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Kai 9000レビュー:クラウドも端末内も使える無料オープンソースAIアシスタント

·8分で読めるHans Kuepper 著 · PromptQuorum創設者 · オープンウェイト/オープンソースAIの発見エンジン

Kai 9000(バージョン3.3.0、2026年10月2日公開)は、永続メモリを備えたオープンソースのアシスタントで、端末内モデルをダウンロードした場合にだけローカルで動作します。 標準ではメッセージをクラウドサービスに送信します。PromptQuorumはインストールも検証もしておらず、ここに書いた内容はすべてプロジェクト自身の情報源によるものです。

重要なポイント

  • メンテナンス:GitHubでは2026年10月2日にリリース3.3.0、2026年10月24日にコードのプッシュが確認でき、放置プロジェクトの警告は該当しません。
  • 費用とライセンス:Apache 2.0で無料、アカウント不要。追加したクラウドプロバイダーには直接料金がかかります。
  • 対応範囲:Android、iOS、Windows、macOS、Linux、Webアプリ。それぞれストア掲載、インストーラー、ブラウザ用リンクがあります。
  • ローカル選択肢:Qwen3 0.6BからGemma 4 12Bまで、カタログ掲載の端末内モデル5種を必要に応じてダウンロードします。
  • ペース:変更履歴では、2026年8月2日から10月2日までに3.xが4回リリースされています。

📍 一文で説明

Kai 9000は、スマホ・PC・ブラウザで使える無料のオープンソースAIアシスタントで、標準ではクラウドのプロバイダーを使い、ダウンロードしたGemma 4モデルを端末上で実行することもできます。

💬 簡潔に説明

ストアまたはインストーラーから入れ、内蔵の無料枠ですぐに会話するか、自分のプロバイダーキーを追加します。オフラインで使うのは、設定でモデルをダウンロードした場合だけです。

📌補足: このレビューは、2026年10月30日に確認したプロジェクトの公式サイト、ドキュメント、リポジトリ、プライバシーポリシー、ストア掲載情報に基づいています。PromptQuorumはアプリをインストール・テスト・ベンチマークしていません。

Kai 9000は、ベルリンの開発者Simon Schubert氏が公開しているApache 2.0ライセンスの無料AIアシスタントで、Android、iOS、Windows、macOS、Linux、ブラウザで動作します。標準ではクラウドのプロバイダーと通信し、任意でダウンロードしたモデルを端末上で実行できます。このレビューは、2026年10月30日に確認したプロジェクトの公式サイト、ドキュメント、リポジトリ、ストア掲載情報の範囲にとどめています。PromptQuorumでは実際に動かしていません。

Kai 9000レビュー:クラウドも端末内も使える無料オープンソースAIアシスタント

Kai 9000とは

Kai 9000は、会話をまたいで内容を覚え、テキストで返すだけでなくツールを通じて行動できるAIアシスタントです。 ドキュメントには、永続メモリ、プロジェクトが「ソウル」と呼ぶ編集可能なシステムプロンプト、定期的に確認を行うバックグラウンドの「ハートビート」、Web検索・カレンダー予定・通知・シェルコマンドなどのツール、MCPサーバー対応、クイズやダッシュボードのような画面をモデルが組み立てるインタラクティブモードが挙げられています。

公開しているのはベルリンのSimon Schubert氏で、Apache 2.0ライセンスでGitHubに置かれています。公式サイトではKai 9000、アプリストアでは「Kai - AI」の名前です。リポジトリでは、ポケットサイズのOpenClaw代替と説明されています。

入手方法

Kai 9000はどのプラットフォームでも通常のダウンロードで入手でき、スマホはストアアプリ、PCはインストーラー、さらにブラウザ版もあり、ターミナル操作は不要です。

項目
内容
AndroidGoogle Play、F-Droid、またはGitHubのAPK
iPhone・iPadApp Store、iOS 15.3以降。Appleシリコン搭載Macにも対応
WindowsGitHub ReleasesのMSI、またはwinget
macOSGitHub ReleasesのDMG、またはHomebrew
LinuxGitHubのDEB・RPM・AppImage・Flatpak・tarball
ブラウザkai9000.com/app
価格無料(Apache 2.0)
公式サイトkai9000.com
ドキュメントkai9000.com/docs
プライバシーポリシーKaiのプライバシーポリシー
ソースコードGitHubリポジトリ

確認したバージョン:3.3.0。GitHub Releasesでは2026年10月2日の公開で、F-Droidにも掲載されています。リポジトリの最新のコードプッシュは2026年10月24日です。確認時点のApp Store掲載は3.0.0だったため、iPhoneでは古いビルドの可能性があります。READMEに記載のコマンド:brew install --cask simonschubert/tap/kai、winget install SimonSchubert.Kai、yay -S kai-bin。

端末内モデルと制約

端末内での利用は任意で、アプリがHugging Faceからダウンロードする少数のカタログモデルに限られます。2026年10月21日に最終確認されたプロジェクトのドキュメントに一覧があります。

モデル
ダウンロード
ドキュメントの注記
Gemma 4 E2B IT2.59 GBツール呼び出しは安定
Gemma 4 E4B IT3.66 GBツール呼び出しは安定
Gemma 4 12B IT6.88 GBiOSでは読み込めない
LFM2.5 1.2B Instruct736 MBツールテンプレート付きで最小
Qwen3 0.6B614 MB実際にはチャット専用

ドキュメントに書かれた制約:端末内ではテキスト入力のみ、インタラクティブ画面なし、ツール一覧は縮小、64ビットのAndroid端末(Linuxでは AVX2 対応CPU)が必要、Web版にはローカルエンジンなし。最小RAMの記載はありません。

使い始める手順

手順はプロジェクトのスタートガイドに沿ったもので、PromptQuorumは実行していません。

  1. 1
    アプリを入れる
    Why it matters: 「入手方法」の表から、お使いの端末向けのストアアプリまたはインストーラーを選びます。
  2. 2
    Free枠で会話する
    Why it matters: アプリを開き、APIキー不要の内蔵Free枠ですぐに会話できます。
  3. 3
    プロバイダーを追加する
    Why it matters: 設定でOpenAI、Gemini、Anthropicなどのサービス、またはOpenAI互換のアドレスを追加します。複数を並べてフォールバックの順序を決められます。
  4. 4
    必要ならローカルへ
    Why it matters: Local Modelカードでカタログのモデルをダウンロードするか、.litertlmファイルをインポートします。そのときに初めて、チャットが端末上で動きます。
  5. 5
    ツールを使うか決める
    Why it matters: シェル、メール、AndroidのLinuxサンドボックスなどのツールは、アシスタントに操作させたい場合だけ有効にします。プライバシーポリシーによると、ツールは初期状態でオフで、許可が必要です。

情報源で確認できた機能

以下の項目はすべて、プロジェクトのREADMEとドキュメントに基づいています。

  • 記憶と個性。 アシスタントが保存・呼び出す永続メモリと、編集できるシステムプロンプト。
  • ツールとMCP。 リモートモデルでのWeb検索、通知、カレンダー予定、シェルコマンド、メール、スケジュールタスクと、MCPサーバーへの接続。
  • インタラクティブ画面。 モデルがクイズ、ダッシュボード、レシピカードを組み立て、タップで操作できます。リモートモデルのみです。
  • プロバイダーとフォールバック。 約30のクラウドプロバイダーと任意のOpenAI互換アドレスを、設定した順に試します。
  • AndroidのLinuxサンドボックス。 root権限なしで、アシスタントがコマンドやスクリプトを実行できる、AlpineまたはDebianの任意環境。
  • その他。 音声読み上げと、リモートモデルへの画像添付。

データの流れと保存

端末の外に出る情報は、選ぶモデルによって変わります。 クラウドプロバイダーや内蔵Free枠を使うと、メッセージと各プロンプトに加えられた記憶がそのサービスに送られます。プライバシーポリシーには、Kaiにはアカウントも分析もなく、データを受け取る独自サーバーもないこと、プロバイダーの規約が適用されることが書かれ、例としてMistral AIの無料枠が挙げられ、その規約では入力と出力が学習に使われる可能性があると記されています。位置情報ツールはIPアドレスをip-api.comに送り、SMSやカレンダーのデータを読むツールはそのデータをAIサービスに渡すとも記されています。端末内モデルでは、ドキュメントによると推論は端末内にとどまります。

保存については、READMEと公式サイトは会話が暗号化されていると説明していますが、プロジェクトの暗号化ドキュメントでは、Android・iOS・デスクトップでは会話はOSのアプリサンドボックスで保護されたローカルのSQLiteデータベースにあり、APIキーとパスワードは暗号化された設定に保存されると説明しています。F-Droidでは、アンチ機能「Non-Free Network Services」が付けられています。ポリシーの日付は2026年2月3日で、3.xのリリースより前です。Free枠のプロキシを誰が運用し、何を保持するのかは、確認した情報源には書かれていません。

📌補足: これらはプロジェクト自身の説明です。PromptQuorumはアプリの通信や保存内容を監査していません。

向いている人

  • すべての端末で1つのアシスタントを使いたい人。 無料のオープンソースライセンスで、クラウド・自前サーバー・端末内モデルから選べます。
  • 記憶、ツール、MCPが好きな人。 ドキュメントを読んで機能を有効にできる方に向いています。
  • OllamaやLM Studioを使っている人。 独自のベースアドレスに対応しているため、自分のサーバー用のスマホ・PCフロントエンドになります。

確認できなかった点

  • 実際の品質。 PromptQuorumはアプリを動かしていないため、回答の質、速度、バッテリーやメモリ使用量は評価していません。
  • Free枠。 運営者、データの保持、利用上限、使われるモデルは、確認した情報源に記載がありません。
  • iPhone版。 App Storeは3.0.0、他の配布先は3.3.0で、iPhoneでどの機能が使えるかは不明です。
  • 第三者による検証。 アプリのセキュリティやプライバシーに関する第三者の監査は見つかりませんでした。

競合・代替アプリ

Jan

対応OS:
Windows、macOS、Linux
価格/ライセンス:
無料/Apache 2.0(派生)
主な違い:
独自のローカルエンジンを持つ、プライバシー重視のオープンソースのデスクトップチャット
Janに関する記事(10件)

さらに41件(非表示)

PocketPal AI

対応OS:
iOS、Android
価格/ライセンス:
無料/MIT
主な違い:
端末上で動くモデルを軸にしたオープンソースのスマホアプリ
PocketPal AIに関する記事(10件)

さらに44件(非表示)

Msty

対応OS:
Windows、macOS、Linux
価格/ライセンス:
フリーミアム/クローズドソース
主な違い:
ローカルとクラウドのモデルに対応するクローズドソースのデスクトップクライアント
Mstyに関する記事(8件)

その他の言及:

さらに8件(非表示)

OpenClaw

対応OS:
Windows、macOS、Linux
価格/ライセンス:
無料/MIT
主な違い:
オープンソースのエージェント基盤。Kaiのリポジトリは自らをポケット版の代替と説明
OpenClawに関する記事(6件)

その他の言及:

さらに3件(非表示)

競合の情報は頻繁に変わります。各アプリの最新の価格・ライセンス・対応OSは、それぞれのページで確認してください。

ディレクトリで比較する

よくある質問

自分のOllamaサーバーを使えますか?

はい。OpenAI互換サービスの初期値はOllamaの標準アドレスであるlocalhost:11434/v1で、任意のベースアドレスも指定できます。Android 17以降では、LAN上のホストに接続する前にローカルネットワークの権限を求められます。

プロバイダーが失敗するとどうなりますか?

Kaiは2回再試行し、次に設定済みの次のサービスを試し、どのサービスが答えたかを表示します。端末内モデルの失敗が黙ってクラウドに引き継がれることはなく、ローカルモデルがフォールバック先として使われることもありません。

ホスト型のWeb版はありますか?

はい、kai9000.com/appにあります。Web版にはローカルエンジンがないため、リモートのプロバイダーまたはFree枠が必要です。

結論

Kai 9000は、記憶とツールを中核に据えた、スマホ・PC・ブラウザ向けのApache 2.0の無料アシスタントで、クラウドのプロバイダー、自前のサーバー、ダウンロードした端末内モデルのいずれかを選べます。一方で、ローカルの経路は任意でクラウドより狭く、会話の保存方法についてプロジェクト自身のページの説明が食い違い、PromptQuorumは実際に試せていません。すべての端末でオープンソースのアシスタントを使いたい人に向いています。ローカルモデル中心のスマホアプリならPocketPal AI、デスクトップならJanと比べてみてください。

情報源

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MCP