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Test d’Ente Photos : sauvegarde chiffrée avec recherche IA sur l’appareil

·7 min de lecturePar Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source

Ente Photos (version 1.3.66, publiée le 21 octobre 2026) est un service de sauvegarde de photos chiffré de bout en bout dont la reconnaissance faciale et la recherche en langage naturel (« Magic Search ») s’exécutent sur votre propre appareil. Les photos elles-mêmes sont stockées chiffrées dans le cloud d’Ente, et les fonctions d’IA restent désactivées tant que vous ne les activez pas. Chaque affirmation ici provient des propres documents, du code et des fiches de stores d’Ente.

Points clés

  • Maintenance : la version 1.3.66 est sortie le 21 octobre 2026 et la page des versions montre de nouvelles versions toutes les quelques semaines, donc aucun avertissement de projet abandonné ne s’applique.
  • IA : la reconnaissance faciale et la Magic Search sont facultatives, s’exécutent en local et exigent une application mobile ou de bureau ; l’application web n’en dispose pas.
  • Coût : 10 Go gratuits, puis des forfaits de stockage payants ; les fonctions d’IA ne coûtent rien de plus.
  • Code source : les applications et le serveur sont sur GitHub sous AGPL-3.0.
  • Éditeur : Ente Technologies, Inc., une société et non un développeur isolé.

📍 En une phrase

Ente Photos est une application de sauvegarde de photos open source et chiffrée de bout en bout, dont la reconnaissance faciale et la Magic Search facultatives s’exécutent, selon l’éditeur, sur l’appareil plutôt que sur les serveurs d’Ente.

💬 En termes simples

Vous sauvegardez vos photos chez Ente sous forme chiffrée, vous activez l’apprentissage automatique, et votre téléphone ou ordinateur détermine alors lui-même qui figure sur chaque photo et ce qu’elle montre, ce qui permet de chercher par nom ou par description.

📌Remarque: Ce test s’appuie sur le site, les pages d’aide, la politique de confidentialité, le code source et les fiches de stores d’Ente, consultés le 24 octobre 2026. PromptQuorum n’a ni installé l’application ni exécuté ses modèles ; la qualité et la vitesse de la recherche ne sont donc pas évaluées.

Ente Photos est une application de sauvegarde de photos et de vidéos open source, éditée par Ente Technologies, Inc., qui, selon l’éditeur, chiffre votre bibliothèque de bout en bout et propose, en option, la reconnaissance faciale et la recherche en langage naturel, exécutées sur votre téléphone ou votre ordinateur. Elle est gratuite jusqu’à 10 Go, avec des forfaits de stockage payants au-delà. Ce test s’appuie sur le site, les pages d’aide, la politique de confidentialité, le code source et les fiches de stores de l’éditeur, consultés le 24 octobre 2026 ; PromptQuorum n’a pas testé l’application.

Test d’Ente Photos : sauvegarde chiffrée avec recherche IA sur l’appareil

Qu’est-ce qu’Ente Photos ?

Ente Photos est une application de sauvegarde de photos et de vidéos chiffrée de bout en bout, éditée par Ente Technologies, Inc., avec reconnaissance faciale et recherche en langage naturel facultatives exécutées sur l’appareil. L’App Store la classe dans « Photo et vidéo », avec une première version le 2 décembre 2020. C’est d’abord un service cloud : votre bibliothèque est stockée, chiffrée, sur les serveurs d’Ente, et l’IA est une couche facultative par-dessus.

Ente propose aussi une application de chat distincte sur l’appareil, Ensu, qui a son propre test. Cette page ne traite que de l’application Photos et de ses fonctions d’apprentissage automatique.

Où l’obtenir

Ente Photos s’installe depuis les stores sur téléphone et via des installateurs à télécharger sur ordinateur ; les fonctions d’apprentissage automatique exigent l’une de ces applications.

iPhone et iPad

Comment l’obtenir:
Ente Photos sur l’App Store, téléchargement gratuit, iOS 15.1 ou ultérieur selon la fiche

Android

Comment l’obtenir:
Google Play, F-Droid ou l’APK sur la page de version GitHub

macOS, Windows, Linux

Comment l’obtenir:
Installateurs sur ente.com/download : DMG macOS, EXE Windows, AppImage, DEB, RPM Linux et Flathub

Web

Comment l’obtenir:
photos.ente.com, rien à installer

Forfaits

Comment l’obtenir:
Gratuit : 10 Go. Payants, en USD selon ente.com : 50 Go 2,49 $ par mois, 200 Go 4,99 $, 1000 Go 9,99 $, 2000 Go 19,99 $ ; les prix annuels sont aussi indiqués, et un forfait familial couvre jusqu’à 5 membres sans supplément selon la FAQ de la page d’accueil

Site web

Comment l’obtenir:
ente.com

Politique de confidentialité

Comment l’obtenir:
ente.com/privacy

Code source

Comment l’obtenir:
github.com/ente-io/ente, AGPL-3.0 selon GitHub

Version testée : 1.3.66 sur mobile, publiée le 21 octobre 2026 selon l’App Store et GitHub ; l’application de bureau est en 1.7.30 (6 octobre 2026). L’application iPhone pèse 242,6 Mo avant tout téléchargement de modèles. Les prix sont ceux affichés sur ente.com ; PromptQuorum n’a pas vérifié les prix des stores régionaux.

Ce qui s’exécute en local et ce qui passe par le cloud

Les modèles de visages et de recherche s’exécutent sur votre appareil, mais les photos résident dans le cloud d’Ente, et l’IA n’indexe que les photos qui y ont été sauvegardées.

Reconnaissance faciale

Où il s’exécute:
Sur votre appareil
Ce que disent les sources:
Les visages sont détectés, convertis en empreintes numériques et regroupés en personnes en local. La fonction est désactivée par défaut et, selon la politique de confidentialité, activée après votre consentement. Elle marche dans les applications mobiles et de bureau, pas sur le web ; le mobile permet de fusionner et de séparer les groupes, le bureau les affiche en lecture seule.

Detect Text (OCR)

Où il s’exécute:
Sur votre appareil
Ce que disent les sources:
Un appui long sur le texte d’une photo permet de le copier. L’application iPhone utilise le framework Vision d’Apple et Android télécharge des modèles hors ligne à la première utilisation. Mobile uniquement, à la demande, sans index consultable.

Téléchargement des modèles

Où il s’exécute:
Réseau, une fois
Ce que disent les sources:
Environ 300 Mo selon les pages d’aide. Le code source renvoie à models.ente.com, et la politique de confidentialité cite Hugging Face comme hébergeur de modèles.

Données à indexer

Où il s’exécute:
Du cloud vers l’appareil
Ce que disent les sources:
L’application télécharge d’abord vos originaux depuis Ente pour les indexer, et ne prend en compte que les photos sauvegardées pendant que vous êtes connecté ; le mode Galerie du mobile peut indexer des photos locales sans connexion.

Index de recherche

Où il s’exécute:
Cloud, chiffrés
Ce que disent les sources:
Les index terminés sont chiffrés et synchronisés avec vos autres appareils, de sorte qu’un appareil peut faire le travail pour tous. L’application de bureau indexe plus vite qu’un téléphone.

Stockage des photos

Où il s’exécute:
Cloud d’Ente, chiffré
Ce que disent les sources:
Les fichiers sont stockés chiffrés sur les serveurs d’Ente, que la FAQ de sécurité situe à Amsterdam, Paris et Francfort, avec trois copies chez trois prestataires.

Ces affirmations proviennent des pages d’aide, de la politique de confidentialité et du code source d’Ente sur GitHub. PromptQuorum n’a pas inspecté le trafic réseau de l’application ni exécuté les modèles.

Activer la recherche sur l’appareil

Les étapes suivent les pages d’aide ; PromptQuorum ne les a pas exécutées.

  1. 1
    Activer l’apprentissage automatique
    Why it matters: Sur mobile, ouvrez Réglages, Apprentissage automatique ; sur ordinateur, Réglages, Préférences, Apprentissage automatique. Activez l’apprentissage automatique et, si vous le souhaitez, l’indexation locale.
  2. 2
    Laisser la première indexation se terminer
    Why it matters: Pour une grande bibliothèque, commencez par l’application de bureau, qui indexe plus vite, et laissez les index se synchroniser avec le téléphone. L’activer avant un gros import évite de télécharger deux fois les photos.
  3. 3
    Nommer les personnes et chercher
    Why it matters: Ouvrez Personnes, nommez un groupe, puis saisissez le nom ou une description comme « coucher de soleil à la plage » dans la barre de recherche.
  4. 4
    Ménager un téléphone peu doté en RAM
    Why it matters: Sur les téléphones de 4 à 6 Go de RAM avec une grande bibliothèque, désactivez l’indexation locale et laissez l’application de bureau faire le travail.

Chiffrement et flux de données

Selon l’éditeur, les fichiers et leurs métadonnées sont chiffrés sur votre appareil avant l’envoi, et vous seul détenez les clés. Les pages d’aide indiquent que les clés dérivent de votre mot de passe avec Argon2id, que les fichiers sont chiffrés avec XChaCha20 et XSalsa20 plus Poly1305 via la bibliothèque libsodium, que chaque fichier et chaque album a sa propre clé, et que les métadonnées comme la date de prise de vue, le lieu et la description sont chiffrées aussi. Les albums partagés sont déverrouillés avec la clé publique du destinataire ; pour les liens publics, la clé de déchiffrement se trouve dans le fragment de l’URL et n’est pas envoyée au serveur, selon la FAQ.

La politique de confidentialité, mise à jour le 16 octobre 2026, indique qu’Ente collecte votre adresse e-mail, des clés publiques, des rapports de plantage anonymisés et des journaux de serveur incluant l’adresse IP, et ne collecte aucune statistique sur l’usage des fonctions de l’application. Parmi les sous-traitants cités figurent Scaleway, Hetzner, Backblaze, Wasabi, Cloudflare et Stripe. Les données de recherche par visage sont décrites comme calculées sur votre appareil et chiffrées avant d’en sortir.

📌Remarque: Il s’agit de déclarations et de documentation de l’éditeur, non de résultats d’audit de PromptQuorum, qui n’a inspecté ni le trafic réseau ni la cryptographie du code. La politique indique que la société a son siège aux États-Unis.

Ce que nous n’avons pas pu vérifier

  • Qualité et vitesse. PromptQuorum n’a pas installé l’application ni exécuté les modèles ; la précision du regroupement des visages, la pertinence des résultats et la durée d’indexation ne sont donc pas évaluées. Les pages d’aide reconnaissent elles-mêmes que les modèles de visages peinent avec les bébés et les jeunes enfants.
  • Chiffrement et trafic réseau. Les affirmations proviennent des documents d’Ente ; PromptQuorum n’a inspecté ni le trafic ni la cryptographie du code.
  • Étendue des métadonnées. Le document d’architecture ne dit pas si les miniatures, noms de fichiers, tailles de fichiers ou adresses IP sont couverts, alors que la FAQ cite la date de prise de vue, le lieu et la description comme chiffrés.
  • Partage avec le forfait gratuit. La page d’accueil place le partage d’albums et les liens publics dans le forfait gratuit, alors que la FAQ de sécurité dit que seuls les forfaits payants peuvent partager des albums.
  • Tiers non expliqués. La politique cite Anthropic, OpenAI et xAI sous « Research and documentation » sans préciser quelles données ils reçoivent, le cas échéant.
  • Modèles non documentés. Le code source liste des modèles de visages et de corps pour chiens et chats que les pages d’aide ne décrivent pas.
  • Prix des stores. Les prix des forfaits en monnaie locale et dans les stores d’applications n’ont pas été vérifiés.

Concurrents et alternatives

PixlStash

Plateformes:
Windows, macOS, Linux
Prix / licence:
Gratuit / GPL-3.0
Différence clé:
Gestionnaire de bibliothèque d’images auto-hébergé avec étiquetage local, recherche par visage et sémantique ; vous gérez et stockez tout vous-même, sans sauvegarde cloud gérée
Articles sur PixlStash (1)

pcAI Photo Retouch

Plateformes:
iPhone, iPad, Mac
Prix / licence:
Gratuit + achats intégrés / Non indiquée
Différence clé:
Restauration de photos et styles artistiques hors ligne sur l’appareil ; retouche des images isolées, sans sauvegarde ni organisation d’une bibliothèque
Articles sur pcAI Photo Retouch (1)

Aucune autre photothèque avec IA sur l’appareil n’a encore de test PromptQuorum ; ce sont donc les fiches les plus proches de l’annuaire. Vérifiez le prix, la licence et les plateformes actuels de chaque application sur sa propre fiche.

Comparer dans l'annuaire

Questions fréquentes

Puis-je utiliser la reconnaissance faciale ou Magic Search dans l’application web ?

Non. Selon les pages d’aide, l’apprentissage automatique n’est pas disponible sur photos.ente.com, qui n’offre que la recherche simple par date, nom de fichier, description et album.

Que se passe-t-il si je perds mon mot de passe et ma clé de récupération ?

Ente affirme ne pouvoir ni récupérer le compte ni déchiffrer les données. La clé de récupération de 24 mots s’affiche dans les réglages tant que vous êtes connecté ; si vous l’êtes sur un autre appareil, vous pouvez y réinitialiser le mot de passe.

Mes données de visages servent-elles à entraîner des modèles d’IA ?

Les pages d’aide affirment que les photos et les données d’apprentissage automatique ne servent jamais à entraîner des modèles d’IA, ni chez Ente ni chez des tiers. La politique de confidentialité ajoute que le partage d’une photo permet à l’appareil du destinataire d’en extraire des informations de visage.

Puis-je auto-héberger Ente plutôt que payer le stockage ?

La documentation décrit l’auto-hébergement avec un script de démarrage rapide, Docker Compose ou une installation manuelle, et le code du serveur est open source. PromptQuorum ne l’a pas essayé, et vous géreriez alors vous-même le stockage et sa sauvegarde.

Le chiffrement a-t-il été audité ?

L’éditeur cite un premier audit par Cure53 avec Symbolic Software et un second réalisé pour le CERN, tous deux publiés sur son blog. PromptQuorum n’a pas lu les rapports.

Verdict

Ente Photos est un moyen open source, activement maintenu, de sauvegarder une photothèque avec un chiffrement de bout en bout et de la parcourir par personne et par description sans confier l’analyse à un serveur. En contrepartie, la bibliothèque reste dans le cloud de l’éditeur, l’IA ne passe que par les applications mobiles et de bureau, ne porte que sur les photos sauvegardées et exige une première indexation qui peut être longue sur une grande bibliothèque. Elle convient à ceux qui veulent une alternative privée aux photothèques cloud courantes et acceptent un forfait payant au-delà de 10 Go ; qui a besoin d’une preuve indépendante du chiffrement ou du traitement purement local devrait d’abord lire les rapports d’audit et examiner le trafic réseau de l’application.

Sources

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MCP