Kai 9000이란?
Kai 9000은 대화가 바뀌어도 내용을 기억하고, 텍스트로 답하는 데 그치지 않고 도구를 통해 행동할 수 있는 AI 어시스턴트입니다. 문서에는 영구 메모리, 프로젝트가 소울이라고 부르는 편집 가능한 시스템 프롬프트, 주기적으로 점검하는 백그라운드 하트비트, 웹 검색·캘린더 일정·알림·셸 명령 같은 도구, MCP 서버 지원, 모델이 퀴즈나 대시보드 같은 화면을 직접 만드는 인터랙티브 모드가 나와 있습니다.
베를린의 Simon Schubert가 Apache 2.0 라이선스로 GitHub에 공개하고 있으며, 공식 웹사이트에서는 Kai 9000, 앱 스토어에서는 "Kai - AI"라는 이름을 씁니다. 저장소는 이를 주머니 속 OpenClaw 대안이라고 설명합니다.
받는 방법
Kai 9000은 모든 플랫폼에서 일반적인 방식으로 받을 수 있습니다. 휴대폰은 스토어 앱, 데스크톱은 설치 파일, 그리고 브라우저 버전이 있으며 터미널 작업은 필요 없습니다.
항목 | 세부 내용 |
|---|---|
| Android | Google Play, F-Droid 또는 GitHub의 APK |
| iPhone·iPad | App Store, iOS 15.3 이상, Apple 실리콘 Mac도 지원 |
| Windows | GitHub Releases의 MSI 또는 winget |
| macOS | GitHub Releases의 DMG 또는 Homebrew |
| Linux | GitHub의 DEB, RPM, AppImage, Flatpak, tarball |
| 브라우저 | kai9000.com/app |
| 가격 | 무료(Apache 2.0) |
| 웹사이트 | kai9000.com |
| 문서 | kai9000.com/docs |
| 개인정보 처리방침 | Kai 개인정보 처리방침 |
| 소스 코드 | GitHub 저장소 |
확인한 버전: 3.3.0. GitHub Releases에 따르면 2026년 10월 2일에 출시되었고 F-Droid에도 올라 있습니다. 저장소의 가장 최근 코드 푸시는 2026년 10월 24일입니다. 확인 시점의 App Store 페이지는 3.0.0이었으므로 iPhone 사용자는 이전 빌드일 수 있습니다. README의 명령줄 설치: brew install --cask simonschubert/tap/kai, winget install SimonSchubert.Kai, yay -S kai-bin.
기기 내 모델과 한계
기기 내 사용은 선택 사항이며, 앱이 Hugging Face에서 내려받는 소수의 카탈로그 모델로 한정됩니다. 2026년 10월 21일에 마지막으로 확인된 프로젝트 문서에 목록이 있습니다.
모델 | 다운로드 | 문서의 비고 |
|---|---|---|
| Gemma 4 E2B IT | 2.59 GB | 도구 호출이 안정적 |
| Gemma 4 E4B IT | 3.66 GB | 도구 호출이 안정적 |
| Gemma 4 12B IT | 6.88 GB | iOS에서는 로드 불가 |
| LFM2.5 1.2B Instruct | 736 MB | 도구 템플릿이 있는 가장 작은 모델 |
| Qwen3 0.6B | 614 MB | 실제로는 채팅 전용 |
문서에 적힌 한계: 기기에서는 텍스트 입력만 가능, 인터랙티브 화면 없음, 축소된 도구 목록, 64비트 Android 기기(Linux에서는 AVX2 지원 CPU) 필요, 웹 버전에는 로컬 엔진 없음. 최소 RAM 수치는 문서에 없습니다.
시작하는 방법
아래 단계는 프로젝트의 시작 가이드를 따른 것이며, PromptQuorum은 직접 실행해 보지 않았습니다.
- 1앱 설치
Why it matters: "받는 방법" 표에서 사용하는 기기에 맞는 스토어 앱이나 설치 파일을 고릅니다. - 2Free 등급으로 대화
Why it matters: 앱을 열고 API 키가 필요 없는 내장 Free 등급으로 바로 대화합니다. - 3제공자 추가
Why it matters: 설정에서 OpenAI, Gemini, Anthropic 같은 서비스나 OpenAI 호환 주소를 추가합니다. 여러 개를 폴백 순서로 정렬할 수 있습니다. - 4원하면 로컬로 전환
Why it matters: Local Model 카드에서 카탈로그 모델을 내려받거나 .litertlm 파일을 가져옵니다. 그때부터 채팅이 기기에서 실행됩니다. - 5도구 사용 결정
Why it matters: 셸, 이메일, Android Linux 샌드박스 같은 도구는 어시스턴트가 직접 행동하길 원할 때만 켭니다. 개인정보 처리방침에 따르면 도구는 기본적으로 꺼져 있으며 사용자의 허가가 필요합니다.
자료로 확인된 기능
아래 항목은 모두 프로젝트의 README와 문서에서 가져왔습니다.
- 메모리와 개성. 어시스턴트가 저장하고 불러오는 영구 메모리와 편집 가능한 시스템 프롬프트.
- 도구와 MCP. 원격 모델에서 웹 검색, 알림, 캘린더 일정, 셸 명령, 이메일, 예약 작업을 쓰고 MCP 서버에 연결할 수 있습니다.
- 인터랙티브 화면. 모델이 퀴즈, 대시보드, 레시피 카드를 만들고 탭으로 조작합니다. 원격 모델에서만 가능합니다.
- 제공자와 폴백. 약 30개의 클라우드 제공자와 모든 OpenAI 호환 주소를 설정한 순서대로 시도합니다.
- Android Linux 샌드박스. 어시스턴트가 root 없이 명령과 스크립트를 실행할 수 있는 선택적 Alpine 또는 Debian 환경.
- 기타. 음성 읽기와 원격 모델용 이미지 첨부.
데이터 흐름과 저장
기기 밖으로 나가는 정보는 선택한 모델에 따라 달라집니다. 클라우드 제공자나 내장 Free 등급을 쓰면 메시지와 각 프롬프트에 더해진 기억이 해당 서비스로 전송됩니다. 개인정보 처리방침은 Kai에 계정도, 분석도, 사용자 데이터를 받는 자체 서버도 없고 제공자의 약관이 적용된다고 밝히며, 예로 Mistral AI 무료 등급을 들며, 해당 등급의 약관에 따라 입력과 출력이 학습에 쓰일 수 있다고 적고 있습니다. 또한 위치 도구는 IP 주소를 ip-api.com으로 보내고, SMS나 캘린더 데이터를 읽는 도구는 그 데이터를 AI 서비스에 전달한다고 적혀 있습니다. 기기 내 모델에서는 문서에 따르면 추론이 기기 안에 머뭅니다.
저장 방식에 대해 README와 웹사이트는 대화가 암호화된다고 설명하지만, 프로젝트의 암호화 문서에는 Android, iOS, 데스크톱에서 대화가 운영체제 앱 샌드박스로 보호되는 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장되고 API 키와 비밀번호는 암호화된 설정에 보관된다고 되어 있습니다. F-Droid는 이 앱에 Non-Free Network Services 반기능 표시를 달았습니다. 방침의 날짜는 2026년 2월 3일로 3.x 릴리스보다 앞서며, 확인한 자료에는 Free 등급의 프록시를 누가 운영하고 무엇을 보관하는지가 나와 있지 않습니다.
📌참고: 이는 프로젝트 자체의 설명이며, PromptQuorum은 앱의 네트워크 트래픽이나 저장 방식을 감사하지 않았습니다.
이런 분께 적합합니다
- 모든 기기에서 하나의 어시스턴트를 쓰고 싶은 분. 무료 오픈소스 라이선스이며 클라우드, 자체 서버, 기기 내 모델 중 선택할 수 있습니다.
- 메모리, 도구, MCP를 좋아하는 분. 문서를 읽고 기능을 직접 켤 수 있는 분께 맞습니다.
- Ollama나 LM Studio 사용자. 사용자 지정 기본 주소를 지원하므로 자체 서버용 휴대폰·PC 프런트엔드로 쓸 수 있습니다.
확인하지 못한 점
- 실사용 품질. PromptQuorum이 앱을 실행하지 않았으므로 기기 내 모델의 답변 품질, 속도, 배터리와 메모리 사용량은 평가하지 않았습니다.
- Free 등급. 운영 주체, 데이터 보관, 사용 한도, 사용 모델은 확인한 자료에 설명되어 있지 않습니다.
- iPhone 빌드. App Store는 3.0.0, 다른 경로는 3.3.0으로 표시되어 iPhone 사용자가 어떤 기능을 받는지 불분명합니다.
- 독립적 검증. 제3자의 앱 보안·개인정보 감사는 찾지 못했습니다.
경쟁 앱과 대안
Jan
- 플랫폼:
- Windows, macOS, Linux
- 가격 / 라이선스:
- 무료 / Apache 2.0(변형)
- 주요 차이점:
- 자체 로컬 엔진을 갖춘, 개인정보 중심의 오픈소스 데스크톱 채팅 클라이언트
Jan 관련 문서 (10개)
- Jan Review: The Open-Source, Offline ChatGPT Alternative업데이트 2026년 9월 6일
- Best Local LLM Frontends & Chat UIs in 2026: Open WebUI, Enchanted UI, and More업데이트 2026년 10월 31일
- Best Local LLM Apps for Mac in 2026: LM Studio, Ollama, Jan and 5 More업데이트 2026년 10월 31일
- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AI업데이트 2026년 10월 31일
- Best Local AI App for Non-Technical Users (2026)업데이트 2026년 10월 28일
- GPT4All Review: Free Offline AI Chat App by Nomic AI업데이트 2026년 10월 24일
- LM Mini Review: iPhone Chat App for On-Device and Home-Server AI업데이트 2026년 10월 24일
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve Models업데이트 2026년 10월 24일
- Locally Uncensored Review: Local Chat, Image, and Video in One App업데이트 2026년 10월 24일
- Best Local AI Apps for Low-End PCs in 2026 (8GB RAM, No GPU)업데이트 2026년 10월 23일
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PocketPal AI
- 플랫폼:
- iOS, Android
- 가격 / 라이선스:
- 무료 / MIT
- 주요 차이점:
- 기기에서 실행되는 모델을 중심으로 만든 오픈소스 휴대폰 앱
PocketPal AI 관련 문서 (10개)
- PocketPal AI Review: Free, Open-Source On-Device Chat업데이트 2026년 9월 5일
- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AI업데이트 2026년 10월 31일
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)업데이트 2026년 10월 30일
- Layla Review: On-Device AI Companion App for Android and iOS업데이트 2026년 10월 30일
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real Phones업데이트 2026년 10월 26일
- Google AI Edge Gallery Review: Gemma 4 On-Device Chat for iPhone업데이트 2026년 10월 26일
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and Windows업데이트 2026년 10월 23일
- Private LLM Review: On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and Mac업데이트 2026년 10월 23일
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)업데이트 2026년 10월 23일
- Best Mobile LLM Models for Phones in 2026: Phi-4 Mini vs Gemma 3 vs SmolLM업데이트 2026년 10월 19일
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Msty
- 플랫폼:
- Windows, macOS, Linux
- 가격 / 라이선스:
- 프리미엄 / 비공개 소스
- 주요 차이점:
- 로컬과 클라우드 모델을 지원하는 비공개 소스 데스크톱 클라이언트
Msty 관련 문서 (8개)
- Msty Review: Local + Cloud Chat in One Desktop App업데이트 2026년 9월 5일
- Best Local LLM Apps for Mac in 2026: LM Studio, Ollama, Jan and 5 More업데이트 2026년 10월 31일
- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AI업데이트 2026년 10월 31일
- Best Local AI App for Non-Technical Users (2026)업데이트 2026년 10월 28일
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous Agents업데이트 2026년 9월 21일
- Cherry Studio 2.0 in 2026: The Free Agent-Based AI Desktop App업데이트 2026년 9월 20일
- Enchanted Review: Native macOS/iOS Ollama Client업데이트 2026년 9월 5일
- Msty Go Review: Msty's Local-First AI Agent업데이트 2026년 9월 3일
기타 언급:
- GPT4All Review: Free Offline AI Chat App by Nomic AI업데이트 2026년 10월 24일
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve Models업데이트 2026년 10월 24일
표시되지 않은 8개 더보기
OpenClaw
- 플랫폼:
- Windows, macOS, Linux
- 가격 / 라이선스:
- 무료 / MIT
- 주요 차이점:
- 오픈소스 에이전트 프레임워크. Kai 저장소는 스스로를 주머니 속 대안이라고 소개
OpenClaw 관련 문서 (6개)
- OpenClaw Review: Renamed Twice, Now Run by a Nonprofit업데이트 2026년 9월 20일
- oMLX Review: Apple Silicon Inference Server With SSD Caching업데이트 2026년 10월 23일
- ClawRouter Review: The Agent-Native LLM Router업데이트 2026년 9월 19일
- Mission Control Review: A Self-Hosted Control Plane for AI Agents업데이트 2026년 9월 19일
- Atomic Bot Review: A Packaged OpenClaw Agent App, Free Locally or Paid in the Cloud업데이트 2026년 9월 12일
- Open Felix Review: A Local-First Mac AI Agent업데이트 2026년 9월 4일
기타 언급:
- Strata Review: A 125B-Parameter Open Model on a Gaming PC업데이트 2026년 10월 23일
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous Agents업데이트 2026년 9월 21일
- DreamServer Review: One-Command Local AI Server Stack업데이트 2026년 9월 19일
표시되지 않은 3개 더보기
경쟁 앱의 세부 정보는 자주 바뀝니다. 각 앱의 최신 가격, 라이선스, 지원 플랫폼은 해당 앱의 페이지에서 확인하십시오.
자주 묻는 질문
내 Ollama 서버를 쓸 수 있습니까?
예. OpenAI 호환 서비스의 기본값은 Ollama의 일반 주소인 localhost:11434/v1이며 사용자 지정 기본 주소도 받습니다. Android 17 이상에서는 LAN 호스트에 접속하기 전에 앱이 로컬 네트워크 권한을 요청합니다.
제공자가 실패하면 어떻게 됩니까?
Kai는 두 번 재시도한 뒤 설정된 다음 서비스를 시도하고 어느 서비스가 답했는지 표시합니다. 기기 내 모델의 실패가 조용히 클라우드로 넘겨지는 일은 없으며, 로컬 모델이 폴백 대상으로 쓰이는 일도 없습니다.
호스팅되는 웹 버전이 있습니까?
예, kai9000.com/app에 있습니다. 웹 버전에는 로컬 엔진이 없으므로 원격 제공자나 Free 등급이 필요합니다.
결론
Kai 9000은 메모리와 도구를 핵심으로 삼은, 휴대폰·PC·브라우저용 Apache 2.0 무료 어시스턴트이며 클라우드 제공자, 자체 서버, 내려받은 기기 내 모델 중에서 고를 수 있습니다. 반면 로컬 경로는 선택 사항이고 클라우드 경로보다 좁으며, 대화 저장 방식에 대한 프로젝트 자체 페이지의 설명이 서로 다르고, PromptQuorum은 직접 테스트하지 못했습니다. 모든 기기에서 오픈소스 어시스턴트 하나를 쓰고 싶은 분께 맞습니다. 로컬 모델 중심의 휴대폰 앱을 원하면 PocketPal AI, 데스크톱이라면 Jan과 비교해 보십시오.
출처
- Kai 9000 웹사이트 — 개요, 플랫폼, 다운로드 링크 (2026년 10월 30일 확인).
- Kai 문서 — 기능, 기기 내 추론, 제공자, 암호화 페이지.
- GitHub 저장소와 릴리스 — Apache 2.0 라이선스, 2026년 10월 2일 출시 버전 3.3.0, 변경 이력.
- Kai 개인정보 처리방침 — 데이터 처리, 2026년 2월 3일 시행.
- App Store와 F-Droid 페이지 — iOS 버전과 요구 사항, 반기능 표시.
