Wichtigste Erkenntnisse
- Aori ist eine local-first App für einen persönlichen KI-Agenten auf Desktop und Mobilgeräten, aktuell in der öffentlichen Beta unter aori-ai.app.
- Kein von Aori betriebenes Backend speichert Ihre Daten — API-Schlüssel und Unterhaltungen werden lokal auf Ihrem Gerät gespeichert und direkt an den gewählten LLM-Anbieter gesendet.
- Unterstützte Cloud-Anbieter: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek und OpenRouter. Nur auf dem Desktop unterstützt Aori zusätzlich Ollama für vollständig lokale Modelle.
- Kernfunktionen: dauerhaftes Gedächtnis, per Slash-Befehl umschaltbare Personas (z. B.
/leo,/planner), Multi-Channel-Chat (in der App, Telegram, WhatsApp) mit isoliertem Verlauf pro Kanal, Wissensintegration (lokale Ordner, Obsidian, Notion) und proaktive Routinen, die in normaler Sprache geplant werden. - Plattformen: Desktop unter Windows, macOS und Linux; mobil aktuell unter Android, iOS folgt später.
- Preise sind nicht veröffentlicht. Aori ist in der aktuellen Beta kostenlos nutzbar; die eigentlichen Kosten entstehen beim angebundenen LLM-Anbieter (Groq bietet eine kostenlose Stufe).
- Vollständig offline läuft die App nur auf dem Desktop mit ausgewähltem Ollama — jede andere Konfiguration, einschließlich der Android-App, hängt von einer Internetverbindung zu einem Cloud-Anbieter ab.
📍 In einem Satz
Aori ist ein local-first persönlicher KI-Agent für Desktop und Mobilgeräte, der API-Schlüssel und Chatverlauf auf Ihrem Gerät hält, aber nur dann vollständig offline läuft, wenn Sie auf dem Desktop Ollama als Modell-Backend wählen.
💬 In einfachen Worten
Aori ist eine App für Ihren Computer oder Ihr Android-Smartphone, die wie ein persönlicher Assistent mit Gedächtnis funktioniert. Sie verbinden Ihr eigenes Konto und Ihren eigenen Schlüssel eines Anbieters wie OpenAI oder Anthropic, um es zu betreiben, oder — nur auf dem Desktop — Sie können es mit kostenlosen lokalen Modellen über Ollama betreiben, sodass nichts ins Internet geht.
Was Aori ist
Aori ist eine App für einen persönlichen KI-Agenten, die auf Ihrem Desktop oder Smartphone läuft statt über eine gehostete Chat-Website. Sie ist unter aori-ai.app verfügbar und befindet sich aktuell in der öffentlichen Beta für Windows, macOS, Linux und Android.
Die zentrale Design-Entscheidung ist Local-First: Die App selbst läuft auf Ihrem Gerät, und Aori betreibt keinen Backend-Server, der Ihre Unterhaltungen speichert. Sie verbinden Ihren eigenen API-Schlüssel eines unterstützten LLM-Anbieters — OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek oder OpenRouter — und Aori speichert diesen Schlüssel lokal und sendet Anfragen direkt von Ihrem Gerät an den gewählten Anbieter.
Auf dem Desktop kommt ein zweiter Weg hinzu: die Unterstützung von Ollama, mit der Sie Open-Source-Modelle vollständig auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, ganz ohne Cloud-Anbieter. Dieser Weg ist nur auf dem Desktop verfügbar — die Android-App hat keine Option für lokale Modelle und ist immer auf einen Cloud-Anbieter angewiesen.
Funktionen
Der Funktionsumfang von Aori zielt darauf ab, dass sich ein Agent über Zeit, Themen und Kanäle hinweg konsistent anfühlt — nicht darauf, Ihnen ein größeres Modell zum Reden zu geben. Die fünf folgenden Funktionen unterscheiden Aori von einer reinen Chat-Oberfläche vor einer LLM-API.
- Dauerhaftes Gedächtnis — Aori lernt aus Ihren Unterhaltungen und allen bereitgestellten Wissensdateien und trägt diesen Kontext in künftige Sitzungen, statt jedes Mal bei null zu beginnen.
- Personas per Slash-Befehl — wechseln Sie mitten in der Unterhaltung mit Befehlen wie
/leooder/plannerzwischen Assistenten-Personas, die jeweils auf eine andere Rolle oder Aufgabe zugeschnitten sind. - Multi-Channel-Chat — sprechen Sie mit Aori in der App oder über Telegram oder WhatsApp, wobei jeder Kanal seinen eigenen isolierten Gesprächsverlauf behält.
- Wissensintegration — verweisen Sie Aori auf lokale Ordner, einen Obsidian-Vault oder einen Notion-Workspace, damit es beim Antworten auf Ihre vorhandenen Notizen und Dokumente zugreifen kann.
- Proaktive Routinen — beschreiben Sie eine wiederkehrende Aufgabe in normaler Sprache, etwa ein Morning-Briefing, und Aori führt sie nach diesem Zeitplan automatisch aus, ohne dass Sie jedes Mal einen neuen Prompt senden müssen.
Plattformen und Preise
Windows, macOS, Linux (Desktop)
- Was Sie erwarten können:
- Voller Funktionsumfang. Unterstützt Cloud-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, DeepSeek, OpenRouter) und, einzigartig, Ollama für vollständig lokale Modelle.
- Wichtiger Hinweis:
- Nur in dieser Umgebung kann Aori völlig ohne Cloud-Abhängigkeit laufen — vorausgesetzt, Sie wählen Ollama und ein Modell, das Ihre Hardware bewältigen kann.
Android
- Was Sie erwarten können:
- Dieselben Persona-, Gedächtnis-, Kanal- und Routinenfunktionen wie auf dem Desktop, verbunden mit einem Cloud-LLM-Anbieter über Ihren eigenen API-Schlüssel.
- Wichtiger Hinweis:
- Kein Ollama oder lokales Modell auf Android — jeder Chat hängt von einer Internetverbindung zum gewählten Anbieter ab.
iOS
- Was Sie erwarten können:
- Noch nicht verfügbar.
- Wichtiger Hinweis:
- Aori hat angekündigt, dass iOS „später" folgt, ohne veröffentlichtes Erscheinungsdatum zum Zeitpunkt dieses Tests.
Preise
- Was Sie erwarten können:
- Nicht veröffentlicht. Die App ist in der aktuellen öffentlichen Beta ohne Abogebühr für Aori selbst nutzbar.
- Wichtiger Hinweis:
- Ihre tatsächlichen Kosten bestimmt der LLM-Anbieter, dessen API-Schlüssel Sie nutzen — Groq bietet eine kostenlose Stufe; OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek und OpenRouter rechnen über Ihr eigenes Konto bei diesem Anbieter ab.
Lokal vs. Cloud: Was „Local-First" wirklich bedeutet
„Local-First" beschreibt, wo Aori Ihre Daten speichert — nicht, wo Ihre Prompts verarbeitet werden. In jeder Konfiguration liegen Ihre API-Schlüssel und Ihr Gesprächsverlauf auf Ihrem Gerät statt auf einem von Aori betriebenen Server. Ob das Modell selbst aber auf Ihrem Gerät läuft, hängt vollständig davon ab, welches Backend Sie wählen.
Dieser Unterschied ist wichtig, weil die beiden Aussagen — „Ihre Daten bleiben auf Ihrem Gerät" und „Ihre KI läuft auf Ihrem Gerät" — nicht dasselbe sind, und Aori beides nur in einer ganz bestimmten Konfiguration gleichzeitig liefert.
So lesen Sie Aoris Lokal-vs-Cloud-Konfiguration
Lokales LLM nutzen, wenn:
- •Sie sind auf dem Desktop (Windows, macOS oder Linux)
- •Sie wählen Ollama als Modell-Backend
- •Das gewählte Modell ist eines, das Ihre Hardware mit akzeptabler Geschwindigkeit ausführen kann
Cloud-Modell nutzen, wenn:
- •Sie sind auf Android, wo Ollama überhaupt nicht unterstützt wird
- •Sie wählen OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek oder OpenRouter als Backend
- •Sie möchten Zugriff auf die größten, leistungsfähigsten Frontier-Modelle
Schnelle Entscheidung:
- →Desktop + Ollama = Prompts und Inferenz bleiben vollständig auf Ihrem Rechner
- →Jede andere Kombination (Desktop oder Android + ein Cloud-Anbieter) = Prompts verlassen Ihr Gerät und gehen an die API dieses Anbieters
- →Aori selbst betreibt in keinem Fall ein Backend, das Ihre Daten speichert — die Grenze zwischen lokal und Cloud verläuft beim Modell-Backend, nicht bei Aoris eigenen Servern
Für wen sich Aori eignet
- Nutzer, die einen einzigen Agenten für Desktop und Android möchten. Dauerhaftes Gedächtnis, Personas und Routinen begleiten Sie plattformübergreifend, solange Sie dasselbe Anbieterkonto nutzen.
- Nutzer, die bereit sind, ihren eigenen API-Schlüssel mitzubringen und Anbieter direkt zu bezahlen. Aori ist die Oberfläche; die Abrechnung mit OpenAI, Anthropic, Google, Groq, DeepSeek oder OpenRouter verwalten Sie separat.
- Nutzer, die geplante Routinen in normaler Sprache möchten, etwa ein wiederkehrendes Morning-Briefing, ohne separate Automatisierungssoftware einzurichten.
- Desktop-Nutzer, die die Option vollständig lokaler, offline-fähiger Inferenz über Ollama möchten, ohne auf die Möglichkeit zu verzichten, für schwierigere Aufgaben zu einem Cloud-Anbieter zu wechseln.
- Telegram- oder WhatsApp-Nutzer, die denselben Agenten und dasselbe Gedächtnis in diesen Apps nutzen möchten, jeweils mit eigenem isoliertem Gesprächsverlauf.
- Nutzer mit einem Obsidian-Vault oder Notion-Workspace, auf den ein Agent direkt zugreifen soll, statt Notizen in ein Chatfenster zu kopieren.
Für wen sich Aori nicht eignet
- iPhone- oder iPad-Nutzer. Aori hat noch keine iOS-App; das Unternehmen beschreibt die iOS-Unterstützung als „folgt später" ohne veröffentlichtes Datum.
- Nutzer, die eine vollständig offline-fähige App ganz ohne Cloud-Option möchten. Aoris lokaler Pfad existiert nur auf dem Desktop mit ausgewähltem Ollama — die meisten nützlichen Funktionen setzen einen verbundenen Cloud-Anbieter voraus. Behandeln Sie es also als Hybrid-Tool, nicht als standardmäßig private, offline-fähige App.
- Nutzer, die keine separate Anbieterabrechnung verwalten möchten. Aori hat kein gebündeltes Abo, das die Modellnutzung abdeckt; Sie eröffnen und finanzieren ein eigenes Konto beim gewählten Anbieter.
- Nutzer, die vor der Entscheidung einen veröffentlichten, vorhersehbaren Preis benötigen. Aori hat für die App selbst keine Preise veröffentlicht, und die Anbieterkosten variieren je nach gewähltem Modell und Anbieter.
- Android-Nutzer, die gezielt lokale, offline-fähige Modelle wollen. Ollama-Unterstützung gibt es nur auf dem Desktop; Android ist immer auf einen Cloud-Anbieter angewiesen.
Häufig gestellte Fragen
Ist Aori eine vollständig lokale, offline-fähige KI-App?
Nein, nicht standardmäßig. Aori ist hybrid: Es speichert Ihre API-Schlüssel und Unterhaltungen lokal statt auf einem von Aori betriebenen Server, aber das Modell, das Antworten erzeugt, läuft in der Cloud, sofern Sie nicht ausdrücklich Ollama als Backend auf dem Desktop wählen. Nur diese eine Konfiguration — Desktop plus Ollama — ist vollständig lokal und offline-fähig.
Welche Plattformen unterstützt Aori?
Desktop-Apps für Windows, macOS und Linux sowie eine mobile App für Android. Eine iOS-App ist noch nicht verfügbar; Aori beschreibt sie als „folgt später" ohne veröffentlichtes Erscheinungsdatum.
Speichert Aori meine Daten auf eigenen Servern?
Nein. Aori betreibt kein Backend, das Ihre Unterhaltungen speichert. Ihre API-Schlüssel werden lokal auf Ihrem Gerät gespeichert, und Anfragen gehen direkt von Ihrem Gerät an den angebundenen LLM-Anbieter — nicht über einen von Aori betriebenen Server.
Welche LLM-Anbieter unterstützt Aori?
OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek und OpenRouter, alle verbunden über Ihren eigenen API-Schlüssel („bring your own key"). Auf dem Desktop unterstützt Aori zusätzlich Ollama für Modelle, die vollständig auf Ihrer eigenen Hardware laufen.
Was kostet Aori?
Aori hat keine Preise veröffentlicht; die App ist in der aktuellen öffentlichen Beta ohne Gebühr für Aori selbst nutzbar. Ihre tatsächlichen Kosten entstehen beim angebundenen LLM-Anbieter — Groq bietet eine kostenlose Stufe, während OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek und OpenRouter direkt über Ihr eigenes Konto bei diesem Anbieter abrechnen.
Kann ich Aori auf Android vollständig offline betreiben?
Nein. Ollama und die Unterstützung lokaler Modelle in Aori gibt es nur auf dem Desktop. Auf Android hängt jede Unterhaltung von einer Internetverbindung zum konfigurierten Cloud-LLM-Anbieter ab.
Was sind die Personas von Aori?
Personas sind unterschiedliche Assistenten-Konfigurationen, zwischen denen Sie mitten in der Unterhaltung per Slash-Befehl wechseln können, etwa /leo oder /planner. Jede Persona ist auf eine andere Rolle oder Aufgabe zugeschnitten, teilt sich aber dasselbe zugrunde liegende Gedächtnis.
Kann Aori mit Telegram und WhatsApp verbunden werden?
Ja. Aori unterstützt Multi-Channel-Chat über die App-Oberfläche, Telegram und WhatsApp, wobei jeder Kanal seinen eigenen isolierten Gesprächsverlauf behält, statt einen gemeinsamen Thread über alle drei zu teilen.
Integriert sich Aori mit Obsidian oder Notion?
Ja. Aori kann lokale Ordner, einen Obsidian-Vault oder einen Notion-Workspace als Wissensquellen nutzen, sodass es mit Ihren vorhandenen Notizen und Dokumenten antworten kann statt nur mit dem, was Sie im Chat eintippen.
Was sind die proaktiven Routinen von Aori?
Routinen sind wiederkehrende Aufgaben, die Sie in normaler Sprache beschreiben, etwa ein Morning-Briefing, das Aori dann automatisch nach diesem Zeitplan ausführt, ohne dass Sie jedes Mal einen neuen Prompt senden müssen.
Fazit
Aori ist eine gut abgegrenzte App für einen persönlichen Agenten, wenn Sie sie als Hybrid bewerten — nicht als standardmäßig private lokale KI. Die Kombination aus dauerhaftem Gedächtnis, Personas per Slash-Befehl, Multi-Channel-Chat (Telegram und WhatsApp mit isolierten Verläufen), Obsidian/Notion-Wissensintegration und proaktiven Routinen in normaler Sprache ist ein stimmiger Funktionsumfang, der einen Agenten über verschiedene Kontexte hinweg konsistent wirken lassen soll. Die lokale Speicherung von API-Schlüsseln und Unterhaltungen ohne von Aori betriebenes Backend ist eine echte, überprüfbare Datenschutz-Eigenschaft, unabhängig davon, welches Modell-Backend Sie wählen. Der Anspruch auf vollständig lokalen, offline-fähigen Betrieb gilt aber genau für eine Konfiguration: Desktop mit ausgewähltem Ollama. Jeder andere Weg — Cloud-Anbieter auf dem Desktop oder jede Nutzung auf Android — sendet Ihre Prompts über das Internet an eine Drittanbieter-API. Nutzer, die diesen Kompromiss verstehen und akzeptieren und bereit sind, ihren eigenen LLM-API-Schlüssel mitzubringen und zu bezahlen, erhalten einen wirklich nützlichen plattformübergreifenden Agenten. Wer standardmäßig eine vollständig offline-fähige App oder eine iOS-App sucht, sollte sich vorerst anderweitig umsehen.
Quellen
- Offizielle Aori-Website — Plattformverfügbarkeit, Funktionsliste und aktueller Beta-Status.
- Ollama — die Laufzeitumgebung für lokale Modelle, die Aori auf dem Desktop für vollständig offline-fähige Inferenz nutzt.