Was ist Immich?
Immich ist eine selbst gehostete Anwendung, um Fotos und Videos Ihres Smartphones auf einem Server unter Ihrer Kontrolle zu sichern, zu durchstöbern und zu durchsuchen. Die GitHub-README nennt es eine „high performance self-hosted photo and video management solution“; der Code ist quelloffen unter der Lizenz AGPL-3.0.
Der App Store nennt FUTO Holdings, Inc. als Verkäufer. Die Apps sichern die Kamerarolle eines Smartphones auf Ihrem Server, und die Weboberfläche ergänzt Alben, Freigaben, eine Karte und die Administration. Die Dokumentation beschreibt die KI-Teile als separaten Machine-Learning-Dienst, an den der Server Bilder schickt.
Bezugsquelle
Immich ist ein Server, den Sie selbst installieren; dokumentiert ist der Weg über Docker Compose, und die Apps für iPhone und Android sind gewöhnliche Store-Installationen, die sich mit diesem Server verbinden.
Option | Bezug |
|---|---|
| Server (Docker Compose) | Installationsanleitung: zwei Dateien laden, eine bearbeiten, einen Befehl ausführen |
| iPhone und iPad | App Store (kostenlos, iOS 15.0 oder neuer) |
| Android | Google Play oder die APK auf der GitHub-Release-Seite |
| Browser | Jeder Browser unter der Adresse Ihres Servers auf Port 2283, laut Dokumentation |
| Website | immich.app |
| Datenschutzerklärung | immich.app/privacy-policy (zuletzt aktualisiert am 6. April 2026) |
| Quellcode | github.com/immich-app/immich |
| Demo | demo.immich.app, mit den Zugangsdaten in der README |
Geprüfte Version: v3.3.5, laut GitHub-Release und App-Store-Eintrag am 21. Oktober 2026 veröffentlicht; die Google-Play-Seite zeigt eine Aktualisierung am 20. Oktober 2026. Die Installation erfordert ein Terminal und Docker, es handelt sich also um eine Einrichtung im Entwicklerstil und nicht um eine Installation per Doppelklick. Die Dokumentation bittet darum, die mobile App und den Server auf derselben Haupt- und Nebenversion zu halten.
Anforderungen
Die Dokumentation verlangt mindestens 6 GB RAM und 2 CPU-Kerne und empfiehlt 8 GB und 4 Kerne.
Arbeitsspeicher
- Angaben der Quellen:
- Mindestens 6 GB, empfohlen 8 GB; mit nur 4 GB lässt sich Immich mit deaktiviertem Machine Learning betreiben
CPU
- Angaben der Quellen:
- Mindestens 2 Kerne, empfohlen 4; amd64 und arm64; der ML-Container benötigt seit v3 die Stufe x86-64-v2
Betriebssystem
- Angaben der Quellen:
- 64-Bit-Linux empfohlen; macOS und Windows über Docker Desktop sind möglich, werden aber nicht empfohlen und nur eingeschränkt unterstützt
Speicher
- Angaben der Quellen:
- Unix-kompatibles Dateisystem; Vorschaubilder und Transkodierungen kommen mit 10–20 % hinzu; die Datenbank gehört auf eine lokale SSD, nicht auf eine Netzwerkfreigabe
Docker
- Angaben der Quellen:
- Docker mit dem Compose-Plugin; der alte Befehl docker-compose wird nicht unterstützt
GPU
- Angaben der Quellen:
- Für den ML-Container optional; die Dokumentation nennt die Beschleunigung experimentell
Smartphone
- Angaben der Quellen:
- iOS 15.0 oder neuer laut App Store; Android 8.0 (API-Level 26) oder neuer laut der Build-Datei der App
Diese Mindestwerte stammen aus der Dokumentation des Projekts; PromptQuorum hat weder Indexierungsdauer noch Speicherbedarf auf irgendeiner Hardware gemessen.
So gelingt der Einstieg
Die Schritte folgen der Docker-Compose-Anleitung des Projekts; PromptQuorum hat sie nicht ausgeführt.
- 1Compose-Datei laden
Why it matters: Legen Sie einen Ordner an und laden Sie docker-compose.yml sowie die Vorlage example.env aus dem neuesten Release dort hinein. - 2Umgebungsdatei anpassen
Why it matters: Setzen Sie UPLOAD_LOCATION auf einen Ordner mit ausreichend Platz und ändern Sie DB_PASSWORD auf einen neuen Wert, der nur Buchstaben und Ziffern enthält. - 3Container starten
Why it matters: Führen Sie in diesem Ordner docker compose up -d aus, öffnen Sie den Server im Browser und registrieren Sie sich; der erste Benutzer wird zum Admin. - 4Smartphone verbinden
Why it matters: Installieren Sie die App, geben Sie Ihre Serveradresse ein, wählen Sie die zu sichernden Alben aus und verfolgen Sie den Fortschritt im Reiter Job Queues.
Wichtige Funktionen
Alles Folgende stammt aus der README oder der Dokumentation des Projekts; PromptQuorum hat nichts davon getestet.
- Backup. Automatische Sicherung im Hintergrund vom Smartphone, Auswahl einzelner Alben, Vermeidung von Duplikaten und ein Kommandozeilen-Uploader.
- Bibliothek. Alben, geteilte Alben, Partnerfreigabe, öffentliche Links, eine Karte, Rückblicke („Memories“), Stapel, Tags, eine Ordneransicht und RAW-Unterstützung.
- Suche. Kontextsuche (CLIP) sowie Filter für Personen, Orte, Dateiname, Beschreibung, Tags, Kamera, Datum und Sternebewertung; die Dokumentation führt Text in Bildern (OCR) als Suchtyp auf.
- Konten. Mehrere Benutzer, Anmeldung über OAuth und API-Schlüssel; der erste registrierte Benutzer ist der Admin.
- Import. immich-go für Google-Takeout-Exporte und External Libraries für Archive, die bereits auf der Festplatte liegen.
KI-Funktionen und wo sie laufen
Die KI ist bildbasiert: CLIP-Modelle für Smart Search sowie Modelle für Gesichtserkennung und -wiedererkennung, die alle ein Machine-Learning-Container ausführt; ein Sprachmodell kommt nicht zum Einsatz.
- Smart Search. Freie Suchanfragen werden mit CLIP-Embeddings abgeglichen, die über die Erweiterung VectorChord in Postgres gespeichert sind; das Modell wählen Sie unter Administration, standardmäßig ist es das schnellste.
- Sprachen. Laut Dokumentation erwarten nllb-Modelle Suchanfragen in der Sprache aus den Benutzereinstellungen, während xlm- und siglip2-Modelle Text in jeder Sprache verarbeiten.
- Gesichter. Die Erkennung läuft auf dem Vorschaubild, ein Wiedererkennungsmodell erzeugt Embeddings, und ein DBSCAN-Clustering gruppiert sie zu Personen, die Sie benennen können.
- Betrieb. Der integrierte ML-Dienst ist standardmäßig konfiguriert, und laut FAQ kann er stattdessen auf einem leistungsstärkeren Rechner laufen.
- GPU. Es gibt Backends für CUDA, ROCm, OpenVINO, ARM NN und RKNN; die Dokumentation nennt die Funktion experimentell, CUDA am zuverlässigsten und ROCm neu.
Datenfluss und Datenschutz
Laut Dokumentation braucht Immich nach dem Download eines Smart-Search-Modells keine Netzwerkverbindung, sofern die Versionsprüfung nicht aktiviert ist, und das Reverse-Geocoding läuft auf Ihrem eigenen Server mit Daten von GeoNames. Fotos und Datenbank bleiben also auf Ihrer Hardware, solange Sie sie nicht freigeben.
In den Quellen genannte Anfragen nach außen: Modell-Downloads von Hugging Face, die optionale Versionsprüfung, die der Server-Quellcode an Immichs eigenen Versionsdienst statt an GitHub schickt und Kartenkacheln. Die Datenschutzerklärung, zuletzt aktualisiert am 6. April 2026, führt einen Tile Server und einen Version Service auf, die Metadaten der Anfrage protokollieren (die angeforderte Kachel beziehungsweise den User-Agent, die IP-Adresse und den Zeitpunkt); der Tile Server sei optional und lasse sich deaktivieren. E-Mails des Servers laufen über einen SMTP-Server, den Sie selbst konfigurieren. Der Google-Play-Eintrag gibt an, dass keine Daten an Dritte weitergegeben werden, Fotos und Videos sowie Geräte- oder andere IDs erhoben werden können und die Daten bei der Übertragung verschlüsselt sind.
📌Hinweis: Dies sind Erklärungen des Projekts, keine Prüfergebnisse. Die Dokumentation nennt für die Versionsprüfung GitHub, während Server-Quellcode und Datenschutzerklärung Immichs eigenen Version Service nennen; PromptQuorum hat weder den Netzwerkverkehr untersucht noch den übrigen Quellcode gelesen.
Für wen sich die Software eignet
- Selbsthoster mit Docker-Server oder NAS, die einen privaten Ersatz für einen Cloud-Fotodienst suchen.
- Familien und kleine Gruppen, die eine gemeinsame Bibliothek mit getrennten Konten, geteilten Alben und Smartphone-Backup wünschen.
- Menschen mit großen Kamerarollen-Archiven, die nach Inhalt und nach Person suchen müssen.
Was wir nicht überprüfen konnten
- KI-Qualität. Suchrelevanz, Treffsicherheit der Gesichtsgruppierung und Geschwindigkeit wurden nicht getestet; die Benchmark-Werte der Dokumentation stammen von einem einzigen Testsystem.
- Datensicherung. Die Dokumentation warnt, dass die Datenbank nur Metadaten enthält und Sie den Upload-Ordner selbst sichern müssen, und die README verlangt einen 3-2-1-Backup-Plan.
- Verhalten des Papierkorbs. Laut FAQ werden Originaldateien im Papierkorb gelöscht, wenn der Papierkorb in Immich geleert wird.
- Kaufbedingungen. Die Kaufseite ließ sich nicht lesen, daher werden keine Preise genannt; laut Dokumentation ist der Kauf eine freiwillige Unterstützung.
- Store-Angaben. Die Datensicherheitsübersicht bei Google Play ist die eigene Erklärung des Entwicklers; das Datenschutzlabel im App Store wurde nicht gelesen.
Wettbewerber und Alternativen
Das Verzeichnis enthält zwei weitere Fotobibliotheks-Werkzeuge mit Rezension, eines selbst gehostet und eines cloudbasiert.
PhotoPrism
- Plattformen:
- Server (Docker), Browser
- Preis / Lizenz:
- Kostenlose Community / AGPL-3.0
- Wichtigster Unterschied:
- Selbst gehostet wie Immich, aber nur als Web-App; die Smartphone-Apps stammen von anderen Entwicklern
Artikel über PhotoPrism (1)
- PhotoPrism Review: Self-Hosted AI Photo Library for Your ServerAktualisiert 24. Oktober 2026
Ente Photos
- Plattformen:
- iOS, Android, Desktop, Web
- Preis / Lizenz:
- 10 GB gratis, Bezahltarife / AGPL-3.0
- Wichtigster Unterschied:
- Verschlüsselter Cloud-Speicher mit KI auf dem Gerät; kein eigener Server
Artikel über Ente Photos (1)
- Ente Photos Review: Encrypted Backup with On-Device AI SearchAktualisiert 24. Oktober 2026
Prüfen Sie aktuellen Preis, Lizenz und Plattformen jeder App auf ihrer eigenen Seite.
Häufig gestellte Fragen
Ist Immich ein lokales LLM?
Nein. Die Dokumentation beschreibt CLIP-Bildsuche und Gesichtserkennung, kein Sprachmodell, und in den gelesenen Quellen gibt es weder einen Chat noch eine Funktion zum Schreiben von Bildbeschreibungen.
Funktioniert Immich ohne GPU?
Die Dokumentation führt die GPU-Beschleunigung als optional und experimentell auf, und die Mindestanforderungen nennen nur RAM und CPU-Kerne; die Geschwindigkeit auf einer CPU wurde nicht gemessen.
Kann ich von Google Fotos umziehen?
Die Einführungsseite verweist für Google-Takeout-Exporte auf immich-go; PromptQuorum hat keine Migration ausprobiert.
Wie aktualisiere ich Immich?
Die Installationsanleitung verweist auf eigene Upgrade-Hinweise, und die FAQ bittet darum, App und Server auf derselben Haupt- und Nebenversion zu halten.
Wo werden meine Dateien abgelegt?
In dem Ordner, der als UPLOAD_LOCATION festgelegt ist; die Datenbank im Postgres-Container enthält nur Metadaten und Benutzerinformationen.
Fazit
Immich ist ein kostenloser, aktiv gepflegter Weg, eine durchsuchbare Fotobibliothek mit Smartphone-Backup auf Hardware unter eigener Kontrolle zu betreiben, mit Inhaltssuche und Gesichtsgruppierung, die auf dem eigenen Server laufen. Dagegen stehen eine Einrichtung mit Docker und Umgebungsdatei, eine als experimentell bezeichnete GPU-Beschleunigung und der Umstand, dass sich keine der Aussagen zur KI-Qualität hier überprüfen ließ. Die Software eignet sich für Menschen, die ohnehin Dienste zu Hause oder auf einem NAS betreiben; wer eine App per Doppelklick oder einen Sprachmodell-Assistenten sucht, schaut besser anderswo.
Quellen
- Immich-Website — Plattformen, Links und Datenschutzerklärung, geprüft am 26. Oktober 2026.
- Immich-Dokumentation — Anforderungen, Installationsanleitung, Smart Search, Gesichtserkennung, Systemeinstellungen und FAQ, geprüft am 26. Oktober 2026.
- Immich-Datenschutzerklärung — lokal gespeicherte Daten, Tile Server und Version Service, zuletzt aktualisiert am 6. April 2026.
- Immich auf GitHub — README, Releases und Commit-Aktivität, geprüft am 26. Oktober 2026.
- Immich im App Store und bei Google Play — Verkäufer, Version und Aktualisierungsdaten, geprüft am 26. Oktober 2026.