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Kai 9000 评测：免费开源 AI 助手，云端或本机运行

·阅读约8分钟Hans Kuepper 作者 · PromptQuorum创始人 · 开放权重与开源AI发现引擎

Kai 9000（3.3.0 版，2026 年 10 月 2 日发布）是一款带持久记忆的开源助手，只有在下载设备端模型后才会在本机运行。 默认情况下，它会把你的消息发送到云端服务。PromptQuorum 没有安装或测试过它，这里的所有说法都来自项目自身的资料。

关键要点

  • 维护情况：GitHub 显示 2026 年 10 月 2 日发布了 3.3.0 版，2026 年 10 月 24 日仍有代码推送，因此不适用停更警告。
  • 费用与许可：Apache 2.0 免费开源，无需账号；另外添加的云端服务商会直接向你收费。
  • 覆盖范围：Android、iOS、Windows、macOS、Linux 和网页版，各自有商店页面、安装包或浏览器链接。
  • 本地选项：目录中有五款设备端模型，从 Qwen3 0.6B 到 Gemma 4 12B，按需下载。
  • 更新节奏：据更新日志，2026 年 8 月 2 日至 10 月 2 日之间发布了四个 3.x 版本。

📍 简单一句话

Kai 9000 是一款面向手机、桌面和浏览器的免费开源 AI 助手，默认使用云端服务商，也可以在设备上运行下载的 Gemma 4 模型。

💬 简单来说

你从应用商店或安装包安装，立刻在内置免费档中聊天，或填入自己的服务商密钥；只有在设置里下载了模型，才会切换到离线使用。

📌注: 本评测基于项目官网、文档、代码仓库、隐私政策和应用商店页面，核对于 2026 年 10 月 30 日。PromptQuorum 没有安装、测试或评测该应用。

选择语言:
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Kai 9000 是柏林开发者 Simon Schubert 发布的免费 AI 助手，采用 Apache 2.0 许可证，可在 Android、iOS、Windows、macOS、Linux 和浏览器中运行。默认通过云端服务商对话，也可以选择在设备上运行下载的模型。本评测仅依据项目官网、文档、代码仓库和应用商店页面（核对于 2026 年 10 月 30 日），PromptQuorum 没有实际运行过它。

Kai 9000 评测：免费开源 AI 助手，云端或本机运行

Kai 9000 是什么？

Kai 9000 是一款能跨对话记住信息、并能通过工具采取行动的 AI 助手，而不只是回复文字。 文档列出了持久记忆、项目称为“灵魂”的可编辑系统提示词、定期自查的后台“心跳”、网页搜索、日历事件、通知和 shell 命令等工具、MCP 服务器支持，以及由模型生成测验或仪表盘等界面的交互模式。

它由柏林的 Simon Schubert 以 Apache 2.0 许可证发布在 GitHub，在官网上叫 Kai 9000，在应用商店中叫“Kai - AI”。代码仓库把它描述为口袋里的 OpenClaw 替代品。

获取方式

Kai 9000 在每个平台上都是常规下载：手机用商店应用，桌面用安装包，另有浏览器版，无需任何终端操作。

项目
详情
AndroidGoogle Play、F-Droid或 GitHub 上的 APK
iPhone 和 iPadApp Store，iOS 15.3 或更高；Apple 芯片 Mac 也可用
WindowsGitHub Releases 上的 MSI，或 winget
macOSGitHub Releases 上的 DMG，或 Homebrew
LinuxGitHub 上的 DEB、RPM、AppImage、Flatpak 或压缩包
浏览器kai9000.com/app
价格免费（Apache 2.0）
官网kai9000.com
文档kai9000.com/docs
隐私政策Kai 隐私政策
源代码GitHub 仓库

评测版本：3.3.0，据 GitHub Releases 发布于 2026 年 10 月 2 日，F-Droid 也已收录；仓库最近一次代码推送在 2026 年 10 月 24 日。核对时 App Store 页面显示 3.0.0，因此 iPhone 用户的版本可能较旧。README 中的命令行安装方式：brew install --cask simonschubert/tap/kai、winget install SimonSchubert.Kai、yay -S kai-bin。

设备端模型与限制

设备端使用是可选的，仅限应用从 Hugging Face 下载的少量目录模型；项目文档（最近核实于 2026 年 10 月 21 日）列出了这些模型。

模型
下载大小
文档备注
Gemma 4 E2B IT2.59 GB工具调用可靠
Gemma 4 E4B IT3.66 GB工具调用可靠
Gemma 4 12B IT6.88 GB无法在 iOS 上加载
LFM2.5 1.2B Instruct736 MB带工具模板的最小模型
Qwen3 0.6B614 MB实际上只能聊天

文档提到的限制：设备端仅支持文字输入，没有交互式界面，工具列表被缩减，需要 64 位 Android 设备（Linux 上需支持 AVX2 的 CPU），网页版没有本地引擎。文档没有给出最低内存数字。

上手步骤

以下步骤依据项目的入门页面，PromptQuorum 没有实际操作过。

  1. 1
    安装应用
    Why it matters: 从“获取方式”表中选择适合你设备的商店应用或安装包。
  2. 2
    先用 Free 档聊天
    Why it matters: 打开应用，即可在无需 API 密钥的内置 Free 档立即聊天。
  3. 3
    添加服务商
    Why it matters: 在设置中添加 OpenAI、Gemini、Anthropic 等服务或兼容 OpenAI 的地址；可以把多个服务排成备用链。
  4. 4
    需要时切换到本地
    Why it matters: 在 Local Model 卡片中下载目录中的模型或导入 .litertlm 文件；这样聊天才会在设备上运行。
  5. 5
    决定是否启用工具
    Why it matters: 只有想让助手执行操作时，才开启 shell、邮件或 Android Linux 沙盒等工具；据隐私政策，工具默认关闭，需要你授权。

资料已确认的功能

以下每一项都来自项目的 README 和文档。

  • 记忆与个性。 助手保存并调用的持久记忆，加上可编辑的系统提示词。
  • 工具与 MCP。 使用远程模型时可用网页搜索、通知、日历事件、shell 命令、邮件和定时任务，并可连接 MCP 服务器。
  • 交互式界面。 模型可以生成测验、仪表盘和食谱卡片，点按即可操作；仅限远程模型。
  • 服务商与备用。 约 30 家云端服务商，以及任意兼容 OpenAI 的地址，按你设定的顺序尝试。
  • Android 上的 Linux 沙盒。 可选的 Alpine 或 Debian 环境，助手无需 root 即可运行命令和脚本。
  • 其他。 朗读功能，以及向远程模型添加图片附件。

数据流向与存储

哪些数据会离开设备，取决于你选择的模型。 使用云端服务商或内置 Free 档时，你的消息以及加入每条提示的记忆会发送给该服务。隐私政策称，Kai 没有账号、没有统计分析，也没有接收你数据的自有服务器，适用的是服务商的条款，并以 Mistral AI 的免费档为例，称按该档条款，输入和输出可能被用于训练。政策还说，位置工具会把你的 IP 地址发给 ip-api.com，读取短信或日历数据的工具会把这些数据传给 AI 服务。使用设备端模型时，文档称推理留在设备上。

关于存储，README 和官网说对话经过加密，而项目的加密文档写明，在 Android、iOS 和桌面端，对话保存在受操作系统应用沙盒保护的本地 SQLite 数据库中，API 密钥和密码则存放在加密设置里。F-Droid 给该应用标注了反功能“Non-Free Network Services”。政策日期为 2026 年 2 月 3 日，早于 3.x 版本；我们阅读的资料也没有说明谁在运营 Free 档的代理，以及它会保留什么。

📌注: 以上是项目自己的说法；PromptQuorum 没有审计该应用的网络流量或存储。

适合谁

  • 想在所有设备上用同一个助手的人： 免费开源许可，可选云端、自有服务器或设备端模型。
  • 喜欢记忆、工具和 MCP 的折腾党： 愿意读文档来开启功能。
  • Ollama 或 LM Studio 用户： 想要一个连接自有服务器的手机或桌面前端，因为它支持自定义基础地址。

我们无法核实的内容

  • 实际体验质量。 PromptQuorum 没有运行该应用，因此没有评估设备端模型的回答质量、速度、耗电和内存占用。
  • Free 档。 我们阅读的资料没有说明其运营方、数据保留、使用上限和所用模型。
  • iPhone 版本。 App Store 显示 3.0.0，其他渠道是 3.3.0，iPhone 用户能用哪些功能并不清楚。
  • 独立核查。 我们没有找到第三方对该应用的安全或隐私审计。

竞品与替代方案

Jan

平台:
Windows、macOS、Linux
价格/许可证:
免费/Apache 2.0（变体）
主要区别:
注重隐私的开源桌面聊天客户端，自带本地引擎
关于Jan的文章（10篇）

另有41篇未显示

Msty

平台:
Windows、macOS、Linux
价格/许可证:
免费增值/闭源
主要区别:
支持本地与云端模型的闭源桌面客户端
关于Msty的文章（8篇）

其他提及：

另有8篇未显示

OpenClaw

平台:
Windows、macOS、Linux
价格/许可证:
免费/MIT
主要区别:
开源智能体框架；Kai 的仓库自称是它的口袋版替代品
关于OpenClaw的文章（6篇）

其他提及：

另有3篇未显示

竞品信息经常变动；请在各应用自己的页面确认最新的价格、许可证和平台。

在目录中比较

常见问题

它能连接我自己的 Ollama 服务器吗？

可以。兼容 OpenAI 的服务默认使用 Ollama 的常用地址 localhost:11434/v1，也接受任意自定义基础地址；在 Android 17 及以上，访问局域网主机前应用会请求本地网络权限。

服务商失败时会怎样？

Kai 会重试两次，然后尝试下一个已配置的服务，并显示由哪个服务回答。设备端模型出错时不会悄悄转交给云端，本地模型也不会被用作备用目标。

有托管的网页版吗？

有，地址是 kai9000.com/app；由于网页版没有本地引擎，需要使用远程服务商或 Free 档。

结论

Kai 9000 是一款面向手机、桌面和浏览器的 Apache 2.0 免费助手，把记忆和工具作为核心功能，让你在云端服务商、自有服务器和下载的设备端模型之间选择。代价是：本地路径是可选的，比云端路径更受限；项目自己的页面对对话如何存储说法不一；PromptQuorum 也无法实际测试。它适合想在所有设备上使用同一个开源助手的人；想要围绕本地模型的手机应用，可以对比 PocketPal AI，桌面用户可以对比 Jan。

资料来源

  • Kai 9000 官网 — 概览、平台和下载链接，核对于 2026 年 10 月 30 日。
  • Kai 文档 — 功能、设备端推理、服务商和加密页面。
  • GitHub 仓库与发布 — Apache 2.0 许可证，2026 年 10 月 2 日发布的 3.3.0 版，更新日志。
  • Kai 隐私政策 — 数据处理方式，自 2026 年 2 月 3 日起生效。
  • App Store 与 F-Droid 页面 — iOS 版本与要求，反功能标注。

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