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LobeHub 리뷰(구 LobeChat): 데스크톱 앱과 셀프 호스팅을 지원하는 에이전트 워크스페이스

·8분 읽기Hans Kuepper 저 · PromptQuorum 창립자 · 오픈 웨이트·오픈소스 AI 디스커버리 엔진

LobeHub는 순수한 로컬 앱이 아니라 하이브리드입니다. 같은 오픈 소스 제품이 데스크톱 앱, 호스팅형 클라우드 서비스, 직접 운영하는 서버로 실행되며, 로컬 모델은 Ollama 같은 커넥터를 통해 사용합니다. 초점이 단순한 채팅 창에서 팀으로 일하는 에이전트로 옮겨졌기 때문에, 간단한 로컬 채팅 인터페이스만 원하는 분께는 필요 이상으로 클 수 있습니다.

Key Takeaways

  • 이름 변경: 프로젝트와 저장소가 LobeChat에서 LobeHub로 바뀌었으며, 이전 저장소 주소는 새 주소로 연결됩니다.
  • 플랫폼: macOS, Windows, Linux용 데스크톱 설치 프로그램(버전 2.2.20, 2026년 10월 18일 공개)과 클라우드 앱, 셀프 호스팅이 있습니다.
  • 로컬 모델: Ollama는 지원되는 제공자이며 다른 제공자와 같은 방식으로 설정합니다.
  • 코드: GitHub 스타 83,000+개, 저장소는 2026년 10월 24일에 마지막으로 업데이트되었습니다.

LobeChat의 후속인 LobeHub는 AI 에이전트를 만들어 함께 실행하는 오픈 소스 워크스페이스로, 데스크톱 앱, 클라우드, 직접 운영하는 서버에서 사용할 수 있습니다.

채팅 앱이 작은 AI 팀으로 성장한 것이라고 생각하면 됩니다. 에이전트를 설명하면 도구와 메모리가 주어지고, 여러 에이전트가 같은 작업을 함께 처리할 수 있습니다. 내 컴퓨터, LobeHub 서버, 내 서버 중 어디에서 실행할지는 직접 정합니다.

📌참고: 이 리뷰는 공식 웹사이트, GitHub 저장소와 문서, 개인정보 처리방침을 2026년 10월 24일에 확인한 내용을 바탕으로 합니다. 직접 사용이나 벤치마크는 하지 않았습니다.

LobeHub는 구 LobeChat으로, 소스 코드를 github.com/lobehub/lobehub에 공개한 오픈 소스 AI 워크스페이스입니다. 처음에는 셀프 호스팅 채팅 인터페이스였으나 지금은 에이전트 협업 플랫폼을 표방합니다. 에이전트를 만들고, 팀으로 묶고, 일정에 따라 실행할 수 있습니다. 이 리뷰에서는 현재 기능, 실행 환경, 로컬 모델 사용법, 라이선스, 요금제를 다룹니다.

LobeHub 리뷰(구 LobeChat): 데스크톱 앱과 셀프 호스팅을 지원하는 에이전트 워크스페이스

LobeHub란 무엇인가?

LobeHub는 AI 에이전트를 만들어 팀으로 일하게 하는 오픈 소스 플랫폼이며, 이전 이름은 LobeChat입니다. GitHub 설명은 에이전트를 채용하고, 일정을 잡고, 보고하게 하는 "Chief Agent Operator"라고 소개하며, 웹사이트는 에이전트 협업 플랫폼이라고 설명합니다.

처음의 LobeChat은 여러 모델 제공자를 지원하는 셀프 호스팅 채팅 인터페이스였습니다. 현재 README에는 Agent Builder, 한 작업을 병렬로 처리하는 에이전트 그룹, 여러 에이전트와 함께 글을 쓰는 Pages, 예약 실행, 프로젝트, 공유 워크스페이스, Personal Memory 기능이 더해졌습니다. 이 리뷰는 LobeHub 저장소에 공개된 제품을 다루며, 해당 저장소의 LICENSE 파일은 아직 LobeChat이라는 이름을 사용합니다.

어디서 받나요?

LobeHub는 세 가지 방식으로 사용할 수 있습니다. 데스크톱 앱을 설치하거나, 브라우저에서 클라우드 서비스를 열거나, 직접 호스팅합니다. 데스크톱 설치 프로그램에는 터미널이 필요 없습니다.

플랫폼
받는 곳
macOSGitHub Releases(Apple silicon용과 Intel용 .dmg)
WindowsGitHub Releases(설치용 .exe)
LinuxGitHub Releases(AppImage, .deb, .rpm, snap)
웹(클라우드)app.lobehub.com(LobeHub Cloud, 계정 필요)
셀프 호스팅README의 셀프 호스팅 항목(Docker 또는 원클릭 배포)
소스 코드GitHub의 lobehub/lobehub(LobeHub Community License)
웹사이트lobehub.com
개인정보 처리방침lobehub.com/privacy(최종 업데이트: 2026년 3월 5일)

확인한 버전: 2.2.20(2026년 10월 18일 GitHub Releases에 공개). 저장소 자체는 2026년 10월 24일에 업데이트되어 유지보수 중단 경고는 없습니다. 셀프 호스팅에는 아래 설명처럼 터미널이 필요합니다.

기능

LobeHub에서는 에이전트가 작업 단위이며, 채팅은 에이전트와 대화하는 한 가지 방법일 뿐입니다. 아래 목록은 README와 웹사이트를 바탕으로 합니다.

  • Agent Builder. 에이전트를 한 번 설명하면 설정이 자동으로 이루어집니다.
  • 에이전트 그룹, Pages, 일정. 여러 에이전트가 공유 컨텍스트로 한 작업을 처리하거나, 한 페이지를 함께 작성하거나, 자리를 비운 사이에도 정해진 시간에 실행됩니다.
  • Skills. README는 10,000개 이상의 도구와 MCP 호환 플러그인 라이브러리가 있다고 밝힙니다.
  • 모델. 여러 제공자가 하나의 인터페이스 뒤에 모여 있어, 같은 대화 설정 안에서 모델을 바꿀 수 있습니다.
  • Personal Memory와 IM Gateway. 에이전트는 사용자의 작업 방식에서 학습하고, 이미 쓰는 메신저 앱에서도 호출할 수 있습니다.

셀프 호스팅

셀프 호스팅에는 터미널과 Docker가 필요하며, 원클릭 배포에는 클라우드 계정이 필요합니다. README는 두 가지 방법을 설명합니다.

  • Docker. 폴더를 만들고 README의 설치 스크립트(`bash <(curl -fsSL https://lobe.li/setup.sh)`)를 실행한 뒤 `docker compose up -d`로 스택을 시작합니다.
  • 원클릭 배포. Vercel, Zeabur, Sealos, RepoCloud, Alibaba Cloud용 버튼이 있으며, README는 환경 변수에 `OPENAI_API_KEY`를 넣도록 안내합니다.

로컬 모델 사용하기

LobeHub는 Ollama를 제공자로 제시하고 설정 방법을 문서로 제공합니다. Ollama를 설치하고 환경 변수 `OLLAMA_ORIGINS`를 `*`로 설정해 교차 출처 요청을 허용한 뒤 Ollama를 다시 시작하면, LobeHub에서 Ollama가 제공하는 모델과 채팅할 수 있습니다.

이 단계는 브라우저 버전 문서에 근거합니다. 데스크톱 앱에서도 필요한지, 완전히 오프라인으로 동작하는지는 테스트하지 않았습니다.

요금제와 가격

LobeHub Cloud는 프리미엄 모델입니다. 앱과 셀프 호스팅 서버는 라이선스에 따라 무료입니다. 가격 페이지의 금액은 미국 달러로만 표시되며, 현지 통화 가격은 찾지 못했습니다.

요금제
가격
포함 내용
Free$0월 500K 크레딧, 벡터 저장소 100 MB
Starter월 $12.9(연간 결제 시 $9.9)5M 크레딧, 파일 1 GB
Premium월 $24.9(연간 결제 시 $19.9)15M 크레딧, 파일 2 GB
Ultimate월 $49.9(연간 결제 시 $39.9)35M 크레딧, 파일 4 GB

Enterprise 가격은 문의를 통해 안내됩니다. 출처에 따르면 이 수치는 마케팅 사이트의 설정을 반영하며, 앱 안의 결제 화면에서 확인할 것을 권합니다. 셀프 호스팅 서버에서의 모델 사용량은 연결한 제공자가 청구합니다.

라이선스

LobeHub는 Apache License 2.0을 기반으로 한 LobeHub Community License를 사용하며, 단순한 MIT나 Apache가 아닙니다. 소스 코드를 수정하지 않는다면 프런트엔드와 백엔드 서비스로 쓰는 것을 포함해 상업적 사용이 허용됩니다. 파생물을 개발해 배포하려면 LobeHub의 상용 라이선스가 필요합니다(문의: hello@lobehub.com). 또한 기여자는 자신의 코드가 클라우드 버전을 포함해 상업적으로 사용될 수 있으며, 제작자가 라이선스 조건을 변경할 수 있다는 점에 동의합니다.

이런 분께 적합합니다

  • 채팅 창만이 아니라 에이전트, 일정, 공유 메모리를 한곳에서 쓰고 싶은 분.
  • macOS, Windows, Linux에서 더블클릭으로 설치하고, 필요하면 클라우드 계정도 쓰고 싶은 분.
  • Docker에 익숙한 셀프 호스팅 사용자로, 클라우드 모델과 Ollama 모델을 하나의 화면에서 쓰고 싶은 분.

확인하지 못한 사항

  • 앱의 실제 사용감. 설치, 속도, 안정성, 데스크톱 앱은 테스트하지 않았습니다.
  • 오프라인 사용. 데스크톱 앱이 인터넷 없이 동작하는지, 교차 출처 설정 없이 Ollama에 연결되는지는 확인한 출처에 나와 있지 않습니다.
  • 클라우드 데이터 처리. 개인정보 처리방침에 따르면 채팅 로그는 기본적으로 로컬에 저장되고, 클라우드 동기화를 켜면 클라우드 서버로 동기화됩니다. 모바일 앱에서는 채팅 내용을 모델 학습에 사용하지 않는다고 합니다. 데스크톱 버전과 셀프 호스팅 버전은 다루지 않으며, 이 내용들은 감사하지 않았습니다.
  • Skills 수. 10,000개 이상이라는 수치는 README의 주장입니다.

경쟁 앱과 대안

앱
플랫폼
가격 / 라이선스
핵심 차이
Open WebUI웹, 데스크톱무료 / BSD 3-ClauseRAG 내장 셀프 호스팅 인터페이스, 보통 Ollama와 함께 사용
LibreChat웹무료 / MIT팀 기능을 갖춘 셀프 호스팅 멀티 제공자 채팅
Big-AGI웹무료 / MIT페르소나를 지원하는 멀티 제공자 인터페이스, 자신의 키를 사용
Cherry Studio데스크톱무료 / AGPL 3.0서버가 필요 없는 1인용 데스크톱 클라이언트

경쟁 앱의 정보는 자주 바뀌므로, 현재 가격, 라이선스, 플랫폼은 각 앱의 페이지에서 확인하십시오.

디렉터리에서 비교

자주 묻는 질문

LobeChat과 LobeHub는 같은 것입니까?

예. LobeHub는 예전에 LobeChat이라 불리던 프로젝트의 현재 이름입니다. 저장소는 이제 lobehub/lobehub에 있으며 이전 주소는 이곳으로 연결됩니다.

LobeHub는 오프라인에서 동작합니까?

알 수 없습니다. 문서에 나와 있는 것은 로컬 Ollama 서버 연결뿐이며, 데스크톱 앱의 오프라인 사용은 테스트하지 않았습니다.

계정이 필요합니까?

LobeHub Cloud에는 필요합니다. 개인정보 처리방침은 수집 데이터로 이메일 주소와 이름을 꼽습니다. 데스크톱 앱과 셀프 호스팅에 계정이 필요한지는 확인하지 않았습니다.

셀프 호스팅 버전은 무료입니까?

예. 라이선스상 수정하지 않는 한 상업적 사용을 포함해 무료이며, 연결하는 모델 제공자에게만 비용을 지불합니다.

문제 신고나 기능 요청은 어디에 합니까?

README는 GitHub Issues 페이지와 Discord 커뮤니티를 안내합니다.

결론

LobeHub는 출발점이었던 채팅 인터페이스를 넘어, 설치하거나 구독하거나 직접 호스팅할 수 있는 에이전트 워크스페이스가 되었습니다. 릴리스 주기, 세 가지 데스크톱 OS용 설치 프로그램, 문서화된 Ollama 지원은 분명한 강점입니다. 하이브리드 방식이고 클라우드 중심 제품이며 오프라인 사용이 검증되지 않았으므로, 엄격하게 로컬로만 운영해야 하는 분은 먼저 자신의 컴퓨터에서 확인하시기 바랍니다.

출처

A Note on Third-Party Facts

This article references third-party AI models, benchmarks, prices, and licenses. The AI landscape changes rapidly. Benchmark scores, license terms, model names, and API prices can shift between the time of writing and the time you read this. Before making deployment or compliance decisions based on this article, verify current figures on each provider’s official source: Hugging Face model cards for licenses and benchmarks, provider websites for API pricing, and EUR-Lex for current GDPR and EU AI Act text.

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