Skip to main content
PromptQuorumBuilt for humans. Structured for AI.
Accueil/LLM locaux avancés
Creative & Roleplay

Test d’Open-LLM-VTuber : chat vocal auto-hébergé avec avatar Live2D

·7 min de lecturePar Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source

Open-LLM-VTuber (version 1.2.1) est un compagnon de chat vocal libre et gratuit avec avatar Live2D, que vous installez et exécutez vous-même sous Windows, macOS ou Linux. Selon le projet, il peut fonctionner entièrement hors ligne si tous les composants sont locaux, mais l’installation se fait au terminal et le dépôt n’a connu aucune modification fonctionnelle depuis le 11 février 2026.

Points clés

  • Maintenance : la version la plus récente date du 26 août 2025 ; selon le README, les mainteneurs se concentrent sur une réécriture complète en v2.0 et demandent de ne pas soumettre de demandes de fonctions pour la v1.
  • Coût : pas d’offre payante ; le README renvoie vers une page de dons.
  • Licence : MIT pour le code ; les modèles Live2D d’exemple fournis relèvent d’une licence Live2D distincte.
  • Installation : le backend s’installe depuis un terminal ; le client de bureau Electron n’est qu’une interface.
  • Composants : reconnaissance vocale, modèle de langage et voix sont des choix séparés, donc une même configuration peut mêler parties locales et cloud.

📍 En une phrase

Open-LLM-VTuber est un programme auto-hébergé qui relie un outil de reconnaissance vocale, un modèle de langage et une voix de synthèse à un personnage Live2D animé, pour tenir une conversation parlée avec lui.

💬 En termes simples

Vous lancez un petit serveur sur votre propre ordinateur, ouvrez sa page dans Chrome ou dans le client de bureau, et parlez à un personnage de dessin animé ; vous décidez quelles parties tournent sur votre machine et lesquelles appellent un service cloud.

⚠️Attention: Aucune mise à jour fonctionnelle depuis le 11 février 2026. La dernière version date du 26 août 2025, et le seul commit plus récent (15 mai 2026) a modifié le README. Le projet n’est peut-être plus maintenu : vérifiez le dépôt avant de vous y fier.

📌Remarque: Ce test s’appuie sur le site du projet, le dépôt GitHub et ses pages de versions, consultés le 24 octobre 2026. PromptQuorum n’a ni installé ni exécuté le logiciel : la qualité audio, la latence et le comportement de l’avatar ne sont donc pas évalués.

Lire en:
🇺🇸en🇩🇪de🇫🇷fr🇯🇵ja🇨🇳zh🇪🇸es🇧🇷pt🇸🇦ar🇰🇷ko

Open-LLM-VTuber est un projet libre et gratuit qui permet de parler à un modèle de langage à voix haute pendant qu’un personnage Live2D répond à l’écran. Vous l’exécutez vous-même sous Windows, macOS ou Linux et choisissez les composants de reconnaissance vocale, de modèle de langage et de voix. Ce test s’appuie sur le site du projet, le dépôt GitHub et ses pages de versions, consultés le 24 octobre 2026 ; PromptQuorum n’a pas testé le logiciel en pratique.

Test d’Open-LLM-VTuber : chat vocal auto-hébergé avec avatar Live2D

Qu’est-ce qu’Open-LLM-VTuber ?

Open-LLM-VTuber est un compagnon IA à interaction vocale : vous parlez, un modèle de langage répond, et un personnage Live2D réagit par des expressions et une voix de synthèse. Le dépôt le décrit comme un moyen de parler à n’importe quel LLM avec interaction vocale mains libres et interruption vocale, en local et sur plusieurs plateformes. Son code sous licence MIT est attribué à Yi-Ting Chiu dans le fichier LICENSE, et le projet est mené comme une communauté sur GitHub.

Son nom vient de l’objectif de recréer le VTuber IA propriétaire neuro-sama avec des composants ouverts, utilisables hors ligne ailleurs que sous Windows. Il sert aujourd’hui de compagnon général ou de chat avec personnages, avec une interface web et un client de bureau Electron offrant un mode fenêtre et un mode « pet » de bureau.

Où l’obtenir

Open-LLM-VTuber s’installe comme serveur backend sous Windows, macOS ou Linux ; le client de bureau et la page du navigateur s’y connectent.

Option
Comment l’obtenir
Backend (tous systèmes)Open-LLM-VTuber-v1.2.1-en.zip depuis les GitHub Releases, ou git clone avec l’option récursive
Client de bureau, WindowsInstalleur .exe depuis les versions du client ; le backend doit être lancé
Client de bureau, macOSFichier .dmg depuis les versions du client ; le backend doit être lancé
Site webopen-llm-vtuber.github.io
Politique de confidentialitéAucune page de politique de confidentialité n’a été trouvée sur le site ni dans le dépôt
Code sourcegithub.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber, licence MIT

Version testée : 1.2.1, publiée le 26 août 2025 selon la page GitHub Releases ; le client de bureau 1.2.1 est paru le 21 août 2025. Un terminal et des outils de développement (Git, FFmpeg, uv, Python 3.10 à 3.12) sont nécessaires pour le backend : ce n’est pas une installation par double-clic. La documentation de démarrage avertit que le client de bureau non signé peut déclencher des alertes de sécurité du système. L’application est gratuite.

Prérequis

Le projet ne fixe pas de minimum précis ; ce qu’il vous faut dépend des composants exécutés en local et de ceux appelés via une API.

Minimum

Ce que disent les sources:
Si tous les composants lourds (reconnaissance vocale, modèle de langage, voix) passent par une API, le guide indique qu’un Raspberry Pi peut même héberger le serveur

Usage local

Ce que disent les sources:
Recommandé : un Mac Apple silicon, un GPU Nvidia, un GPU AMD récent ou un CPU assez puissant pour en tenir lieu

Outils

Ce que disent les sources:
Git, FFmpeg (obligatoire) et uv ; Python 3.10 ou plus, mais inférieur à 3.13 ; CUDA Toolkit et cuDNN pour un GPU Nvidia

Accès à distance

Ce que disent les sources:
Utiliser le serveur depuis un autre appareil exige HTTPS, car les navigateurs n’autorisent le micro que dans un contexte sécurisé

Il s’agit des déclarations du projet lui-même ; PromptQuorum n’a mesuré ni la mémoire utilisée ni la vitesse sur aucun matériel.

Fonctions confirmées par les sources

Tout ce qui suit provient du site, du guide de démarrage ou du README ; rien n’a été testé de façon indépendante.

  • Conversation vocale. Entrée vocale en temps réel, interruption vocale sans casque, prise de parole initiée par l’IA en option et affichage des pensées intérieures de l’IA, qui ne sont pas lues à voix haute.
  • Avatar Live2D. Modèles Cubism 3 à 5, correspondance des expressions pilotée par le backend, interaction tactile et modèles personnels importés.
  • Vision et outils. Entrée caméra, écran et captures d’écran, appels d’outils MCP et, selon le site, contrôle du navigateur.
  • Modèles interchangeables. Modèles de langage via Ollama, toute API compatible OpenAI, Gemini, Claude, Mistral, DeepSeek, GGUF, LM Studio ou vLLM ; reconnaissance via sherpa-onnx, FunASR ou des variantes de Whisper ; voix via sherpa-onnx, Coqui-TTS, Bark, Fish Audio, Azure et d’autres.
  • Streaming et groupes. Un client intégré de chat en direct Bilibili, le chat de groupe avec plusieurs personnages IA et un historique de discussions enregistré.

Local ou cloud : flux de données

Le projet affirme que tout peut fonctionner hors ligne avec des modèles locaux et que les conversations restent alors sur votre appareil ; il ne publie pas de politique de confidentialité, et les pages consultées ne mentionnent pas la télémétrie. Dans une configuration entièrement locale (par exemple Ollama pour le modèle, plus une reconnaissance et une voix locales), l’audio et le texte sont traités sur votre ordinateur. Le logiciel est libre, l’affirmation peut donc être vérifiée dans le code.

Chaque composant que vous basculez vers une option cloud envoie des données à ce fournisseur. Les choix cloud pris en charge incluent les API compatibles OpenAI, Gemini, Claude, Groq Whisper et Azure ; l’exemple du guide utilise Edge TTS pour la voix, ce qui exige une connexion internet. Les modèles et dépendances sont téléchargés pendant l’installation : la première installation se fait donc en ligne.

📌Remarque: Ce sont des déclarations des mainteneurs, pas des résultats d’audit. PromptQuorum n’a ni lu le code ni inspecté le trafic réseau, et une configuration n’est jamais plus privée que son composant le moins privé.

Pour qui

  • Bricoleurs et développeurs qui veulent relier leurs propres composants de voix, de langage et de synthèse à un avatar.
  • Streamers et amateurs de chat avec personnages qui veulent un personnage Live2D parlant sous leur contrôle, y compris en « pet » de bureau.
  • Utilisateurs soucieux de confidentialité prêts à exécuter chaque composant en local et à le vérifier eux-mêmes.

Ce que nous n’avons pas pu vérifier

  • Qualité et vitesse. PromptQuorum n’a mesuré ni la latence, ni la précision de reconnaissance, ni la qualité de la voix, ni le matériel nécessaire pour une conversation fluide.
  • Perspectives de maintenance. Le README indique qu’une réécriture complète en v2.0 est en phase de planification et demande de ne pas soumettre de demandes de fonctions pour la v1 ; il ne dit pas si la v1 recevra d’autres correctifs.
  • Mémoire à long terme. Le site décrit une mémoire fondée sur Letta, le README la dit temporairement retirée ; nous n’avons pas vérifié laquelle des deux affirmations vaut pour la version 1.2.1.
  • Usage commercial des avatars. Selon le README, les moyennes et grandes entreprises peuvent avoir besoin d’une autorisation supplémentaire de Live2D Inc. pour les modèles Live2D d’exemple ; les autres modèles ont leurs propres licences.
  • Signature du client de bureau. La documentation indique que le client n’est pas signé et peut déclencher des alertes de sécurité ; nous n’avons pas vérifié si les installeurs sont sûrs par ailleurs.

Concurrents et alternatives

SillyTavern

Plateformes:
macOS, Windows, Linux, web
Prix / licence:
Gratuit / AGPL 3.0
Différence principale:
Interface de jeu de rôle centrée sur le texte, articulée autour des lorebooks et de la gestion de personas
Articles sur SillyTavern (9)

Également mentionné dans :

+7 autres non affichés

RisuAI

Plateformes:
Web, macOS, Windows, Linux
Prix / licence:
Gratuit / GPL 3.0
Différence principale:
Interface de jeu de rôle adaptée au mobile, avec des versions de bureau
Articles sur RisuAI (8)

Également mentionné dans :

+4 autres non affichés

Agnai

Plateformes:
Web
Prix / licence:
Gratuit / AGPL-3.0
Différence principale:
Interface de jeu de rôle avec fiches de personnages et conversations de groupe multi-utilisateurs
Articles sur Agnai (6)

Également mentionné dans :

+1 autres non affichés

Backyard AI

Plateformes:
macOS, Windows
Prix / licence:
Freemium / Code fermé
Différence principale:
Client de bureau pour chat avec personnages, avec Character Hub intégré et un seul installeur
Articles sur Backyard AI (4)

Également mentionné dans :

Ce sont des applications de la même catégorie issues du répertoire PromptQuorum ; vérifiez prix, licence et plateformes actuels sur la page de chacune.

Comparer dans l'annuaire

Questions fréquentes

Peut-on l’utiliser sans GPU ?

Oui, si vous confiez les parties lourdes à des API : selon le guide de démarrage, chaque composant peut utiliser une API, et un modèle local plus léger ou une reconnaissance adaptée au CPU est possible. Pour un usage local, Apple silicon, un GPU Nvidia ou un GPU AMD récent sont recommandés.

Puis-je utiliser mon propre modèle Live2D ?

Oui : placez le dossier du modèle dans live2d-models, déclarez-le dans model_dict.json et sélectionnez-le dans la configuration du personnage. Les modèles Cubism 3 à 5 fonctionnent, pas Cubism 2 ; vérifiez aussi la licence du modèle.

Puis-je lui parler depuis mon téléphone ?

Le projet indique qu’on peut lancer le serveur sur un ordinateur et l’ouvrir depuis un autre appareil, mais le micro du navigateur ne fonctionne qu’en localhost ou en HTTPS ; l’accès à distance demande donc une configuration HTTPS.

Peut-il participer à un live ?

Il dispose d’un client intégré de chat en direct Bilibili qui reçoit les messages des spectateurs ; les autres plateformes nécessitent une interface que vous implémentez vous-même.

Quel navigateur fonctionne le mieux ?

Le guide de démarrage recommande uniquement Chrome et signale des problèmes connus avec Edge et Safari.

Verdict

Open-LLM-VTuber est un moyen libre et gratuit de bâtir un compagnon Live2D à commande vocale à partir de composants de votre choix, avec une voie documentée vers un fonctionnement entièrement hors ligne. En face : une installation de type développeur, une configuration d’exemple qui utilise encore une voix en ligne, aucune mise à jour fonctionnelle du dépôt depuis le 11 février 2026, et des affirmations de qualité que nous n’avons pas pu vérifier. Il convient aux bricoleurs à l’aise avec un terminal, prêts à le traiter comme un projet peut-être plus maintenu ; qui veut une application suivie et aboutie doit d’abord le tester avec soin.

Sources

← Retour aux LLM locaux avancés

MCP