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Análise do On Device LLM: app Android de chat offline grátis

·6 min de leituraPor Hans Kuepper · Fundador do PromptQuorum · Mecanismo de descoberta de IA de pesos abertos e código aberto

O On Device LLM é um app Android gratuito e de código fechado que diz rodar modelos de pesos abertos, como o Llama 3.2, no celular, sem conta. O projeto é novíssimo, então as afirmações dele se apoiam em uma ficha e em uma política que ninguém testou de forma independente.

Principais conclusões

  • Desenvolvedor: uma pessoa física na Índia, listada no Google Play como Raushan kumar Pandey; a página da loja também mostra a assinatura “Feather AI”.
  • Idade e alcance: a primeira versão é a 1.0, atualizada pela última vez em 11 de setembro de 2026, e o Google Play mostra mais de 100 downloads, então ainda não há histórico.
  • Plataforma: Android 7.0 ou posterior em dispositivos de 64 bits, somente pelo Google Play; não encontramos versão para iPhone, desktop ou web.
  • Manutenção: a última atualização tem 45 dias em 26 de outubro de 2026, então nenhum aviso de abandono se aplica.

📍 Em uma frase

O On Device LLM é um app Android de código fechado que, segundo o desenvolvedor, roda modelos de linguagem de pesos abertos no celular, sem conta, sem anúncios e sem servidor.

💬 Em termos simples

Você instala o app pelo Google Play, baixa um dos sete modelos (ou cola um link para o seu próprio arquivo GGUF) e conversa com ele; o desenvolvedor não informa qual software executa os modelos.

📌Nota: Esta análise se baseia na ficha do Google Play, no site do desenvolvedor e na política de privacidade, consultados em 26 de outubro de 2026. Não foram feitos uso prático, benchmarks nem inspeção de rede.

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O On Device LLM é um app de chat gratuito para Android que, segundo a ficha dele no Google Play e a política de privacidade, roda modelos de linguagem de pesos abertos no celular, sem conta. O Google Play o intitula “Local LLM”; ele é um app diferente dos apps para iPhone e Mac On Device AI e AI on Device. Esta análise reflete a ficha da loja, o site do desenvolvedor e a política de privacidade, consultados em 26 de outubro de 2026.

Análise do On Device LLM: app Android de chat offline grátis

O que é o On Device LLM?

O On Device LLM é um app de chat para Android que, segundo a ficha dele no Google Play, responde aos prompts com modelos de pesos abertos que rodam no celular, em vez de um serviço na nuvem. A ficha tem o título “Local LLM”, enquanto o site do desenvolvedor e a política de privacidade o chamam de “local LLM” e descrevem um chat de IA no dispositivo para Android; esta análise usa “On Device LLM” para diferenciá-lo dos apps para iPhone e Mac On Device AI e AI on Device, que têm outro desenvolvedor, outra plataforma e outro nome de pacote.

A ficha indica como desenvolvedor Raushan kumar Pandey, na Índia; o pacote Android é com.ondevicellm. O app é publicado somente no Google Play.

Como obter

O On Device LLM é instalado pelo Google Play como qualquer outro app Android; não há terminal nem conta. O primeiro download de modelo tem 369 MB ou mais, então a primeira execução exige conexão e espaço livre.

Plataforma
Onde obter
AndroidGoogle Play (instalação gratuita, Android 7.0 ou posterior de 64 bits)
Siteon-device-llm-ff80d.web.app (site do desenvolvedor, apenas com páginas legais)
Política de privacidadePolítica de privacidade (atualizada pela última vez em 24 de agosto de 2026)

Versão analisada: 1.0, que o Google Play mostra como atualizada pela última vez em 11 de setembro de 2026; as notas da versão a chamam de primeira versão. A ficha não indica nenhum repositório de código-fonte.

Recursos confirmados pelas fontes

Todos os itens abaixo vêm da descrição do Google Play ou da política de privacidade.

  • Sete modelos integrados. SmolLM2 360M, Qwen2.5 0.5B, TinyLlama 1.1B, Llama 3.2 1B, Qwen2.5 1.5B, Gemma 2 2B e Llama 3.2 3B, cada um mostrando o tamanho do download antes de você se comprometer; é possível trocar de modelo sem sair do chat.
  • Seus próprios modelos. Você pode colar um link direto para qualquer arquivo GGUF.
  • Conversas salvas. As conversas ficam em um banco de dados no dispositivo, os títulos são escritos pelo modelo, markdown e blocos de código são renderizados com cópia em um toque, e todas as conversas podem ser apagadas de uma vez.
  • API local opcional. Um endpoint HTTP compatível com o da OpenAI na porta 11434 permite que curl, o SDK de Python ou os seus próprios scripts usem o modelo do celular por Wi-Fi ou USB, com streaming. Ele vem desativado por padrão e mostra uma notificação enquanto está ativo.
  • Requisitos. A ficha indica cerca de 1 a 3 GB de RAM livre, conforme o modelo, e diz que modelos maiores ficam visivelmente mais lentos em celulares mais antigos.

Privacidade e uso da rede

Segundo a política de privacidade, as mensagens e as respostas ficam em um banco de dados privado no dispositivo, e nenhum prompt é enviado a um servidor. Não há conta, e a ficha diz que não há anúncios. A seção Segurança dos dados do Google Play diz “Nenhum dado coletado” e “Nenhum dado compartilhado com terceiros”.

A política é mais detalhada que esse cartão. Ela diz que o app usa o Google Firebase Analytics para registrar eventos anônimos: nomes de eventos, o nome do modelo, o tamanho da mensagem em caracteres (não o texto), durações, um ID anônimo da instância do app e informações padrão do dispositivo. Ela também lista os downloads de modelos a partir do host que você selecionar (por padrão, huggingface.co) e uma requisição somente de leitura ao Google Cloud Firestore na inicialização, para o catálogo de modelos e a verificação de atualizações. As duas declarações divergem sobre analytics, então a política é a fonte mais completa.

A API local opcional não tem autenticação: a política diz que qualquer dispositivo da sua rede que consiga alcançar o celular pode enviar prompts e ler as respostas, e recomenda ativá-la apenas em redes confiáveis.

📌Nota: O app é de código fechado, então nenhuma dessas afirmações pode ser conferida no código, e a PromptQuorum não auditou o tráfego de rede. Quem lida com material confidencial deve verificar o comportamento no próprio aparelho antes.

Para quem é indicado

  • Usuários de Android que querem um app de chat offline gratuito, com escolha própria de modelos. A importação por link de GGUF é o principal motivo para experimentá-lo.
  • Desenvolvedores que querem um endpoint hospedado no celular em uma rede confiável. A API local é o outro.

O que não conseguimos verificar

  • Desempenho na prática. Velocidade, consumo de bateria e qualidade das respostas não foram testados, e ninguém aqui confirmou que o chat funciona no modo avião.
  • O runtime. A ficha diz que os modelos são arquivos GGUF, mas não informa qual é o mecanismo de inferência.
  • Licença e código-fonte. Nenhum repositório público foi encontrado, então o app é tratado como de código fechado; cada modelo também tem a própria licença, definida por quem o publica.
  • Compras no app. A instalação é gratuita e a descrição não cita compras nem anúncios, mas o cartão Segurança dos dados não informa um modelo de negócio.
  • O contato do desenvolvedor. A política de privacidade mostra um endereço de contato provisório (SUPPORT@EXAMPLE.COM); o e-mail de suporte está na ficha do Google Play.

Concorrentes e alternativas

PocketPal AI

Plataformas:
iOS, Android
Preço / licença:
Grátis / MIT
Diferença principal:
Cliente de chat de código aberto no dispositivo, com biblioteca própria de modelos
Artigos sobre PocketPal AI (10)

+44 mais não exibidos

Private Mind

Plataformas:
iOS, Android
Preço / licença:
Grátis / MIT
Diferença principal:
Chat offline de código aberto, com perguntas e respostas sobre documentos no dispositivo e benchmarks
Artigos sobre Private Mind (2)

Também mencionado em:

+9 mais não exibidos

ToolNeuron

Plataformas:
Android
Preço / licença:
Grátis / MIT
Diferença principal:
App de IA no dispositivo, de código aberto e criptografado, para Android
Artigos sobre ToolNeuron (4)

Também mencionado em:

Os detalhes dos concorrentes mudam com frequência; confirme o preço, a licença e as plataformas atuais de cada app na ficha dele.

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Perguntas frequentes

O On Device LLM é o mesmo que On Device AI ou AI on Device?

Não. Esses são apps separados para iPhone e Mac, de outros desenvolvedores; este é um app Android com o nome de pacote com.ondevicellm.

Posso usar um modelo que não está na lista?

A ficha diz que você pode colar um link direto para qualquer modelo GGUF. Se um determinado modelo roda bem depende da RAM do seu celular, e a licença dele é definida por quem o publica.

Funciona no iPhone ou no desktop?

Não encontramos nenhuma versão assim; o site do desenvolvedor o descreve como um chat de IA no dispositivo para Android.

Veredito

O On Device LLM é um app Android gratuito de chat, com uma proposta offline clara, importação de GGUF por link e uma API local, mas é novíssimo, de código fechado e tem mais de 100 downloads, e as afirmações dele sobre uso offline e privacidade não foram testadas. Serve para quem quer experimentar um assistente pequeno e sem conta e aceita esses riscos; quem quer um cliente de código aberto e consolidado deve comparar o PocketPal AI ou o Private Mind.

Fontes

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MCP