Skip to main content
PromptQuorumBuilt for humans. Structured for AI.
ホーム/ローカルLLM活用
Mobile & Edge LLMs

Ensuレビュー：Ente Labs製の無料オンデバイスAIチャットアプリ

·6分で読めるHans Kuepper 著 · PromptQuorum創設者 · オープンウェイト／オープンソースAIの発見エンジン

Ensu（バージョン0.1.22、2026年10月23日公開）は、Ente Labsの無料チャットアプリで、ダウンロードした言語モデルをアカウント不要で端末上で実行します。 オープンソースで、開発元自身もChatGPTやClaude Codeほどの性能にはまだ達していないと述べています。以下の記述はすべて公開情報に基づき、独自の検証結果ではありません。

重要なポイント

  • 保守状況：リリースページには2026年4月から10月まで定期的な公開が見られ、最新は2026年10月23日のため、更新停止の警告は該当しません。
  • モデル：アプリ内でダウンロード。ソースコードには、LFM 2.5、Qwen 3.5、Gemma 4など7つが記載されています。
  • 費用：無料でアカウント不要。開発元は料金を発表していません。
  • 対応環境：iOS、Android、macOS、Windows、Linux、および実験的なWeb版。
  • 公開状況：ソースコードはGitHubで公開され、リポジトリのライセンスはAGPL-3.0です。

📍 一文で説明

Ensuは、Ente Labsのオープンソースのチャットアプリで、小型の言語モデルをダウンロードし、クラウドではなくスマホやパソコン上で回答します。

💬 簡潔に説明

アプリをインストールしてモデルを一度ダウンロードすれば、アカウントなしでチャット、画像の添付、音声入力ができます。

📌補足: 本レビューは公開情報（開発元のブログとサイト、ストアの掲載情報、GitHubのリリースノート、ソースコード）に基づき、2026年10月24日に確認しました。PromptQuorumはEnsuをインストールも計測もしていないため、回答品質や速度は評価していません。

言語を選択:
🇺🇸en🇩🇪de🇫🇷fr🇯🇵ja🇨🇳zh🇪🇸es🇧🇷pt🇸🇦ar🇰🇷ko

Ensuは、Ente Labsが提供する無料のオープンソースのチャットアプリで、言語モデルをお使いのスマートフォンやパソコン上で実行します。iOS、Android、macOS、Windows、Linuxに対応し、実験的なWeb版もあり、コードはGitHubで公開されています。本レビューは、開発元のブログ記事とWebサイト、ストアの掲載情報、GitHubのリリースノート、ソースコードに基づき、2026年10月24日に確認したものです。PromptQuorumは実機での検証を行っていません。

Ensuレビュー：Ente Labs製の無料オンデバイスAIチャットアプリ

Ensuとは

Ensuは、Ente Labsのチャットアプリで、開発元は「a chatgpt-like app that runs completely on your device with full privacy and zero cost」（端末上で完全に動作するChatGPT風のアプリ）と説明しています。 発表は2026年3月2日付で、App Storeの販売元はEnte Technologies, Inc.、App Storeでの初回リリースは2026年2月27日です。

発表によれば、中核ロジックはRustで書かれ、モバイル版はネイティブ、デスクトップ版はTauriを使用しています。ソースコードではllama.cppでモデルを実行します。App Storeでの名称は「Ensu - Ente's Local LLM」です。

入手方法

主要なOSごとにインストーラーまたはストアの掲載があります。App Store、Google Play、そしてmacOS・Windows・Linux向けのGitHub Releasesです。

項目
入手方法
iPhone / iPadApp StoreのEnsu（無料）
AndroidGoogle Play、またはGitHub ReleasesのAPK
macOSGitHub Releasesのユニバーサル版.dmg
WindowsGitHub Releasesのx64セットアップ.exe
LinuxGitHub ReleasesのAppImage、.deb（amd64）、.rpm（x86_64）
Webサイトente.com/ensu
プライバシーポリシーente.com/privacy
ソースコードgithub.com/ente-io/ente（AGPL-3.0）

確認したバージョン：0.1.22。GitHubとApp Storeで2026年10月23日に公開されました。iOSアプリはモデルのダウンロード前で61.6 MBです。開発元はWeb版を実験的としています。Google Playのページの更新日は2026年10月7日で、0.1.22の公開より前でした。GitHubのAPKは0.1.22です。

モデルと動作要件

EnteはWebサイト上でRAM要件もモデル一覧も公開していません。以下のモデルと既定の選択は、オープンソースのコードとリリースノートに基づきます。

モデル

情報源の記載:
アプリ内でダウンロード。コードには7つ：LFM 2.5 350M、LFM 2.5 VL 1.6B、Qwen 3.5 0.8B・2B・4B、Gemma 4 E2B・E4B

ダウンロード容量

情報源の記載:
メインファイルは約0.2 GB（LFM 2.5 350M）から約5.0 GB（Gemma 4 E4B）。ビジョン対応モデルは約0.2〜1.0 GBの画像用ファイルが追加

スマホの既定

情報源の記載:
メモリに応じて：4 GB以下はLFM 2.5 350M、4 GB超〜8 GBはLFM 2.5 VL 1.6B、8 GB超はGemma 4 E2B。4 GB未満ではチャットは無効

デスクトップの既定

情報源の記載:
メモリ16 GB以上はGemma 4 E4B、それ未満はLFM 2.5 VL 1.6B。他のモデルにも切り替え可能

対応OS

情報源の記載:
App Storeの記載ではiOS 16.0以降。Windows x64、Linux amd64 / x86_64のパッケージ。AndroidとmacOSの最低要件は記載なし

インターネット

情報源の記載:
モデル、パック、デスクトップ更新のダウンロードに必要。その後のチャットは開発元によればオフラインで可能

モデルの選択ルールは、2026年10月24日にオープンソースのコードのメインブランチから読み取ったもので、リリースごとに変わる可能性があります。スマホの制限はコードとバージョン0.1.17のリリースノートに基づきます。

情報源で確認できた機能

以下はすべて開発元の発表、リリースノート、ソースコードに基づく内容で、独自に検証したものはありません。

  • ローカルチャット。 会話は端末上で実行されます。開発元はWeb検索を挙げておらず、「not as powerful as ChatGPT or Claude Code」と述べています。
  • 画像の添付。 チャットに画像を添付できます。スマホではモデルの上限に合わせて縮小され（0.1.16）、デスクトップではドラッグ＆ドロップに対応します（0.1.17）。
  • 音声入力。 iOSとAndroidでは、チャット欄への音声を別途ダウンロードする音声モデルで端末上で文字起こしします（0.1.16）。
  • Ensu Packs。 より正確な回答のための任意の知識パックで、モバイルでは0.1.18、デスクトップでは0.1.20で追加されました。
  • デスクトップのYour Notes。 ローカルのMarkdownノートとチャットでき（0.1.20）、フォローアップ質問では変更または利用不可のソースを確認します（0.1.21）。

データの流れとプライバシー

開発元は、処理は端末上で行われ、Ensuは「full privacy」を提供すると述べています。App Storeの説明には、アカウント不要でトラッキングも利用制限もないとあります。 発表によれば、Enteアカウントによるエンドツーエンド暗号化の同期とバックアップ（セルフホストも可）は予定されていますが、このリリースでは有効ではありません。

コードは、Enteが公開するHugging Faceのリポジトリからモデルを、models.ente.comから音声モデルを取得し、デスクトップ版は更新を確認します。Enteのプライバシーポリシー（2026年10月16日更新）はEnsuに触れていませんが、アプリ機能の利用状況の分析は収集しないこと、匿名化されたクラッシュレポート、モデルのホスティングにHugging Faceを使うことが記されています。

📌補足: これらは開発元の説明と公開コードが示す内容であり、監査結果ではありません。PromptQuorumはネットワーク通信や保存データを調べていません。コードが公開されているため、第三者が検証できます。

向いている人

  • プライバシーを重視する人：アカウント不要で、誰でもコードを読めるチャットアプリを使いたい方。
  • 複数の端末を使う人：iPhone、Android、Mac、Windows、Linuxで同じアプリを使いたい方。
  • 控えめなスペックで試したい人：小型モデルで、簡単な質問や自分のノートを使ったチャットができれば十分な方。

確認できなかったこと

  • 回答品質と速度。 PromptQuorumはモデルを実行していないため、どの端末でも品質、速度、バッテリー消費は評価していません。
  • モデルの利用条件。 ダウンロードされるモデルやEnteがホストする変換済みファイルのライセンスは確認していません。法的助言ではありません。
  • 同期とバックアップ。 このリリースでは無効のため、予定の同期が提供されるまでチャットは作成した端末に残ります。
  • 必要なハードウェア。 RAM要件は公開されておらず、上記のメモリ基準はソースコードに基づきます。
  • 安定性。 バージョンは0.1.22で、開発元は初回リリースであり料金や安定性は約束していないとしています。Web版は実験的とされています。

競合と代替アプリ

PocketPal AI

対応環境:
iOS、Android
価格 / ライセンス:
無料 / MIT
主な違い:
スマホ向けのオープンソースの端末内チャット。デスクトップ版なし
PocketPal AIに関する記事（10件）

さらに36件（非表示）

Locally AI

対応環境:
iOS、macOS
価格 / ライセンス:
無料 / クローズドソース
主な違い:
AppleデバイスでMLX経由でオープンモデルを実行。AndroidとWindowsは非対応
Locally AIに関する記事（5件）

その他の言及:

Jan

対応環境:
macOS、Windows、Linux
価格 / ライセンス:
無料 / Apache 2.0（派生）
主な違い:
デスクトップ向けのオープンソースのオフラインチャット。スマホアプリの記載なし
Janに関する記事（10件）

さらに35件（非表示）

各アプリのPromptQuorumディレクトリの掲載情報に基づく比較です。最新の対応環境、価格、ライセンスは各アプリの公式ページでご確認ください。

ディレクトリで比較する

よくある質問

Ensuは無料ですか。今後も無料ですか。

Ensuは無料で使え、発表でも「zero cost」とされています。ただし開発元は料金をまだ決めていないとしており、情報源からは今後の変更を否定できません。

自分のモデルを使えますか。

情報源には記載がありません。アプリはカタログ内のモデルをダウンロードし、確認した情報源には独自のモデルファイルを取り込む方法の記載はありません。

別の端末でチャットを続けられますか。

まだできません。このリリースでは同期は無効です。開発元はEnteアカウントによる任意のエンドツーエンド暗号化の同期とバックアップを予定しており、提供開始後は既存のローカルチャットも対象になるとしています。

EnsuのページにあるiOSリンクに「ente-locker」とあるのはなぜですか。

ente.com/ensuのリンクはApp StoreのID 6758197006を指し、そのURLのスラッグは「ente-locker」ですが、掲載名は「Ensu - Ente's Local LLM」です。本レビューはIDで掲載ページにリンクしています。

総評

Ensuは、アカウントなしで小型の言語モデルをスマホやパソコンで動かせる、無料のオープンソースの手段で、開発元は定期的にリリースを続けています。一方で、0.1.x段階のリリースで、モデルは小型であり、同期とバックアップはまだ利用できず、プライバシー、速度、品質に関する主張はここでは検証できませんでした。多数の端末で使えるシンプルなローカルチャットアプリを求め、若いプロジェクトでも構わない方に向いています。大規模なクラウドモデル並みの回答や端末間のチャット履歴が必要な方は、予定されている機能を待つか、別のツールを選ぶのがよいでしょう。

情報源

← ローカルLLM活用 に戻る

MCP