Test d’Immich : bibliothèque photo auto-hébergée avec recherche intelligente

Qu’est-ce qu’Immich ?

Où l’obtenir

Prérequis

Premiers pas

1. 1
   Télécharger le fichier compose
   Why it matters: Créez un dossier, puis téléchargez-y docker-compose.yml et le modèle example.env depuis la dernière release.
2. 2
   Modifier le fichier d’environnement
   Why it matters: Définissez UPLOAD_LOCATION sur un dossier disposant d’assez d’espace et remplacez DB_PASSWORD par une nouvelle valeur composée uniquement de lettres et de chiffres.
3. 3
   Démarrer les conteneurs
   Why it matters: Exécutez docker compose up -d dans ce dossier, ouvrez le serveur dans un navigateur et créez un compte ; le premier utilisateur devient l’administrateur.
4. 4
   Connecter votre téléphone
   Why it matters: Installez l’application, saisissez l’adresse de votre serveur, choisissez les albums à sauvegarder et suivez la progression dans l’onglet Job Queues.

Fonctions principales

• Sauvegarde. Sauvegarde automatique en arrière-plan depuis le téléphone, albums sélectionnés, prévention des doublons et outil d’envoi en ligne de commande.
• Bibliothèque. Albums, albums partagés, partage avec un partenaire, liens publics, carte, souvenirs, piles, étiquettes, vue par dossiers et prise en charge du RAW.
• Recherche. Recherche contextuelle (CLIP) et filtres par personnes, lieux, nom de fichier, description, étiquettes, appareil, dates et note en étoiles ; la documentation cite le texte dans les images (OCR) comme type de recherche.
• Comptes. Plusieurs utilisateurs, connexion OAuth et clés d’API ; le premier utilisateur enregistré est l’administrateur.
• Import. immich-go pour les exports Google Takeout et External Libraries pour les archives déjà présentes sur le disque.

Fonctions d’IA et où elles s’exécutent

• Recherche intelligente. Les requêtes libres sont comparées à des vecteurs CLIP stockés dans Postgres via l’extension VectorChord ; vous choisissez le modèle dans Administration, et celui par défaut est le plus rapide.
• Langues. La documentation indique que les modèles nllb attendent des requêtes dans la langue définie dans les réglages utilisateur, tandis que les modèles xlm et siglip2 gèrent un texte dans n’importe quelle langue.
• Visages. La détection s’exécute sur l’image d’aperçu, un modèle de reconnaissance produit des vecteurs, et un regroupement DBSCAN les assemble en personnes que vous pouvez nommer.
• Hébergement. Le service d’apprentissage automatique intégré est configuré par défaut, et la FAQ indique qu’il peut tourner à la place sur une machine plus puissante.
• GPU. Des backends CUDA, ROCm, OpenVINO, ARM NN et RKNN existent ; la documentation qualifie la fonction d’expérimentale, CUDA de plus fiable et ROCm de récent.

Flux de données et confidentialité

À qui il s’adresse

• Auto-hébergeurs avec un serveur Docker ou un NAS qui veulent remplacer un service photo en ligne par une solution privée.
• Familles et petits groupes qui veulent une seule bibliothèque avec des comptes séparés, des albums partagés et la sauvegarde depuis le téléphone.
• Personnes avec de grandes archives de pellicule qui ont besoin de rechercher par contenu et par personne.

Ce que nous n’avons pas pu vérifier

• Qualité de l’IA. La pertinence de la recherche, la précision du regroupement des visages et la vitesse n’ont pas été testées ; les chiffres de référence de la documentation proviennent d’un seul système de test.
• Sauvegardes. La documentation avertit que la base de données ne contient que des métadonnées et que vous devez sauvegarder vous-même le dossier d’envoi, et le README demande un plan de sauvegarde 3-2-1.
• Comportement de la corbeille. La FAQ indique que les fichiers originaux placés dans la corbeille sont supprimés quand la corbeille est vidée dans Immich.
• Conditions d’achat. La page d’achat n’a pas pu être lue ; les prix ne sont donc pas indiqués, et la documentation précise que l’achat est un soutien volontaire.
• Déclarations des stores. Le résumé de sécurité des données de Google Play est une déclaration du développeur lui-même ; l’étiquette de confidentialité de l’App Store n’a pas été consultée.

Concurrents et alternatives

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Questions fréquentes

Verdict

Sources

• Site d’Immich — plateformes, liens et politique de confidentialité, consultés le 26 octobre 2026.
• Documentation d’Immich — prérequis, guide d’installation, recherche intelligente, reconnaissance faciale, réglages système et FAQ, consultée le 26 octobre 2026.
• Politique de confidentialité d’Immich — données stockées localement, serveur de tuiles et service de version, mise à jour le 6 avril 2026.
• Immich sur GitHub — README, releases et activité des commits, consultés le 26 octobre 2026.
• Immich sur l’App Store et Google Play — vendeur, version et dates de mise à jour, consultés le 26 octobre 2026.

Lectures associées

• Test de PhotoPrism — une autre bibliothèque photo auto-hébergée avec étiquettes IA intégrées.
• Test d’Ente Photos — sauvegarde de photos chiffrée avec recherche de visages et en langage naturel sur l’appareil.
• Répertoire de logiciels LLM locaux — le catalogue complet des outils d’IA locale.