O que é o Kai 9000?
O Kai 9000 é um assistente de IA que lembra de coisas entre conversas e pode agir por meio de ferramentas, em vez de apenas responder com texto. A documentação lista memória persistente, um prompt de sistema editável que o projeto chama de alma, um «batimento cardíaco» em segundo plano que confere pendências periodicamente, ferramentas como busca na web, eventos de calendário, notificações e comandos de shell, suporte a servidores MCP e um modo interativo em que o modelo monta telas como questionários ou painéis.
Ele é publicado por Simon Schubert, de Berlim, sob a licença Apache 2.0 no GitHub, como Kai 9000 no site e como «Kai - AI» nas lojas de apps. O repositório o descreve como uma alternativa ao OpenClaw para o bolso.
Como obter
O Kai 9000 é um download comum em todas as plataformas: apps de loja para celulares, instaladores para desktop e uma versão de navegador, sem nenhuma etapa no terminal.
Item | Detalhes |
|---|---|
| Android | Google Play, F-Droid ou APK no GitHub |
| iPhone e iPad | App Store, iOS 15.3 ou superior; também Macs com chip Apple |
| Windows | MSI no GitHub Releases ou winget |
| macOS | DMG no GitHub Releases ou Homebrew |
| Linux | DEB, RPM, AppImage, Flatpak ou tarball no GitHub |
| Navegador | kai9000.com/app |
| Preço | Grátis (Apache 2.0) |
| Site | kai9000.com |
| Documentação | kai9000.com/docs |
| Política de privacidade | Política de privacidade do Kai |
| Código-fonte | Repositório no GitHub |
Versão analisada: 3.3.0, lançada em 2 de outubro de 2026 segundo o GitHub Releases e listada no F-Droid; o último push de código do repositório foi em 24 de outubro de 2026. A página da App Store mostrava 3.0.0 na verificação, então usuários de iPhone podem estar numa versão mais antiga. Instalação por linha de comando conforme o README: brew install --cask simonschubert/tap/kai, winget install SimonSchubert.Kai, yay -S kai-bin.
Modelos no dispositivo e limites
O uso no dispositivo é opcional e limitado a um catálogo curto de modelos que o app baixa do Hugging Face; a documentação do projeto, verificada pela última vez em 21 de outubro de 2026, os lista.
Modelo | Download | Nota da doc |
|---|---|---|
| Gemma 4 E2B IT | 2.59 GB | Chamada de ferramentas confiável |
| Gemma 4 E4B IT | 3.66 GB | Chamada de ferramentas confiável |
| Gemma 4 12B IT | 6.88 GB | Não carrega no iOS |
| LFM2.5 1.2B Instruct | 736 MB | Menor modelo com modelo de ferramentas |
| Qwen3 0.6B | 614 MB | Na prática, só chat |
Limites citados na doc: apenas entrada de texto no dispositivo, sem telas interativas, uma lista de ferramentas reduzida, um dispositivo Android de 64 bits ou, no Linux, uma CPU com AVX2, e nenhum mecanismo local na versão web. A doc não informa um mínimo de RAM.
Como começar
Os passos seguem a página de primeiros passos do projeto; o PromptQuorum não os executou.
- 1Instale o app
Why it matters: Escolha na tabela «Como obter» o app de loja ou o instalador para o seu dispositivo. - 2Converse no nível Free
Why it matters: Abra o app e converse de imediato no nível Free embutido, que não exige chave de API. - 3Adicione um provedor
Why it matters: Em Configurações, adicione um serviço como OpenAI, Gemini ou Anthropic, ou um endereço compatível com OpenAI; vários podem ser ordenados numa cadeia de reserva. - 4Se quiser, vá para o local
Why it matters: No cartão Local Model, baixe um modelo do catálogo ou importe um arquivo .litertlm; só então o chat roda no dispositivo. - 5Decida sobre as ferramentas
Why it matters: Ative ferramentas como shell, e-mail ou o sandbox Linux no Android apenas se quiser que o assistente aja; segundo a política de privacidade, as ferramentas vêm desativadas e exigem sua permissão.
Recursos confirmados pelas fontes
Cada item abaixo vem do README e da documentação do projeto.
- Memória e personalidade. Memória persistente que o assistente guarda e recupera, mais um prompt de sistema editável.
- Ferramentas e MCP. Busca na web, notificações, eventos de calendário, comandos de shell, e-mail e tarefas agendadas com modelos remotos, além de conexões com servidores MCP.
- Telas interativas. O modelo pode montar questionários, painéis e cartões de receita que você usa com toques; somente com modelos remotos.
- Provedores e reserva. Cerca de 30 provedores na nuvem e qualquer endereço compatível com OpenAI, consultados na ordem que você definir.
- Sandbox Linux no Android. Um ambiente Alpine ou Debian opcional em que o assistente pode executar comandos e scripts sem root.
- Extras. Leitura em voz alta e anexos de imagem para modelos remotos.
Fluxo de dados e armazenamento
O que sai do dispositivo depende do modelo que você escolher. Com um provedor na nuvem ou o nível Free embutido, suas mensagens e as lembranças adicionadas a cada prompt vão para esse serviço. A política de privacidade diz que o Kai não tem conta, análise de uso nem servidores próprios que recebam seus dados, que valem os termos do provedor, e cita como exemplo o nível gratuito da Mistral AI, dizendo que, pelos termos desse nível, entradas e saídas podem ser usadas para treinamento. Acrescenta que a ferramenta de localização envia seu endereço IP ao ip-api.com e que ferramentas que leem SMS ou dados do calendário repassam esses dados ao serviço de IA. Com um modelo no dispositivo, a doc diz que a inferência fica no dispositivo.
Quanto ao armazenamento, o README e o site dizem que as conversas são criptografadas, enquanto a documentação de criptografia do projeto afirma que em Android, iOS e desktop elas ficam num banco SQLite local protegido pelo sandbox de apps do sistema operacional, com chaves de API e senhas em configurações criptografadas. O F-Droid marca o app com a antifuncionalidade Non-Free Network Services. A política é de 3 de fevereiro de 2026, anterior às versões 3.x, e as fontes que lemos não dizem quem opera o proxy do nível Free nem o que ele retém.
📌Nota: Estas são declarações do próprio projeto; o PromptQuorum não auditou o tráfego de rede nem o armazenamento do app.
Para quem é
- Quem quer um assistente em todos os dispositivos, com licença aberta e gratuita e a escolha entre nuvem, servidor próprio ou modelo no dispositivo.
- Entusiastas de memória, ferramentas e MCP que vão ler a doc para ativar recursos.
- Usuários de Ollama ou LM Studio que querem um cliente de celular ou desktop para o próprio servidor, já que há suporte a endereço base personalizado.
O que não conseguimos verificar
- Qualidade na prática. O PromptQuorum não executou o app, então qualidade das respostas, velocidade, bateria e uso de memória dos modelos no dispositivo não foram avaliados.
- O nível Free. Seu operador, a retenção de dados, os limites de uso e os modelos não são descritos nas fontes que lemos.
- A versão para iPhone. A App Store mostrava 3.0.0 e os outros canais 3.3.0, então não está claro quais recursos os usuários de iPhone recebem.
- Verificações independentes. Não encontramos nenhuma auditoria de segurança ou privacidade do app feita por terceiros.
Concorrentes e alternativas
Jan
- Plataformas:
- Windows, macOS, Linux
- Preço / licença:
- Grátis / Apache 2.0 (variante)
- Diferença principal:
- Cliente de chat para desktop, aberto e voltado à privacidade, com mecanismo local próprio
Artigos sobre Jan (10)
- Jan Review: The Open-Source, Offline ChatGPT AlternativeAtualizado 6 de setembro de 2026
- Best Local LLM Frontends & Chat UIs in 2026: Open WebUI, Enchanted UI, and MoreAtualizado 31 de outubro de 2026
- Best Local LLM Apps for Mac in 2026: LM Studio, Ollama, Jan and 5 MoreAtualizado 31 de outubro de 2026
- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AIAtualizado 31 de outubro de 2026
- Best Local AI App for Non-Technical Users (2026)Atualizado 28 de outubro de 2026
- GPT4All Review: Free Offline AI Chat App by Nomic AIAtualizado 24 de outubro de 2026
- LM Mini Review: iPhone Chat App for On-Device and Home-Server AIAtualizado 24 de outubro de 2026
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve ModelsAtualizado 24 de outubro de 2026
- Locally Uncensored Review: Local Chat, Image, and Video in One AppAtualizado 24 de outubro de 2026
- Best Local AI Apps for Low-End PCs in 2026 (8GB RAM, No GPU)Atualizado 23 de outubro de 2026
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PocketPal AI
- Plataformas:
- iOS, Android
- Preço / licença:
- Grátis / MIT
- Diferença principal:
- App de celular aberto, construído em torno de modelos executados no dispositivo
Artigos sobre PocketPal AI (10)
- PocketPal AI Review: Free, Open-Source On-Device ChatAtualizado 5 de setembro de 2026
- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AIAtualizado 31 de outubro de 2026
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)Atualizado 30 de outubro de 2026
- Layla Review: On-Device AI Companion App for Android and iOSAtualizado 30 de outubro de 2026
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real PhonesAtualizado 26 de outubro de 2026
- Google AI Edge Gallery Review: Gemma 4 On-Device Chat for iPhoneAtualizado 26 de outubro de 2026
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and WindowsAtualizado 23 de outubro de 2026
- Private LLM Review: On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and MacAtualizado 23 de outubro de 2026
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)Atualizado 23 de outubro de 2026
- Best Mobile LLM Models for Phones in 2026: Phi-4 Mini vs Gemma 3 vs SmolLMAtualizado 19 de outubro de 2026
+44 mais não exibidos
Msty
- Plataformas:
- Windows, macOS, Linux
- Preço / licença:
- Freemium / código fechado
- Diferença principal:
- Cliente de desktop de código fechado para modelos locais e na nuvem
Artigos sobre Msty (8)
- Msty Review: Local + Cloud Chat in One Desktop AppAtualizado 5 de setembro de 2026
- Best Local LLM Apps for Mac in 2026: LM Studio, Ollama, Jan and 5 MoreAtualizado 31 de outubro de 2026
- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AIAtualizado 31 de outubro de 2026
- Best Local AI App for Non-Technical Users (2026)Atualizado 28 de outubro de 2026
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous AgentsAtualizado 21 de setembro de 2026
- Cherry Studio 2.0 in 2026: The Free Agent-Based AI Desktop AppAtualizado 20 de setembro de 2026
- Enchanted Review: Native macOS/iOS Ollama ClientAtualizado 5 de setembro de 2026
- Msty Go Review: Msty's Local-First AI AgentAtualizado 3 de setembro de 2026
Também mencionado em:
- GPT4All Review: Free Offline AI Chat App by Nomic AIAtualizado 24 de outubro de 2026
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve ModelsAtualizado 24 de outubro de 2026
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OpenClaw
- Plataformas:
- Windows, macOS, Linux
- Preço / licença:
- Grátis / MIT
- Diferença principal:
- Framework de agentes aberto; o repositório do Kai se apresenta como alternativa de bolso
Artigos sobre OpenClaw (6)
- OpenClaw Review: Renamed Twice, Now Run by a NonprofitAtualizado 20 de setembro de 2026
- oMLX Review: Apple Silicon Inference Server With SSD CachingAtualizado 23 de outubro de 2026
- ClawRouter Review: The Agent-Native LLM RouterAtualizado 19 de setembro de 2026
- Mission Control Review: A Self-Hosted Control Plane for AI AgentsAtualizado 19 de setembro de 2026
- Atomic Bot Review: A Packaged OpenClaw Agent App, Free Locally or Paid in the CloudAtualizado 12 de setembro de 2026
- Open Felix Review: A Local-First Mac AI AgentAtualizado 4 de setembro de 2026
Também mencionado em:
- Strata Review: A 125B-Parameter Open Model on a Gaming PCAtualizado 23 de outubro de 2026
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous AgentsAtualizado 21 de setembro de 2026
- DreamServer Review: One-Command Local AI Server StackAtualizado 19 de setembro de 2026
+3 mais não exibidos
Os detalhes dos concorrentes mudam com frequência; confirme preço, licença e plataformas de cada app na própria página.
Perguntas frequentes
Ele pode usar meu próprio servidor Ollama?
Sim. O serviço compatível com OpenAI usa por padrão localhost:11434/v1, o endereço comum do Ollama, e aceita qualquer endereço base personalizado; a partir do Android 17, o app pede permissão de rede local antes de acessar um host da LAN.
O que acontece quando um provedor falha?
O Kai tenta de novo duas vezes, depois passa para o próximo serviço configurado e mostra qual respondeu. Uma falha do modelo no dispositivo nunca é repassada em silêncio à nuvem, e um modelo local nunca é usado como destino de reserva.
Existe uma versão web hospedada?
Sim, em kai9000.com/app; como a versão web não tem mecanismo local, ela precisa de um provedor remoto ou do nível Free.
Veredito
O Kai 9000 é um assistente gratuito com licença Apache 2.0 para celular, desktop e navegador, que põe memória e ferramentas no centro e deixa escolher entre provedores na nuvem, seu próprio servidor e modelos baixados no dispositivo. Em contrapartida, o caminho local é opcional e mais estreito que o da nuvem, as páginas do próprio projeto divergem sobre como as conversas são armazenadas e o PromptQuorum não pôde testá-lo. Serve a quem quer um assistente aberto em todos os dispositivos; quem busca um app de celular centrado em modelos locais pode comparar o PocketPal AI, e no desktop o Jan.
Fontes
- Site do Kai 9000 — visão geral, plataformas e links de download, verificados em 30 de outubro de 2026.
- Documentação do Kai — recursos, inferência no dispositivo, provedores e criptografia.
- Repositório no GitHub e versões — licença Apache 2.0, versão 3.3.0 de 2 de outubro de 2026, registro de mudanças.
- Política de privacidade do Kai — tratamento de dados, em vigor desde 3 de fevereiro de 2026.
- Páginas da App Store e do F-Droid — versão e requisitos do iOS, marcação de antifuncionalidade.
