Assist란?
Assist는 Home Assistant에 내장된 음성·텍스트 비서로, 명령을 스마트홈 동작에 연결합니다. 문서에 따르면 Home Assistant 2023.2에서 도입되었으며 컴패니언 앱, Home Assistant Voice Preview Edition, ESPHome으로 만든 기기에서 동작합니다.
이 리뷰는 웨이크 워드, 음성 인식, 대화 에이전트, 음성 합성으로 이루어진 Assist 파이프라인만 다룹니다. 기기 연동과 자동화를 포함한 Home Assistant 자체는 범위 밖입니다. 2023.5에서 도입된 Wyoming Protocol 연동 덕분에 Home Assistant는 로컬 음성 및 웨이크 워드 서비스를 사용할 수 있습니다.
입수 방법
Assist는 별도로 내려받는 프로그램이 아닙니다. Home Assistant를 설치한 뒤 음성 서비스를 앱으로 추가해 사용합니다.
옵션 | 입수 방법 |
|---|---|
| Home Assistant OS | 설치 가이드: Green, Raspberry Pi, Odroid, x86-64, 가상 머신 |
| 컨테이너 | Linux의 Docker 등. 앱을 쓸 수 없어 Whisper·Piper 앱이 없음 |
| 컴패니언 앱 | Google Play, F-Droid, App Store |
| 음성 하드웨어 | Voice Preview Edition: 권장 소비자가 세금 별도 69달러 또는 세금 포함 59유로 |
| Home Assistant Cloud | Nabu Casa: 세금 별도 월 7.50유로 또는 연 75유로, 31일 체험 |
| 웹사이트 | home-assistant.io/voice_control |
| 개인정보 처리방침 | home-assistant.io/privacy |
| 소스 코드 | home-assistant/core, Apache-2.0 |
검토한 버전: Home Assistant Core 2026.10.3, GitHub 기준 2026년 10월 23일 출시. 가격은 2026년 10월 24일 기준 Voice Preview Edition 및 Nabu Casa 페이지의 표기이며, Nabu Casa 페이지가 제공하는 다른 통화는 확인하지 않았습니다.
요구 사항
문서가 소요 시간을 제시하는 것은 소수의 기준 기기뿐이므로 그 밖의 사양은 추정에 의존해야 합니다.
운영체제
- 출처의 설명:
- 전체 파이프라인은 Home Assistant OS 필요, 컨테이너 설치에는 앱이 없음
음성 인식
- 출처의 설명:
- Speech-to-Phrase: Green 또는 Pi 4에서 1초 미만. Whisper: Pi 4에서 약 8초, Intel NUC에서 1초 미만
음성 합성
- 출처의 설명:
- Piper(Pi 4에 최적화): 중간 품질 모델로 초당 1.6초 분량의 음성 생성
LLM 에이전트
- 출처의 설명:
- 네트워크로 접근 가능한 Ollama 서버. 도구를 지원하는 모델만 집을 제어 가능
노출 엔티티
- 출처의 설명:
- Ollama는 25개 미만 권장. 컨텍스트 창 기본값은 Home Assistant 8k, Ollama 2k
웨이크 워드
- 출처의 설명:
- Voice Preview Edition: 기기에서 "Okay Nabu", "Hey Jarvis", "Hey Mycroft" 감지. Wyoming용으로 openWakeWord도 명시
품질은 언어마다 다르므로 하드웨어를 구입하기 전에 각 옵션의 언어 지원표를 확인하세요.
시작하는 방법
아래 단계는 문서를 따른 것이며, PromptQuorum이 직접 실행한 것은 아닙니다.
- 1Home Assistant OS 설치
Why it matters: 로컬 음성용 앱을 쓰려면 Green, Raspberry Pi, x86-64 PC 또는 가상 머신에 Home Assistant OS를 사용하세요. - 2음성 서비스 추가
Why it matters: Whisper, Piper 또는 Speech-to-Phrase 앱을 시작하면 Wyoming 연동이 이를 찾아내며, 거기서 추가합니다. - 3음성 비서 만들기
Why it matters: 설정의 음성 비서에서 음성 엔진과 대화 에이전트(내장 또는 Ollama 같은 LLM)를 고릅니다. - 4마이크 추가
Why it matters: 컴패니언 앱, Voice Preview Edition 또는 ESPHome 기기를 쓰고, 제어하려는 엔티티만 노출하세요.
출처로 확인된 기능
아래 내용은 모두 Home Assistant 문서에서 나온 것이며, 독립적으로 테스트한 것은 없습니다.
- 내장 및 사용자 지정 문장. 커뮤니티가 기여한 문장이 조명 켜기 같은 명령을 처리하며, custom_sentences에 직접 문장을 추가해 intent_script로 처리하거나 문장 트리거(sentence trigger)로 자동화를 시작할 수 있습니다.
- Wyoming 서비스. Wyoming Protocol 연동은 Speech-to-Phrase, Whisper, Piper, openWakeWord를 연결하고 네트워크의 다른 기기에 있는 서비스를 가리킬 수도 있어 Whisper처럼 무거운 엔진에 도움이 됩니다.
- LLM 대화 에이전트. Ollama와 OpenAI는 Assist API를 통해 응답할 수 있고, 제어를 켜면 노출한 엔티티에 대해 동작할 수 있습니다.
- 음성 하드웨어. 음성 페이지에는 Voice Preview Edition 외에 ESPHome ESP32 위성 기기(13달러짜리 자작 구성), x64 또는 ARM64 시스템용 실험적 Linux-Voice-Assistant, 아날로그 전화 구성이 소개되어 있습니다.
- 튜닝. Whisper와 Piper의 미세 조정 옵션은 각 앱의 문서 페이지에 있습니다.
데이터 흐름과 개인정보
문서에 따르면 Home Assistant Cloud를 쓸 때 음성 인식과 음성 합성을 위해 오디오만 Nabu Casa로 전송되고, 실제 동작은 계속 내 Home Assistant에서 실행됩니다. Ollama 에이전트는 직접 호스팅하는 서버와 통신하며 Ollama 페이지에는 개인정보 관련 설명이 없습니다. OpenAI 연동은 OpenAI 공식 엔드포인트에서만 동작하는 클라우드 서비스이며, 노출한 엔티티가 모델이 제어하거나 조회할 수 있는 대상입니다.
2026년 8월 27일에 업데이트된 Home Assistant 개인정보 처리방침은 동의하지 않는 한 Analytics로 아무것도 전송되지 않는다고 하며 음성 데이터는 언급하지 않습니다. 또한 Home Assistant Cloud는 제공업체 자체의 개인정보 처리방침을 따르는 별도의 상용 서비스라고 밝히며, PromptQuorum은 그 방침을 검토하지 않았습니다.
📌참고: 이는 프로젝트 측의 선언이며 감사 결과가 아닙니다. PromptQuorum은 네트워크 트래픽도 음성 파이프라인의 소스 코드도 검사하지 않았습니다.
이런 분께 적합합니다
- 기존 Home Assistant 사용자로, 오디오를 클라우드 서비스로 보내지 않고 음성으로 제어하고 싶은 분.
- 남는 서버나 Raspberry Pi가 있는 제작자로, 언어별로 음성 엔진을 고르고 조정할 의향이 있는 분.
- 이미 Ollama를 운영 중인 분으로, 실험 단계라는 점을 감수하고 집 안 엔티티에 LLM 에이전트를 시험해 보려는 분.
확인하지 못한 사항
- 인식 품질과 속도. 위의 소요 시간은 문서의 수치이며 PromptQuorum은 아무것도 측정하지 않았습니다.
- LLM 신뢰도. 제어를 켜면 작은 모델이 더 많이 실수한다고 문서가 경고하지만, 그 빈도는 여기서 테스트하지 않았습니다.
- 하드웨어 사양. Whisper나 Ollama 모델에 필요한 최소 RAM이나 CPU가 제시되지 않았고 권장 모델도 없습니다.
- 클라우드 데이터 처리. Nabu Casa의 개인정보 처리방침과 보관 조건은 검토하지 않았습니다.
경쟁 제품과 대안
Jarvis
- 플랫폼:
- macOS
- 가격 / 라이선스:
- 무료 / 오픈소스
- 핵심 차이점:
- 항목 정보에 따르면 Llama, Whisper, Kokoro를 포함한 단일 컴퓨터용 데스크톱 비서
Jarvis 관련 문서 (3개)
- Jarvis (Mac) Review: Offline Voice AI for macOS업데이트 2026년 9월 4일
- Logseq and Joplin With Local LLMs: Smart Notes Without Cloud Sync (2026)업데이트 2026년 10월 19일
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplay업데이트 2026년 9월 20일
기타 언급:
- Cognira Review: A Self-Learning AI Assistant With a Local Binary and Private Memory업데이트 2026년 10월 5일
- Local Voice & Speech Tools Compared (2026): Text-to-Speech, Speech-to-Text and Voice Agents업데이트 2026년 9월 20일
- dograh Review: Open-Source, Self-Hosted Voice AI Agent Platform업데이트 2026년 9월 12일
- NVIDIA Project G-Assist Review: On-Device RTX AI Assistant, Requirements, and Setup업데이트 2026년 9월 12일
- Build a Fully Offline Voice Assistant in 2026: Whisper + LLM + Piper (Step-by-Step)업데이트 2026년 8월 28일
Voxa
- 플랫폼:
- Windows, macOS, Linux
- 가격 / 라이선스:
- 무료 / MIT
- 핵심 차이점:
- 로컬 우선 데스크톱 음성 비서이며 클라우드 음성은 선택 사항
Voxa 관련 문서 (4개)
- Voxa Review: Private Voice Assistant Orb for Desktop업데이트 2026년 9월 4일
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplay업데이트 2026년 9월 20일
- Local Voice & Speech Tools Compared (2026): Text-to-Speech, Speech-to-Text and Voice Agents업데이트 2026년 9월 20일
- Parlor Review: On-Device Real-Time Voice and Vision AI업데이트 2026년 9월 19일
기타 언급:
- Meetily Review: Local, Privacy-First AI Meeting Notes업데이트 2026년 9월 18일
- dograh Review: Open-Source, Self-Hosted Voice AI Agent Platform업데이트 2026년 9월 12일
- NVIDIA Project G-Assist Review: On-Device RTX AI Assistant, Requirements, and Setup업데이트 2026년 9월 12일
Dograh
- 플랫폼:
- 웹(자체 호스팅)
- 가격 / 라이선스:
- 자체 호스팅 무료 / BSD-2-Clause
- 핵심 차이점:
- 전화 연동과 자체 모델 사용을 지원하는 음성 에이전트 플랫폼
Assist는 홈 오토메이션 서버 안의 파이프라인이므로, 이들은 디렉터리에서 가장 가까운 음성 비서일 뿐 직접적인 대체품이 아닙니다. 현재 가격, 라이선스, 플랫폼은 각 앱의 페이지에서 확인하세요.
자주 묻는 질문
Assist를 쓰려면 LLM이 필요한가요?
아니요. 내장 문장 매칭이 LLM 없이 기기 명령을 처리합니다. LLM 에이전트는 선택 사항이며, Ollama 페이지는 Home Assistant 제어 기능을 실험적이라고 설명합니다.
Speech-to-Phrase가 못 하는 것은 무엇인가요?
폐쇄형 모델이라 Assist 명령의 일부만 이해하므로, 쇼핑 목록, 타이머, 방송은 기본 상태에서 쓸 수 없습니다. Whisper는 무엇이든 받아쓰려고 하지만 더 느립니다.
Ollama는 문장 트리거와 함께 쓸 수 있나요?
아니요. Ollama 페이지에 따르면 이 연동은 문장 트리거와 함께 동작하지 않습니다. 작은 모델의 경우 같은 모델로 Ollama 연동을 두 개 만들어, 하나는 제어 없이 대화용으로, 다른 하나는 제어를 켜서 명령용으로 쓰도록 제안합니다.
Assist가 내 언어에서 동작하나요?
언어 지원은 로컬 처리와 Home Assistant Cloud를 각각 따로 "지원 안 함"부터 "완전 지원"까지 4단계로 평가합니다. 먼저 내 언어와 엔진에 해당하는 표를 확인하세요.
스마트폰이 웨이크 워드를 들을 수 있나요?
음성 페이지에 따르면 Android 폰은 웨이크 워드 감지를 사용할 수 있고 예로 "Hey Jarvis"와 "Hey Nabu"가 나오지만, iPhone에 대해서는 이 기능을 설명하지 않습니다.
OpenAI 연동은 무료인가요?
아니요. 문서는 API 키가 필요한 유료 서비스라고 설명하며 비용을 모니터링하고 사용량 한도를 설정하라고 권합니다.
결론
Assist는 Home Assistant 시스템에 음성 제어를 더하는, 활발히 개발되는 방법으로, 문서화된 완전 로컬 경로와 선택 가능한 클라우드·LLM 경로를 갖추고 있습니다. 반면 Home Assistant 설치가 필요하고, 완전한 로컬 파이프라인에는 Home Assistant OS가 필요하며, 문서에 따르면 작은 보드에서는 Whisper가 느리고, LLM 제어는 실험적입니다. 음성을 집 안에 두고 조정할 의향이 있는 기존 Home Assistant 사용자에게 맞고, 독립형 음성 비서를 찾는다면 위의 대안을 살펴보세요.
출처
- Assist 음성 제어 — 개요, 지원 기기 및 언어.
- 로컬 음성 비서 가이드 — Speech-to-Phrase, Whisper, Piper 및 소요 시간.
- Home Assistant Cloud 음성 설정 — 클라우드로 전송되는 데이터.
- Ollama 연동 — 요구 사항, 도구 지원, 제약.
- OpenAI Conversation 연동 — 클라우드 서비스와 유료 API.
- Wyoming Protocol 연동 — 지원 음성 서비스와 설정.
- Voice Preview Edition — 가격, 웨이크 워드, 로컬 처리.
- 설치 — Home Assistant OS와 컨테이너.
- Nabu Casa 요금 — Home Assistant Cloud 가격과 체험.
- Home Assistant 개인정보 처리방침 — 분석 데이터와 클라우드 적용 범위.
- Home Assistant Core 2026.10.3 — 출시일과 라이선스.