핵심 요점
- Aori는 데스크톱과 모바일용 로컬 퍼스트 개인 AI 에이전트 앱으로, 현재 aori-ai.app에서 공개 베타 중입니다.
- Aori가 운영하는 백엔드는 데이터를 저장하지 않습니다 — API 키와 대화는 기기에 로컬로 저장되며 선택한 LLM 제공업체로 직접 전송됩니다.
- 지원되는 클라우드 제공업체: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek, OpenRouter. 데스크톱에서만 완전한 로컬 모델을 위해 Ollama도 지원합니다.
- 핵심 기능: 지속적인 기억, 슬래시 명령으로 전환 가능한 페르소나(예:
/leo,/planner), 채널별로 분리된 기록을 가진 멀티채널 채팅(앱 내, Telegram, WhatsApp), 지식 연동(로컬 폴더, Obsidian, Notion), 평이한 언어로 예약하는 능동적 루틴. - 플랫폼: Windows, macOS, Linux 데스크톱; 현재 Android 모바일, iOS는 추후 지원 예정.
- 가격은 공개되지 않았습니다. Aori는 현재 베타 기간 동안 무료로 사용할 수 있습니다 — 실제 비용은 연결한 LLM 제공업체에 따라 달라집니다(Groq는 무료 등급 제공).
- 완전한 오프라인 작동은 Ollama를 선택한 데스크톱으로 제한됩니다 — Android 앱을 포함한 다른 모든 구성은 클라우드 제공업체로의 인터넷 연결에 의존합니다.
📍 한 문장으로
Aori는 API 키와 채팅 기록을 기기에 보관하는 데스크톱/모바일용 로컬 퍼스트 개인 AI 에이전트지만, 데스크톱에서 Ollama를 모델 백엔드로 선택했을 때만 완전히 오프라인으로 작동합니다.
💬 쉽게 말하면
Aori는 컴퓨터나 Android 휴대폰용 앱으로, 기억을 가진 개인 비서처럼 작동합니다. OpenAI나 Anthropic 같은 제공업체의 자신의 계정과 키를 연결해 실행하거나, 데스크톱에서만 Ollama를 통한 무료 로컬 모델로 실행하면 아무것도 인터넷으로 전송되지 않습니다.
Aori란 무엇인가
Aori는 호스팅된 채팅 웹사이트가 아니라 데스크톱이나 휴대폰에서 실행되는 개인 AI 에이전트 앱입니다. aori-ai.app에서 제공되며 현재 Windows, macOS, Linux, Android에서 공개 베타 중입니다.
핵심 설계 방향은 로컬 퍼스트입니다. 앱 자체는 기기에서 실행되며, Aori는 대화를 저장하는 백엔드 서버를 운영하지 않습니다. OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek, OpenRouter 등 지원되는 LLM 제공업체의 자신의 API 키를 연결하면, Aori는 해당 키를 로컬에 저장하고 기기에서 선택한 제공업체로 직접 요청을 전송합니다.
데스크톱에서 Aori는 두 번째 경로를 추가합니다. Ollama 지원을 통해 클라우드 제공업체를 전혀 거치지 않고 자신의 하드웨어에서 완전히 오픈소스 모델을 실행할 수 있습니다. 이 경로는 데스크톱 전용이며, Android 앱에는 로컬 모델 옵션이 없어 항상 클라우드 제공업체에 의존합니다.
기능
Aori의 기능은 더 큰 모델과 대화하게 해주는 것이 아니라, 시간·주제·채널에 걸쳐 하나의 에이전트가 일관되게 느껴지도록 만드는 데 중점을 둡니다. 아래 다섯 가지 기능은 LLM API 앞에 놓인 단순한 채팅 인터페이스와 Aori를 구별해주는 요소입니다.
- 지속적인 기억 — Aori는 대화와 제공한 지식 파일에서 학습하여, 열 때마다 처음부터 시작하는 대신 그 맥락을 이후 세션까지 이어갑니다.
- 슬래시 명령 페르소나 —
/leo나/planner같은 명령으로 대화 도중에도 어시스턴트 페르소나를 전환할 수 있으며, 각 페르소나는 서로 다른 역할이나 작업에 맞춰져 있습니다. - 멀티채널 채팅 — 앱 내부, Telegram, WhatsApp을 통해 Aori와 대화할 수 있으며, 각 채널은 독립된 대화 기록을 유지합니다.
- 지식 연동 — 로컬 폴더, Obsidian 볼트, Notion 워크스페이스를 지정하면 Aori가 답변할 때 기존 노트와 문서를 참조할 수 있습니다.
- 능동적 루틴 — 아침 브리핑처럼 반복되는 작업을 평이한 언어로 설명하면, Aori는 매번 요청하지 않아도 해당 일정에 따라 자동으로 실행합니다.
플랫폼 및 가격
Windows, macOS, Linux(데스크톱)
- 기대할 수 있는 것:
- 전체 기능 제공. 클라우드 제공업체(OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, DeepSeek, OpenRouter)를 지원하며, 독자적으로 완전한 로컬 모델을 위한 Ollama도 지원합니다.
- 중요 참고 사항:
- Ollama와 하드웨어가 실행할 수 있는 모델을 선택하면 Aori가 클라우드 의존 없이 작동할 수 있는 유일한 환경입니다.
Android
- 기대할 수 있는 것:
- 데스크톱과 동일한 페르소나, 기억, 채널, 루틴 기능을 자신의 API 키로 클라우드 LLM 제공업체에 연결해 사용합니다.
- 중요 참고 사항:
- Android에서는 Ollama나 로컬 모델을 지원하지 않습니다 — 모든 채팅은 선택한 제공업체로의 인터넷 연결에 의존합니다.
iOS
- 기대할 수 있는 것:
- 아직 제공되지 않습니다.
- 중요 참고 사항:
- Aori는 iOS 지원이 "추후 제공될 예정"이라고 밝혔으며, 작성 시점 기준 공개된 출시일은 없습니다.
가격
- 기대할 수 있는 것:
- 공개되지 않음. 현재 공개 베타에서는 Aori 자체에 대한 구독료 없이 앱을 사용할 수 있습니다.
- 중요 참고 사항:
- 실제 비용은 사용하는 API 키의 LLM 제공업체가 결정합니다 — Groq는 무료 등급을 제공하며, OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, OpenRouter는 해당 제공업체의 자신의 계정을 통해 직접 청구됩니다.
로컬 대 클라우드: "로컬 퍼스트"의 실제 의미
"로컬 퍼스트"는 Aori가 데이터를 어디에 저장하는지를 설명하는 것이지, 프롬프트가 어디에서 처리되는지를 설명하는 것이 아닙니다. 어떤 구성이든 API 키와 대화 기록은 Aori가 운영하는 서버가 아닌 기기에 저장됩니다. 하지만 모델 자체가 기기에서 실행되는지는 전적으로 선택한 백엔드에 달려 있습니다.
이 구분이 중요한 이유는 "데이터가 기기에 남는다"는 것과 "AI가 기기에서 작동한다"는 것이 같은 말이 아니며, Aori가 이 둘을 동시에 충족하는 경우는 하나의 특정 구성에서만 가능하기 때문입니다.
Aori의 로컬 대 클라우드 구성 이해하기
다음의 경우 로컬 LLM을 사용하십시오:
- •데스크톱(Windows, macOS, Linux)을 사용 중이다
- •모델 백엔드로 Ollama를 선택한다
- •선택한 모델이 하드웨어에서 허용 가능한 속도로 실행할 수 있는 모델이다
다음의 경우 클라우드 모델을 사용하십시오:
- •Ollama를 전혀 지원하지 않는 Android를 사용 중이다
- •백엔드로 OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek, OpenRouter 중 하나를 선택한다
- •가장 크고 강력한 프런티어 모델에 접근하고 싶다
빠른 결정:
- →데스크톱 + Ollama = 프롬프트와 추론이 전적으로 자신의 기기에 머무릅니다
- →그 외 모든 조합(데스크톱 또는 Android + 클라우드 제공업체) = 프롬프트가 기기를 떠나 해당 제공업체의 API로 전송됩니다
- →Aori 자체는 어떤 경우에도 데이터를 저장하는 백엔드를 운영하지 않습니다 — 로컬과 클라우드의 경계는 모델 백엔드에 있는 것이지 Aori 자체 서버에 있는 것이 아닙니다
Aori를 사용해야 하는 사람
- 데스크톱과 Android에서 하나의 에이전트를 원하는 사용자. 같은 제공업체 계정을 사용하는 한 지속적인 기억, 페르소나, 루틴이 플랫폼 간에 따라옵니다.
- 자신의 API 키를 준비하고 제공업체에 직접 비용을 지불하는 데 거부감이 없는 사용자. Aori는 인터페이스일 뿐이며, OpenAI, Anthropic, Google, Groq, DeepSeek, OpenRouter와의 결제는 별도로 직접 관리합니다.
- 아침 브리핑처럼 반복되는 일정을 평이한 언어로 예약하고 싶은 사용자. 별도의 자동화 소프트웨어를 설정할 필요가 없습니다.
- Ollama를 통한 완전한 로컬 오프라인 추론이라는 선택지를 원하면서도, 더 어려운 작업에는 클라우드 제공업체로 전환할 수 있는 선택지도 포기하고 싶지 않은 데스크톱 사용자.
- Telegram이나 WhatsApp 사용자. 각각 독립된 대화 기록을 가진 채로 해당 앱에서도 동일한 에이전트와 기억을 사용하고 싶은 사용자.
- Obsidian 볼트나 Notion 워크스페이스가 있는 사용자. 채팅 창에 노트를 복사해 붙여넣는 대신 에이전트가 직접 참조하기를 원하는 사용자.
Aori를 사용하지 말아야 하는 사람
- iPhone이나 iPad 사용자. Aori는 아직 iOS 앱이 없으며, 회사는 iOS 지원을 공개된 날짜 없이 "추후 제공"이라고 설명하고 있습니다.
- 클라우드 옵션이 전혀 없는 완전한 오프라인 앱을 원하는 사용자. Aori의 로컬 경로는 Ollama를 선택한 데스크톱에만 존재하며, 유용한 기능 대부분은 연결된 클라우드 제공업체를 전제로 하므로, 기본적으로 프라이버시가 보장되는 오프라인 앱이 아니라 하이브리드 도구로 취급해야 합니다.
- 별도의 제공업체 결제를 관리하고 싶지 않은 사용자. Aori에는 모델 사용을 포함하는 통합 구독이 없으며, 선택한 제공업체에서 자신의 계정을 개설하고 비용을 부담해야 합니다.
- 결정 전에 공개되고 예측 가능한 가격이 필요한 사용자. Aori는 앱 자체의 가격을 공개하지 않았으며, 제공업체 비용은 선택한 모델과 제공업체에 따라 달라집니다.
- 특히 로컬 오프라인 모델을 원하는 Android 사용자. Ollama 지원은 데스크톱 전용이며, Android는 항상 클라우드 제공업체에 의존합니다.
자주 묻는 질문
Aori는 완전히 오프라인으로 작동하는 로컬 AI 앱입니까?
아니요, 기본적으로는 그렇지 않습니다. Aori는 하이브리드입니다. API 키와 대화는 Aori가 운영하는 서버가 아닌 기기에 로컬로 저장되지만, 데스크톱에서 명시적으로 Ollama를 백엔드로 선택하지 않는 한 응답을 생성하는 모델은 클라우드에서 실행됩니다. 데스크톱과 Ollama의 조합이라는 그 한 가지 구성만이 완전히 로컬이며 오프라인입니다.
Aori는 어떤 플랫폼을 지원합니까?
Windows, macOS, Linux용 데스크톱 앱과 Android용 모바일 앱입니다. iOS 앱은 아직 제공되지 않으며, Aori는 이를 공개된 출시일 없이 "추후 제공"이라고 설명하고 있습니다.
Aori는 제 데이터를 자체 서버에 저장합니까?
아니요. Aori는 대화를 저장하는 백엔드를 운영하지 않습니다. API 키는 기기에 로컬로 저장되며, 요청은 Aori가 운영하는 서버를 거치지 않고 기기에서 연결한 LLM 제공업체로 직접 전송됩니다.
Aori는 어떤 LLM 제공업체를 지원합니까?
OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek, OpenRouter이며, 모두 자신의 API 키("bring your own key")로 연결합니다. 데스크톱에서는 완전히 자신의 하드웨어에서 실행되는 모델을 위해 Ollama도 지원합니다.
Aori 비용은 얼마입니까?
Aori는 가격을 공개하지 않았습니다. 앱은 현재 공개 베타에서 Aori 자체에 대한 비용 없이 사용할 수 있습니다. 실제 비용은 연결한 LLM 제공업체에서 발생합니다 — Groq는 무료 등급을 제공하며, OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, OpenRouter는 해당 제공업체의 자신의 계정을 통해 직접 청구됩니다.
Android에서 Aori를 완전히 오프라인으로 사용할 수 있습니까?
아니요. Aori의 Ollama 및 로컬 모델 지원은 데스크톱 전용입니다. Android에서는 모든 대화가 설정한 클라우드 LLM 제공업체로의 인터넷 연결에 의존합니다.
Aori의 페르소나란 무엇입니까?
페르소나는 /leo나 /planner 같은 슬래시 명령으로 대화 도중에도 전환할 수 있는 서로 다른 어시스턴트 설정입니다. 각 페르소나는 서로 다른 역할이나 작업에 맞춰져 있지만 동일한 기본 기억을 공유합니다.
Aori는 Telegram과 WhatsApp에 연결할 수 있습니까?
예. Aori는 앱 내 인터페이스, Telegram, WhatsApp에 걸친 멀티채널 채팅을 지원하며, 각 채널은 세 곳이 하나의 스레드를 공유하는 대신 독립된 대화 기록을 유지합니다.
Aori는 Obsidian이나 Notion과 연동됩니까?
예. Aori는 로컬 폴더, Obsidian 볼트, Notion 워크스페이스를 지식 소스로 사용할 수 있어, 채팅에 입력한 내용뿐 아니라 기존 노트와 문서를 활용해 답변할 수 있습니다.
Aori의 능동적 루틴이란 무엇입니까?
루틴은 아침 브리핑처럼 평이한 언어로 설명하는 반복 작업으로, Aori는 매번 새로운 요청을 보내지 않아도 해당 일정에 따라 자동으로 실행합니다.
결론
Aori를 기본적으로 프라이버시가 보장되는 로컬 AI 도구가 아니라 하이브리드로 평가한다면, 이는 범위가 잘 설정된 개인 에이전트 앱입니다. 지속적인 기억, 슬래시 명령 페르소나, 멀티채널 채팅(기록이 분리된 Telegram과 WhatsApp), Obsidian/Notion 지식 연동, 평이한 언어의 능동적 루틴의 조합은 하나의 에이전트가 여러 맥락에서 일관되게 느껴지도록 만드는 것을 목표로 한 일관된 기능 세트입니다. Aori가 운영하는 백엔드 없이 API 키와 대화를 로컬로 저장하는 것은 선택한 모델 백엔드와 무관하게 실제적이고 검증 가능한 프라이버시 특성입니다. 하지만 완전히 로컬이며 오프라인이라는 주장은 정확히 하나의 구성, 즉 Ollama를 선택한 데스크톱에만 적용됩니다. 그 외의 모든 경로 — 데스크톱에서의 클라우드 제공업체 사용, 또는 Android에서의 모든 사용 — 는 프롬프트를 인터넷을 통해 제3자 API로 전송합니다. 이러한 트레이드오프를 이해하고 받아들이며, 자신의 LLM API 키를 준비하고 비용을 지불하는 데 거부감이 없는 사용자는 실제로 유용한 크로스 플랫폼 에이전트를 얻게 됩니다. 기본적으로 완전한 오프라인 앱이나 iOS 앱을 찾는 사용자는 당분간 다른 곳을 찾아보아야 합니다.
출처
- Aori 공식 사이트 — 플랫폼 지원 현황, 기능 목록, 현재 공개 베타 상태.
- Ollama — Aori가 데스크톱에서 완전한 오프라인 추론에 사용하는 로컬 모델 런타임.