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Kai-9000-Rezension: Kostenloser Open-Source-KI-Assistent für Cloud und Gerät

·8 Min. LesezeitVon Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum · Entdeckungsplattform für Open-Weight- und Open-Source-KI

Kai 9000 (Version 3.3.0, veröffentlicht am 2. Oktober 2026) ist ein quelloffener Assistent mit dauerhaftem Gedächtnis, der nur dann lokal läuft, wenn Sie ein Modell auf das Gerät laden. Standardmäßig schickt er Ihre Nachrichten an einen Cloud-Dienst. PromptQuorum hat ihn weder installiert noch getestet; jede Angabe hier stammt aus den eigenen Quellen des Projekts.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Pflege: GitHub zeigt Release 3.3.0 vom 2. Oktober 2026 und einen Code-Push vom 24. Oktober 2026; ein Warnhinweis für veraltete Projekte entfällt daher.
  • Kosten und Lizenz: kostenlos unter Apache 2.0, ohne Konto; hinzugefügte Cloud-Anbieter berechnen Ihnen direkt.
  • Reichweite: Android, iOS, Windows, macOS, Linux und eine Web-App, jeweils mit Store-Eintrag, Installer oder Browser-Link.
  • Lokale Option: fünf katalogisierte Modelle für das Gerät, von Qwen3 0.6B bis Gemma 4 12B, bei Bedarf heruntergeladen.
  • Tempo: laut Changelog vier 3.x-Releases zwischen dem 2. August und dem 2. Oktober 2026.

📍 In einem Satz

Kai 9000 ist ein kostenloser Open-Source-KI-Assistent für Handy, Desktop und Browser, der standardmäßig Cloud-Anbieter nutzt und heruntergeladene Gemma-4-Modelle auf dem Gerät ausführen kann.

💬 In einfachen Worten

Sie installieren ihn über einen Store oder Installer, chatten sofort in einer eingebauten kostenlosen Stufe oder tragen eigene Anbieter-Schlüssel ein und nutzen ihn nur offline, wenn Sie in den Einstellungen ein Modell herunterladen.

📌Hinweis: Diese Rezension basiert auf Website, Dokumentation, Repository, Datenschutzerklärung und Store-Einträgen des Projekts, geprüft am 30. Oktober 2026. PromptQuorum hat die App weder installiert noch getestet oder einem Benchmark unterzogen.

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Kai 9000 ist ein kostenloser KI-Assistent unter Apache-2.0-Lizenz des Berliner Entwicklers Simon Schubert, der auf Android, iOS, Windows, macOS, Linux und im Browser läuft. Standardmäßig spricht er mit Cloud-Anbietern und kann optional heruntergeladene Modelle direkt auf dem Gerät ausführen. Diese Rezension beschränkt sich auf Website, Dokumentation, Repository und Store-Einträge des Projekts, geprüft am 30. Oktober 2026; PromptQuorum hat die App nicht ausgeführt.

Kai-9000-Rezension: Kostenloser Open-Source-KI-Assistent für Cloud und Gerät

Was ist Kai 9000?

Kai 9000 ist ein KI-Assistent, der sich Dinge über einzelne Chats hinaus merkt und über Tools handeln kann, statt nur Text zu liefern. Die Dokumentation nennt dauerhaftes Gedächtnis, einen bearbeitbaren Systemprompt, den das Projekt „Seele“ nennt, einen Hintergrund-„Heartbeat“, der regelmäßig nachsieht, Tools wie Websuche, Kalendereinträge, Benachrichtigungen und Shell-Befehle, MCP-Server-Unterstützung sowie einen interaktiven Modus, in dem das Modell Bildschirme wie Quizze oder Dashboards baut.

Herausgeber ist Simon Schubert aus Berlin unter der Apache-2.0-Lizenz auf GitHub, als Kai 9000 auf der Website und als „Kai - AI“ in den App-Stores. Das Repository beschreibt es als OpenClaw-Alternative für die Hosentasche.

Bezugsquelle

Kai 9000 ist auf jeder Plattform ein normaler Download: Store-Apps für Handys, Installer für den Desktop und eine Browser-Version, ganz ohne Terminal-Schritt.

Punkt
Details
AndroidGoogle Play, F-Droid oder APK auf GitHub
iPhone und iPadApp Store, ab iOS 15.3; auch Macs mit Apple-Chip
WindowsMSI auf GitHub Releases oder winget
macOSDMG auf GitHub Releases oder Homebrew
LinuxDEB, RPM, AppImage, Flatpak oder Tarball auf GitHub
Browserkai9000.com/app
PreisKostenlos (Apache 2.0)
Websitekai9000.com
Dokumentationkai9000.com/docs
DatenschutzerklärungDatenschutzerklärung von Kai
QuellcodeGitHub-Repository

Geprüfte Version: 3.3.0, laut GitHub Releases am 2. Oktober 2026 veröffentlicht und bei F-Droid gelistet; der letzte Code-Push im Repository war am 24. Oktober 2026. Der App-Store-Eintrag zeigte bei der Prüfung 3.0.0, iPhone-Nutzer haben daher womöglich einen älteren Build. Installationen per Kommandozeile laut README: brew install --cask simonschubert/tap/kai, winget install SimonSchubert.Kai, yay -S kai-bin.

Modelle auf dem Gerät und Grenzen

Die Nutzung auf dem Gerät ist optional und auf einen kurzen Katalog von Modellen beschränkt, die die App von Hugging Face lädt; die Dokumentation des Projekts, zuletzt am 21. Oktober 2026 geprüft, listet sie auf.

Modell
Download
Hinweis aus der Doku
Gemma 4 E2B IT2,59 GBTool-Aufrufe zuverlässig
Gemma 4 E4B IT3,66 GBTool-Aufrufe zuverlässig
Gemma 4 12B IT6,88 GBUnter iOS nicht ladbar
LFM2.5 1.2B Instruct736 MBKleinstes Modell mit Tool-Vorlage
Qwen3 0.6B614 MBIn der Praxis nur Chat

In der Doku genannte Grenzen: auf dem Gerät nur Texteingabe, keine interaktiven Bildschirme, eine verkürzte Tool-Liste, ein 64-Bit-Android-Gerät beziehungsweise unter Linux eine CPU mit AVX2 und keine lokale Engine in der Web-Version. Einen Mindest-RAM nennt die Doku nicht.

So starten Sie

Die Schritte folgen der Einstiegsseite des Projekts; PromptQuorum hat sie nicht ausgeführt.

  1. 1
    App installieren
    Why it matters: Wählen Sie aus der Tabelle „Bezugsquelle“ die Store-App oder den Installer für Ihr Gerät.
  2. 2
    In der Free-Stufe chatten
    Why it matters: Öffnen Sie die App und chatten Sie sofort in der eingebauten Free-Stufe, die keinen API-Schlüssel braucht.
  3. 3
    Anbieter hinzufügen
    Why it matters: Fügen Sie in den Einstellungen einen Dienst wie OpenAI, Gemini oder Anthropic oder eine OpenAI-kompatible Adresse hinzu; mehrere lassen sich zu einer Ausweichkette ordnen.
  4. 4
    Optional lokal gehen
    Why it matters: Laden Sie in der Karte „Local Model“ ein Katalogmodell herunter oder importieren Sie eine .litertlm-Datei; erst dann läuft der Chat auf dem Gerät.
  5. 5
    Über Tools entscheiden
    Why it matters: Aktivieren Sie Tools wie Shell, E-Mail oder die Linux-Sandbox unter Android nur, wenn der Assistent handeln soll; laut Datenschutzerklärung sind Tools standardmäßig aus und brauchen Ihre Erlaubnis.

Durch die Quellen bestätigte Funktionen

Jeder Punkt unten stammt aus README und Dokumentation des Projekts.

  • Gedächtnis und Persönlichkeit. Dauerhaftes Gedächtnis, das der Assistent speichert und abruft, plus ein bearbeitbarer Systemprompt.
  • Tools und MCP. Websuche, Benachrichtigungen, Kalendereinträge, Shell-Befehle, E-Mail und geplante Aufgaben bei Remote-Modellen sowie Verbindungen zu MCP-Servern.
  • Interaktive Bildschirme. Das Modell kann Quizze, Dashboards und Rezeptkarten bauen, die Sie per Tippen bedienen; nur mit Remote-Modellen.
  • Anbieter und Ausweichkette. Rund 30 Cloud-Anbieter und jede OpenAI-kompatible Adresse, in der von Ihnen festgelegten Reihenfolge angefragt.
  • Linux-Sandbox unter Android. Eine optionale Alpine- oder Debian-Umgebung, in der der Assistent ohne Root Befehle und Skripte ausführen kann.
  • Extras. Sprachausgabe und Bildanhänge an Remote-Modelle.

Datenfluss und Speicherung

Was das Gerät verlässt, hängt vom gewählten Modell ab. Bei einem Cloud-Anbieter oder der eingebauten Free-Stufe gehen Ihre Nachrichten und die jedem Prompt beigefügten Erinnerungen an diesen Dienst. Die Datenschutzerklärung sagt, Kai habe kein Konto, keine Analyse und keine eigenen Server, die Ihre Daten erhalten; es gälten die Bedingungen des Anbieters, und sie nennt beispielhaft die Free-Stufe von Mistral AI und gibt an, dass nach deren Bedingungen Ein- und Ausgaben für das Training verwendet werden können. Außerdem sende das Standort-Tool Ihre IP-Adresse an ip-api.com, und Tools, die SMS- oder Kalenderdaten lesen, gäben diese an den KI-Dienst weiter. Bei einem Modell auf dem Gerät bleibt die Inferenz laut Doku auf dem Gerät.

Zur Speicherung sagen README und Website, Unterhaltungen seien verschlüsselt, während die Verschlüsselungsdokumentation des Projekts angibt, dass sie unter Android, iOS und Desktop in einer lokalen SQLite-Datenbank liegen, die durch die App-Sandbox des Betriebssystems geschützt ist; API-Schlüssel und Passwörter liegen in verschlüsselten Einstellungen. F-Droid kennzeichnet die App mit dem Anti-Feature „Non-Free Network Services“. Die Erklärung datiert vom 3. Februar 2026, also vor den 3.x-Releases, und die von uns gelesenen Quellen sagen nicht, wer den Proxy der Free-Stufe betreibt oder was er speichert.

📌Hinweis: Dies sind die eigenen Aussagen des Projekts; PromptQuorum hat weder den Netzwerkverkehr noch die Speicherung der App geprüft.

Für wen es sich eignet

  • Menschen, die einen Assistenten für alle Geräte wollen, mit freier Open-Source-Lizenz und der Wahl zwischen Cloud, eigenem Server oder Modell auf dem Gerät.
  • Tüftler, die Gedächtnis, Tools und MCP mögen und die Doku lesen, um Funktionen einzuschalten.
  • Nutzer von Ollama oder LM Studio, die ein Handy- oder Desktop-Frontend für den eigenen Server wollen, da eine eigene Basisadresse unterstützt wird.

Was wir nicht überprüfen konnten

  • Qualität im Praxistest. PromptQuorum hat die App nicht ausgeführt; Antwortqualität, Geschwindigkeit, Akku- und Speicherverbrauch der Modelle auf dem Gerät sind nicht bewertet.
  • Die Free-Stufe. Betreiber, Datenspeicherung, Nutzungsgrenzen und Modelle werden in den von uns gelesenen Quellen nicht beschrieben.
  • Der iPhone-Build. Der App Store zeigte 3.0.0, andere Kanäle 3.3.0; welche Funktionen iPhone-Nutzer erhalten, bleibt unklar.
  • Unabhängige Prüfungen. Ein Sicherheits- oder Datenschutz-Audit der App durch Dritte haben wir nicht gefunden.

Alternativen und Mitbewerber

Jan

Plattformen:
Windows, macOS, Linux
Preis / Lizenz:
Kostenlos / Apache 2.0 (Variante)
Wichtigster Unterschied:
Datenschutzorientierter Open-Source-Desktop-Chat mit eigener lokaler Engine
Artikel über Jan (10)

+41 weitere nicht angezeigt

PocketPal AI

Plattformen:
iOS, Android
Preis / Lizenz:
Kostenlos / MIT
Wichtigster Unterschied:
Open-Source-Handy-App, die auf Modelle auf dem Gerät ausgerichtet ist
Artikel über PocketPal AI (10)

+44 weitere nicht angezeigt

Msty

Plattformen:
Windows, macOS, Linux
Preis / Lizenz:
Freemium / Closed Source
Wichtigster Unterschied:
Desktop-Client mit Closed Source für lokale und Cloud-Modelle
Artikel über Msty (8)

Auch erwähnt in:

+8 weitere nicht angezeigt

OpenClaw

Plattformen:
Windows, macOS, Linux
Preis / Lizenz:
Kostenlos / MIT
Wichtigster Unterschied:
Open-Source-Agent-Framework; das Kai-Repository nennt sich eine Alternative im Taschenformat
Artikel über OpenClaw (6)

Auch erwähnt in:

+3 weitere nicht angezeigt

Details der Mitbewerber ändern sich oft; prüfen Sie Preis, Lizenz und Plattformen jeder App auf deren eigener Seite.

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Häufig gestellte Fragen

Kann es meinen eigenen Ollama-Server nutzen?

Ja. Der OpenAI-kompatible Dienst verwendet standardmäßig localhost:11434/v1, die übliche Ollama-Adresse, und akzeptiert jede eigene Basisadresse; ab Android 17 fragt die App vor dem Zugriff auf einen Host im lokalen Netz nach der Berechtigung.

Was passiert, wenn ein Anbieter ausfällt?

Kai versucht es zweimal erneut, probiert dann den nächsten konfigurierten Dienst und zeigt, welcher geantwortet hat. Ein Fehler beim Modell auf dem Gerät wird nie stillschweigend an die Cloud weitergereicht, und ein lokales Modell dient nie als Ausweichziel.

Gibt es eine gehostete Web-Version?

Ja, unter kai9000.com/app; da die Web-Version keine lokale Engine hat, braucht sie einen entfernten Anbieter oder die Free-Stufe.

Fazit

Kai 9000 ist ein kostenloser Assistent unter Apache 2.0 für Handy, Desktop und Browser, der Gedächtnis und Tools zum Kern macht und die Wahl zwischen Cloud-Anbietern, eigenem Server und heruntergeladenen Modellen auf dem Gerät lässt. Dem stehen gegenüber: Der lokale Weg ist optional und enger als der Cloud-Weg, die eigenen Seiten des Projekts widersprechen sich bei der Speicherung von Unterhaltungen, und PromptQuorum konnte die App nicht testen. Er passt zu Menschen, die einen quelloffenen Assistenten für alle Geräte wollen; wer eine Handy-App rund um lokale Modelle sucht, kann PocketPal AI vergleichen, Desktop-Nutzer Jan.

Quellen

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