핵심 요점
- 회사가 아니라 토마스 콘웨이(Thomas Conway) 한 사람이 만들고 운영합니다
- 무료 플랜과 유료 플랜을 가르는 것은 주간 토큰 할당량뿐입니다
- 데스크톱 앱이 완전한 오프라인으로 작동하는지는 확인되지 않았습니다
- 소스 코드, 라이선스 전문, 버전 이력은 공개되어 있지 않습니다
📍 한 문장으로
Cognira는 필터링 과정을 거쳐 사용자의 피드백에 적응하고, 학습한 내용을 비공개 메모리에 저장하는 AI 채팅 어시스턴트입니다.
💬 쉽게 말하면
세션마다 처음부터 다시 시작하지 않는 채팅 앱이라고 생각하면 됩니다. 한 번 고쳐 주면 그 교훈을 간직하고, 저장된 항목은 각각 열어 보거나 지울 수 있습니다.
📌참고: 이 리뷰는 로컬 LLM 소프트웨어 디렉터리에 있는 Cognira 항목을 심층적으로 다룬 글이며, 디렉터리에서는 다른 로컬 및 하이브리드 도구와 한눈에 비교할 수 있습니다.
Cognira란 무엇인가?
Cognira는 토마스 콘웨이가 만들었으며, 그는 cognira.dev에서 이를 "연구소나 마케팅 팀을 갖춘 스타트업이 아닌, 독립적인 1인 개발"이라고 설명합니다. 이 사이트는 그의 이전 제품인 Conway AI(conw.ai)를 리브랜딩한 것이며, 이 리뷰를 확인한 시점에는 두 도메인 사이의 이전이 아직 진행 중이었으므로 일부 페이지는 바뀔 수 있습니다.
- 모델: 사이트에서 "Cognira Retrain 12B"라고 부르는 독점 120억 파라미터 모델
- 사용 방법 두 가지: 브라우저에서 채팅하거나, 아래에서 설명하는 로컬 앱 사용
- 제품 자체에 관한 이곳의 내용은 모두 제공업체의 설명이며, 제3자가 검토한 적은 없습니다
Cognira의 학습 및 기억 방식
이 제품을 규정하는 메커니즘은 두 가지입니다. 둘 다 cognira.dev에 설명되어 있으나, 어느 쪽도 독립적으로 테스트하지는 못했습니다.
- 가드 학습 루프 — 사용자의 수정 사항과 평가에서 안전하지 않거나 형식이 잘못된 내용을 걸러 내고, 그에 따른 변경은 검증을 통과해야만 적용됩니다. 대화 한 번으로 모든 사용자에 대한 어시스턴트의 동작이 바뀌는 일은 없습니다
- 비공개 메모리 — 선호도, 사실, 단어를 알려 주면 즉시 저장됩니다. 이후 답변이 그 항목을 활용하면 응답에 해당 항목이 표시되며, "잊기" 버튼을 한 번 누르면 삭제됩니다
- 제공하지 않는 기능 — 플러그인, 통합, 음성, 에이전트형 작업은 사이트 어디에서도 찾을 수 없었습니다
로컬 vs. 호스팅: Cognira Entity의 실체
Cognira Entity는 다운로드형 앱으로, Windows, macOS, Linux용 봉인된 바이너리입니다. 진정한 로컬 도구로 볼 수 있는지는 서로 다른 방향을 가리키는 두 가지 진술에 달려 있습니다.
- 주장: 사이트는 "추론, 메모리, 선택적 가중치 수준 재학습이 모두 사용자의 디스크에 남습니다. 외부로 나가는 것은 없습니다."라고 밝힙니다. 문자 그대로 받아들이면, 모델은 서버를 호출하지 않고 사용자의 기기에서 실행됩니다
- 제공 방식: Entity는 호스팅 채팅과 같은 주간 토큰 요금제 안에 포함되어 있습니다. Ollama나 LM Studio 같은 오프라인 도구보다는 계정에 연결된 종량제 클라이언트에 가까워 보입니다
- 호스팅 측: 웹 채팅은 16GB iMac 한 대에서 Apple의 MLX 프레임워크로 제공됩니다. MLX는 이 서비스에만 해당하므로, Entity가 Apple Silicon에 한정되는 것은 아닙니다
- 빈틈: 문서 페이지가 404를 반환하여, 계정과 네트워크 없이 Entity가 작동하는지를 보여 주는 공개 자료는 없습니다
가격 및 시작하기
cognira.dev에서 계정을 만드는 것으로 시작합니다. 무료 플랜도 계정이 필요하며, 로그인하면 Entity 다운로드가 나타납니다. 가격은 가격 페이지에 영국 파운드로 표시되어 있습니다.
- 모든 플랜에 전체 모델, 비공개 메모리, Entity가 포함되며, 차이는 할당량뿐입니다
- 할당량은 월요일에 초기화되고, 모델이 작성한 분량뿐 아니라 사용자가 입력한 분량도 계산됩니다
- 유료 플랜은 매월 갱신되며, 평생 이용권은 없고 팀, 기업, 환불 조건도 공개되지 않았습니다
플랜 | 가격 | 주당 토큰 |
|---|---|---|
| 무료 | £0 | 25K |
| Pro | 월 £15 | 500K |
| Max | 월 £30 | 2M |
실제 가격 페이지의 숫자가 이 표와 다르면 실제 페이지가 우선합니다.
확인하지 못한 사항
꼼꼼한 구매자라면 보통 확인할 여러 항목이 공개되어 있지 않아, 이 리뷰에서는 확인할 수 없습니다.
- 라이선스: 폐쇄형 소스입니다. LICENSE 파일도 사용자 약관도 찾지 못했습니다
- 코드: GitHub 저장소가 없으므로 바이너리의 동작을 살펴볼 수 없습니다
- 버전: 채팅과 Entity 모두 버전 번호, 변경 로그, 릴리스 이력이 없습니다
- 모델: 아키텍처와 학습 방식은 제공업체의 표현을 통해서만 알 수 있습니다
- 데이터 처리: 호스팅 서비스가 무엇을 저장하거나 전송하는지에 대한 독립적인 설명이 없습니다
Cognira는 누구에게 적합한가?
핵심은 감사를 거치지 않은 1인 개발 제품에 지속적이고 편집 가능한 메모리를 맡길 만한 가치가 있는지입니다.
다음에 해당한다면 적합합니다
- 세션마다 선호도를 다시 설명하는 데 지쳤습니다
- 1인 개발자가 만든 폐쇄형 소프트웨어도 괜찮습니다
- 비용을 내기 전에 로컬 앱을 먼저 써 보고 싶습니다
다음에 해당한다면 다른 곳을 찾아보세요
- 감사를 거친 오픈소스 도구가 필요합니다
- 계정 없이 오프라인으로 쓸 수 있다는 검증이 필요합니다
- 리브랜딩한 지 얼마 되지 않았으므로, 오랜 실적을 가진 제공업체가 필요합니다
- 음성, 플러그인, 에이전트 작업을 원합니다
Cognira와 다른 개인용 AI 어시스턴트 비교
로컬 LLM 소프트웨어 디렉터리에서 가장 가까운 개인 메모리 어시스턴트는 다음과 같습니다.
자주 묻는 질문
부담 없이 Cognira를 체험하려면 어떻게 하나요?
무료 플랜에 가입해 선호도를 하나 가르쳐 보고, 메모리 목록에 표시되는지 확인한 다음, Entity를 내려받아 두 가지가 어떻게 다르게 동작하는지 비교해 보세요.
Cognira에 민감한 데이터나 규제 대상 데이터를 사용해도 되나요?
현재 확인된 근거로는 권하기 어렵습니다. 호스팅 서비스의 데이터 처리 방식을 설명하는 독립적인 자료가 없으므로, 먼저 제공업체의 약관을 읽어 보고 그전까지는 기밀 자료를 입력하지 마세요.
Cognira와 Khoj 중 무엇을 선택해야 하나요?
직접 감사하고 실행할 수 있는 코드를 원한다면 Khoj를, 설정 없이 브라우저에서 바로 메모리를 쓰고 폐쇄형 제품을 감수할 수 있다면 Cognira를 선택하세요.
Entity가 정말 오프라인으로 작동하는지 어떻게 확인하나요?
설치한 뒤 네트워크 연결을 끊고 메시지를 보내 보세요. 응답이 오면 추론이 로컬에서 이루어지는 것이고, 로그인을 요구하거나 실패한다면 계정에 의존하는 것입니다.