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Reseña de Home Assistant Assist: control por voz local y agentes LLM

·6 min de lecturaPor Hans Kuepper · Fundador de PromptQuorum · Motor de descubrimiento de IA de pesos abiertos y código abierto

Assist (parte de Home Assistant Core 2026.10.3, publicado el 23 de octubre de 2026) es el asistente de voz de la plataforma de hogar inteligente Home Assistant y puede funcionar por completo en tu propio hardware. No es una app independiente: la canalización local completa necesita Home Assistant OS, y un agente LLM es un complemento opcional y en parte experimental. Todo lo que aparece aquí procede de la documentación del proyecto, no de pruebas.

Conclusiones clave

  • Mantenimiento: el repositorio recibió su último push el 24 de octubre de 2026, así que no se aplica ninguna advertencia de proyecto abandonado.
  • Licencia: código abierto Apache-2.0, gratis de ejecutar; solo Home Assistant Cloud y algún hardware de voz cuestan dinero.
  • Historia: Assist se introdujo en Home Assistant 2023.2; la integración con Ollama llegó con 2024.4.
  • Alcance: una capa de voz dentro de una plataforma mayor, así que necesitas (o ya tienes) un servidor Home Assistant.
  • El control de la casa mediante LLM es experimental y solo funciona con modelos compatibles con herramientas.

📍 En una frase

Assist es el asistente de voz de código abierto de Home Assistant que convierte órdenes habladas o escritas en acciones del hogar inteligente, en local o con ayuda de la nube y de un LLM.

💬 En términos simples

Hablas a un dispositivo con micrófono, un motor de voz convierte tus palabras en texto, Home Assistant lo asocia a una acción o consulta a un LLM, y una voz lee la respuesta.

📌Nota: Esta reseña se basa en la documentación de Home Assistant, la página de versiones de GitHub y las páginas de Nabu Casa, consultadas el 24 de octubre de 2026. PromptQuorum no ha instalado ni cronometrado la canalización, por lo que no se evalúan la calidad del reconocimiento, la latencia ni la fiabilidad de los LLM.

Leer en:
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Assist es el asistente de voz integrado en Home Assistant, el software de código abierto para el hogar inteligente. Puede funcionar por completo en tu propio hardware: Whisper o Speech-to-Phrase se encargan del reconocimiento de voz y Piper de la salida de voz, conectados mediante el protocolo Wyoming. También puede pasar las peticiones a un LLM, por ejemplo uno servido con Ollama. Esta reseña cubre solo esa canalización de voz y LLM, no Home Assistant en conjunto, y se basa en la documentación del proyecto y no en pruebas prácticas.

Reseña de Home Assistant Assist: control por voz local y agentes LLM

¿Qué es Assist?

Assist es el asistente de voz y texto integrado en Home Assistant que asocia órdenes con acciones del hogar inteligente. Según la documentación, se introdujo en Home Assistant 2023.2 y funciona en la app complementaria, en la Home Assistant Voice Preview Edition y en dispositivos creados con ESPHome.

Esta reseña cubre solo la canalización de Assist: palabra de activación, voz a texto, agente de conversación y texto a voz. Home Assistant en sí, con sus integraciones de dispositivos y automatizaciones, queda fuera. La integración Wyoming Protocol, introducida en 2023.5, permite a Home Assistant usar servicios locales de voz y de palabra de activación.

Dónde conseguirlo

Assist no es una descarga aparte: se obtiene instalando Home Assistant y añadiendo después los servicios de voz como apps.

Opción
Cómo conseguirlo
Home Assistant OSGuía de instalación: Green, Raspberry Pi, Odroid, x86-64, máquinas virtuales
ContenedorDocker o similar en Linux; sin acceso a apps, así que sin las apps de Whisper ni Piper
App complementariaGoogle Play, F-Droid, App Store
Hardware de vozVoice Preview Edition: 69 $ sin impuestos o 59 € con impuestos (PVP recomendado)
Home Assistant CloudNabu Casa: 7,50 €/mes o 75 €/año sin impuestos; 31 días de prueba
Sitio webhome-assistant.io/voice_control
Política de privacidadhome-assistant.io/privacy
Código fuentehome-assistant/core, Apache-2.0

Versión revisada: Home Assistant Core 2026.10.3, publicada el 23 de octubre de 2026 según GitHub. Los precios son los que figuran en las páginas de Voice Preview Edition y de Nabu Casa el 24 de octubre de 2026; la página de Nabu Casa ofrece otras monedas que no se comprobaron.

Requisitos

La documentación solo da tiempos para unos pocos dispositivos de referencia; el dimensionamiento más allá es una estimación.

Sistema operativo

Qué dicen las fuentes:
Home Assistant OS para la canalización completa; las instalaciones en contenedor no tienen apps

Voz a texto

Qué dicen las fuentes:
Speech-to-Phrase: menos de 1 segundo en Green o Pi 4. Whisper: unos 8 segundos en Pi 4, menos de 1 segundo en un Intel NUC

Texto a voz

Qué dicen las fuentes:
Piper, optimizado para la Pi 4: 1,6 segundos de voz por segundo con modelos de calidad media

Agente LLM

Qué dicen las fuentes:
Un servidor Ollama accesible por red; solo los modelos compatibles con herramientas pueden controlar la casa

Entidades expuestas

Qué dicen las fuentes:
Se recomiendan menos de 25 para Ollama; ventana de contexto de 8k por defecto en Home Assistant, 2k en Ollama

Palabra de activación

Qué dicen las fuentes:
Voice Preview Edition: «Okay Nabu», «Hey Jarvis» o «Hey Mycroft» en el dispositivo; openWakeWord figura para Wyoming

La calidad varía según el idioma, así que consulta la tabla de idiomas de cada opción antes de comprar hardware.

Cómo empezar

Estos pasos siguen la documentación; PromptQuorum no los ha ejecutado.

  1. 1
    Instala Home Assistant OS
    Why it matters: Usa Home Assistant OS en un Green, una Raspberry Pi, un equipo x86-64 o una máquina virtual si quieres las apps para voz local.
  2. 2
    Añade los servicios de voz
    Why it matters: Inicia las apps Whisper, Piper o Speech-to-Phrase; la integración Wyoming las descubre y las añades desde ahí.
  3. 3
    Crea un asistente de voz
    Why it matters: En Ajustes, Asistentes de voz, elige los motores de voz y el agente de conversación: el integrado o un LLM como Ollama.
  4. 4
    Añade un micrófono
    Why it matters: Usa la app complementaria, una Voice Preview Edition o un dispositivo ESPHome, y expón solo las entidades que quieras controlar.

Funciones confirmadas por las fuentes

Todo lo siguiente procede de la documentación de Home Assistant; nada se ha probado de forma independiente.

  • Frases integradas y personalizadas. Frases aportadas por la comunidad gestionan órdenes como encender una luz; puedes añadir las tuyas en custom_sentences y tratarlas con intent_script, o iniciar automatizaciones con disparadores de frase (sentence triggers).
  • Servicios Wyoming. La integración Wyoming Protocol conecta Speech-to-Phrase, Whisper, Piper y openWakeWord, y puede apuntar a un servicio en otro dispositivo de tu red, lo que ayuda con motores pesados como Whisper.
  • Agentes de conversación LLM. Ollama y OpenAI pueden responder a través de la API de Assist y, con el control activado, actuar sobre las entidades que expongas.
  • Hardware de voz. Además de la Voice Preview Edition, la página de voz menciona satélites ESPHome ESP32 (un montaje de 13 $), un Linux-Voice-Assistant experimental para sistemas x64 o ARM64 y un montaje con teléfono analógico.
  • Ajustes. Las opciones de ajuste fino de Whisper y Piper están documentadas en la página de cada app.

Flujo de datos y privacidad

Con Home Assistant Cloud, solo el audio se envía a Nabu Casa para el reconocimiento y la síntesis de voz, mientras que las acciones se siguen ejecutando en tu propio Home Assistant, según la documentación. Un agente Ollama habla con un servidor que alojas tú, y la página de Ollama no añade ninguna declaración de privacidad. La integración de OpenAI es un servicio en la nube que solo funciona con el punto de acceso oficial de OpenAI; las entidades que expones son las que el modelo puede controlar o consultar.

La política de privacidad de Home Assistant, actualizada el 27 de agosto de 2026, afirma que no se envía nada a Analytics salvo que lo aceptes, y no menciona datos de voz. Indica que Home Assistant Cloud es un servicio comercial independiente sujeto a la política de privacidad de su proveedor, que PromptQuorum no revisó.

📌Nota: Son declaraciones del proyecto, no resultados de una auditoría. PromptQuorum no ha inspeccionado el tráfico de red ni el código fuente de la canalización de voz.

Para quién es

  • Usuarios actuales de Home Assistant que quieren control por voz sin enviar audio a un servicio en la nube.
  • Aficionados con un servidor o una Raspberry Pi libres que aceptan elegir y ajustar los motores de voz idioma por idioma.
  • Quienes ya usan Ollama y quieren probar un agente LLM sobre las entidades de su casa, aceptando su estado experimental.

Lo que no pudimos verificar

  • Calidad y velocidad de reconocimiento. Los tiempos anteriores son los de la documentación; PromptQuorum no midió nada.
  • Fiabilidad de los LLM. La documentación advierte de que los modelos pequeños cometen más errores con el control activado; con qué frecuencia no se ha probado aquí.
  • Dimensionamiento del hardware. No se indica RAM ni CPU mínimas para Whisper ni para los modelos de Ollama, y no se recomienda ningún modelo.
  • Tratamiento de datos en la nube. La política de privacidad y los plazos de conservación de Nabu Casa no se revisaron.

Competidores y alternativas

Jarvis

Plataformas:
macOS
Precio / licencia:
Gratis / código abierto
Diferencia clave:
Asistente de escritorio para un solo equipo con Llama, Whisper y Kokoro incluidos, según su ficha
Artículos sobre Jarvis (3)

También mencionado en:

Voxa

Plataformas:
Windows, macOS, Linux
Precio / licencia:
Gratis / MIT
Diferencia clave:
Asistente de voz de escritorio local primero, con voz en la nube opcional
Artículos sobre Voxa (4)

También mencionado en:

Dograh

Plataformas:
Web (autoalojado)
Precio / licencia:
Gratis autoalojado / BSD-2-Clause
Diferencia clave:
Plataforma de agentes de voz con telefonía y modelo propio

Assist es una canalización dentro de un servidor de domótica, así que estos son los asistentes de voz más cercanos del directorio y no sustitutos directos; confirma el precio, la licencia y las plataformas actuales en la página de cada app.

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Preguntas frecuentes

¿Necesito un LLM para usar Assist?

No. El reconocimiento de frases integrado gestiona las órdenes de dispositivos sin él; un agente LLM es opcional, y la página de Ollama califica de experimental su control de Home Assistant.

¿Qué no puede hacer Speech-to-Phrase?

Es un modelo cerrado que solo entiende una parte de las órdenes de Assist, así que las listas de la compra, los temporizadores y los anuncios no se pueden usar de serie. Whisper intenta transcribirlo todo, pero es más lento.

¿Funciona Ollama con los disparadores de frase?

No, la página de Ollama indica que la integración no funciona con disparadores de frase. Para modelos pequeños sugiere dos integraciones de Ollama con el mismo modelo: una sin control para conversar y otra con control para órdenes.

¿Funcionará Assist en mi idioma?

La compatibilidad de idiomas se califica por separado para el procesamiento local y para Home Assistant Cloud, en una escala de cuatro niveles desde «No compatible» hasta «Totalmente compatible»; consulta primero la tabla para tu idioma y motor.

¿Puede un teléfono escuchar una palabra de activación?

La página de voz dice que los teléfonos Android pueden usar la detección de palabra de activación, con «Hey Jarvis» y «Hey Nabu» como ejemplos, y no describe la función para iPhone.

¿Es gratuita la integración de OpenAI?

No. La documentación la describe como un servicio de pago que requiere una clave de API y aconseja vigilar los costes y fijar límites de uso.

Veredicto

Assist es una forma de desarrollo activo de añadir control por voz a un sistema Home Assistant, con una ruta totalmente local documentada y rutas opcionales en la nube y con LLM. A cambio, necesita una instalación de Home Assistant, la canalización local completa requiere Home Assistant OS, Whisper es más lento en placas pequeñas según la documentación y el control con LLM es experimental. Encaja con usuarios de Home Assistant que quieren que la voz se quede en casa y están dispuestos a ajustarla; quien busque un asistente de voz independiente debería mirar las alternativas de arriba.

Fuentes

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MCP