O que é o Ensu?
O Ensu é um app de chat da Ente Labs que o desenvolvedor descreve como "a chatgpt-like app that runs completely on your device with full privacy and zero cost", ou seja, um app no estilo ChatGPT que roda inteiramente no dispositivo. O anúncio é de 2 de março de 2026, a App Store lista como vendedor a Ente Technologies, Inc., e a primeira versão na App Store saiu em 27 de fevereiro de 2026.
Segundo o anúncio, a lógica central é escrita em Rust, os apps móveis são nativos e os de desktop usam Tauri; o código-fonte executa os modelos com llama.cpp. O título na App Store é "Ensu - Ente's Local LLM".
Onde obter
Há instalador ou página de loja para cada sistema comum: App Store, Google Play e downloads do GitHub Releases para macOS, Windows e Linux.
Opção | Como obter |
|---|---|
| iPhone / iPad | Ensu na App Store, grátis |
| Android | Google Play ou o APK no GitHub Releases |
| macOS | .dmg universal no GitHub Releases |
| Windows | Instalador .exe x64 no GitHub Releases |
| Linux | AppImage, .deb (amd64) ou .rpm (x86_64) no GitHub Releases |
| Site | ente.com/ensu |
| Política de privacidade | ente.com/privacy |
| Código-fonte | github.com/ente-io/ente, AGPL-3.0 |
Versão analisada: 0.1.22, lançada em 23 de outubro de 2026 no GitHub e na App Store; o app para iOS tem 61.6 MB antes de qualquer download de modelo. O desenvolvedor classifica a versão web como experimental. A página do Google Play mostrava como data de atualização 7 de outubro de 2026, anterior ao lançamento 0.1.22; o APK no GitHub traz a versão 0.1.22.
Modelos e requisitos
A Ente não publica em seu site nem um requisito de RAM nem uma lista de modelos; os modelos e as escolhas padrão abaixo vêm do código aberto e das notas de versão.
Modelos
- O que dizem as fontes:
- Baixados dentro do app. O código lista sete: LFM 2.5 350M, LFM 2.5 VL 1.6B, Qwen 3.5 0.8B, 2B e 4B, e Gemma 4 E2B e E4B
Tamanho do download
- O que dizem as fontes:
- Arquivo principal de cerca de 0.2 GB (LFM 2.5 350M) a cerca de 5.0 GB (Gemma 4 E4B); modelos de visão acrescentam um arquivo de imagem de cerca de 0.2 a 1.0 GB
Padrão no celular
- O que dizem as fontes:
- Conforme a memória: LFM 2.5 350M até 4 GB, LFM 2.5 VL 1.6B acima de 4 GB até 8 GB, Gemma 4 E2B acima de 8 GB; o chat fica desativado abaixo de 4 GB
Padrão no desktop
- O que dizem as fontes:
- Gemma 4 E4B com 16 GB de memória ou mais, caso contrário LFM 2.5 VL 1.6B; o app oferece alguns outros modelos
Sistemas operacionais
- O que dizem as fontes:
- iOS 16.0 ou posterior segundo a App Store; pacotes para Windows x64 e Linux amd64 / x86_64; não há mínimo informado para Android ou macOS
Internet
- O que dizem as fontes:
- Necessária para baixar modelos, packs e atualizações do desktop; depois, o chat funciona offline segundo o desenvolvedor
A política de modelos foi lida no ramo principal do código aberto em 24 de outubro de 2026 e pode mudar a cada versão; os limites para celulares vêm do código e das notas da versão 0.1.17.
Recursos confirmados pelas fontes
Cada item abaixo vem do anúncio do desenvolvedor, das notas de versão ou do código-fonte; nenhum foi testado de forma independente.
- Chat local. As conversas rodam no dispositivo; o desenvolvedor não cita busca na web e diz que o app é "not as powerful as ChatGPT or Claude Code".
- Imagens anexadas. É possível anexar imagens aos chats; os celulares as redimensionam para os limites do modelo (0.1.16) e o desktop aceita imagens arrastadas (0.1.17).
- Ditado por voz. No iOS e no Android, a fala para a caixa de chat é transcrita localmente com um modelo de voz separado, que precisa ser baixado (0.1.16).
- Ensu Packs. Pacotes de conhecimento opcionais para respostas mais precisas, adicionados no celular na 0.1.18 e no desktop na 0.1.20.
- Your Notes no desktop. Chat com anotações Markdown locais (0.1.20), com verificação de fontes alteradas ou indisponíveis nas perguntas de acompanhamento (0.1.21).
Fluxo de dados e privacidade
O desenvolvedor diz que o processamento ocorre no dispositivo e que o Ensu oferece "full privacy"; a página da App Store acrescenta que não exige conta e não tem rastreamento nem limites de uso. Segundo o anúncio, sincronização e backup criptografados de ponta a ponta por uma conta Ente, com opção de hospedagem própria, estão planejados, mas não ativados nesta versão.
O código baixa os modelos de repositórios do Hugging Face publicados pela Ente e o modelo de voz de models.ente.com, e os apps de desktop verificam atualizações. A política de privacidade da Ente, atualizada em 16 de outubro de 2026, não menciona o Ensu; ela diz que a Ente não coleta análises sobre o uso dos recursos do app e cita relatórios de falhas anonimizados e o Hugging Face para hospedar modelos.
📌Nota: São declarações do desenvolvedor e o que o código público mostra, não resultados de auditoria. A PromptQuorum não inspecionou o tráfego de rede nem os dados armazenados; como o código é público, outras pessoas podem conferir as afirmações.
Para quem serve
- Usuários atentos à privacidade que querem um app de chat sem conta e com código que qualquer pessoa pode ler.
- Pessoas com vários dispositivos que querem o mesmo app no iPhone, Android, Mac, Windows e Linux.
- Entusiastas com hardware modesto que aceitam modelos pequenos para perguntas simples e conversas sobre suas próprias anotações.
O que não conseguimos verificar
- Qualidade das respostas e velocidade. A PromptQuorum não executou os modelos, então qualidade, velocidade e consumo de bateria em qualquer dispositivo não são avaliados.
- Termos dos modelos. As licenças dos modelos baixados e dos arquivos convertidos hospedados pela Ente não foram analisadas; isto não é aconselhamento jurídico.
- Sincronização e backup. Não ativados nesta versão, então os chats ficam no dispositivo em que foram criados até que a sincronização planejada chegue.
- Necessidades de hardware. Nenhum requisito de RAM é publicado; os limites de memória acima vêm do código-fonte.
- Estabilidade. A versão é 0.1.22, o desenvolvedor fala em um primeiro lançamento sem compromisso de preço nem de estabilidade, e a versão web é marcada como experimental.
Concorrentes e alternativas
PocketPal AI
- Plataformas:
- iOS, Android
- Preço / licença:
- Grátis / MIT
- Diferença principal:
- Chat de código aberto no dispositivo para celulares; sem versão para desktop
Artigos sobre PocketPal AI (10)
- PocketPal AI Review: Free, Open-Source On-Device ChatAtualizado 5 de setembro de 2026
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)Atualizado 23 de outubro de 2026
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and WindowsAtualizado 23 de outubro de 2026
- Private LLM Review: On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and MacAtualizado 23 de outubro de 2026
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)Atualizado 23 de outubro de 2026
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real PhonesAtualizado 19 de outubro de 2026
- Best Mobile LLM Models for Phones in 2026: Phi-4 Mini vs Gemma 3 vs SmolLMAtualizado 19 de outubro de 2026
- Local AI Chat Pocket Review: Offline LLM and Image Chat for iPhone and iPadAtualizado 6 de outubro de 2026
- PAIOS Review: Offline Gemini Nano Chat for AndroidAtualizado 5 de outubro de 2026
- Oscilla Review: Free On-Device AI Chat for iPhoneAtualizado 4 de outubro de 2026
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Google AI Edge Gallery
- Plataformas:
- iOS, Android
- Preço / licença:
- Grátis / Apache 2.0
- Diferença principal:
- App do Google no dispositivo; sem versão para desktop
Artigos sobre Google AI Edge Gallery (4)
- Google AI Edge Gallery Review: Gemma 4 On-Device Chat for iPhoneAtualizado 12 de setembro de 2026
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)Atualizado 23 de outubro de 2026
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)Atualizado 23 de outubro de 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayAtualizado 20 de setembro de 2026
Também mencionado em:
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and WindowsAtualizado 23 de outubro de 2026
- Running Local AI on the Galaxy S26: On-Device AI Explained (2026)Atualizado 19 de outubro de 2026
- Private Mind Review: Open-Source Offline AI Chat for iPhone and AndroidAtualizado 3 de outubro de 2026
Locally AI
- Plataformas:
- iOS, macOS
- Preço / licença:
- Grátis / código fechado
- Diferença principal:
- Executa modelos abertos via MLX em dispositivos Apple; sem Android nem Windows
Artigos sobre Locally AI (5)
- Locally AI Review: Private Offline LLMs on iPhone, iPad and MacAtualizado 4 de setembro de 2026
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)Atualizado 23 de outubro de 2026
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)Atualizado 23 de outubro de 2026
- Oscilla Review: Free On-Device AI Chat for iPhoneAtualizado 4 de outubro de 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayAtualizado 20 de setembro de 2026
Também mencionado em:
- LocalMindAI Review: On-Device AI Companion for iPhoneAtualizado 24 de outubro de 2026
- Private LLM Review: On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and MacAtualizado 23 de outubro de 2026
- Tina Review: iPhone Client for Ollama, llama.cpp and ComfyUIAtualizado 4 de outubro de 2026
Jan
- Plataformas:
- macOS, Windows, Linux
- Preço / licença:
- Grátis / Apache 2.0 (variante)
- Diferença principal:
- Chat offline de código aberto para desktop; sem app de celular listado
Artigos sobre Jan (10)
- Jan Review: The Open-Source, Offline ChatGPT AlternativeAtualizado 6 de setembro de 2026
- GPT4All Review: Free Offline AI Chat App by Nomic AIAtualizado 24 de outubro de 2026
- LM Mini Review: iPhone Chat App for On-Device and Home-Server AIAtualizado 24 de outubro de 2026
- Locally Uncensored Review: Local Chat, Image, and Video in One AppAtualizado 24 de outubro de 2026
- Best Local LLM Frontends in 2026: Open WebUI, Enchanted UI, and MoreAtualizado 23 de outubro de 2026
- Best Local AI Apps for Low-End PCs in 2026 (8GB RAM, No GPU)Atualizado 23 de outubro de 2026
- LM Studio Review: The GUI-First Local AI Desktop AppAtualizado 23 de outubro de 2026
- Jan AI vs LM Studio: Which Is Better for Local LLMs?Atualizado 17 de outubro de 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayAtualizado 20 de setembro de 2026
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve ModelsAtualizado 20 de setembro de 2026
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Comparação feita a partir da ficha de cada app no diretório da PromptQuorum; confirme plataformas, preço e licença atuais na página própria de cada app.
Perguntas frequentes
O Ensu é gratuito e continuará sendo?
O Ensu é gratuito e o anúncio fala em "zero cost", mas o desenvolvedor diz que ainda não definiu preços, então as fontes não permitem descartar mudanças futuras.
Posso usar meus próprios modelos?
As fontes não dizem. O app baixa os modelos do seu catálogo e nenhuma das fontes consultadas menciona importar seus próprios arquivos de modelo.
Posso continuar um chat em outro dispositivo?
Ainda não. A sincronização não está ativada nesta versão; o desenvolvedor planeja sincronização e backup opcionais, criptografados de ponta a ponta, por uma conta Ente, e diz que os chats locais existentes serão incluídos quando ela chegar.
Por que o link do iOS na página do Ensu diz "ente-locker"?
O link em ente.com/ensu aponta para o ID 6758197006 da App Store, cujo slug de URL é "ente-locker", enquanto a página do app se chama "Ensu - Ente's Local LLM". Esta análise vincula a página pelo ID.
Veredito
O Ensu é um jeito gratuito e de código aberto de executar modelos de linguagem pequenos em um celular ou computador sem conta, de um desenvolvedor que lança versões com regularidade. Em contrapartida, é uma versão 0.1.x com modelos pequenos, sincronização e backup ainda não estão disponíveis e nenhuma de suas afirmações sobre privacidade, velocidade ou qualidade pôde ser testada aqui. Serve para quem quer um app de chat local simples em vários dispositivos e se sente à vontade com um projeto jovem; quem precisa de respostas no nível dos grandes modelos na nuvem ou de histórico entre dispositivos deve esperar os recursos planejados ou escolher outra ferramenta.
Fontes
- Anúncio do Ensu — descrição do produto, plataformas, limitações e roteiro, datado de 2 de março de 2026.
- Página de download do Ensu — versão 0.1.22 e downloads por plataforma, consultados em 24 de outubro de 2026.
- Ensu 0.1.22 no GitHub Releases — data de lançamento, arquivos e notas de versões anteriores.
- Catálogo de modelos no código-fonte — modelos, tamanhos de arquivo e escolha padrão conforme a memória, ramo principal em 24 de outubro de 2026.
- Ensu na App Store e no Google Play — descrições das lojas, requisitos do iOS e dados de versão.
- Política de privacidade da Ente — coleta de dados e terceiros, atualizada em 16 de outubro de 2026.
