IA local no iPhone em 2026: o que é possível, o que não é e os apps de iPhone que cobrimos

Comece aqui: três apps para instalar

Seis respostas rápidas antes de instalar

• Qual modelo devo baixar? Siga a sua RAM: 1-2B com 6 GB, 3-4B com 8 GB, mais folga com 12 GB, onde modelos de 7-8B continuam lentos. Um iPhone de 4 GB está abaixo do piso prático. Veja "Faixa do celular, app e tamanho do modelo num relance".
• De quanto armazenamento preciso? Libere primeiro 3-5 GB, pois um arquivo de modelo tem 1-4 GB; instale um app por vez, já que arquivos de modelo duplicados consomem armazenamento rápido. Veja "Seu primeiro modelo local em 15 minutos".
• Qual será a velocidade? A PromptQuorum não mediu a velocidade em nenhum iPhone para este guia, e as velocidades indicativas do nosso comparativo de iPhone não são medições novas. Um modelo menor responde mais rápido; anote a velocidade nas suas primeiras perguntas de teste e veja nos ajustes do app se ele mostra um valor em tokens por segundo.
• Qual app é privado? Nenhum pode ser presumido privado apenas pelo rótulo da App Store, porque "roda no seu dispositivo" e "não envia nada" são afirmações diferentes. Leia o rótulo de privacidade e a política, faça o teste no Modo Avião e depois confira Ajustes > Privacidade e Segurança > Relatório de Privacidade dos Apps; apps de código aberto como o PocketPal AI podem ser inspecionados. Veja "Privacidade e telemetria na prática".
• O que dá para fazer sem internet? Segundo o mapa de capacidades deste guia, um iPhone recente consegue lidar offline com chat, perguntas sobre a câmera, ditado e transcrição, chat com documentos e tradução depois que o modelo é baixado; modelos de 30B+, raciocínio de qualidade de ponta e agentes sempre ativos em segundo plano não são possíveis. Veja "Mapa de capacidades".
• O que leio em seguida? Siga "Seu primeiro modelo local em 15 minutos" e depois use o "Caminho de decisão" se tiver uma tarefa específica em mente.

Fatos rápidos

• Escopo: primeiro o iPhone, e o iPad onde os mesmos apps rodam. O Android é coberto no guia irmão guia de IA local no Android.
• iPhones compatíveis com o Apple Intelligence (lista da Apple): iPhone 15 Pro e 15 Pro Max, a família iPhone 16 incluindo o 16e, a família iPhone 17 incluindo o 17e e o Air, e os iPhone 18 Pro, 18 Pro Max e iPhone Duo de 2026. O iPhone 15 e os modelos não Pro mais antigos não estão na lista.
• Faixas de RAM usadas neste guia (relatadas, não divulgadas pela Apple): 4 GB (iPhone 12, 13, SE), 6 GB (iPhone 13 Pro, 14, 14 Pro, 15), 8 GB (iPhone 15 Pro, linha 16, 16e, 17), 12 GB (iPhone 17 Pro e Pro Max).
• Tamanhos de modelo que cabem: cerca de 1.1 GB para um modelo de 1.7B em 4 bits, cerca de 2.5-3.7 GB para modelos de 3-4B; as velocidades indicativas vêm do nosso comparativo de apps para iPhone e não são medições novas.
• Motores dentro dos apps de iPhone: llama.cpp (GGUF), Apple MLX, MLC LLM, Google LiteRT-LM, ExecuTorch, Core ML, Apple Foundation Models; alguns apps combinam vários.
• Apps ligados neste guia: os apps de iOS e iPadOS do nosso diretório que têm uma análise do PromptQuorum, mais apps de iPhone complementares para ferramentas auto-hospedadas.
• O que o PromptQuorum não fez: este guia não voltou a testar os apps. Os fatos vêm das nossas análises, das fichas das lojas, dos sites dos desenvolvedores e da documentação da Apple, e cada análise informa o que testou.

Mapa de capacidades: o que a IA local no iPhone pode fazer

Chip e RAM na prática: qual iPhone executa qual modelo

Neural Engine, GPU e CPU: o que realmente executa o modelo

• Apps com llama.cpp (arquivos GGUF): PocketPal AI, Pocket AI e LLM Farm usam o Metal na GPU. Suportam qualquer arquivo GGUF, então modelos do Hugging Face podem funcionar.
• Apps com Apple MLX: Locally AI, fullmoon e MLXHub usam o framework de arrays MLX da Apple, feito para a memória unificada do Apple silicon.
• Apps multiformato: o Noema suporta GGUF, MLX, ExecuTorch, Core ML e Apple Foundation Models em um só app, e por isso o uso de hardware varia conforme o formato do modelo (declaração do desenvolvedor na análise).
• Apps de modelos compilados: o MLC Chat executa modelos compilados pela cadeia de ferramentas do MLC LLM; o Google AI Edge Gallery usa o runtime LiteRT-LM do Google.
• O modelo próprio da Apple: o Apple Intelligence executa o modelo da Apple por meio dos frameworks do sistema. Apps como o Compass - Local AI e o Pajdo o chamam em vez de trazer um modelo próprio.
• Consequência prática: dois apps executando o mesmo tamanho de modelo no mesmo iPhone podem diferir em velocidade, uso de memória e calor. Rode o mesmo prompt em dois apps antes de apagar um modelo que você já baixou.

Faixa do celular, app e tamanho do modelo num relance

Seu primeiro modelo local em 15 minutos

1. 1
   Minuto 0-2: verifique a faixa do seu iPhone
   Why it matters: Procure o seu modelo na tabela de RAM acima. 6 GB significam um modelo de 1-2B, 8 GB significam 3-4B, 12 GB dão folga. Libere antes 3-5 GB de armazenamento, porque um arquivo de modelo tem 1-4 GB.
2. 2
   Minuto 2-4: instale um app
   Why it matters: Instale um único app da App Store, por exemplo PocketPal AI, Locally AI ou Google AI Edge Gallery. Não instale três apps com três modelos cada; arquivos de modelo duplicados consomem o armazenamento rapidamente.
3. 3
   Minuto 4-9: baixe um modelo no Wi-Fi
   Why it matters: Escolha o tamanho da sua faixa, por exemplo um modelo da classe Qwen3 1.7B com 6 GB ou Phi-4 Mini ou Gemma 4 E2B com 8 GB (veja Modelos por faixa). O download é a única etapa que precisa de internet. Mantenha o app aberto e a tela ligada até terminar.
4. 4
   Minuto 9-10: ative o Modo Avião
   Why it matters: Ative o Modo Avião e deixe o Wi-Fi desligado. Isso prova que o modelo roda no celular e mostra se o app tenta acessar a internet.
5. 5
   Minuto 10-13: faça três perguntas de teste
   Why it matters: Peça um resumo em três tópicos de um parágrafo que você colar, a reescrita de um e-mail em outro tom e uma pergunta factual cuja resposta você conhece. Observe a velocidade e se o celular esquenta.
6. 6
   Minuto 13-15: confira as configurações e faça a limpeza
   Why it matters: Abra o benchmark ou as configurações do app, se houver, anote os tokens por segundo e, mais tarde, confira em Ajustes > Privacidade e Segurança > Relatório de Privacidade dos Apps quais domínios o app contatou. Apague os modelos que você não vai usar.

Apple Intelligence e o framework Foundation Models

• Lista de dispositivos (página do Apple Intelligence da Apple): iPhone 15 Pro e Pro Max (A17 Pro), iPhone 16, 16 Plus, 16e e a família 16 Pro (A18 e A18 Pro), iPhone 17, 17e, 17 Pro, 17 Pro Max e Air (A19 e A19 Pro), e iPhone Duo, 18 Pro e 18 Pro Max (A20 Pro).
• Idiomas: o Apple Intelligence exige que a Siri e o idioma do dispositivo estejam em um idioma suportado. A lista da Apple inclui chinês (simplificado e tradicional), dinamarquês, holandês, inglês, francês, alemão, italiano, japonês, coreano, norueguês, português, espanhol, sueco, turco e vietnamita. A Apple acrescenta que alguns recursos podem não estar disponíveis em todas as regiões ou idiomas.
• Siri AI (beta do iOS 27): a Apple lista inglês, francês, japonês, coreano, português e espanhol para começar, diz que não estará inicialmente disponível na UE no iOS e diz que alguns recursos do lado do servidor têm limites diários de uso. Ela é separada dos apps de chat no dispositivo deste guia.
• O que o framework oferece (Apple, guia do iOS 27): acesso ao Apple Foundation Models e, por meio de um protocolo Language Model, a modelos de nuvem como Claude e Gemini ou a qualquer provedor que o implemente; prompts multimodais que enviam imagens junto com texto; ferramentas Vision, como OCR e leitura de código de barras, que um modelo pode chamar no dispositivo; e Dynamic Profiles para trocar modelos, ferramentas e instruções em uma mesma sessão.
• Base do iOS 26 (não reverificada nesta atualização): o framework foi lançado com o iOS 26. Consulte a documentação atual da Apple sobre o limite de contexto e os recursos suportados antes de basear um projeto nele.
• Private Cloud Compute: o Apple Intelligence pode encaminhar pedidos maiores aos servidores da Apple. A Apple diz que os dados nunca são armazenados e são usados apenas para o seu pedido. Isso não é processamento no dispositivo, então trate "Apple Intelligence" e "offline" como afirmações diferentes.
• Apps deste guia que usam o modelo da Apple: Locally AI (interface de chat), Compass - Local AI (chat e OCR de capturas de tela), Pajdo (perguntas sobre o Apple Saúde), LocalMindAI (modelo da Apple ou modelos baixados), Noema e Reins (Apple Foundation Models como um dos backends), Hillnote (notas) e AI on Device, que em vez disso traz o seu próprio modelo de 3B, mas exige um dispositivo compatível com o Apple Intelligence.

Regras da App Store que moldam a IA local no iPhone

• Nada de código baixado que altere o app (diretriz 2.5.2). Texto da Apple (tradução livre do inglês): os apps "não podem baixar, instalar nem executar código que introduza ou altere recursos ou funcionalidades do app". Os apps de IA local respeitam essa regra trazendo o motor dentro do app e baixando os pesos dos modelos, que são dados. Essa é a nossa leitura, não uma declaração da Apple.
• Sem servidor Ollama no celular. O Ollama não oferece app para iPhone, e o sandbox da App Store não deixa nenhum meio prático de executar um servidor Ollama ou um contêiner Docker. Existem alguns apps de shell em sandbox, mas eles não dão um servidor de modelos locais.
• Somente APIs públicas (diretriz 2.5.1). Os apps só podem usar APIs públicas, e é por isso que Foundation Models, Core ML, Metal e MLX são os caminhos disponíveis e o acesso privado ao Neural Engine não é.
• Energia e calor (diretriz 2.4.2). A Apple diz (tradução livre) que os apps "não devem drenar a bateria rapidamente, gerar calor excessivo nem sobrecarregar desnecessariamente os recursos do dispositivo". A geração prolongada testa esse limite, e é por isso que os apps reduzem a velocidade ou interrompem execuções longas.
• O uso em segundo plano é limitado (diretriz 2.5.4). Apps com multitarefa só podem usar serviços em segundo plano para fins previstos, como reprodução de áudio, localização, conclusão de tarefas e notificações locais. Um modelo não consegue continuar gerando nem agir como agente indefinidamente depois que você sai do app; o Reins observa que a geração em segundo plano exige o iOS 26.
• Limites de memória. O iOS limita a RAM que um app em primeiro plano pode usar. A Apple publica um entitlement de limite de memória ampliado (com.apple.developer.kernel.increased-memory-limit) que os desenvolvedores podem solicitar; não informamos o valor exato permitido. Você não consegue ver se um app o tem, então teste um modelo com o benchmark do próprio app antes de confiar nele.
• JIT e compilação em tempo de execução. Os motores de desktop costumam compilar código em tempo de execução; os apps de iOS trazem motores compilados com antecedência. Esse é um comportamento geral da plataforma, citado por vários projetos de motores, e uma das razões pelas quais os motores de iPhone ficam atrás dos de desktop em recursos.
• Compartilhamento de dados (diretrizes 5.1.1 e 5.1.2). Os apps devem vincular uma política de privacidade, explicar quais dados coletam, obter permissão antes de compartilhar dados pessoais com terceiros "inclusive com IA de terceiros" (tradução livre) e não podem reutilizar dados sem consentimento. Os rótulos de privacidade da App Store são preenchidos pelo desenvolvedor, ponto a que o capítulo de privacidade volta.
• Sideloading e lojas alternativas. Na UE, existem lojas de apps alternativas sob a Lei dos Mercados Digitais, mas cada desenvolvedor decide onde publicar. Nenhum dos apps deste guia precisa de uma; o LLM Farm é a exceção que atualmente precisa ser compilado a partir do código-fonte no Xcode.
• Betas no TestFlight. Vários desenvolvedores oferecem versões no TestFlight (por exemplo o Aiko para um teste gratuito e o fullmoon para versões mais novas). As versões do TestFlight têm prazo e são inacabadas; use-as para testes, não para dados que você não pode perder.

O que o iPhone faz melhor e pior que o Android

Assistentes de chat: os principais apps no dispositivo

• PocketPal AI: gratuito, de código aberto (MIT), executa qualquer modelo GGUF do Hugging Face e tem um benchmark embutido. Limite: chat isolado, sem ação de Atalhos nem da Siri mencionada; compras opcionais no app para presets premium.
• Private LLM: US$ 4,99 uma vez para iPhone, iPad e Mac, mais de 140 modelos, sem conta. O desenvolvedor diz que ele se integra à Siri e aos Atalhos. Limite: código fechado e lista de modelos curada, então não dá para carregar arquivos arbitrários.
• Locally AI: gratuito, da equipe do LM Studio, baseado no Apple MLX, com uma ação de Atalhos, o Apple Foundation Models como opção de chat e um vínculo opcional com o LM Studio em um Mac. Limite: sem importação de GGUF arbitrário, código fechado, iOS 18.1 ou posterior.
• Google AI Edge Gallery: app gratuito do Google para o Gemma 4 com modo de raciocínio, habilidades de agente e entrada de imagem e áudio. Limite: apenas modelos LiteRT-LM, rotulado como beta experimental, e o rótulo de privacidade na App Store mostra alguns diagnósticos do dispositivo.
• Noema: gratuito, executa GGUF, MLX, ExecuTorch, Core ML e Apple Foundation Models em um só app, com chat com documentos no dispositivo. Limite: código fechado, sem RAM mínima publicada, iOS ou iPadOS 18 ou posterior.
• Off Grid AI: app gratuito de código aberto (MIT) com chat GGUF, modelos de imagem Stable Diffusion e fala para texto com Whisper no dispositivo, em iOS, Android, macOS e Windows. Limite: um app que faz muitas tarefas significa mais armazenamento e mais configurações.
• Pocket AI: gratuito, llama.cpp com Metal, 28 modelos das famílias Qwen, Gemma, Llama, Mistral, Phi e DeepSeek (segundo o desenvolvedor), iPhone 12 ou mais novo. Limite: a entrada de voz com Whisper no dispositivo exige o desbloqueio Pro pago.
• KernelAI: gratuito, 53 modelos abertos para baixar, de 112 MB a 3.11 GB, com documentos, visão e Atalhos segundo a ficha. Limite: código fechado, e a nossa análise se baseia em fontes públicas, não em um teste prático.
• On Device AI: mais de 200 modelos GGUF e MLX para baixar, além de transcrição, importação de documentos e RSS, texto para fala no dispositivo e ganchos de automação. Limite: uma lista ampla de recursos em um app de código fechado; leia a seção de privacidade.
• Enclave AI: gratuito com compras no app, offline no iPhone, iPad e Mac segundo a ficha, sem conta, com interação com documentos e Atalhos segundo o nosso comparativo. Limite: código fechado e planos pagos.

Assistentes de chat: apps novos, de nicho e híbridos

• Cloak: Local AI: pago uma vez (US$ 1,99 na loja dos EUA), baixa um modelo recomendado, adiciona Gravações de Voz e um Recap semanal feito a partir de Fotos, Localização e Gravações de Voz no iPhone. Limite: sem seletor de modelo e o nome do modelo não é publicado.
• Compass - Local AI: gratuito, responde com o Apple Intelligence no dispositivo e lê capturas de tela com OCR no dispositivo; exige iOS ou iPadOS 26. Limite: a busca na web é opcional e, quando ativada, envia a sua consulta ao DuckDuckGo ou ao Brave.
• AI on Device: US$ 4,99 uma vez, um modelo de 3B quantizado em 2 bits, exige iOS 26 e um dispositivo compatível com o Apple Intelligence. Limite: sem atualização desde 13 de outubro de 2025, então trate-o como parado.
• Haplo AI: baixa modelos abertos como Qwen e Phi para chat, entrada de imagem e geração de imagens, sem conta. Limite: app pago; a nossa análise se baseia em fontes públicas.
• Oscilla: gratuito, mais de 40 modelos abertos, voz em tempo real, memória embutida, busca na web e análise de arquivos e imagens; selo "Dados não coletados" da Apple. Limite: iOS 26 ou posterior, código fechado e sem atualização desde 21 de maio de 2026.
• Frankly AI: modelos para baixar no dispositivo com personas por tarefa e sem conta; limite diário gratuito, o Pro libera o restante. Limite: teto de uso na faixa gratuita.
• LLM Studio Go: gratuito e com anúncios, chat, voz, imagens, música e fala com modelos GGUF e MLX, iOS ou iPadOS 18. Limite: anúncios e, segundo a análise, não tem relação com o LM Studio apesar do nome.
• Local AI Chat - pocket: chat offline freemium com geração de imagens e Atalhos segundo o slogan, iOS ou iPadOS 18.6 ou posterior. Limite: sem atualização desde 27 de maio de 2026 e compras no app em estilo de assinatura.
• Loci AI: gratuito no iPhone, iPad, Android, Mac e Windows, escolhe automaticamente um modelo que caiba no hardware. Limite: as afirmações do desenvolvedor sobre a força do modelo não são verificadas pelo PromptQuorum.
• Ensu: gratuito, de código aberto (AGPL), da Ente Labs, com entrada de imagem e ditado de voz local. Limite: o próprio desenvolvedor diz que ele ainda não é tão capaz quanto o ChatGPT ou o Claude Code, e a versão ainda é 0.x.
• MemoryAI: chat offline gratuito com perguntas sobre documentos, uma memória editável e um Modo Criança com bloqueio por PIN; iOS 16.4+ e 4 GB+ de RAM. Limite: a política de privacidade lista eventos de uso e relatórios de falhas; código fechado.
• Secret AI: chat offline com personagens, Skills e ferramentas MCP em modelos GGUF, MNN e MLX. Limite: segundo a política de privacidade, as chamadas de ferramentas MCP e os servidores remotos opcionais podem enviar dados para fora do dispositivo, e a política é anterior a esses recursos.
• LocalMindAI: chat, memória, reconhecimento de fala e leitura de documentos no iPhone e no iPad, usando o modelo da Apple ou modelos baixados; iOS 26. Limite: tinha poucos dias quando foi analisado, e a nossa análise se baseia em fontes públicas.
• Solair AI: assistente local-first com um fallback opcional na nuvem usando a sua própria chave; iOS 26. Limite: o fallback é na nuvem, então confira qual modo responde.
• Liquid Apollo: gratuito, executa modelos LFM2 da Liquid AI (350M a 2.6B) offline, com um modo opcional OpenRouter e backends personalizados; iOS 18. Limite: não é somente local; o modo OpenRouter exige a sua própria chave e internet.
• Kai 9000: assistente de código aberto com memória persistente e ferramentas. Limite: segundo a análise, ele envia mensagens a um serviço na nuvem por padrão; só roda localmente depois que você baixa um modelo no dispositivo.
• CompactifAI APP: app gratuito da Multiverse Computing que oferece modelos comprimidos. Limite: o texto atual da loja descreve apenas modelos por API, então o que roda no celular não foi verificado.
• Atomic Chat: app gratuito de código aberto (Apache 2.0) para macOS, Windows, Linux, iOS e Android com modelos GGUF, MLX e ONNX e uma API local compatível com a OpenAI. Limite: é um projeto multiplataforma, então leia a análise para saber o que a versão para iPhone inclui.
• LLM Hub: suíte para Android e iPhone com um agente compatível com MCP, geração de imagens e música, tradução, Whisper e chat por voz, além de uma faixa Premium paga. Limite: a licença é PolyForm Noncommercial, não uma licença de código aberto no sentido usual.
• Llamatik: gratuito, MIT, um chatbot offline que a própria ficha chama de vitrine experimental do SDK Kotlin do desenvolvedor. Limite: a política de privacidade e o rótulo da loja listam análises do Firebase e relatórios de falhas.
• Layla: US$ 19,99 uma vez no Android e no iOS, modelos GGUF com companheiros guiados por persona, vozes e geração de imagens. Limite: prioriza o Android e existe um modo opcional Layla Cloud.

Apps parados, desatualizados ou fora da App Store

• MLC Chat: app de referência acelerado por Metal do projeto MLC LLM. Sem atualização na App Store desde 27 de setembro de 2024, segundo a nossa análise. O motor por trás dele, o MLC LLM, continua ativo.
• LLM Farm: última versão 1.4.3 em janeiro de 2025 e último envio de código em 30 de janeiro de 2026. Não pode ser instalado pela App Store nem pelo TestFlight (o README diz que está temporariamente indisponível); compile a partir do código-fonte no Xcode se precisar dos seus controles de amostragem.
• fullmoon: gratuito, MIT, executa modelos pequenos no Apple MLX, sem versão desde 28 de janeiro de 2025 e sem alteração de código desde 5 de maio de 2025.
• Maid: app de chat de código aberto que prioriza o Android; a versão para iOS era um sideload e a nossa análise data as versões para iOS até a 2.0.7, em abril de 2025, então não é uma opção da App Store.
• Aiko: ainda à venda e útil para transcrição, mas a última atualização foi em 27 de junho de 2026, há mais de três meses.
• Outros apps sinalizados como parados neste guia: Atomic Bot (26 de maio de 2026), Chapper (6 de agosto de 2026), Enchanted (7 de julho de 2026), AI CutoutWerk (16 de fevereiro de 2026) e pcAI Photo Retouch (20 de fevereiro de 2026).

Visão e câmera: faça perguntas sobre fotos e capturas de tela

• Google AI Edge Gallery: Ask Image e Audio Scribe com modelos Gemma 4. Limite: apenas modelos LiteRT-LM; o Google informa números de memória do fabricante, não medições do PromptQuorum.
• Compass - Local AI: lê capturas de tela anexadas com OCR no dispositivo e responde com o Apple Intelligence. Limite: o OCR lê texto, não descreve uma cena; exige iOS ou iPadOS 26.
• Oscilla: análise de arquivos e imagens com modelos com visão, como o MiniCPM-V, segundo a ficha. Limite: iOS 26 ou posterior e sem atualização desde 21 de maio de 2026.
• Haplo AI: entrada de imagem e geração de imagens em um só app. Limite: a nossa análise se baseia em fontes públicas, então a qualidade do modelo não foi medida.
• Ensu: entrada de imagem com modelos baixados, gratuito e de código aberto. Limite: versão 0.x; o desenvolvedor diz que ele ainda não está no mesmo nível das grandes ferramentas de nuvem.
• KernelAI: lista visão entre os recursos, com 53 modelos para baixar. Limite: quais modelos aceitam imagens varia de modelo para modelo.
• MemoryAI: compreensão de imagens com modelos de visão depois do download de um modelo. Limite: você mesmo precisa escolher um modelo com capacidade de visão.
• Reins: envia anexos de imagem, PDF e CSV a um modelo no seu próprio servidor, ou a um modelo MLX local. Limite: a qualidade depende do modelo de servidor que você escolher.

Voz: ditado, transcrição, leitura em voz alta, assistentes offline e Siri

• Whisper Notes: US$ 7,99 uma vez, executa Whisper, Parakeet e SenseVoice no iPhone, no iPad e em Macs com Apple silicon, com identificação de falantes; a política de privacidade diz que o áudio e as transcrições nunca saem do dispositivo. Limite: código fechado; a análise se baseia em fontes públicas, não em testes práticos.
• Aiko: transcrição com Whisper no dispositivo para Mac, iPhone e Vision Pro, 100 idiomas, suporte a Atalhos, uma compra para todas as plataformas. Limite: última atualização em 27 de junho de 2026, então parado.
• Lyonesse: transcrição offline, notas de reuniões e chat com documentos para iPhone, iPad e Mac; o app do Apple Watch grava sozinho e transfere para o iPhone, que faz a transcrição. Limite: as afirmações do desenvolvedor sobre o processamento não são verificadas de forma independente.
• OpenWhispr: ditado e notas de reuniões sob licença MIT, com modelos Whisper ou Parakeet locais ou um provedor de nuvem à sua escolha. Limite: se a sua voz fica no dispositivo depende do modelo escolhido.
• AquaVoice: ditado por voz que digita no app ativo. Limite: segundo a análise, é um serviço na nuvem, listado aqui para você não confundi-lo com ditado local.
• Ensu e MemoryAI: ditado de voz local (Ensu) e voz de mãos livres com entrada de fala no dispositivo e leitura em voz alta (MemoryAI) dentro de um app de chat. Limite: a qualidade da voz acompanha o modelo de chat pequeno por trás.
• Oscilla, LLM Studio Go e Pocket AI: voz em tempo real, chat por voz com fala e entrada de Whisper no dispositivo (Pro pago), respectivamente. Limite: a voz acrescenta carga de memória e de bateria sobre o modelo de chat.
• Castmates: chamadas de voz com personagens que, segundo o desenvolvedor, rodam no celular. Limite: código fechado, então a afirmação se apoia no desenvolvedor.
• Cloak: Local AI: transforma Gravações de Voz em notas ou conversas. Limite: um modelo fixo.
• Home Assistant Assist: o assistente de voz dentro do Home Assistant, local com Whisper, Piper e Wyoming segundo a análise; não é um app de iPhone independente. Limite: exige um servidor Home Assistant e um agente LLM opcional, em parte experimental.
• Murmur: compõe música instrumental para fotos, vídeos e jogos no dispositivo, com um desbloqueio Pro único. Limite: sem vocais.

Documentos, PDFs e recuperação no celular

• Private Mind: chat de código aberto (MIT) da Software Mansion que responde a perguntas sobre os seus PDFs e arquivos de texto com recuperação no dispositivo e citação das fontes, usando o React Native ExecuTorch. Limite: a versão 1.3.0 adicionou uma chave opcional Web que busca páginas, então ele é offline por padrão, mas não é offline quando esse recurso está ligado.
• MemoryAI: perguntas sobre documentos e uma Agent Memory editável. Limite: código fechado e eventos de uso saem do celular.
• LocalMindAI: lê os seus documentos no dispositivo com o modelo da Apple ou um modelo baixado. Limite: iOS 26 e muito novo quando foi analisado.
• Noema: chat com documentos no dispositivo nos seus cinco formatos de modelo. Limite: código fechado; sem número de RAM publicado.
• Lyonesse: chat com os seus próprios documentos ao lado das transcrições. Limite: o foco são o Apple Watch e os recursos de reuniões.
• Arbiter: mantém no dispositivo os documentos enviados para resumos em um iPhone 13 Pro ou mais novo (cerca de 6 GB de RAM ou mais) e pode acessar o LM Studio, o Ollama ou o Arbiter for Mac para usar um modelo maior. Limite: as respostas de modelos maiores saem do celular para o seu computador.
• KernelAI e Enclave AI: ambos listam recursos de documentos em um app de chat geral. Limite: confira os limites de tamanho e formato de arquivo no app antes de depender dele.
• Reins: anexos PDF, CSV e de texto enviados a um modelo no seu próprio servidor. Limite: o processamento acontece no servidor, não no celular.
• AnythingLLM Mobile: o Android tem um modo autônomo no dispositivo e o pareamento com o AnythingLLM Desktop; a nossa análise informa que o app de iOS ainda não foi lançado. Limite: enquanto o iOS não chega, use um navegador com o seu próprio servidor AnythingLLM.

Tradução no dispositivo

• On-Device AI Translator: traduz no iPhone com modelos Hy-MT2, TranslateGemma e Qwen para baixar e oferece a tradução embutida da Apple como motor gratuito; iOS 18.4 ou posterior. Limite: os modelos de IA ficam atrás de compras no app cujos preços as fontes não mostram, e a política de privacidade é anterior ao app.
• LLM Hub: inclui tradução na sua suíte para Android e iPhone. Limite: a tradução é um recurso entre muitos e a licença é não comercial.
• Apps de chat gerais como o PocketPal AI ou o Locally AI também podem traduzir se você carregar um modelo multilíngue, como um da família Qwen ou Gemma. Limite: sem glossário, sem layout de documento e sem garantia de qualidade por idioma.
• O app Tradutor da própria Apple e a tradução do sistema são separados dos apps acima e não foram verificados para este guia; confira no app Tradutor se o seu par de idiomas pode ser baixado para uso offline.

Geração de imagens e edição de fotos

• Draw Things: gera imagens com Stable Diffusion, SDXL, Flux e outros modelos de difusão no macOS, iOS, iPadOS e visionOS, sem conta para a geração local, iOS 15.4 ou posterior. Limite: não é 100% local porque também oferece um modo opcional na nuvem; modelos maiores exigem mais RAM.
• Genva: app para iPhone e iPad que transforma prompts de texto e fotos em imagens no dispositivo, com ampliação, depois de um download único do modelo. Limite: foi lançado como versão 1.0.0 em 14 de outubro de 2026, então não tem histórico.
• Haplo AI, Off Grid AI e LLM Studio Go: apps de chat que também geram imagens no dispositivo (Haplo AI, Off Grid AI com modelos Stable Diffusion, LLM Studio Go também com música e fala). Limite: a qualidade e a velocidade das imagens ficam atrás de apps dedicados.
• Local AI Chat - pocket e Layla: chat offline com geração de imagens, e o Layla também com vozes e personas. Limite: o Local AI Chat - pocket está parado desde 27 de maio de 2026; o Layla prioriza o Android.
• Tina: gera imagens pelo ComfyUI em um servidor que você hospeda e também pode executar modelos no dispositivo. Limite: a etapa de imagem exige o seu próprio servidor.
• AI CutoutWerk: removedor de fundo offline e compositor de recortes para iPhone, iPad e Mac, usando um modelo de segmentação Core ML. Limite: sem atualização desde 16 de fevereiro de 2026.
• pcAI Photo Retouch: restaura fotos antigas e aplica estilos artísticos com uma IA que, segundo o desenvolvedor, roda inteiramente no dispositivo. Limite: modelo não nomeado, código não publicado, sem atualização desde 20 de fevereiro de 2026.

Bibliotecas de fotos e busca na galeria

• Ente Photos: backup de fotos de código aberto que, segundo a Ente, tem criptografia de ponta a ponta; o reconhecimento facial e a busca mágica em linguagem natural rodam no seu dispositivo e ficam desligados até você ativá-los. Limite: as fotos ficam armazenadas criptografadas na nuvem da Ente, e a primeira indexação consome bateria.
• Immich: backup auto-hospedado de fotos e vídeos com apps para iPhone e Android; a busca inteligente e o reconhecimento facial rodam em um contêiner de aprendizado de máquina que você hospeda, instalado com Docker. Limite: exige um servidor, o banco de dados guarda apenas metadados, então os arquivos precisam de um backup separado, e não há recurso de chat nem de LLM.
• Mylio Photos: biblioteca de fotos, vídeos e documentos com busca SmartTag, reconhecimento facial e de texto que, segundo a Mylio, rodam nos seus próprios dispositivos; download gratuito, planos por assinatura. Limite: a Mylio não diz onde roda o chatbot de ajuda dentro do app.
• Galerias web auto-hospedadas que você abre no navegador do iPhone ou em um app complementar, como análise do PhotoPrism, análise do Photoview e análise do Home Gallery, são analisadas separadamente; leia cada análise para saber o que roda onde.

Notas, bases de conhecimento e favoritos

• Hillnote: espaço de notas em Markdown local-first para Mac, Windows, iPhone e Android com IA no dispositivo por meio do Ollama e do Apple Intelligence, além de modelos de nuvem e sincronização opcionais. Limite: o Ollama roda em um computador, não no celular, e os modelos de nuvem são opcionais, mas não são locais.
• Logseq: outliner de código aberto e local-first; a versão de banco de dados 2.0.2 é um beta cujo README avisa que é possível perder dados. Limite: a IA vem de um servidor MCP opcional, não de um modelo embutido.
• SiYuan: espaço de conhecimento auto-hospedado, AGPL, para Windows, macOS, Linux, Android, iOS e HarmonyOS, com recursos de IA opcionais que se conectam a um provedor de modelos à sua escolha. Limite: a sincronização na nuvem exige assinatura ou a compra única do PRO.
• Karakeep: app auto-hospedado de favoritos e notas com apps nativos para iOS e Android e marcação por IA via OpenAI ou um endpoint Ollama local. Limite: você executa o servidor com Docker, e a marcação só é local se você escolher o Ollama.
• Linkwarden: arquiva uma cópia de cada página que você salva e pode marcar links com um modelo de IA que você configura, auto-hospedado ou em uma edição Cloud paga. Limite: o app de iPhone é um cliente; a etapa de IA roda no servidor.
• Lyonesse e Cloak: Local AI: transformam gravações em notas (Lyonesse) ou em um recap semanal a partir de Fotos, Localização e Gravações de Voz (Cloak). Limite: ambos são de código fechado.

Perguntas sobre saúde e bem-estar

• Pajdo: app gratuito para iPhone, iPad e Apple Watch que transforma os dados do Apple Saúde em um de oito humores e, segundo o site, responde às suas perguntas sobre esses dados com o Apple Intelligence no dispositivo. O plano gratuito inclui 5 perguntas por semana; o Pro remove o limite e adiciona planejamento de treinos e um relatório para consulta médica. Limite: código fechado, iOS 26 ou posterior, e a afirmação de processamento no dispositivo se apoia na palavra do desenvolvedor.
• Apps de chat gerais dos capítulos de chat podem discutir sono, treino ou nutrição em termos gerais. Limite: eles não têm acesso aos seus dados do Saúde, a menos que um app peça permissão, e modelos pequenos podem afirmar fatos errados com confiança.

Apps de roleplay e companhia, com notas de segurança de conteúdo

• Castmates: app gratuito para iPhone com 35 personagens prontos, personagens personalizados e sem conta; o desenvolvedor cita o Impish Llama 3B (Q4_K_M) rodando pelo llama.cpp depois de um download de cerca de 1.9 GB. O plano Pro remove o limite diário de mensagens e libera um modo Mature opcional, só para adultos. Limite: código fechado, então a afirmação de processamento no dispositivo se apoia no desenvolvedor.
• Frankly AI: modelos no dispositivo com personas por tarefa e sem conta; limite diário gratuito. Limite: as personas são voltadas a tarefas, e o Pro libera o restante do app.
• Layla: companheiro de IA guiado por persona, com personagens de roleplay, vozes e geração de imagens no dispositivo; US$ 19,99 uma vez. Limite: existe um modo opcional Layla Cloud, ativado separadamente.
• Secret AI: personagens personalizados em modelos GGUF, MNN e MLX; o desenvolvedor diz que as conversas, os personagens e as fotos permanecem privados. Limite: segundo a política de privacidade, as ferramentas MCP e os servidores remotos podem enviar dados para fora do dispositivo.
• HiWaifu: roleplay com memória de longo prazo, lorebooks e chats em grupo, classificado 18+. Limite: parece ser um serviço na nuvem, e a ficha não diz onde o modelo roda.
• Swerve: chat de histórias e personagens com personagens da comunidade e ramificações. Limite: segundo a ficha, é um serviço online, não IA no dispositivo.

Casa inteligente e agentes

• Home Assistant Assist: assistente de voz dentro do Home Assistant, totalmente local com Whisper, Piper e Wyoming, com agentes LLM opcionais na nuvem e no Ollama. Limite: não é um app independente; o pipeline local completo exige o Home Assistant OS.
• Scrypted: plataforma de câmeras e NVR de código aberto que transmite câmeras para o HomeKit, o Google Home e o Home Assistant, com resumos opcionais por LLM local via llama.cpp. Limite: roda no seu próprio servidor, e imagens de câmeras com outras pessoas geram deveres legais em muitos lugares.
• Nekoni: agente pessoal auto-hospedado (Ollama, documentos, skills agendadas) em um computador seu, com o qual você conversa a partir de um iPhone ou navegador por um link criptografado direto. Limite: exige um Mac ou uma máquina Linux ligada o tempo todo.
• Kai 9000 e LLM Hub: assistentes com memória persistente e com um agente compatível com MCP, respectivamente. Limite: o uso de ferramentas e a busca na web acrescentam chamadas de rede, então não são recursos offline.
• Atomic Bot: empacota o framework de agentes de código aberto análise do OpenClaw para desktop e celular e pode rodar localmente ou na nuvem. Limite: sinalizado como parado neste guia (última atualização em 26 de maio de 2026).

Modo remoto: o iPhone como cliente leve do seu próprio servidor

Caminhos para desenvolvedores: Core ML, Core AI, MLX Swift, llama.cpp, MLC, ExecuTorch e Foundation Models

• Framework Foundation Models: API nativa em Swift da Apple para o modelo no dispositivo, com imagens, ferramentas Vision, Dynamic Profiles e, por meio de um protocolo Language Model, provedores de nuvem (Apple, guia do iOS da WWDC26). Exige hardware com Apple Intelligence. Documentação: Foundation Models.
• Core ML: framework da Apple para executar modelos convertidos na CPU, na GPU e no Neural Engine; o caminho consolidado para visão, áudio e modelos pequenos. O AI CutoutWerk traz um modelo de segmentação Core ML. Documentação: Core ML.
• Core AI: um novo framework que a Apple introduziu com o iOS 27 para trazer os seus próprios modelos ao dispositivo, usando memória unificada e o Neural Engine, com compilação antecipada. Novo demais para a maioria dos apps deste guia; veja o guia do iOS da WWDC26.
• MLX Swift: o framework de arrays MLX da Apple para Swift, por trás do Locally AI, do fullmoon e do MLXHub. mlx-swift. Para o lado Python, veja MLX-LM explicado.
• llama.cpp: o motor em C/C++ com Metal que executa arquivos GGUF, por trás do PocketPal AI e do Pocket AI. llama.cpp.
• MLC LLM: runtime baseado em compilador com documentação de implantação para iOS e o app de referência MLC Chat. Veja MLC LLM e a documentação do MLC para iOS.
• ExecuTorch: runtime no dispositivo do PyTorch, usado por meio do React Native ExecuTorch no Private Mind e suportado pelo Noema. ExecuTorch.
• LiteRT-LM: runtime do Google por trás do Google AI Edge Gallery (LiteRT-LM).
• SDKs: RunAnywhere (LLM, fala para texto, texto para fala e detecção de atividade de voz; licença personalizada com termos comerciais), Llamatik (Kotlin Multiplatform, MIT) e SwiftLM (servidor Swift MLX para Macs com Apple silicon, com o app complementar de iOS SwiftBuddy).
• Betas no TestFlight: uma forma gratuita de distribuir versões iniciais a testadores; as versões expiram, então planeje-se para isso. As regras de revisão de apps da Apple continuam valendo para a versão final.

Privacidade e telemetria na prática

• O que "zero telemetria" pode significar: nenhum SDK de análise no app. Isso não cobre o download do modelo (o host vê o seu pedido), a App Store, a busca opcional na web, os servidores remotos que você conecta nem os backups que incluem dados do app.
• Rótulos nas nossas análises: o Oscilla tem o selo "Dados não coletados" da Apple; o Google AI Edge Gallery mostra alguns diagnósticos do dispositivo no rótulo; o MemoryAI e o Llamatik enviam eventos de uso ou dados analíticos e relatórios de falhas sem o conteúdo das conversas, segundo as suas políticas.
• Recursos opcionais que quebram o "offline": a busca na web no Compass - Local AI (DuckDuckGo ou Brave), a chave Web no Private Mind, as ferramentas MCP no Secret AI e o modo OpenRouter no Liquid Apollo.
• Nuvem por padrão: o Kai 9000 envia mensagens a um serviço na nuvem por padrão, segundo a análise, e só roda localmente depois que você baixa um modelo no dispositivo; o Swerve está documentado como um serviço online, e o HiWaifu parece ser um (a ficha não diz onde o modelo roda); o AquaVoice é ditado na nuvem.
• Deriva entre política e versão: o LM Mini tem, segundo a sua política de privacidade, uma versão datada de agosto de 2025 que descreve apenas a sua conexão com o LM Studio, e o Secret AI tem uma política atualizada pela última vez em maio de 2025, antes de ele adicionar ferramentas. Compare a data com a versão do app.
• Verifique você mesmo, em três passos: (1) Baixe o modelo no Wi-Fi, depois ative o Modo Avião e teste o app. (2) Use o celular normalmente por uma semana e depois abra Ajustes > Privacidade e Segurança > Relatório de Privacidade dos Apps, que, segundo a Apple, mostra como os apps usam as permissões e a sua atividade de rede. (3) Leia o rótulo de privacidade e a política em busca de análises de uso e prefira um app de código aberto se quiser inspecionar o código.

Limites de bateria, calor e memória

• Calor: a geração prolongada pode fazer o iOS reduzir as velocidades de clock, e assim os tokens por segundo caem. O tempo varia com o celular, a capinha, o carregamento e a temperatura ambiente, e não o medimos.
• Diretriz 2.4.2: a Apple diz aos desenvolvedores que os apps não devem drenar a bateria rapidamente nem gerar calor excessivo, então apps bem comportados limitam o tamanho ou pausam execuções longas.
• Memória: um modelo fica na RAM enquanto está carregado. Se o iOS precisar de memória para outro app, ele pode encerrar o app de chat e o estado da conversa pode se perder; feche os outros apps pesados antes de carregar um modelo.
• Carregar o celular enquanto gera acrescenta calor; faça uma pausa se o celular estiver quente e evite luz solar direta ou um carro quente.
• Armazenamento: um modelo de 3-4B ocupa cerca de 2.5-3.7 GB, então três apps com três modelos cada usam aproximadamente 10 GB. Fique com um app e um ou dois modelos.
• O Modo de Pouca Energia pode deixar a geração mais lenta porque o iOS reduz o desempenho para economizar bateria; desative-o em sessões longas.

O que funciona só em parte

• Voz de mãos livres com a Siri: os Atalhos podem chamar um app, mas a Siri continua sendo a Siri; você não consegue tornar um modelo local o assistente do sistema. A Siri AI da Apple é um beta separado do iOS 27 que não está inicialmente disponível na UE.
• Geração de imagens: possível com modelos de difusão pequenos, mas lenta, pesada no armazenamento e quente; o Draw Things também oferece um modo opcional na nuvem.
• Busca de fotos: a etapa de IA é opcional no celular (Ente Photos) ou roda em um servidor que você hospeda (Immich).
• Notas e favoritos: o app de iPhone é um cliente; o trabalho do modelo acontece em um servidor ou em um provedor à sua escolha.
• Agentes: tarefas curtas em primeiro plano funcionam; agentes de longa duração ou agendados precisam de um servidor doméstico (Nekoni).
• Perguntas sobre saúde: possíveis com o modelo da Apple no dispositivo (Pajdo), mas não substituem aconselhamento médico.
• Documentos longos: modelos pequenos têm janelas de contexto pequenas, então PDFs grandes exigem divisão em pedaços ou um servidor.

O que não é possível ou ainda não é possível no iPhone

Caminho de decisão: tenho este iPhone e quero isto

Erros comuns

• Escolher um modelo pelo tamanho do arquivo em vez da faixa de RAM. Um arquivo que é baixado ainda pode ser encerrado pelo iOS; combine o tamanho com a tabela de faixas e teste com o benchmark do app.
• Esperar qualidade de nuvem. Use um modelo pequeno para rascunhos, resumos, tradução e perguntas rápidas, e um modelo de nuvem ou de servidor doméstico para raciocínio difícil.
• Tratar "Apple Intelligence" como "offline". O Apple Intelligence pode usar o Private Cloud Compute; confira o que processa o pedido.
• Confiar em um rótulo de privacidade sem testar. Faça as verificações com o Modo Avião e o Relatório de Privacidade dos Apps do capítulo de privacidade.
• Instalar todos os apps. Cada app mantém os seus próprios arquivos de modelo de vários gigabytes; escolha um app por tarefa.
• Comprar um app que ficou parado. Confira o histórico de versões, principalmente dos apps do capítulo de manutenção.
• Expor um servidor doméstico à internet. Use uma malha de VPN privada; o Ollama não exige autenticação por padrão.
• Deixar apps de roleplay sem revisão em um celular compartilhado ou de uma criança. Leia antes a classificação etária e as configurações de conteúdo adulto.

Fontes

• Dispositivos, idiomas, Siri AI e Private Cloud Compute do Apple Intelligence: Apple Intelligence (lido em 13 de novembro de 2026).
• Diretrizes de Revisão de Apps 2.4.2, 2.5.1, 2.5.2, 2.5.4, 5.1.1 e 5.1.2: App Store Review Guidelines (lido em 13 de novembro de 2026).
• Caminho e conteúdo do Relatório de Privacidade dos Apps: Apple Support.
• Motores: MLX Swift, llama.cpp, ExecuTorch, documentação do MLC para iOS, Core ML, LiteRT-LM.
• Os números de RAM dos iPhones e as velocidades indicativas foram reaproveitados de Melhores apps de IA local para iPhone em 2026; a Apple não divulga a RAM dos iPhones.
• Os fatos por app (preço, plataforma, versão, declarações dos desenvolvedores) vêm das análises do PromptQuorum ligadas e dos cartões do diretório; as datas da última atualização dos apps sinalizados como parados vêm dos cartões.

Perguntas frequentes

Leituras relacionadas

• Melhores apps de IA local para iPhone em 2026: escolhas ranqueadas, velocidades indicativas e um guia de RAM para iPhone.
• Guia de IA local no Android: o guia irmão da plataforma Android.
• Melhores apps de IA local para Android em 2026: apps de Android ranqueados.
• Galaxy vs iPhone: IA no dispositivo: IA no dispositivo do iPhone e do Galaxy comparadas.
• Como executar IA em um tablet: iPad e tablets Android.
• Melhores modelos de LLM para celular: Phi-4 Mini vs Gemma vs SmolLM: quais modelos pequenos baixar.
• LLMs locais móveis: fundamentos de LLMs locais móveis.
• IA no dispositivo da Apple vs LLMs locais: a IA no dispositivo da Apple comparada a modelos locais abertos.
• Construa um assistente de voz local no seu celular: voz offline em um celular.
• Assistentes de chat comparados, Apps de voz e áudio comparados, Apps de imagem e vídeo comparados e Apps de conhecimento e recuperação comparados: comparativos por categoria.
• Diretório de apps de IA local: todos os apps de IA local do diretório.