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Ensu 리뷰: Ente Labs의 무료 온디바이스 AI 채팅 앱

·6분 읽기Hans Kuepper 저 · PromptQuorum 창립자 · 오픈 웨이트·오픈소스 AI 디스커버리 엔진

Ensu(버전 0.1.22, 2026년 10월 23일 출시)는 Ente Labs의 무료 채팅 앱으로, 계정 없이 내려받은 언어 모델을 기기에서 실행합니다. 오픈소스이며, 개발사 스스로도 아직 ChatGPT나 Claude Code만큼 강력하지는 않다고 밝혔습니다. 여기에 적힌 모든 내용은 공개 자료에서 나온 것이며, 자체 테스트 결과가 아닙니다.

핵심 요점

  • 유지 관리: 릴리스 페이지에 2026년 4월부터 10월까지 정기 릴리스가 보이고 가장 최근은 2026년 10월 23일이므로, 개발 중단 경고는 해당되지 않습니다.
  • 모델: 앱 안에서 내려받으며, 소스 코드에는 LFM 2.5, Qwen 3.5, Gemma 4 등 7개가 나열되어 있습니다.
  • 비용: 무료이며 계정이 필요 없고, 개발사는 요금을 발표하지 않았습니다.
  • 플랫폼: iOS, Android, macOS, Windows, Linux와 실험적인 웹 버전.
  • 공개 여부: 소스 코드는 GitHub에 있으며 저장소 라이선스는 AGPL-3.0입니다.

📍 한 문장으로

Ensu는 Ente Labs의 오픈소스 채팅 앱으로, 작은 언어 모델을 내려받아 클라우드가 아닌 스마트폰이나 컴퓨터에서 답변합니다.

💬 쉽게 말하면

앱을 설치하고 모델을 한 번 내려받게 하면, 계정 없이 채팅하고 이미지를 첨부하거나 음성으로 입력할 수 있습니다.

📌참고: 이 리뷰는 공개 자료(개발사의 블로그와 사이트, 스토어 페이지, GitHub 릴리스 노트, 소스 코드)를 바탕으로 2026년 10월 24일에 확인했습니다. PromptQuorum은 Ensu를 설치하거나 측정하지 않았으므로 답변 품질과 속도는 평가하지 않습니다.

언어 선택:
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Ensu는 Ente Labs가 만든 무료 오픈소스 채팅 앱으로, 언어 모델을 사용자의 스마트폰이나 컴퓨터에서 직접 실행합니다. iOS, Android, macOS, Windows, Linux를 지원하며 실험적인 웹 버전도 있고, 코드는 GitHub에 공개되어 있습니다. 이 리뷰는 개발사의 블로그 글과 웹사이트, 스토어 페이지, GitHub 릴리스 노트, 소스 코드를 바탕으로 2026년 10월 24일에 확인한 내용이며, PromptQuorum은 앱을 직접 사용해 테스트하지 않았습니다.

Ensu 리뷰: Ente Labs의 무료 온디바이스 AI 채팅 앱

Ensu란?

Ensu는 Ente Labs의 채팅 앱으로, 개발사는 이를 "a chatgpt-like app that runs completely on your device with full privacy and zero cost"(기기에서 완전히 실행되는 ChatGPT 같은 앱)라고 설명합니다. 발표는 2026년 3월 2일자이고, App Store의 판매자는 Ente Technologies, Inc.이며, App Store 첫 출시는 2026년 2월 27일입니다.

발표에 따르면 핵심 로직은 Rust로 작성되었고 모바일 앱은 네이티브, 데스크톱 앱은 Tauri를 사용합니다. 소스 코드에서는 llama.cpp로 모델을 실행합니다. App Store에서의 이름은 "Ensu - Ente's Local LLM"입니다.

구하는 방법

주요 운영체제마다 설치 파일이나 스토어 페이지가 있습니다. App Store, Google Play, 그리고 macOS·Windows·Linux용 GitHub Releases 다운로드입니다.

항목
구하는 방법
iPhone / iPadApp Store의 Ensu, 무료
AndroidGoogle Play 또는 GitHub Releases의 APK
macOSGitHub Releases의 유니버설 .dmg
WindowsGitHub Releases의 x64 설치 .exe
LinuxGitHub Releases의 AppImage, .deb(amd64), .rpm(x86_64)
웹사이트ente.com/ensu
개인정보 처리방침ente.com/privacy
소스 코드github.com/ente-io/ente, AGPL-3.0

확인한 버전: 0.1.22, 2026년 10월 23일 GitHub와 App Store에 출시되었습니다. iOS 앱은 모델을 내려받기 전 61.6 MB입니다. 개발사는 웹 버전을 실험적이라고 표시합니다. Google Play 페이지의 업데이트 날짜는 2026년 10월 7일로 0.1.22 출시보다 앞섰으며, GitHub의 APK는 0.1.22입니다.

모델과 요구 사항

Ente는 웹사이트에 RAM 요구 사항도 모델 목록도 게시하지 않습니다. 아래의 모델과 기본 선택은 오픈소스 코드와 릴리스 노트에서 나온 것입니다.

모델

자료의 내용:
앱 안에서 내려받습니다. 코드에는 7개가 있습니다: LFM 2.5 350M, LFM 2.5 VL 1.6B, Qwen 3.5 0.8B·2B·4B, Gemma 4 E2B·E4B

다운로드 크기

자료의 내용:
메인 파일은 약 0.2 GB(LFM 2.5 350M)에서 약 5.0 GB(Gemma 4 E4B)까지이며, 비전 모델은 약 0.2~1.0 GB의 이미지 파일이 추가됩니다

휴대폰 기본값

자료의 내용:
메모리에 따라: 4 GB 이하는 LFM 2.5 350M, 4 GB 초과~8 GB는 LFM 2.5 VL 1.6B, 8 GB 초과는 Gemma 4 E2B이며 4 GB 미만에서는 채팅이 비활성화됩니다

데스크톱 기본값

자료의 내용:
메모리 16 GB 이상이면 Gemma 4 E4B, 그렇지 않으면 LFM 2.5 VL 1.6B이며 앱에서 다른 모델 몇 가지로 바꿀 수 있습니다

운영체제

자료의 내용:
App Store 기준 iOS 16.0 이상, Windows x64와 Linux amd64 / x86_64 패키지가 있으며 Android와 macOS의 최소 요구 사항은 표시되어 있지 않습니다

인터넷

자료의 내용:
모델, 팩, 데스크톱 업데이트를 내려받을 때 필요하며, 그 뒤의 채팅은 개발사에 따르면 오프라인에서 가능합니다

모델 정책은 2026년 10월 24일 오픈소스 코드의 메인 브랜치에서 읽은 것으로 릴리스마다 바뀔 수 있으며, 휴대폰 제한은 코드와 0.1.17 릴리스 노트에서 나왔습니다.

자료로 확인된 기능

아래 항목은 모두 개발사의 발표, 릴리스 노트, 소스 코드에서 나온 것이며 독립적으로 테스트한 것은 없습니다.

  • 로컬 채팅. 대화는 기기에서 실행됩니다. 개발사는 웹 검색을 제공한다고 밝히지 않았고, 앱이 "not as powerful as ChatGPT or Claude Code"라고 말합니다.
  • 이미지 첨부. 채팅에 이미지를 첨부할 수 있습니다. 휴대폰은 모델 한도에 맞게 이미지를 줄이고(0.1.16), 데스크톱은 이미지 끌어놓기를 지원합니다(0.1.17).
  • 음성 입력. iOS와 Android에서는 채팅 입력란의 음성을 별도로 내려받는 음성 모델로 기기에서 변환합니다(0.1.16).
  • Ensu Packs. 더 정확한 답변을 위한 선택형 지식 팩으로, 모바일에는 0.1.18, 데스크톱에는 0.1.20에서 추가되었습니다.
  • 데스크톱의 Your Notes. 로컬 마크다운 노트와 대화할 수 있으며(0.1.20), 후속 질문에서는 변경되었거나 사용할 수 없는 소스를 확인합니다(0.1.21).

데이터 흐름과 개인정보

개발사는 처리가 기기에서 이루어지며 Ensu가 "full privacy"를 제공한다고 밝힙니다. App Store 설명에는 계정이 필요 없고 추적과 사용 제한이 없다고 되어 있습니다. 발표에 따르면 Ente 계정을 통한 종단 간 암호화 동기화와 백업(자체 호스팅 포함)은 계획 중이지만 이번 릴리스에서는 활성화되어 있지 않습니다.

코드는 Ente가 게시한 Hugging Face 저장소에서 모델을, models.ente.com에서 음성 모델을 가져오며, 데스크톱 앱은 업데이트를 확인합니다. Ente의 개인정보 처리방침(2026년 10월 16일 갱신)은 Ensu를 언급하지 않으며, 앱 기능 사용에 관한 분석은 수집하지 않는다고 밝히고 익명화된 충돌 보고서와 모델 호스팅용 Hugging Face를 나열합니다.

📌참고: 이는 개발사의 진술과 공개 코드가 보여 주는 내용이며 감사 결과가 아닙니다. PromptQuorum은 네트워크 트래픽이나 저장된 데이터를 검사하지 않았습니다. 코드가 공개되어 있으므로 다른 사람이 주장을 확인할 수 있습니다.

이런 분께 적합합니다

  • 개인정보를 중시하는 사용자: 누구나 코드를 읽을 수 있는, 계정이 필요 없는 채팅 앱을 원하는 분.
  • 여러 기기를 쓰는 사용자: iPhone, Android, Mac, Windows, Linux에서 같은 앱을 쓰고 싶은 분.
  • 평범한 사양으로 시험해 보려는 분: 간단한 질문과 자신의 노트에 대한 채팅에 작은 모델이면 충분한 분.

확인하지 못한 내용

  • 답변 품질과 속도. PromptQuorum은 모델을 실행하지 않았으므로 어떤 기기에서도 품질, 속도, 배터리 소모를 평가하지 않았습니다.
  • 모델 이용 조건. 내려받는 모델과 Ente가 호스팅하는 변환 파일의 라이선스는 검토하지 않았으며, 법률 자문이 아닙니다.
  • 동기화와 백업. 이번 릴리스에서는 활성화되지 않아, 계획된 동기화가 나올 때까지 채팅은 만든 기기에만 남습니다.
  • 하드웨어 요구 사항. RAM 요구 사항은 게시되지 않았으며, 위의 메모리 기준은 소스 코드에서 나온 것입니다.
  • 안정성. 버전은 0.1.22이며, 개발사는 첫 릴리스로서 요금이나 안정성을 약속하지 않았다고 밝힙니다. 웹 버전은 실험적이라고 표시되어 있습니다.

경쟁 앱과 대안

PocketPal AI

플랫폼:
iOS, Android
가격 / 라이선스:
무료 / MIT
주요 차이:
휴대폰용 오픈소스 온디바이스 채팅, 데스크톱 버전 없음
PocketPal AI 관련 문서 (10개)

표시되지 않은 36개 더보기

Locally AI

플랫폼:
iOS, macOS
가격 / 라이선스:
무료 / 비공개 소스
주요 차이:
Apple 기기에서 MLX로 오픈 모델 실행, Android와 Windows 없음
Locally AI 관련 문서 (5개)

기타 언급:

Jan

플랫폼:
macOS, Windows, Linux
가격 / 라이선스:
무료 / Apache 2.0(변형)
주요 차이:
데스크톱용 오픈소스 오프라인 채팅, 휴대폰 앱은 목록에 없음
Jan 관련 문서 (10개)

표시되지 않은 35개 더보기

각 앱의 PromptQuorum 디렉터리 항목을 바탕으로 비교했습니다. 최신 플랫폼, 가격, 라이선스는 각 앱의 공식 페이지에서 확인하십시오.

디렉터리에서 비교

자주 묻는 질문

Ensu는 무료이며 앞으로도 무료입니까?

Ensu는 무료로 사용할 수 있고 발표에서도 "zero cost"라고 하지만, 개발사는 요금을 아직 정하지 않았다고 밝혀 자료만으로는 이후 변경 가능성을 배제할 수 없습니다.

직접 가져온 모델을 쓸 수 있습니까?

자료에는 나와 있지 않습니다. 앱은 카탈로그에 있는 모델을 내려받으며, 확인한 자료 어디에도 직접 모델 파일을 가져오는 기능은 언급되지 않습니다.

다른 기기에서 채팅을 이어 갈 수 있습니까?

아직은 아닙니다. 이번 릴리스에서는 동기화가 활성화되어 있지 않습니다. 개발사는 Ente 계정을 통한 선택형 종단 간 암호화 동기화와 백업을 계획하고 있으며, 출시되면 기존 로컬 채팅도 포함된다고 합니다.

Ensu 페이지의 iOS 링크에 "ente-locker"라고 적힌 이유는 무엇입니까?

ente.com/ensu의 링크는 App Store ID 6758197006을 가리키며 URL 슬러그는 "ente-locker"이지만 페이지 제목은 "Ensu - Ente's Local LLM"입니다. 이 리뷰는 ID로 해당 페이지를 연결합니다.

결론

Ensu는 계정 없이 작은 언어 모델을 스마트폰이나 컴퓨터에서 실행할 수 있는 무료 오픈소스 방법이며, 개발사는 정기적으로 릴리스를 내놓습니다. 반면 0.1.x 릴리스이고 모델이 작으며 동기화와 백업은 아직 제공되지 않고, 개인정보·속도·품질에 관한 주장은 여기서 테스트할 수 없었습니다. 여러 기기에서 쓸 수 있는 간단한 로컬 채팅 앱을 원하고 젊은 프로젝트를 받아들일 수 있는 분께 적합합니다. 대형 클라우드 모델 수준의 답변이나 기기 간 채팅 기록이 필요하다면 계획된 기능을 기다리거나 다른 도구를 선택하는 편이 좋습니다.

출처

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MCP