقابل المعالج المركزي مقابل Apple Silicon لمقارنة المنصات.

نفس الصراحة الموجودة في مقال الفيديو. التوليد المحلي للصور يعني:

الإعداد. ComfyUI أو واجهة مشابهة، ملفات النماذج في المجلدات الصحيحة، وأخطاء اعتمادية عرضية. أمسية واحدة لا أسبوع كامل — إعدادات الصور أبسط بكثير من الفيديو — لكنها تبقى أمسيتك.

كتابة التعليمات (prompting). لا مساعد مدمج للتعليمات، ولا أنماط جاهزة، ولا فلتر محتوى (تحكم كامل — ومسؤولية كاملة). تكتب التعليمات بنفسك. تغطي أدلتنا حول تعليمات النظام مقابل تعليمات المستخدم وهندسة التعليمات للنماذج المحلية الأساسيات التي تنتقل مباشرة إلى هذا السياق.

اللمسات الأخيرة. التكبير (upscaling)، إصلاح الوجوه، تنظيم الدفعات — أدوات ووحدات منفصلة تختارها بنفسك. تريد شخصية متسقة عبر 30 صورة؟ هذا تدريب LoRA: ممكن وموثّق، لكنه مشروع بحد ذاته.

قبل اختيار أحد البابين، اعرف الغرض الذي تسلكه من أجله. خريطة حالات الاستخدام الواقعية:

• مواقع المحتوى والمدونات: صور رئيسية، رسوم توضيحية للمقالات، بطاقات معاينة للشبكات الاجتماعية.
• يوتيوب والشبكات الاجتماعية: الصور المصغرة، هوية القناة، رسوم المنشورات، تصاميم الإعلانات — بما في ذلك تنويعات سريعة لاختبار A/B.
• التجارة الإلكترونية والتسويق: نماذج أولية للمنتجات، مشاهد نمط الحياة، تنويعات موسمية لنفس اللقطة.
• مواد العمل: عناصر بصرية للعروض التقديمية، رسوم لعروض المستثمرين، نماذج مفاهيمية.
• المشاريع الإبداعية: أغلفة الكتب، فن المفاهيم، لوحات الإلهام، تصاميم الطباعة عند الطلب.
• التحرير، لا الإنشاء فقط: باستخدام Qwen-Image-Edit أو FLUX Kontext — استبدال الخلفيات، إزالة الكائنات، إعادة تصميم صور المنتجات، تصحيح النصوص في الرسوم.

حدّان صريحان: لا تزال صور الذكاء الاصطناعي تعاني في تحقيق اتساق دقيق للعلامة التجارية عبر دفعات كبيرة (تساعد إضافات LoRA المحلية؛ والأدوات السحابية تلحق بالركب)، وأي أمر يتطلب أشخاصاً حقيقيين أو منتجات حقيقية أو دقة واقعية يحتاج إلى تصوير فوتوغرافي فعلي، لا توليداً.

اخترنا Adobe Firefly وgetimg.ai لأنهما يغطيان فعلياً أكثر احتياجين سحابيين شيوعاً: أقصى درجة من الأمان التجاري، وأسهل جسر من المحلي إلى السحابة. تُستخدم Midjourney وChatGPT أيضاً على نطاق واسع لتوليد الصور، لكن أياً منهما لا يناسب هذين الاحتياجين المحددين بنفس المباشرة — فـFirefly وgetimg.ai هما الخياران الأكثر فائدة لهذه المقارنة، لا خياراً افتراضياً.

تم تدريب Firefly على Adobe Stock ومحتوى مرخّص علناً — بمعنى أن Adobe صممته بحيث لا يتحمل مستخدمو الأعمال مخاطر حقوق النشر — ويتكامل مباشرة مع Photoshop وبقية منتجات Creative Cloud. إذا كان أمان العملاء أو العلامة التجارية شاغلك، فهذا هو الباب السحابي المناسب. تتوفر نسخة تجريبية مجانية لاختباره قبل الدفع؛ تبدأ الخطط المدفوعة من 9.99 دولاراً شهرياً مقابل 2000 نقطة إنشاء (الفئة القياسية). الأنسب لـ: المحترفين والوكالات، وكل من يسأله عملاؤه "هل هذا آمن قانونياً؟"

وإليك المفاجأة التي تغفل عنها معظم المقارنات: يشغّل getimg.ai نفس النماذج المفتوحة التي كنت ستثبّتها محلياً — FLUX وأمثاله، أكثر من 20 نموذجاً في واجهة واحدة — لكن على معالجاتهم لا معالجك. لا إعداد، لا حسابات VRAM، وحقوق تجارية مضمّنة في كل خطة. إذا كان الباب المحلي يجذبك لكن عتادك يرفض، فهذا هو الجسر. أصبح التسعير مدفوعاً بالكامل منذ أوائل 2026 (تم إلغاء الفئة المجانية) — يبدأ الاشتراك الأساسي من 8 دولارات شهرياً بفوترة سنوية (10 دولارات شهرياً بفوترة شهرية) مقابل 3000 نقطة؛ وترتفع الفئات الأعلى من هناك. الأنسب لـ: الفضوليين حيال الحل المحلي دون امتلاك معالج رسوميات، وكل من يريد تنوع النماذج المفتوحة دون منحنى تعلّم ComfyUI.

(إشارة تستحق الذكر: Ideogram — رائد سحابي في عرض النصوص داخل الصور، مع فئة مجانية محدودة تنشر الصور في معرض عام، وخطط مدفوعة تبدأ من حوالي 20 دولاراً شهرياً.)

النسخة المختصرة، مرتبطة بحالات شائعة:

اختر المحلي إذا كنت تملك (أو ستشتري) معالج رسوميات بذاكرة 8 جيجابايت فأكثر، وتولّد الصور بانتظام، وتريد الخصوصية وتكلفة هامشية صفر وتحكماً إبداعياً كاملاً. Qwen-Image هو الأساس الأكثر أماناً — رخصة Apache 2.0، وأفضل عرض للنصوص في فئته — مع FLUX للواقعية الفوتوغرافية (انتبه لانقسام الترخيص حسب الإصدار) وSD 3.5 لمنظومة الأنماط التي لا مثيل لها.

اختر السحابة إذا كنت تريد نتائج خلال الدقائق الخمس القادمة، أو تولّد الصور بين الحين والآخر، أو لا تملك معالج رسوميات. يُعد Adobe Firefly الخيار الآمن والاحترافي ببيانات تدريب آمنة تجارياً؛ ويُعد getimg.ai الجسر المناسب لكل من يعجبه فكرة النماذج المفتوحة لكن لا يعجبه فكرة تثبيتها.

وإذا كان الفيديو هو التالي على قائمتك — فتلك محادثة عتاد مختلفة تماماً. اقرأ المقال المرافق: توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي محلياً مقابل السحابة.