Ensu 是什么?
Ensu 是 Ente Labs 的聊天应用,开发方将其描述为“a chatgpt-like app that runs completely on your device with full privacy and zero cost”,即完全在设备上运行的类 ChatGPT 应用。 公告日期为 2026 年 3 月 2 日,App Store 列出的卖家是 Ente Technologies, Inc.,App Store 首次发布于 2026 年 2 月 27 日。
据公告,核心逻辑用 Rust 编写,移动端为原生应用,桌面端使用 Tauri;源代码通过 llama.cpp 运行模型。App Store 中的名称是“Ensu - Ente's Local LLM”。
获取方式
每个主流系统都有安装包或商店页面:App Store、Google Play,以及 macOS、Windows 和 Linux 的 GitHub Releases 下载。
选项 | 获取方式 |
|---|---|
| iPhone / iPad | App Store 上的 Ensu,免费 |
| Android | Google Play,或 GitHub Releases 上的 APK |
| macOS | GitHub Releases 上的通用版 .dmg |
| Windows | GitHub Releases 上的 x64 安装程序 .exe |
| Linux | GitHub Releases 上的 AppImage、.deb(amd64)或 .rpm(x86_64) |
| 官方网站 | ente.com/ensu |
| 隐私政策 | ente.com/privacy |
| 源代码 | github.com/ente-io/ente,AGPL-3.0 |
评测版本:0.1.22,于 2026 年 10 月 23 日在 GitHub 和 App Store 发布;iOS 应用在下载任何模型前为 61.6 MB。开发方将网页版标注为实验性。Google Play 页面显示的更新日期为 2026 年 10 月 7 日,早于 0.1.22 的发布;GitHub 上的 APK 为 0.1.22。
模型与运行要求
Ente 的网站既未公布内存要求,也未列出模型清单;以下模型和默认选择来自开源代码和发布说明。
模型
- 资料说明:
- 在应用内下载。代码列出七个:LFM 2.5 350M、LFM 2.5 VL 1.6B、Qwen 3.5 0.8B、2B 和 4B,以及 Gemma 4 E2B 和 E4B
下载大小
- 资料说明:
- 主文件约 0.2 GB(LFM 2.5 350M)至约 5.0 GB(Gemma 4 E4B);视觉模型另需约 0.2 至 1.0 GB 的图像文件
手机默认模型
- 资料说明:
- 按设备内存:4 GB 及以下为 LFM 2.5 350M,4 GB 以上至 8 GB 为 LFM 2.5 VL 1.6B,8 GB 以上为 Gemma 4 E2B;低于 4 GB 时聊天被禁用
桌面默认模型
- 资料说明:
- 内存 16 GB 及以上为 Gemma 4 E4B,否则为 LFM 2.5 VL 1.6B;应用还提供几个可切换的模型
操作系统
- 资料说明:
- App Store 标明 iOS 16.0 或更高;提供 Windows x64 和 Linux amd64 / x86_64 安装包;Android 和 macOS 未标明最低要求
网络
- 资料说明:
- 下载模型、资料包和桌面端更新时需要联网;之后聊天据开发方称可离线进行
模型策略读取自开源代码主分支,日期为 2026 年 10 月 24 日,可能随任何版本变化;手机上的限制来自代码和 0.1.17 版的发布说明。
资料确认的功能
以下每一项都来自开发方的公告、发布说明或源代码;均未经独立测试。
- 本地聊天。 对话在设备上运行;开发方未列出网页搜索,并表示该应用“not as powerful as ChatGPT or Claude Code”。
- 图片附件。 聊天中可以附加图片;手机端会按模型限制缩放图片(0.1.16),桌面端支持拖入图片(0.1.17)。
- 语音输入。 在 iOS 和 Android 上,聊天输入框的语音使用另行下载的语音模型在本地转写(0.1.16)。
- Ensu Packs。 可选的知识包,用于提高回答的准确性,移动端于 0.1.18 加入,桌面端于 0.1.20 加入。
- 桌面端 Your Notes。 可与本地 Markdown 笔记对话(0.1.20),追问时会检查来源是否已更改或不可用(0.1.21)。
数据流向与隐私
开发方称处理在设备上完成,Ensu 提供“full privacy”;App Store 页面补充说明无需账号,没有跟踪,也没有使用限制。 据公告,通过 Ente 账号进行端到端加密的同步和备份(支持自托管)已在计划中,但本版本未启用。
代码从 Ente 发布的 Hugging Face 仓库获取模型,从 models.ente.com 获取语音模型,桌面端会检查更新。Ente 的隐私政策(2026 年 10 月 16 日更新)未提及 Ensu;它称 Ente 不收集应用功能使用情况的分析数据,并列出匿名化的崩溃报告以及用于模型托管的 Hugging Face。
📌注: 这些是开发方的说法和公开代码所显示的内容,并非审计结果。PromptQuorum 未检查网络流量或存储的数据;由于代码公开,其他人可以核查这些说法。
适合哪些人
- 重视隐私的用户:想要一款无需账号、代码人人可读的聊天应用。
- 拥有多台设备的用户:希望在 iPhone、Android、Mac、Windows 和 Linux 上使用同一款应用。
- 硬件一般的尝鲜者:接受用小型模型回答简单问题,以及针对自己笔记的对话。
我们未能核实的内容
- 回答质量与速度。 PromptQuorum 没有运行这些模型,因此不评估任何设备上的质量、速度和电池消耗。
- 模型条款。 未审查所下载模型以及 Ente 托管的转换文件的许可证;这不构成法律建议。
- 同步与备份。 本版本未启用,因此在计划的同步推出之前,聊天只保存在创建它的设备上。
- 硬件需求。 未公布内存要求;上文的内存阈值来自源代码。
- 稳定性。 版本为 0.1.22,开发方称这是首个版本,未承诺定价或稳定性,网页版被标注为实验性。
竞品与替代方案
PocketPal AI
- 平台:
- iOS、Android
- 价格 / 许可证:
- 免费 / MIT
- 主要区别:
- 面向手机的开源本地聊天;无桌面版
关于PocketPal AI的文章(10篇)
- PocketPal AI Review: Free, Open-Source On-Device Chat更新于 2026年9月5日
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)更新于 2026年10月23日
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and Windows更新于 2026年10月23日
- Private LLM Review: On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and Mac更新于 2026年10月23日
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)更新于 2026年10月23日
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real Phones更新于 2026年10月19日
- Best Mobile LLM Models for Phones in 2026: Phi-4 Mini vs Gemma 3 vs SmolLM更新于 2026年10月19日
- Local AI Chat Pocket Review: Offline LLM and Image Chat for iPhone and iPad更新于 2026年10月6日
- PAIOS Review: Offline Gemini Nano Chat for Android更新于 2026年10月5日
- Oscilla Review: Free On-Device AI Chat for iPhone更新于 2026年10月4日
另有36篇未显示
Google AI Edge Gallery
- 平台:
- iOS、Android
- 价格 / 许可证:
- 免费 / Apache 2.0
- 主要区别:
- 谷歌的设备端模型应用;无桌面版
关于Google AI Edge Gallery的文章(4篇)
- Google AI Edge Gallery Review: Gemma 4 On-Device Chat for iPhone更新于 2026年9月12日
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)更新于 2026年10月23日
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)更新于 2026年10月23日
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplay更新于 2026年9月20日
其他提及:
Locally AI
- 平台:
- iOS、macOS
- 价格 / 许可证:
- 免费 / 闭源
- 主要区别:
- 在苹果设备上通过 MLX 运行开放模型;无 Android 和 Windows 版
关于Locally AI的文章(5篇)
- Locally AI Review: Private Offline LLMs on iPhone, iPad and Mac更新于 2026年9月4日
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)更新于 2026年10月23日
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)更新于 2026年10月23日
- Oscilla Review: Free On-Device AI Chat for iPhone更新于 2026年10月4日
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplay更新于 2026年9月20日
其他提及:
- LocalMindAI Review: On-Device AI Companion for iPhone更新于 2026年10月24日
- Private LLM Review: On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and Mac更新于 2026年10月23日
- Tina Review: iPhone Client for Ollama, llama.cpp and ComfyUI更新于 2026年10月4日
Jan
- 平台:
- macOS、Windows、Linux
- 价格 / 许可证:
- 免费 / Apache 2.0(变体)
- 主要区别:
- 面向桌面的开源离线聊天;未列出手机应用
关于Jan的文章(10篇)
- Jan Review: The Open-Source, Offline ChatGPT Alternative更新于 2026年9月6日
- GPT4All Review: Free Offline AI Chat App by Nomic AI更新于 2026年10月24日
- LM Mini Review: iPhone Chat App for On-Device and Home-Server AI更新于 2026年10月24日
- Locally Uncensored Review: Local Chat, Image, and Video in One App更新于 2026年10月24日
- Best Local LLM Frontends in 2026: Open WebUI, Enchanted UI, and More更新于 2026年10月23日
- Best Local AI Apps for Low-End PCs in 2026 (8GB RAM, No GPU)更新于 2026年10月23日
- LM Studio Review: The GUI-First Local AI Desktop App更新于 2026年10月23日
- Jan AI vs LM Studio: Which Is Better for Local LLMs?更新于 2026年10月17日
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplay更新于 2026年9月20日
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve Models更新于 2026年9月20日
另有35篇未显示
对比依据各应用在 PromptQuorum 目录中的条目;请在各应用自己的页面确认最新的平台、价格和许可证。
常见问题
Ensu 免费吗?会一直免费吗?
Ensu 可免费使用,公告称其“zero cost”,但开发方表示尚未确定定价,因此仅凭这些资料无法排除日后的变化。
可以使用自己的模型吗?
资料没有说明。应用下载其目录中的模型,所查阅的资料均未提及导入自己的模型文件。
可以在另一台设备上继续聊天吗?
目前不行。本版本未启用同步;开发方计划通过 Ente 账号提供可选的端到端加密同步和备份,并表示功能推出后会纳入现有的本地聊天。
为什么 Ensu 页面上的 iOS 链接写着“ente-locker”?
ente.com/ensu 上的链接指向 App Store ID 6758197006,其 URL 别名为“ente-locker”,而页面本身的标题是“Ensu - Ente's Local LLM”。本评测通过 ID 链接该页面。
结论
Ensu 是一种免费、开源、无需账号的方式,可在手机或电脑上运行小型语言模型,开发方定期发布新版本。另一方面,它仍是 0.1.x 版本,模型较小,同步和备份尚不可用,其隐私、速度和质量方面的说法在此均无法测试。它适合想要一款覆盖多种设备的简单本地聊天应用、并能接受年轻项目的人;需要大型云端模型水平的回答或跨设备聊天记录的人,应等待计划中的功能或选择其他工具。
资料来源
- Ensu 公告 — 产品介绍、平台、局限和路线图,日期为 2026 年 3 月 2 日。
- Ensu 下载页面 — 0.1.22 版本及各平台下载,核查日期为 2026 年 10 月 24 日。
- GitHub Releases 上的 Ensu 0.1.22 — 发布日期、文件以及早期版本的发布说明。
- 源代码中的模型目录 — 模型、文件大小以及按设备内存选择的默认模型,2026 年 10 月 24 日的主分支。
- App Store 上的 Ensu 和 Google Play 上的 Ensu — 商店说明、iOS 要求和版本数据。
- Ente 隐私政策 — 数据收集与第三方,2026 年 10 月 16 日更新。
