Points clés
- Aori est une application d'agent IA personnel local-first pour ordinateur et mobile, actuellement en bêta publique sur aori-ai.app.
- Aucun backend exploité par Aori ne stocke vos données — les clés API et les conversations sont stockées localement sur votre appareil et envoyées directement au fournisseur de LLM que vous choisissez.
- Fournisseurs cloud pris en charge : OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek et OpenRouter. Sur ordinateur uniquement, Aori prend aussi en charge Ollama pour des modèles entièrement locaux.
- Fonctionnalités clés : mémoire persistante, personas activables via commandes slash (par exemple
/leo,/planner), discussion multicanal (dans l'application, Telegram, WhatsApp) avec historique isolé par canal, intégration de connaissances (dossiers locaux, Obsidian, Notion) et routines proactives planifiées en langage courant. - Plateformes : ordinateur sous Windows, macOS et Linux ; mobile sur Android dès maintenant, iOS à venir plus tard.
- Le tarif n'est pas publié. Aori est utilisable gratuitement dans sa bêta actuelle ; le coût réel est celui facturé par le fournisseur de LLM que vous connectez (Groq propose un niveau gratuit).
- Le fonctionnement entièrement hors ligne se limite à l'ordinateur avec Ollama sélectionné — toute autre configuration, y compris l'application Android, dépend d'une connexion internet vers un fournisseur cloud.
📍 En une phrase
Aori est un agent IA personnel local-first pour ordinateur et mobile qui conserve les clés API et l'historique de discussion sur votre appareil, mais ne fonctionne entièrement hors ligne que si vous choisissez Ollama comme backend de modèle sur ordinateur.
💬 En termes simples
Aori est une application pour votre ordinateur ou votre téléphone Android qui agit comme un assistant personnel doté de mémoire. Vous connectez votre propre compte et votre propre clé d'un fournisseur comme OpenAI ou Anthropic pour la faire fonctionner, ou — sur ordinateur uniquement — vous pouvez l'utiliser avec des modèles locaux gratuits via Ollama pour que rien ne parte sur internet.
Ce qu'est Aori
Aori est une application d'agent IA personnel qui fonctionne sur votre ordinateur ou votre téléphone plutôt que via un site de discussion hébergé. Elle est disponible sur aori-ai.app et se trouve actuellement en bêta publique sur Windows, macOS, Linux et Android.
Le choix de conception central est le local-first : l'application elle-même fonctionne sur votre appareil, et Aori n'exploite pas de serveur backend qui stockerait vos conversations. Vous connectez votre propre clé API d'un fournisseur de LLM pris en charge — OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek ou OpenRouter — et Aori stocke cette clé localement, envoyant les requêtes directement depuis votre appareil vers le fournisseur choisi.
Sur ordinateur, Aori ajoute une seconde voie : la prise en charge d'Ollama, qui permet d'exécuter des modèles open source entièrement sur votre propre matériel, sans aucun fournisseur cloud impliqué. Cette voie est réservée à l'ordinateur — l'application Android n'a pas d'option de modèle local et dépend toujours d'un fournisseur cloud.
Fonctionnalités
L'ensemble des fonctionnalités d'Aori vise à faire en sorte qu'un agent unique reste cohérent dans le temps, entre les sujets et les canaux — pas à vous donner un modèle plus gros à qui parler. Les cinq fonctionnalités ci-dessous sont celles qui le distinguent d'une simple interface de discussion posée devant une API de LLM.
- Mémoire persistante — Aori apprend de vos conversations et de tout fichier de connaissances que vous lui fournissez, en reportant ce contexte lors des sessions futures au lieu de repartir de zéro à chaque ouverture.
- Personas via commandes slash — changez de persona d'assistant en pleine conversation avec des commandes comme
/leoou/planner, chacune adaptée à un rôle ou une tâche différente. - Discussion multicanal — parlez à Aori dans l'application, ou via Telegram ou WhatsApp, chaque canal conservant son propre historique de conversation isolé.
- Intégration de connaissances — dirigez Aori vers des dossiers locaux, un coffre Obsidian ou un espace de travail Notion pour qu'il puisse s'appuyer sur vos notes et documents existants en répondant.
- Routines proactives — décrivez une tâche récurrente en langage courant, comme un point du matin, et Aori l'exécute selon ce calendrier sans que vous ayez à le lui redemander à chaque fois.
Plateformes et tarifs
Windows, macOS, Linux (ordinateur)
- À quoi s'attendre:
- Ensemble complet de fonctionnalités. Prend en charge les fournisseurs cloud (OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, DeepSeek, OpenRouter) et, fait unique, Ollama pour des modèles entièrement locaux.
- Remarque importante:
- C'est le seul environnement où Aori peut fonctionner sans aucune dépendance au cloud, à condition de choisir Ollama et un modèle que votre matériel peut exécuter.
Android
- À quoi s'attendre:
- Les mêmes fonctionnalités de personas, mémoire, canaux et routines que sur ordinateur, connectées à un fournisseur de LLM cloud via votre propre clé API.
- Remarque importante:
- Aucun support Ollama ou modèle local sur Android — chaque discussion dépend d'une connexion internet vers le fournisseur choisi.
iOS
- À quoi s'attendre:
- Pas encore disponible.
- Remarque importante:
- Aori a indiqué qu'iOS arriverait « plus tard », sans date de sortie publiée au moment de la rédaction.
Tarifs
- À quoi s'attendre:
- Non publiés. L'application est utilisable dans sa bêta publique actuelle sans frais d'abonnement pour Aori lui-même.
- Remarque importante:
- Votre coût réel est fixé par le fournisseur de LLM dont vous utilisez la clé API — Groq propose un niveau gratuit ; OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek et OpenRouter facturent via votre propre compte chez ce fournisseur.
Local vs cloud : ce que « local-first » signifie vraiment
« Local-first » décrit où Aori stocke vos données, pas où vos prompts sont traités. Dans toutes les configurations, vos clés API et votre historique de conversation résident sur votre appareil plutôt que sur un serveur exploité par Aori. Mais que le modèle lui-même s'exécute sur votre appareil dépend entièrement du backend que vous choisissez.
Cette distinction compte car les deux affirmations — « vos données restent sur votre appareil » et « votre IA fonctionne sur votre appareil » — ne sont pas la même chose, et Aori ne réunit les deux à la fois que dans une seule configuration précise.
Comment lire la configuration local vs cloud d'Aori
Utilisez un LLM local si :
- •Vous êtes sur ordinateur (Windows, macOS ou Linux)
- •Vous choisissez Ollama comme backend de modèle
- •Le modèle choisi est un modèle que votre matériel peut exécuter à une vitesse acceptable
Utilisez un modèle cloud si :
- •Vous êtes sur Android, où Ollama n'est pas du tout pris en charge
- •Vous choisissez OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek ou OpenRouter comme backend
- •Vous voulez accéder aux modèles de pointe les plus grands et les plus performants
Décision rapide :
- →Ordinateur + Ollama = les prompts et l'inférence restent entièrement sur votre machine
- →Toute autre combinaison (ordinateur ou Android + un fournisseur cloud) = les prompts quittent votre appareil et partent vers l'API de ce fournisseur
- →Aori lui-même n'exploite jamais de backend stockant vos données, dans aucun cas — la frontière local/cloud passe par le backend du modèle, pas par les serveurs propres d'Aori
À qui s'adresse Aori
- Utilisateurs qui veulent un seul agent sur ordinateur et Android. La mémoire persistante, les personas et les routines vous suivent d'une plateforme à l'autre tant que vous utilisez le même compte fournisseur.
- Utilisateurs à l'aise pour apporter leur propre clé API et payer directement les fournisseurs. Aori est l'interface ; vous gérez séparément la facturation avec OpenAI, Anthropic, Google, Groq, DeepSeek ou OpenRouter.
- Utilisateurs qui veulent des routines planifiées en langage courant, comme un point du matin récurrent, sans configurer de logiciel d'automatisation à part.
- Utilisateurs sur ordinateur qui veulent l'option d'une inférence entièrement locale et hors ligne via Ollama, sans renoncer à la possibilité de basculer vers un fournisseur cloud pour les tâches plus difficiles.
- Utilisateurs de Telegram ou WhatsApp qui veulent retrouver le même agent et la même mémoire dans ces applications, chacune avec son propre historique de conversation isolé.
- Utilisateurs disposant d'un coffre Obsidian ou d'un espace Notion qu'ils veulent qu'un agent consulte directement, plutôt que de copier-coller des notes dans une fenêtre de discussion.
À qui Aori ne convient pas
- Utilisateurs d'iPhone ou d'iPad. Aori n'a pas encore d'application iOS ; l'entreprise décrit le support iOS comme « à venir plus tard », sans date publiée.
- Utilisateurs qui veulent une application entièrement hors ligne, sans aucune option cloud. La voie locale d'Aori n'existe que sur ordinateur avec Ollama sélectionné — la plupart de ses fonctionnalités utiles supposent un fournisseur cloud connecté ; considérez-la donc comme un outil hybride, pas comme une application hors ligne privée par défaut.
- Utilisateurs qui ne veulent pas gérer une facturation fournisseur séparée. Aori n'a pas d'abonnement groupé couvrant l'usage du modèle ; vous ouvrez et financez votre propre compte chez le fournisseur choisi.
- Utilisateurs qui ont besoin d'un tarif publié et prévisible avant de s'engager. Aori n'a pas publié de tarif pour l'application elle-même, et le coût du fournisseur varie selon le modèle et le fournisseur choisis.
- Utilisateurs Android qui veulent spécifiquement des modèles locaux hors ligne. Le support Ollama est réservé à l'ordinateur ; Android dépend toujours d'un fournisseur cloud.
Questions fréquentes
Aori est-elle une application IA entièrement hors ligne et locale ?
Non, pas par défaut. Aori est hybride : elle stocke vos clés API et vos conversations localement plutôt que sur un serveur exploité par Aori, mais le modèle qui génère les réponses fonctionne dans le cloud sauf si vous choisissez spécifiquement Ollama comme backend sur ordinateur. Seule cette configuration — ordinateur plus Ollama — est entièrement locale et hors ligne.
Quelles plateformes Aori prend-elle en charge ?
Des applications de bureau pour Windows, macOS et Linux, plus une application mobile pour Android. Une application iOS n'est pas encore disponible ; Aori la décrit comme « à venir plus tard », sans date de sortie publiée.
Aori stocke-t-elle mes données sur ses propres serveurs ?
Non. Aori n'exploite pas de backend qui stockerait vos conversations. Vos clés API sont stockées localement sur votre appareil, et les requêtes partent directement de votre appareil vers le fournisseur de LLM que vous connectez, jamais via un serveur exploité par Aori.
Quels fournisseurs de LLM Aori prend-elle en charge ?
OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek et OpenRouter, tous connectés via votre propre clé API (« bring your own key »). Sur ordinateur, Aori prend aussi en charge Ollama pour des modèles qui s'exécutent entièrement sur votre propre matériel.
Combien coûte Aori ?
Aori n'a pas publié de tarif ; l'application est utilisable dans sa bêta publique actuelle sans frais pour Aori lui-même. Votre coût réel provient du fournisseur de LLM que vous connectez — Groq propose un niveau gratuit, tandis qu'OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek et OpenRouter facturent directement via votre propre compte chez ce fournisseur.
Puis-je utiliser Aori entièrement hors ligne sur Android ?
Non. Le support d'Ollama et des modèles locaux dans Aori est réservé à l'ordinateur. Sur Android, chaque conversation dépend d'une connexion internet vers le fournisseur de LLM cloud que vous avez configuré.
Que sont les personas d'Aori ?
Les personas sont différentes configurations d'assistant entre lesquelles vous pouvez basculer en pleine conversation via des commandes slash, comme /leo ou /planner. Chaque persona est adaptée à un rôle ou une tâche différente, tout en partageant la même mémoire sous-jacente.
Aori peut-elle se connecter à Telegram et WhatsApp ?
Oui. Aori prend en charge la discussion multicanal via l'interface de l'application, Telegram et WhatsApp, chaque canal conservant son propre historique de conversation isolé plutôt que de partager un seul fil entre les trois.
Aori s'intègre-t-elle à Obsidian ou Notion ?
Oui. Aori peut utiliser des dossiers locaux, un coffre Obsidian ou un espace Notion comme sources de connaissances, afin de pouvoir répondre en s'appuyant sur vos notes et documents existants plutôt que sur ce que vous tapez uniquement dans la discussion.
Que sont les routines proactives d'Aori ?
Les routines sont des tâches récurrentes que vous décrivez en langage courant, comme un point du matin, qu'Aori exécute ensuite automatiquement selon ce calendrier sans que vous ayez à envoyer une nouvelle demande à chaque fois.
Verdict
Aori est une application d'agent personnel bien délimitée si vous l'évaluez comme hybride, et non comme un outil d'IA locale privé par défaut. La combinaison de mémoire persistante, de personas via commandes slash, de discussion multicanal (Telegram et WhatsApp avec historiques isolés), d'intégration de connaissances Obsidian/Notion et de routines proactives en langage courant forme un ensemble de fonctionnalités cohérent visant à rendre un agent unique cohérent selon les contextes. Stocker les clés API et les conversations localement, sans backend exploité par Aori, est une propriété de confidentialité réelle et vérifiable quel que soit le backend de modèle choisi. Mais la promesse d'un fonctionnement entièrement local et hors ligne s'applique à une seule configuration précise : ordinateur avec Ollama sélectionné. Toute autre voie — fournisseurs cloud sur ordinateur, ou tout usage sur Android — envoie vos prompts vers une API tierce par internet. Les utilisateurs qui comprennent et acceptent ce compromis, et qui sont à l'aise pour apporter et payer leur propre clé API de LLM, obtiennent un agent multiplateforme réellement utile. Ceux qui cherchent une application entièrement hors ligne par défaut, ou une application iOS, devraient pour l'instant se tourner ailleurs.
Sources
- Site officiel d'Aori — disponibilité des plateformes, liste des fonctionnalités et statut actuel de la bêta publique.
- Ollama — le runtime de modèles locaux qu'Aori utilise sur ordinateur pour une inférence entièrement hors ligne.