Immich 是什么？
Immich 是一个自托管应用，用于把手机中的照片和视频备份到你掌控的服务器上，并在其中浏览和搜索。GitHub 的 README 称它是“高性能的自托管照片和视频管理方案”；代码以 AGPL-3.0 许可证开源。
App Store 将 FUTO Holdings, Inc. 列为销售方。应用会把手机相册备份到你的服务器，网页界面则提供相册、分享、地图和管理功能。文档把 AI 部分描述为独立的机器学习服务，服务器会把图片发送给它处理。
获取方式
Immich 是需要你自己安装的服务器，文档推荐的方式是 Docker Compose；iPhone 和 Android 应用则是普通的商店安装，用来连接该服务器。
选项 | 获取方式 |
|---|---|
| 服务器（Docker Compose） | 安装指南：下载两个文件、修改一个、执行一条命令 |
| iPhone 和 iPad | App Store（免费，需要 iOS 15.0 或更高版本） |
| Android | Google Play，或 GitHub 发布页中的 APK |
| 浏览器 | 据文档，在任意浏览器中访问服务器地址的 2283 端口（port 2283） |
| 官网 | immich.app |
| 隐私政策 | immich.app/privacy-policy（最后更新于 2026 年 4 月 6 日） |
| 源代码 | github.com/immich-app/immich |
| 演示 | demo.immich.app，登录信息见 README |
评测版本：v3.3.5，据 GitHub 发布页面和 App Store 记录于 2026 年 10 月 21 日发布；Google Play 页面显示更新于 2026 年 10 月 20 日。安装需要终端和 Docker，因此这是面向开发者风格的部署，而不是双击即可安装。文档要求手机应用与服务器保持相同的主版本号和次版本号。
运行要求
文档要求至少 6 GB 内存和 2 个 CPU 核心，推荐 8 GB 内存和 4 核。
内存
- 来源说明:
- 最低 6 GB，推荐 8 GB；只有 4 GB 时，可在关闭机器学习的情况下运行
CPU
- 来源说明:
- 最低 2 核，推荐 4 核；支持 amd64 和 arm64；自 v3 起，机器学习容器需要 x86-64-v2 级别
操作系统
- 来源说明:
- 推荐 64 位 Linux；通过 Docker Desktop 在 macOS 和 Windows 上运行也可行，但不建议，支持有限
存储
- 来源说明:
- 兼容 Unix 的文件系统；缩略图和转码文件会额外增加 10-20%；数据库应放在本地 SSD 上，而不是网络共享
Docker
- 来源说明:
- 带 Compose 插件的 Docker；不支持旧版 docker-compose 命令
GPU
- 来源说明:
- 对机器学习容器是可选项；文档称该加速功能为实验性
手机
- 来源说明:
- 据 App Store，需要 iOS 15.0 或更高版本；据应用的构建文件，Android 需要 8.0（API 级别 26）或更高版本
这些最低要求来自项目文档；PromptQuorum 没有在任何硬件上测量索引耗时或内存占用。
上手步骤
以下步骤依据项目的 Docker Compose 指南，PromptQuorum 没有执行过。
- 1下载 compose 文件
Why it matters: 新建一个文件夹，然后从最新发布中把 docker-compose.yml 和 example.env 模板下载到该文件夹。 - 2编辑环境文件
Why it matters: 把 UPLOAD_LOCATION 设为空间充足的文件夹，并把 DB_PASSWORD 改为仅包含字母和数字的新值。 - 3启动容器
Why it matters: 在该文件夹中运行 docker compose up -d，在浏览器中打开服务器并注册；第一个注册的用户成为管理员。 - 4连接你的手机
Why it matters: 安装应用，输入服务器地址，选择要备份的相册，并在 Job Queues 标签页中查看进度。
主要功能
以下各项均来自项目的 README 或文档；PromptQuorum 均未测试。
- 备份。手机端自动后台备份、可选择相册、防止重复，另有命令行上传工具。
- 照片库。相册、共享相册、伴侣共享、公开链接、地图、回忆、堆叠、标签、文件夹视图和 RAW 支持。
- 搜索。上下文（CLIP）搜索，外加人物、地点、文件名、描述、标签、相机、日期和星级筛选；文档把图片中的文字（OCR）列为一种搜索类型。
- 账户。多用户、OAuth 登录和 API 密钥；第一个注册的用户是管理员。
- 导入。immich-go 用于 Google Takeout，External Libraries 用于磁盘上已有的归档。
AI 功能及运行位置
这里的 AI 基于图像：智能搜索使用 CLIP 模型，另有人脸检测和识别模型，全部由机器学习容器运行；不涉及语言模型。
- 智能搜索。自由文本查询会与通过 VectorChord 扩展存放在 Postgres 中的 CLIP 嵌入向量进行匹配；你在“管理”中选择模型，默认是最快的那个。
- 语言。文档称，nllb 模型期望查询使用用户设置中指定的语言，而 xlm 和 siglip2 模型可处理任意语言的文本。
- 人脸。检测在预览图上进行，识别模型生成嵌入向量，再由 DBSCAN 聚类把它们归为可命名的人物。
- 托管。内置的机器学习服务默认已配置，常见问题称它也可以改为运行在性能更强的机器上。
- GPU。支持 CUDA、ROCm、OpenVINO、ARM NN 和 RKNN 后端；文档称该功能为实验性，其中 CUDA 最可靠，ROCm 较新。
数据流向与隐私
文档称，智能搜索模型下载完成后，除非启用版本检查，Immich 无需网络连接；反向地理编码则在你自己的服务器上，基于 GeoNames 数据运行。因此，除非你主动分享，照片和数据库都会留在你的硬件上。
来源中提到的对外请求有：从 Hugging Face 下载模型、可选的版本检查（据服务器源码，它发往 Immich 自己的版本服务，而不是 GitHub），以及地图瓦片。隐私政策（最后更新于 2026 年 4 月 6 日）列出了瓦片服务器（Tile Server）和版本服务（Version Service），它们会记录请求元数据（请求的瓦片或 user agent、IP 地址和时间）；政策称瓦片服务器是可选的，可以关闭。服务器端的电子邮件通过你自己配置的 SMTP 服务器发送。Google Play 页面声明：不与第三方共享数据，可能收集照片和视频以及设备或其他 ID，数据在传输中加密。
📌注: 这些是项目的声明，不是审计结果。文档称版本检查指向 GitHub，而服务器源码和隐私政策指向 Immich 自己的 Version Service；PromptQuorum 没有检查网络流量，也没有阅读其余源码。
适合哪些人
- 拥有 Docker 服务器或 NAS 的自托管用户，想要云端照片服务的私密替代方案。
- 家庭和小团体，希望共用一个照片库，同时拥有各自的账户、共享相册和手机备份。
- 拥有大量手机相册存档的人，需要按内容和按人物搜索。
我们未能核实的内容
- AI 质量。搜索相关性、人脸分组准确度和速度均未测试；文档中的基准数据来自同一套测试系统。
- 备份。文档提醒，数据库只保存元数据，上传文件夹必须由你自己备份，README 还建议采用 3-2-1 备份方案。
- 回收站行为。常见问题称，在 Immich 中清空回收站时，已进入回收站的原始文件会被删除。
- 购买条款。购买页面无法读取，因此未写出价格；文档称购买属于自愿支持。
- 商店声明。Google Play 的数据安全摘要是开发者自己的声明，App Store 的隐私标签未查阅。
竞品与替代方案
目录中还有两款带评测的照片库工具，一款是自托管的，一款是云端的。
PhotoPrism
- 平台:
- 服务器（Docker）、浏览器
- 价格 / 许可证:
- Community 版免费 / AGPL-3.0
- 主要区别:
- 与 Immich 一样可自托管，但只有网页应用；其手机应用来自其他开发者
关于PhotoPrism的文章（1篇）
Ente Photos
- 平台:
- iOS、Android、桌面、网页
- 价格 / 许可证:
- 10 GB 免费，另有付费方案 / AGPL-3.0
- 主要区别:
- 带端侧 AI 的加密云存储；无需自己的服务器
关于Ente Photos的文章（1篇）
请在各应用自己的页面确认当前价格、许可证和平台。
常见问题
Immich 是本地 LLM 吗？
不是。文档描述的是 CLIP 图片搜索和人脸识别，而不是语言模型，已查阅的来源中也没有聊天或图片说明撰写功能。
没有 GPU 也能使用 Immich 吗？
文档把 GPU 加速列为可选且为实验性，最低要求中也只提到内存和 CPU 核心；仅用 CPU 时的速度未经测量。
可以从 Google 相册迁移过来吗？
简介页面推荐用 immich-go 处理 Google Takeout 导出；PromptQuorum 没有尝试迁移。
如何更新 Immich？
安装指南指向单独的升级说明，常见问题则要求手机应用与服务器保持相同的主版本号和次版本号。
我的文件存放在哪里？
存放在设为 UPLOAD_LOCATION 的文件夹中；Postgres 容器里的数据库只保存元数据和用户信息。
结论
Immich 免费且持续更新，可以在你掌控的硬件上保存可搜索、带手机备份的照片库，内容搜索和人脸分组都在你自己的服务器上运行。不足之处在于：安装需要 Docker 和环境文件，GPU 加速被标为实验性，而关于 AI 质量的说法在这里都无法核实。它适合已经在家里或 NAS 上运行各类服务的人；想要双击即用应用或语言模型助手的用户应另寻他选。
来源
- Immich 官网 — 平台、链接和隐私政策，2026 年 10 月 26 日查阅。
- Immich 文档 — 运行要求、安装指南、智能搜索、人脸识别、系统设置和常见问题，2026 年 10 月 26 日查阅。
- Immich 隐私政策 — 本地存储的数据、瓦片服务器和版本服务，最后更新于 2026 年 4 月 6 日。
- GitHub 上的 Immich — README、发布和提交动态，2026 年 10 月 26 日查阅。
- App Store 上的 Immich 和 Google Play — 销售方、版本和更新日期，2026 年 10 月 26 日查阅。