Ente Photos란?
Ente Photos는 Ente Technologies, Inc.가 만든 종단 간 암호화 사진·동영상 백업 앱으로, 기기에서 실행되는 선택적 얼굴 인식과 자연어 검색을 갖추고 있습니다. App Store에서는 "사진 및 비디오" 카테고리에 있으며 첫 출시는 2020년 12월 2일입니다. 우선은 클라우드 서비스로, 라이브러리가 암호화된 채 Ente의 서버에 저장되고 AI는 그 위에 얹는 선택 계층입니다.
Ente는 기기에서 실행되는 별도의 채팅 앱 Ensu도 만들며, 이 앱에는 독립된 리뷰가 있습니다. 이 페이지는 Photos 앱과 그 머신러닝 기능만 다룹니다.
입수 방법
Ente Photos는 스마트폰에서는 앱 스토어로, 컴퓨터에서는 내려받는 설치 파일로 설치하며, 머신러닝 기능에는 이 앱 중 하나가 필요합니다.
iPhone과 iPad
- 입수 방법:
- App Store의 Ente Photos, 무료 다운로드, 목록 기준 iOS 15.1 이상
Android
- 입수 방법:
- Google Play, F-Droid 또는 GitHub 릴리스 페이지의 APK
macOS, Windows, Linux
- 입수 방법:
- ente.com/download의 설치 파일: macOS DMG, Windows EXE, Linux AppImage·DEB·RPM, Flathub
웹
- 입수 방법:
- photos.ente.com, 설치 불필요
요금제
- 입수 방법:
- 무료: 10 GB. 유료는 ente.com 표기 기준 USD로 50 GB 월 $2.49, 200 GB $4.99, 1000 GB $9.99, 2000 GB $19.99이며 연간 요금도 안내되어 있고, 홈페이지 FAQ에 따르면 가족 요금제는 추가 비용 없이 최대 5명까지 가입할 수 있습니다
웹사이트
- 입수 방법:
- ente.com
개인정보 처리방침
- 입수 방법:
- ente.com/privacy
소스 코드
- 입수 방법:
- github.com/ente-io/ente, GitHub 기준 AGPL-3.0
확인한 버전: 모바일 1.3.66으로 App Store와 GitHub 기준 2026년 10월 21일에 출시되었으며, 데스크톱 앱은 1.7.30(2026년 10월 6일)입니다. iPhone 앱은 모델을 내려받기 전 242.6 MB입니다. 가격은 ente.com에 표시된 값이며, 지역별 스토어 가격은 PromptQuorum이 확인하지 않았습니다.
로컬에서 실행되는 것과 클라우드에서 실행되는 것
얼굴과 검색 모델은 기기에서 실행되지만 사진은 Ente의 클라우드에 있으며, AI는 클라우드에 백업된 사진만 인덱싱합니다.
얼굴 인식
- 실행 위치:
- 내 기기
- 출처의 설명:
- 얼굴을 감지해 수치 특징으로 바꾸고 인물별로 묶는 작업을 로컬에서 수행합니다. 기본값은 꺼짐이며 개인정보 처리방침에 따르면 동의 후에 켜집니다. 모바일과 데스크톱 앱에서 동작하고 웹에서는 되지 않으며, 모바일에서는 그룹을 합치거나 나눌 수 있고 데스크톱은 보기 전용입니다.
Magic Search
- 실행 위치:
- 내 기기
- 출처의 설명:
- 검색어는 CLIP 계열 이미지 모델로 만든 로컬 인덱스와 대조됩니다. 소스 코드에는 MobileCLIP S2라는 이름이 나옵니다. 인덱싱이 끝나면 오프라인에서도 검색할 수 있습니다.
Detect Text(OCR)
- 실행 위치:
- 내 기기
- 출처의 설명:
- 사진 속 글자를 길게 눌러 복사합니다. iPhone 앱은 Apple의 Vision 프레임워크를 쓰고, Android는 처음 쓸 때 오프라인 모델을 내려받습니다. 모바일 전용이며 필요할 때 실행되고 검색 가능한 인덱스는 만들지 않습니다.
모델 다운로드
- 실행 위치:
- 네트워크, 한 번
- 출처의 설명:
- 도움말 페이지 기준 약 300 MB입니다. 소스 코드는 models.ente.com을 가리키며, 개인정보 처리방침은 모델 호스팅처로 Hugging Face를 명시합니다.
인덱싱 입력
- 실행 위치:
- 클라우드에서 기기로
- 출처의 설명:
- 앱은 먼저 Ente에서 원본을 내려받아 인덱싱하며, 로그인한 상태에서 백업된 사진만 포함됩니다. 모바일의 갤러리 모드는 로그아웃 상태에서도 로컬 사진을 인덱싱할 수 있습니다.
검색 인덱스
- 실행 위치:
- 클라우드, 암호화
- 출처의 설명:
- 완성된 인덱스는 암호화되어 다른 기기와 동기화되므로 한 기기가 모든 기기의 작업을 대신할 수 있습니다. 데스크톱 앱은 스마트폰보다 빠르게 인덱싱합니다.
사진 저장
- 실행 위치:
- Ente 클라우드, 암호화
- 출처의 설명:
- 파일은 암호화되어 Ente의 서버에 저장되며, 보안 FAQ는 서버 위치를 암스테르담, 파리, 프랑크푸르트로 밝히고 세 업체에 사본 세 개를 둔다고 합니다.
이 설명은 Ente의 도움말 페이지, 개인정보 처리방침, GitHub의 소스 코드에서 나온 것입니다. PromptQuorum은 앱의 네트워크 트래픽을 조사하지 않았고 모델도 실행하지 않았습니다.
온디바이스 검색 켜는 방법
아래 단계는 도움말 페이지를 따른 것이며 PromptQuorum이 직접 실행하지는 않았습니다.
- 1머신러닝 켜기
Why it matters: 모바일에서는 설정의 머신러닝을, 데스크톱에서는 설정, 환경설정, 머신러닝을 엽니다. 머신러닝을 켜고 원하면 로컬 인덱싱도 켭니다. - 2첫 인덱싱이 끝날 때까지 기다리기
Why it matters: 라이브러리가 크다면 더 빠르게 인덱싱하는 데스크톱 앱에서 시작하고 인덱스가 스마트폰에 동기화되도록 두십시오. 대량 가져오기 전에 켜 두면 사진을 두 번 내려받지 않아도 됩니다. - 3인물에 이름 붙이고 검색하기
Why it matters: 인물 화면을 열어 그룹에 이름을 붙인 뒤, 검색창에 그 이름이나 "해변의 노을" 같은 설명을 입력합니다. - 4RAM이 적은 스마트폰 배려하기
Why it matters: RAM이 4~6 GB이고 라이브러리가 큰 스마트폰에서는 로컬 인덱싱을 끄고 데스크톱 앱이 작업하도록 두십시오.
암호화와 데이터 흐름
제작사에 따르면 파일과 그 메타데이터는 업로드 전에 기기에서 암호화되며 키는 사용자만 갖습니다. 도움말 페이지는 키가 비밀번호에서 Argon2id로 유도되고, 파일은 libsodium 라이브러리를 통해 XChaCha20과 XSalsa20에 Poly1305를 더해 암호화되며, 파일과 앨범마다 고유한 키가 있고, 촬영 시각·위치·설명 같은 메타데이터도 암호화된다고 설명합니다. 공유 앨범은 수신자의 공개 키로 열리며, 공개 링크에서는 FAQ에 따르면 복호화 키가 URL 프래그먼트에 들어 있어 서버로 전송되지 않습니다.
2026년 10월 16일에 갱신된 개인정보 처리방침에 따르면 Ente는 이메일 주소, 공개 키, 익명화된 충돌 보고서, IP 주소를 포함한 서버 로그를 수집하며, 앱 기능을 어떻게 쓰는지에 대한 분석은 수집하지 않습니다. 명시된 처리 위탁업체에는 Scaleway, Hetzner, Backblaze, Wasabi, Cloudflare, Stripe 등이 있습니다. 얼굴 기반 검색 데이터는 사용자의 기기에서 생성되고 기기를 떠나기 전에 암호화된다고 설명되어 있습니다.
📌참고: 이는 제작사의 선언과 문서이며 PromptQuorum의 감사 결과가 아닙니다. PromptQuorum은 네트워크 트래픽도 코드의 암호화 구현도 조사하지 않았습니다. 방침에는 회사 본사가 미국에 있다고 되어 있습니다.
확인하지 못한 사항
- 품질과 속도. PromptQuorum은 앱을 설치하지 않았고 모델도 실행하지 않았으므로 얼굴 그룹화의 정확도, 검색 결과의 적합성, 인덱싱 시간은 평가하지 않습니다. 도움말 페이지 자체도 얼굴 모델이 영유아에서 어려움을 겪는다고 인정합니다.
- 암호화와 네트워크 트래픽. 주장은 Ente 자체 문서에서 나온 것이며, PromptQuorum은 트래픽도 코드의 암호화 구현도 조사하지 않았습니다.
- 메타데이터 범위. 아키텍처 문서는 썸네일, 파일 이름, 파일 크기, IP 주소가 포함되는지 밝히지 않으며, FAQ는 촬영 시각, 위치, 설명이 암호화된다고 명시합니다.
- 무료 요금제의 공유. 홈페이지는 앨범 공유와 공개 링크를 무료 요금제에 포함해 표시하지만, 보안 FAQ는 유료 요금제만 앨범을 공유할 수 있다고 말합니다.
- 설명되지 않은 제3자. 방침은 "Research and documentation" 항목에 Anthropic, OpenAI, xAI를 나열하지만 이들이 어떤 데이터를 받는지(받는다면)는 설명하지 않습니다.
- 문서화되지 않은 모델. 소스 코드에는 개와 고양이의 얼굴·몸 모델이 나열되어 있으나 도움말 페이지에는 설명이 없습니다.
- 스토어 가격. 현지 통화 기준 요금제 가격과 앱 스토어 안의 가격은 확인하지 않았습니다.
경쟁 제품과 대안
PixlStash
- 플랫폼:
- Windows, macOS, Linux
- 가격 / 라이선스:
- 무료 / GPL-3.0
- 핵심 차이점:
- 로컬 태깅, 얼굴 검색, 시맨틱 검색을 갖춘 셀프호스팅 이미지 라이브러리 관리 도구로, 운영과 저장을 직접 하며 관리형 클라우드 백업은 없습니다
PixlStash 관련 문서 (1개)
pcAI Photo Retouch
- 플랫폼:
- iPhone, iPad, Mac
- 가격 / 라이선스:
- 무료 + 인앱 구매 / 명시 없음
- 핵심 차이점:
- 기기에서 오프라인으로 사진을 복원하고 아트 스타일을 적용하는 앱으로, 개별 이미지를 편집하며 라이브러리를 백업하거나 정리하지는 않습니다
pcAI Photo Retouch 관련 문서 (1개)
온디바이스 AI를 갖춘 다른 사진 라이브러리 앱 중 PromptQuorum 리뷰가 있는 것은 아직 없으므로, 이 둘이 디렉터리에서 가장 가까운 항목입니다. 각 앱의 최신 가격, 라이선스, 플랫폼은 해당 앱의 목록에서 확인하십시오.
자주 묻는 질문
웹 앱에서 얼굴 인식이나 Magic Search를 쓸 수 있습니까?
아니요. 도움말 페이지에 따르면 photos.ente.com에서는 머신러닝을 쓸 수 없고 날짜, 파일 이름, 설명, 앨범으로 하는 기본 검색만 가능합니다.
비밀번호와 복구 키를 모두 잃어버리면 어떻게 됩니까?
Ente는 계정을 복구할 수도 데이터를 복호화할 수도 없다고 밝힙니다. 24단어 복구 키는 로그인한 동안 설정에서 볼 수 있으며, 다른 기기에서 로그인 상태라면 그곳에서 비밀번호를 재설정할 수 있습니다.
내 얼굴 데이터가 AI 모델 학습에 쓰입니까?
도움말 페이지는 사진과 ML 데이터가 Ente에 의해서도 제3자에 의해서도 AI 모델 학습에 쓰이지 않는다고 밝힙니다. 개인정보 처리방침은 사진을 공유하면 수신자의 기기가 그 사진에서 얼굴 정보를 추출할 수 있다고 덧붙입니다.
저장 공간 요금을 내는 대신 Ente를 직접 호스팅할 수 있습니까?
문서에는 빠른 시작 스크립트, Docker Compose, 수동 설정으로 하는 셀프호스팅이 설명되어 있고 서버 코드는 오픈소스입니다. PromptQuorum은 시도해 보지 않았으며, 그 경우 저장소의 운영과 백업은 직접 맡아야 합니다.
암호화는 감사를 받았습니까?
제작사는 Cure53이 Symbolic Software와 함께 수행한 첫 감사와 CERN을 위해 수행된 이후의 감사를 들며, 둘 다 블로그에 게시되어 있습니다. PromptQuorum은 보고서를 읽지 않았습니다.
결론
Ente Photos는 활발히 유지 관리되는 오픈소스 선택지로, 사진 라이브러리를 종단 간 암호화로 백업하면서 분석을 서버에 맡기지 않고 인물과 설명으로 검색할 수 있게 해 줍니다. 반면 라이브러리는 여전히 제작사의 클라우드에 있고, AI는 모바일과 데스크톱 앱에서만 동작하며, 백업된 사진에만 적용되고, 큰 라이브러리에서는 첫 인덱싱에 시간이 걸릴 수 있습니다. 일반적인 사진 클라우드의 비공개 대안을 찾고 10 GB를 넘는 분량에 유료 요금제를 받아들일 수 있는 분께 맞으며, 암호화나 로컬 전용 처리에 대한 독립적인 근거가 필요하다면 먼저 감사 보고서를 읽고 앱의 네트워크 트래픽을 확인하십시오.
출처
- App Store의 Ente Photos — 버전, 출시일, 크기, 요구 사항. 2026년 10월 24일 확인.
- GitHub의 Ente Photos 1.3.66 — 출시일과 Android APK.
- Ente 웹사이트와 다운로드 페이지 — 요금제, 기능, 플랫폼, 데스크톱 버전.
- Ente 개인정보 처리방침 — 수집 데이터, 처리 위탁업체, 얼굴 데이터 동의. 2026년 10월 16일 갱신.
- Ente 도움말: 머신러닝, Magic Search, Detect Text — 기기에서 실행되는 것.
- Ente 도움말: 보안 및 개인정보 FAQ와 아키텍처 문서 — 암호화 설계, 저장 위치, 감사.
- Ente 소스 코드 — 라이선스와 머신러닝 모델 목록. 2026년 10월 24일 확인.