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Avis Home Assistant Assist : commande vocale locale et agents LLM

·6 min de lecturePar Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source

Assist (intégré à Home Assistant Core 2026.10.3, publié le 23 octobre 2026) est l’assistant vocal de la plateforme domotique Home Assistant, et il peut fonctionner entièrement sur votre propre matériel. Ce n’est pas une application autonome : le pipeline local complet exige Home Assistant OS, et un agent LLM est un module complémentaire facultatif, en partie expérimental. Chaque affirmation ici provient de la documentation du projet, pas de tests.

Points clés

  • Maintenance : le dépôt a reçu son dernier push le 24 octobre 2026, donc aucun avertissement de projet délaissé ne s’applique.
  • Licence : open source Apache-2.0, gratuit à exécuter ; seuls Home Assistant Cloud et certains appareils vocaux sont payants.
  • Historique : Assist est apparu avec Home Assistant 2023.2 ; l’intégration Ollama a suivi avec 2024.4.
  • Périmètre : une couche vocale dans une plateforme plus vaste, donc vous exploitez (ou exploitez déjà) un serveur Home Assistant.
  • Le pilotage de la maison par LLM est expérimental et ne fonctionne qu’avec des modèles compatibles avec les outils.

📍 En une phrase

Assist est l’assistant vocal open source de Home Assistant qui transforme des commandes dites ou saisies en actions domotiques, en local ou avec l’aide du cloud et d’un LLM.

💬 En termes simples

Vous parlez à un appareil doté d’un micro, un moteur vocal convertit vos mots en texte, Home Assistant associe le texte à une action ou interroge un LLM, et une voix lit la réponse.

📌Remarque: Cet avis repose sur la documentation de Home Assistant, la page de version GitHub et les pages de Nabu Casa, consultées le 24 octobre 2026. PromptQuorum n’a ni installé ni chronométré le pipeline ; la qualité de reconnaissance, la latence et la fiabilité des LLM ne sont donc pas évaluées.

Lire en:
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Assist est l’assistant vocal intégré à Home Assistant, le logiciel domotique open source. Il peut fonctionner entièrement sur votre propre matériel : Whisper ou Speech-to-Phrase assurent la reconnaissance vocale et Piper la synthèse, reliés par le protocole Wyoming. Il peut aussi transmettre les demandes à un LLM, par exemple servi par Ollama. Cet avis ne couvre que ce pipeline vocal et LLM, pas Home Assistant dans son ensemble, et s’appuie sur la documentation du projet plutôt que sur des tests pratiques.

Avis Home Assistant Assist : commande vocale locale et agents LLM

Qu’est-ce que Assist ?

Assist est l’assistant vocal et textuel intégré à Home Assistant qui associe des commandes à des actions domotiques. Selon la documentation, il est apparu avec Home Assistant 2023.2 et fonctionne dans l’application compagnon, sur la Home Assistant Voice Preview Edition et sur des appareils conçus avec ESPHome.

Cet avis couvre uniquement le pipeline Assist : mot d’activation, reconnaissance vocale, agent conversationnel et synthèse vocale. Home Assistant lui-même, avec ses intégrations d’appareils et ses automatisations, est hors sujet. L’intégration Wyoming Protocol, introduite avec 2023.5, permet à Home Assistant d’utiliser des services vocaux et de mot d’activation locaux.

Où l’obtenir

Assist n’est pas un téléchargement séparé : on l’obtient en installant Home Assistant, puis en ajoutant des services vocaux sous forme d’applications.

Option
Comment l’obtenir
Home Assistant OSGuide d’installation : Green, Raspberry Pi, Odroid, x86-64, VM
ConteneurDocker ou équivalent sous Linux ; pas d’accès aux applications, donc ni Whisper ni Piper
Application compagnonGoogle Play, F-Droid, App Store
Matériel vocalVoice Preview Edition : 69 $ hors taxes ou 59 € TTC (prix conseillé)
Home Assistant CloudNabu Casa : 7,50 €/mois ou 75 €/an hors taxes ; essai de 31 jours
Site webhome-assistant.io/voice_control
Politique de confidentialitéhome-assistant.io/privacy
Code sourcehome-assistant/core, Apache-2.0

Version examinée : Home Assistant Core 2026.10.3, publiée le 23 octobre 2026 selon GitHub. Les prix sont ceux affichés sur les pages Voice Preview Edition et Nabu Casa le 24 octobre 2026 ; la page Nabu Casa propose d’autres devises qui n’ont pas été vérifiées.

Prérequis

La documentation ne donne des durées que pour quelques appareils de référence ; au-delà, le dimensionnement relève de l’estimation.

Système d’exploitation

Ce que disent les sources:
Home Assistant OS pour le pipeline complet ; les installations Container n’ont pas d’applications

Reconnaissance vocale

Ce que disent les sources:
Speech-to-Phrase : moins d’1 seconde sur Green ou Pi 4. Whisper : environ 8 secondes sur Pi 4, moins d’1 seconde sur un Intel NUC

Synthèse vocale

Ce que disent les sources:
Piper, optimisé pour le Pi 4 : 1,6 seconde de parole par seconde avec des modèles de qualité moyenne

Agent LLM

Ce que disent les sources:
Un serveur Ollama accessible sur le réseau ; seuls les modèles compatibles avec les outils peuvent piloter la maison

Entités exposées

Ce que disent les sources:
Moins de 25 recommandées pour Ollama ; fenêtre de contexte par défaut de 8k dans Home Assistant, 2k dans Ollama

Mot d’activation

Ce que disent les sources:
Voice Preview Edition : « Okay Nabu », « Hey Jarvis » ou « Hey Mycroft » sur l’appareil ; openWakeWord est listé pour Wyoming

La qualité varie selon la langue ; consultez donc le tableau des langues pour chaque option avant d’acheter du matériel.

Premiers pas

Ces étapes suivent la documentation ; PromptQuorum ne les a pas exécutées.

  1. 1
    Installer Home Assistant OS
    Why it matters: Utilisez Home Assistant OS sur un Green, un Raspberry Pi, une machine x86-64 ou une VM si vous voulez les applications pour la voix locale.
  2. 2
    Ajouter les services vocaux
    Why it matters: Démarrez les applications Whisper, Piper ou Speech-to-Phrase ; l’intégration Wyoming les découvre et vous les ajoutez à partir de là.
  3. 3
    Créer un assistant vocal
    Why it matters: Dans Paramètres, Assistants vocaux, choisissez les moteurs vocaux et l’agent conversationnel : celui intégré ou un LLM comme Ollama.
  4. 4
    Ajouter un micro
    Why it matters: Utilisez l’application compagnon, une Voice Preview Edition ou un appareil ESPHome, et n’exposez que les entités que vous voulez piloter.

Fonctions confirmées par les sources

Tout ce qui suit provient de la documentation de Home Assistant ; rien n’a été testé de façon indépendante.

  • Phrases intégrées et personnalisées. Des phrases fournies par la communauté gèrent des commandes comme allumer une lumière ; vous pouvez ajouter les vôtres dans custom_sentences et les traiter avec intent_script, ou lancer des automatisations avec des déclencheurs de phrase (sentence triggers).
  • Services Wyoming. L’intégration Wyoming Protocol relie Speech-to-Phrase, Whisper, Piper et openWakeWord, et peut pointer vers un service sur un autre appareil du réseau, ce qui aide pour les moteurs lourds comme Whisper.
  • Agents conversationnels LLM. Ollama et OpenAI peuvent répondre via l’API Assist et, si le contrôle est activé, agir sur les entités que vous exposez.
  • Matériel vocal. Outre la Voice Preview Edition, la page vocale cite des satellites ESPHome ESP32 (un montage à 13 $), un Linux-Voice-Assistant expérimental pour systèmes x64 ou ARM64 et un montage téléphonique analogique.
  • Réglages. Les options de réglage fin de Whisper et de Piper sont documentées sur la page de chaque application.

Flux de données et confidentialité

Avec Home Assistant Cloud, seul l’audio est envoyé à Nabu Casa pour la reconnaissance et la synthèse vocales, tandis que les actions elles-mêmes s’exécutent toujours sur votre propre Home Assistant, selon la documentation. Un agent Ollama dialogue avec un serveur que vous hébergez, et la page Ollama n’ajoute aucune déclaration de confidentialité. L’intégration OpenAI est un service cloud qui ne fonctionne qu’avec le point d’accès officiel d’OpenAI ; les entités exposées sont celles que le modèle peut piloter ou consulter.

La politique de confidentialité de Home Assistant, mise à jour le 27 août 2026, indique que rien n’est envoyé à Analytics sans votre accord et ne mentionne pas les données vocales. Elle précise que Home Assistant Cloud est un service commercial distinct, régi par la politique de confidentialité de son fournisseur, que PromptQuorum n’a pas examinée.

📌Remarque: Il s’agit de déclarations du projet, pas de résultats d’audit. PromptQuorum n’a inspecté ni le trafic réseau ni le code source du pipeline vocal.

À qui elle s’adresse

  • Les utilisateurs actuels de Home Assistant qui veulent une commande vocale sans envoyer d’audio vers un service cloud.
  • Les bricoleurs disposant d’un serveur ou d’un Raspberry Pi libre et prêts à choisir et régler les moteurs vocaux langue par langue.
  • Ceux qui font déjà tourner Ollama et veulent essayer un agent LLM sur les entités de leur maison, malgré son statut expérimental.

Ce que nous n’avons pas pu vérifier

  • Qualité et vitesse de reconnaissance. Les durées ci-dessus viennent de la documentation ; PromptQuorum n’a rien mesuré.
  • Fiabilité des LLM. La documentation avertit que les petits modèles font davantage d’erreurs lorsque le contrôle est activé ; leur fréquence n’a pas été testée ici.
  • Dimensionnement du matériel. Aucune RAM ni aucun processeur minimal n’est indiqué pour Whisper ou les modèles Ollama, et aucun modèle n’est recommandé.
  • Traitement des données dans le cloud. La politique de confidentialité et les durées de conservation de Nabu Casa n’ont pas été examinées.

Concurrents et alternatives

Jarvis

Plateformes:
macOS
Prix / licence:
Gratuit / open source
Différence clé:
Assistant de bureau pour un seul ordinateur, avec Llama, Whisper et Kokoro intégrés, selon sa fiche
Articles sur Jarvis (3)

Également mentionné dans :

Voxa

Plateformes:
Windows, macOS, Linux
Prix / licence:
Gratuit / MIT
Différence clé:
Assistant vocal de bureau local d’abord, avec voix cloud en option
Articles sur Voxa (4)

Également mentionné dans :

Dograh

Plateformes:
Web (auto-hébergé)
Prix / licence:
Gratuit en auto-hébergement / BSD-2-Clause
Différence clé:
Plateforme d’agents vocaux avec téléphonie et modèle de votre choix

Assist est un pipeline au sein d’un serveur domotique ; ce sont donc les assistants vocaux les plus proches du répertoire, pas des substituts directs. Vérifiez le prix, la licence et les plateformes sur la page de chaque application.

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Questions fréquentes

Faut-il un LLM pour utiliser Assist ?

Non. La reconnaissance de phrases intégrée traite les commandes d’appareils sans LLM ; un agent LLM est facultatif, et la page Ollama qualifie d’expérimental son pilotage de Home Assistant.

Que ne sait pas faire Speech-to-Phrase ?

C’est un modèle fermé qui ne comprend qu’une partie des commandes Assist : listes de courses, minuteurs et diffusions ne sont donc pas utilisables d’emblée. Whisper tente de tout transcrire mais est plus lent.

Ollama fonctionne-t-il avec les déclencheurs de phrase ?

Non, la page Ollama indique que l’intégration ne fonctionne pas avec les déclencheurs de phrase. Pour les petits modèles, elle suggère deux intégrations Ollama avec le même modèle : l’une sans contrôle pour la conversation, l’autre avec contrôle pour les commandes.

Assist fonctionnera-t-il dans ma langue ?

La prise en charge des langues est évaluée séparément pour le traitement local et pour Home Assistant Cloud, sur une échelle à quatre niveaux allant de « Non pris en charge » à « Entièrement pris en charge » ; consultez d’abord le tableau pour votre langue et votre moteur.

Un téléphone peut-il écouter un mot d’activation ?

La page vocale indique que les téléphones Android peuvent détecter un mot d’activation, avec « Hey Jarvis » et « Hey Nabu » en exemples, et ne décrit pas cette fonction pour l’iPhone.

L’intégration OpenAI est-elle gratuite ?

Non. La documentation la décrit comme un service payant qui exige une clé d’API et conseille de surveiller les coûts et de fixer des limites d’utilisation.

Verdict

Assist est une façon activement développée d’ajouter la commande vocale à un système Home Assistant, avec une voie entièrement locale documentée et des voies cloud et LLM facultatives. En contrepartie, il faut une installation Home Assistant, le pipeline local complet exige Home Assistant OS, Whisper est plus lent sur les petites cartes selon la documentation et le pilotage par LLM est expérimental. Il convient aux utilisateurs de Home Assistant qui veulent garder la voix à la maison et acceptent de la régler ; qui cherche un assistant vocal autonome regardera plutôt les alternatives ci-dessus.

Sources

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MCP