Assistとは
Assistは、Home Assistantに組み込まれた音声・テキストのアシスタントで、コマンドをスマートホームの操作に結び付けます。 ドキュメントによれば、Home Assistant 2023.2で導入され、コンパニオンアプリ、Home Assistant Voice Preview Edition、ESPHomeで作った機器で動作します。
本レビューの対象はAssistのパイプライン、つまりウェイクワード、音声認識、会話エージェント、音声合成だけです。機器連携やオートメーションを含むHome Assistant本体は対象外です。2023.5で導入されたWyoming Protocol連携により、Home Assistantはローカルの音声サービスやウェイクワードサービスを利用できます。
入手方法
Assistは単独のダウンロードではありません。Home Assistantをインストールし、そこに音声サービスをアプリとして追加して使います。
項目 | 入手方法 |
|---|---|
| Home Assistant OS | インストールガイド：Green、Raspberry Pi、Odroid、x86-64、仮想マシン |
| コンテナ | Linux上のDockerなど。アプリを使えないため、WhisperやPiperのアプリは不可 |
| コンパニオンアプリ | Google Play、F-Droid、App Store |
| 音声ハードウェア | Voice Preview Edition：希望小売価格 税別69ドル、または税込59ユーロ |
| Home Assistant Cloud | Nabu Casa：税別で月額7.50ユーロ、または年額75ユーロ。31日間のお試し |
| ウェブサイト | home-assistant.io/voice_control |
| プライバシーポリシー | home-assistant.io/privacy |
| ソースコード | home-assistant/core、Apache-2.0 |
確認したバージョン：Home Assistant Core 2026.10.3（GitHubによれば2026年10月23日公開）。価格は2026年10月24日時点のVoice Preview EditionおよびNabu Casaのページの表記で、Nabu Casaのページが提示する他の通貨は確認していません。
動作要件
ドキュメントが所要時間を示すのは少数の基準機器だけで、それ以外の見積もりは推測になります。
OS
- 情報源の記載:
- 完全なパイプラインにはHome Assistant OS。コンテナ版にはアプリがない
音声認識
- 情報源の記載:
- Speech-to-Phrase：GreenまたはPi 4で1秒未満。Whisper：Pi 4で約8秒、Intel NUCで1秒未満
音声合成
- 情報源の記載:
- Piper（Pi 4向けに最適化）：中品質モデルで1秒あたり1.6秒分の音声を生成
LLMエージェント
- 情報源の記載:
- ネットワーク経由で接続できるOllamaサーバー。家を操作できるのはツール対応モデルのみ
公開するエンティティ
- 情報源の記載:
- Ollamaでは25未満を推奨。コンテキストウィンドウの既定はHome Assistantが8k、Ollamaが2k
ウェイクワード
- 情報源の記載:
- Voice Preview Edition：「Okay Nabu」「Hey Jarvis」「Hey Mycroft」を機器上で検出。Wyoming向けにはopenWakeWordも記載
品質は言語によって異なるため、ハードウェアを買う前に各オプションの言語対応表を確認してください。
始め方
以下の手順はドキュメントに沿ったもので、PromptQuorumは実行していません。
- 1Home Assistant OSを入れる
Why it matters: ローカル音声用のアプリを使うなら、Green、Raspberry Pi、x86-64機、または仮想マシンにHome Assistant OSを導入します。 - 2音声サービスを追加する
Why it matters: Whisper、Piper、Speech-to-Phraseのアプリを起動すると、Wyoming連携が検出するので、そこから追加します。 - 3音声アシスタントを作る
Why it matters: 設定の音声アシスタントで、音声エンジンと会話エージェント（内蔵のもの、またはOllamaなどのLLM）を選びます。 - 4マイクを用意する
Why it matters: コンパニオンアプリ、Voice Preview Edition、ESPHome機器のいずれかを使い、操作させたいエンティティだけを公開します。
情報源で確認できた機能
以下はすべてHome Assistantのドキュメントに基づいており、独自に検証したものはありません。
- 内蔵・カスタムのフレーズ。 コミュニティ提供のフレーズが「照明をつける」などのコマンドを処理します。custom_sentencesに独自のフレーズを追加してintent_scriptで処理したり、文トリガー（sentence trigger）でオートメーションを起動したりできます。
- Wyomingサービス。 Wyoming Protocol連携はSpeech-to-Phrase、Whisper、Piper、openWakeWordを接続し、ネットワーク上の別の機器にあるサービスも指定できるため、Whisperのような重いエンジンに役立ちます。
- LLM会話エージェント。 OllamaとOpenAIはAssist APIを通じて応答でき、制御を有効にすると、公開したエンティティに対して操作を行えます。
- 音声ハードウェア。 音声ページには、Voice Preview Editionのほか、ESPHomeのESP32サテライト（13ドルで自作する構成）、x64またはARM64向けの実験的なLinux-Voice-Assistant、アナログ電話を使う構成が挙げられています。
- チューニング。 WhisperとPiperの微調整オプションは、各アプリのドキュメントページに記載されています。
データの流れとプライバシー
ドキュメントによれば、Home Assistant Cloudでは音声認識と音声合成のために音声データだけがNabu Casaに送られ、操作そのものは引き続き自分のHome Assistant上で実行されます。 Ollamaエージェントは自分でホストするサーバーと通信し、Ollamaのページにはプライバシーに関する記述がありません。OpenAI連携はクラウドサービスで、OpenAI公式のエンドポイントでのみ動作し、公開したエンティティがモデルの操作・照会の対象になります。
2026年8月27日更新のHome Assistantのプライバシーポリシーは、オプトインしない限りAnalyticsには何も送られないとし、音声データには触れていません。また、Home Assistant Cloudは提供元自身のプライバシーポリシーに従う別の商用サービスだとしており、PromptQuorumはそのポリシーを確認していません。
📌補足: これらはプロジェクト側の申告であり、監査結果ではありません。PromptQuorumは、ネットワーク通信も音声パイプラインのソースコードも検査していません。
向いている人
- 既存のHome Assistantユーザーで、音声をクラウドに送らずに音声操作したい方。
- 余ったサーバーやRaspberry Piを持つ自作派で、言語ごとに音声エンジンを選んで調整することを厭わない方。
- すでにOllamaを動かしている方で、実験的な位置づけを理解したうえで、自宅のエンティティにLLMエージェントを試したい方。
確認できなかった点
- 認識の品質と速度。 上記の所要時間はドキュメントの値で、PromptQuorumは何も計測していません。
- LLMの信頼性。 制御を有効にすると小さいモデルは誤りが増えるとドキュメントは警告していますが、その頻度はここでは検証していません。
- ハードウェアの目安。 WhisperやOllamaのモデルに必要な最小RAMやCPUは示されておらず、推奨モデルもありません。
- クラウドでのデータ取り扱い。 Nabu Casaのプライバシーポリシーと保持期間は確認していません。
競合と代替ツール
Jarvis
- 対応プラットフォーム:
- macOS
- 価格／ライセンス:
- 無料／オープンソース
- 主な違い:
- 掲載情報によれば、Llama・Whisper・Kokoroを同梱した1台完結のデスクトップアシスタント
Jarvisに関する記事（3件）
- Jarvis (Mac) Review: Offline Voice AI for macOS更新日 2026年9月4日
- Logseq and Joplin With Local LLMs: Smart Notes Without Cloud Sync (2026)更新日 2026年10月19日
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplay更新日 2026年9月20日
その他の言及:
- Cognira Review: A Self-Learning AI Assistant With a Local Binary and Private Memory更新日 2026年10月5日
- Local Voice & Speech Tools Compared (2026): Text-to-Speech, Speech-to-Text and Voice Agents更新日 2026年9月20日
- dograh Review: Open-Source, Self-Hosted Voice AI Agent Platform更新日 2026年9月12日
- NVIDIA Project G-Assist Review: On-Device RTX AI Assistant, Requirements, and Setup更新日 2026年9月12日
- Build a Fully Offline Voice Assistant in 2026: Whisper + LLM + Piper (Step-by-Step)更新日 2026年8月28日
Voxa
- 対応プラットフォーム:
- Windows、macOS、Linux
- 価格／ライセンス:
- 無料／MIT
- 主な違い:
- ローカル優先のデスクトップ音声アシスタント。クラウド音声は任意
Voxaに関する記事（4件）
- Voxa Review: Private Voice Assistant Orb for Desktop更新日 2026年9月4日
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplay更新日 2026年9月20日
- Local Voice & Speech Tools Compared (2026): Text-to-Speech, Speech-to-Text and Voice Agents更新日 2026年9月20日
- Parlor Review: On-Device Real-Time Voice and Vision AI更新日 2026年9月19日
その他の言及:
Dograh
- 対応プラットフォーム:
- Web（セルフホスト）
- 価格／ライセンス:
- セルフホストは無料／BSD-2-Clause
- 主な違い:
- 電話連携と独自モデルの持ち込みに対応した音声エージェント基盤
Assistはホームオートメーションサーバー内のパイプラインなので、これらはディレクトリ内で最も近い音声アシスタントであり、直接の代替品ではありません。最新の価格、ライセンス、対応プラットフォームは各アプリのページで確認してください。
よくある質問
Assistを使うのにLLMは必要ですか？
いいえ。内蔵のフレーズ認識がLLMなしで機器のコマンドを処理します。LLMエージェントは任意で、Ollamaのページはそのホーム操作を実験的としています。
Speech-to-Phraseにできないことは？
対応コマンドが限られたクローズド型のモデルで、Assistのコマンドの一部しか理解しません。そのため買い物リスト、タイマー、一斉放送は初期状態では使えません。Whisperは何でも書き起こそうとしますが、遅くなります。
Ollamaは文トリガーと併用できますか？
いいえ。Ollamaのページによれば、この連携は文トリガーに対応していません。小さなモデル向けには、同じモデルで2つのOllama連携を作り、会話用は制御なし、コマンド用は制御ありにする方法が示されています。
自分の言語でAssistは動きますか？
言語対応は、ローカル処理とHome Assistant Cloudで別々に、「非対応」から「完全対応」までの4段階で評価されています。まず自分の言語とエンジンの表を確認してください。
スマートフォンでウェイクワードを待ち受けられますか？
音声ページによれば、Androidスマートフォンはウェイクワード検出を使え、例として「Hey Jarvis」と「Hey Nabu」が挙げられています。iPhoneについてはこの機能の説明がありません。
OpenAI連携は無料ですか？
いいえ。ドキュメントは有料サービスでAPIキーが必要だとし、コストの監視と利用上限の設定を勧めています。
総評
Assistは、Home Assistantに音声操作を加える、活発に開発されている手段であり、ドキュメント化された完全ローカルの経路と、任意のクラウド・LLM経路があります。一方で、Home Assistantの環境が必要で、完全なローカル構成にはHome Assistant OSが必要です。ドキュメントによれば小型ボードではWhisperが遅く、LLMによる制御は実験的です。音声を家の中にとどめ、調整にも付き合える既存ユーザー向けです。単体の音声アシスタントを探す方は、上記の代替ツールを検討してください。
情報源
- Assist音声操作 — 概要、対応機器と言語.
- ローカル音声アシスタントのガイド — Speech-to-Phrase、Whisper、Piperと所要時間.
- Home Assistant Cloudでの音声設定 — クラウドに送られるデータ.
- Ollama連携 — 要件、ツール対応、制約.
- OpenAI Conversation連携 — クラウドサービスと有料API.
- Wyoming Protocol連携 — 対応する音声サービスと設定.
- Voice Preview Edition — 価格、ウェイクワード、ローカル処理.
- インストール — Home Assistant OSとコンテナ.
- Nabu Casaの料金 — Home Assistant Cloudの価格とお試し期間.
- Home Assistantのプライバシーポリシー — アナリティクスとクラウドの適用範囲.
- Home Assistant Core 2026.10.3 — 公開日とライセンス.