重要なポイント
- Aoriはデスクトップとモバイル向けのローカルファースト個人AIエージェントアプリで、現在aori-ai.appで公開ベータ中。
- Aoriが運営するバックエンドはデータを保存しない — APIキーと会話は端末にローカル保存され、選んだLLMプロバイダーに直接送信される。
- 対応するクラウドプロバイダー:OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Groq、DeepSeek、OpenRouter。デスクトップのみ、完全ローカルモデル向けにOllamaにも対応。
- 主要機能:永続的な記憶、スラッシュコマンドで切り替え可能なペルソナ(例:
/leo、/planner)、チャンネルごとに履歴が分離されたマルチチャンネルチャット(アプリ内、Telegram、WhatsApp)、ナレッジ連携(ローカルフォルダ、Obsidian、Notion)、平易な英語で指示するプロアクティブなルーティン。 - プラットフォーム:デスクトップはWindows、macOS、Linux。モバイルは現在Androidのみ、iOSは今後対応予定。
- 料金は未公開。Aori自体は現在の公開ベータでは無料で利用可能 — 実際のコストは接続するLLMプロバイダー次第(Groqには無料枠あり)。
- 完全オフライン動作はOllamaを選択したデスクトップに限られる — Androidアプリを含む他のすべての構成は、クラウドプロバイダーへのインターネット接続に依存する。
📍 一文で説明
AoriはAPIキーとチャット履歴を端末に保持するデスクトップ・モバイル向けローカルファースト個人AIエージェントだが、デスクトップでOllamaをモデルバックエンドに選んだ場合にのみ完全オフラインで動作する。
💬 簡潔に説明
Aoriはパソコンや Android スマートフォン向けのアプリで、記憶を持つ個人アシスタントのように動作する。OpenAIやAnthropicなどのプロバイダーの自分のアカウントとキーを接続して動かすか、あるいは — デスクトップのみ — Ollama経由の無料ローカルモデルで動かせば、何もインターネットに送られない。
Aoriとは
Aoriはホスト型のチャットサイトではなく、デスクトップやスマートフォン上で動作する個人向けAIエージェントアプリです。 aori-ai.appで公開されており、現在Windows、macOS、Linux、Androidで公開ベータ中です。
中心的な設計思想はローカルファーストです。アプリ自体が端末上で動作し、Aoriは会話を保存するバックエンドサーバーを運営していません。OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Groq、DeepSeek、OpenRouterといった対応LLMプロバイダーの自分のAPIキーを接続すると、Aoriはそのキーを端末にローカル保存し、選んだプロバイダーへ端末から直接リクエストを送信します。
デスクトップでは、Aoriはもう一つの経路を追加しています。Ollamaへの対応により、クラウドプロバイダーを一切介さずオープンソースモデルを完全に自分のハードウェア上で実行できます。この経路はデスクトップ限定で、Androidアプリにはローカルモデルの選択肢がなく、常にクラウドプロバイダーに依存します。
機能
Aoriの機能セットは、より大きなモデルと話すことではなく、時間・トピック・チャンネルを超えて1つのエージェントが一貫して感じられるようにすることに主眼を置いています。 以下の5つの機能が、LLM APIの前に置かれた単なるチャットインターフェースとの違いです。
- 永続的な記憶 — Aoriは会話や提供したナレッジファイルから学習し、開くたびにゼロから始めるのではなく、その文脈を今後のセッションに引き継ぐ。
- スラッシュコマンドによるペルソナ —
/leoや/plannerのようなコマンドで会話の途中でもアシスタントのペルソナを切り替えられ、それぞれ異なる役割やタスク向けに調整されている。 - マルチチャンネルチャット — アプリ内、Telegram、WhatsAppでAoriと会話でき、各チャンネルは独立した会話履歴を保持する。
- ナレッジ連携 — ローカルフォルダ、Obsidianのvault、Notionのワークスペースを指定すると、回答時に既存のノートやドキュメントを参照できる。
- プロアクティブなルーティン — 朝のブリーフィングのような繰り返しタスクを平易な言葉で記述すると、Aoriはその都度指示しなくてもそのスケジュールで自動実行する。
プラットフォームと料金
Windows、macOS、Linux(デスクトップ)
- 期待できること:
- フル機能セット。クラウドプロバイダー(OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq、DeepSeek、OpenRouter)に加え、独自にOllamaによる完全ローカルモデルに対応。
- 重要な注意点:
- Ollamaと自分のハードウェアで実行可能なモデルを選べば、Aoriがクラウドに一切依存せず動作できる唯一の環境。
Android
- 期待できること:
- デスクトップと同じペルソナ・記憶・チャンネル・ルーティン機能を、自分のAPIキーでクラウドLLMプロバイダーに接続して利用。
- 重要な注意点:
- AndroidではOllamaやローカルモデルに非対応 — すべてのチャットは選んだプロバイダーへのインターネット接続に依存する。
iOS
- 期待できること:
- まだ利用不可。
- 重要な注意点:
- Aoriは「今後対応予定」としているが、執筆時点で公開されたリリース日はない。
料金
- 期待できること:
- 未公開。現在の公開ベータではAori自体のサブスクリプション料金なしで利用可能。
- 重要な注意点:
- 実際のコストは使用するAPIキーのLLMプロバイダーが決める — Groqには無料枠があり、OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、OpenRouterはそのプロバイダーの自分のアカウントを通じて課金される。
ローカルvsクラウド:「ローカルファースト」の実際の意味
「ローカルファースト」はAoriがデータをどこに保存するかを表すもので、プロンプトがどこで処理されるかを表すものではありません。 どの構成でも、APIキーと会話履歴はAoriが運営するサーバーではなく端末上にあります。しかし、モデル自体が端末上で動作するかどうかは、選んだバックエンドに完全に依存します。
この違いが重要なのは、「データが端末に残る」ことと「AIが端末上で動作する」ことは同じではなく、Aoriがこの2つを同時に満たすのは特定の1つの構成のみだからです。
Aoriのローカルvsクラウド構成の読み解き方
ローカルLLMを使うべき場合：
- •デスクトップ(Windows、macOS、Linux)を使用している
- •モデルバックエンドにOllamaを選択している
- •選んだモデルが自分のハードウェアで許容できる速度で実行できるものである
クラウドモデルを使うべき場合：
- •Ollamaが全く対応していないAndroidを使用している
- •バックエンドにOpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Groq、DeepSeek、OpenRouterのいずれかを選択している
- •最大級で最も高性能なフロンティアモデルにアクセスしたい
クイック判断：
- →デスクトップ + Ollama = プロンプトと推論は完全に自分のマシン内にとどまる
- →それ以外の組み合わせ(デスクトップまたはAndroid + クラウドプロバイダー)= プロンプトは端末を離れ、そのプロバイダーのAPIへ送られる
- →いずれの場合もAori自体はデータを保存するバックエンドを運営しない — ローカルとクラウドの境界線はモデルバックエンドにあり、Aori自身のサーバーにあるわけではない
Aoriが向いている人
- デスクトップとAndroidで1つのエージェントを使いたい人。 同じプロバイダーアカウントを使う限り、永続的な記憶、ペルソナ、ルーティンはプラットフォームをまたいで引き継がれる。
- 自分のAPIキーを用意し、プロバイダーに直接支払うことに抵抗がない人。 Aoriはインターフェースであり、OpenAI、Anthropic、Google、Groq、DeepSeek、OpenRouterとの課金は別途自分で管理する。
- 朝のブリーフィングのような繰り返しの用件を平易な言葉でスケジュールしたい人。 別途自動化ソフトを設定する必要がない。
- Ollamaによる完全にローカルでオフラインの推論という選択肢を持ちつつ、難しいタスクではクラウドプロバイダーに切り替える選択肢も残しておきたいデスクトップユーザー。
- TelegramやWhatsAppユーザー。 それぞれ独立した会話履歴を持ったまま、同じエージェントと記憶をそれらのアプリでも使いたい人。
- Obsidianのvaultや Notionのワークスペースを持つユーザー。 チャット画面にノートをコピー&ペーストする代わりに、エージェントに直接参照させたい人。
Aoriが向いていない人
- iPhoneやiPadユーザー。 AoriにはまだiOSアプリがなく、同社はiOS対応を公開日未定の「今後対応予定」としている。
- クラウドの選択肢が一切ない完全オフラインアプリを求めるユーザー。 Aoriのローカル経路はOllamaを選択したデスクトップにしか存在せず、有用な機能の大半は接続されたクラウドプロバイダーを前提としているため、デフォルトでプライベートなオフラインアプリではなく、ハイブリッドツールとして扱うべき。
- 別途プロバイダーの課金を管理したくないユーザー。 Aoriにはモデル利用をカバーする一括サブスクリプションがなく、選んだプロバイダーで自分のアカウントを開設し費用を負担する必要がある。
- 契約前に公開された予測可能な料金が必要なユーザー。 Aoriはアプリ自体の料金を公開しておらず、プロバイダーのコストは選ぶモデルとプロバイダーによって変動する。
- ローカルでオフラインのモデルを特に求めるAndroidユーザー。 Ollama対応はデスクトップ限定で、Androidは常にクラウドプロバイダーに依存する。
よくある質問
Aoriは完全にオフラインで動作するローカルAIアプリですか?
いいえ、デフォルトでは違います。Aoriはハイブリッドです。APIキーと会話はAoriが運営するサーバーではなく端末にローカル保存されますが、デスクトップで明示的にOllamaをバックエンドに選ばない限り、応答を生成するモデルはクラウドで動作します。デスクトップとOllamaの組み合わせという、その1つの構成のみが完全にローカルでオフラインです。
Aoriはどのプラットフォームに対応していますか?
Windows、macOS、Linux向けのデスクトップアプリと、Android向けのモバイルアプリです。iOSアプリはまだ利用できず、Aoriは公開されたリリース日のない「今後対応予定」としています。
Aoriは私のデータを自社サーバーに保存しますか?
いいえ。Aoriは会話を保存するバックエンドを運営していません。APIキーは端末にローカル保存され、リクエストはAoriが運営するサーバーを経由せず、端末から接続したLLMプロバイダーへ直接送られます。
Aoriはどのようなプロバイダーに対応していますか?
OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Groq、DeepSeek、OpenRouterで、いずれも自分のAPIキー(「bring your own key」)で接続します。デスクトップでは、完全に自分のハードウェア上で動作するモデル向けにOllamaにも対応しています。
Aoriの料金はいくらですか?
Aoriは料金を公開していません。現在の公開ベータではAori自体への料金なしでアプリを利用できます。実際のコストは接続したLLMプロバイダーから発生します — Groqには無料枠があり、OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、OpenRouterはそのプロバイダーの自分のアカウントを通じて直接課金されます。
Androidで完全にオフラインでAoriを使えますか?
いいえ。AoriのOllamaおよびローカルモデル対応はデスクトップ限定です。Androidでは、すべての会話が設定したクラウドLLMプロバイダーへのインターネット接続に依存します。
Aoriのペルソナとは何ですか?
ペルソナは、/leoや/plannerのようなスラッシュコマンドで会話の途中でも切り替えられる、異なるアシスタント設定です。各ペルソナは異なる役割やタスク向けに調整されていますが、基盤となる記憶は共有されます。
AoriはTelegramやWhatsAppに接続できますか?
はい。Aoriはアプリ内インターフェース、Telegram、WhatsAppにまたがるマルチチャンネルチャットに対応しており、各チャンネルは3つで1つのスレッドを共有するのではなく、独立した会話履歴を保持します。
AoriはObsidianやNotionと連携しますか?
はい。Aoriはローカルフォルダ、Obsidianのvault、Notionのワークスペースをナレッジソースとして利用でき、チャットに入力した内容だけでなく、既存のノートやドキュメントを使って回答できます。
Aoriのプロアクティブなルーティンとは何ですか?
ルーティンは、朝のブリーフィングのように平易な言葉で記述する繰り返しタスクで、毎回新しいプロンプトを送らなくてもAoriがそのスケジュールで自動的に実行します。
総評
Aoriをデフォルトでプライベートなローカルツールとしてではなく、ハイブリッドとして評価するなら、これはよく設計された個人向けエージェントアプリです。 永続的な記憶、スラッシュコマンドによるペルソナ、マルチチャンネルチャット(履歴が分離されたTelegramとWhatsApp)、Obsidian/Notionのナレッジ連携、平易な言葉によるプロアクティブなルーティンの組み合わせは、1つのエージェントを様々な文脈で一貫して感じさせることを狙った一貫性のある機能セットです。Aoriが運営するバックエンドを使わずAPIキーと会話をローカルに保存することは、選んだモデルバックエンドに関わらず本物で検証可能なプライバシー特性です。しかし、完全にローカルでオフラインという主張は、Ollamaを選択したデスクトップという1つの構成にのみ当てはまります。それ以外の経路 — デスクトップでのクラウドプロバイダー利用、あるいはAndroidでのあらゆる利用 — は、プロンプトをインターネット経由で第三者のAPIへ送信します。このトレードオフを理解し受け入れ、自分のLLM APIキーを用意して費用を負担することに抵抗がないユーザーは、実際に有用なクロスプラットフォームエージェントを手に入れられます。デフォルトで完全にオフラインのアプリやiOSアプリを求める人は、今のところ他を探すべきです。