Agnai评测(2026):可自托管的AI角色扮演聊天平台

Agnai是什么

如何获取Agnai:托管版或自托管

Agnai支持哪些AI服务和功能

• 群聊。 多个用户和多个机器人可以共享同一个对话——这是大多数单人角色扮演应用不提供的多租户功能。
• 角色卡与角色格式。 Agnai支持四种角色模式格式:W++、Square Bracket Format(SBF)、Boostyle和纯文本——可以导入以这些格式编写的现有角色卡。
• Memory/Lore书。 持久的世界观和角色设定会自动注入上下文,与SillyTavern所称的lorebooks是同一机制。
• AI辅助角色生成。 Agnai可以使用所连接的AI服务根据提示词生成角色卡,而不需要读者从零开始编写。
• 多租户。 内置用户认证、按用户选择AI服务,以及按用户设置生成预设——主要与为多人自托管Agnai的读者相关。
• 可选的流水线功能。 根据项目README,使用agnai --pipeline运行可启用长期记忆以及维基百科文章/PDF嵌入功能——这需要额外的基于Python的流水线服务。
• 图像生成。 Agnai可以通过所连接的第三方图像生成服务生成图像,配置方式与文本AI服务相同。

Agnai是免费的吗

取舍:优势与局限

Agnai与替代方案对比(竞争者与替代品)

谁应该使用Agnai

• 想要多用户/多机器人群体角色扮演的读者。 与大多数单人角色扮演前端不同,Agnai内置了多租户和群聊功能。
• 想在没有数据库的情况下自托管的读者。 Guest Only模式无需MongoDB或Redis即可运行,适合在投入完整搭建前做快速本地测试。
• 想要多种AI服务后端可选的读者。 兼容Kobold、NovelAI、AI Horde、Goose、OpenAI、Claude、Replicate、OpenRouter和Mancer均受支持,且无需切换前端。
• 想要AI辅助角色创建的读者。 从提示词生成角色卡,而不是手动编写W++或Square Bracket Format。
• 想要免安装免费托管选项的读者。 agnai.chat用读者自己的API密钥或免费的AI Horde后端即可立即使用。

谁不应该使用Agnai

• 特别想连接Ollama的读者。 Ollama不是Agnai的原生后端;固定使用Ollama的读者应考虑将Ollama列为支持后端的SillyTavern,或先在Ollama前面加一层OpenAI兼容代理。
• 想要最大扩展生态的读者。 根据各项目自身的仓库活跃度,SillyTavern的社区扩展库比Agnai更大。
• 想要零配置单人桌面应用的读者。 Backyard AI的单一安装程序本地模式所需的搭建比自托管Agnai更少。
• 在投入前需要固定、已公开订阅价格的读者。 Agnai托管版订阅层级的价格没有在其文档中公开;请直接在agnai.chat确认当前价格。

搭建Agnai时的常见错误

• 误以为Agnai运行自己的模型。 并非如此——每个对话都会被分发给所配置的外部AI服务(兼容Kobold、NovelAI、AI Horde、Goose、OpenAI、Claude、Replicate、OpenRouter或Mancer)。
• 误以为Ollama可以直接使用。 它不是Agnai所列的原生服务之一;连接它需要在前面加一层OpenAI兼容代理,而不是直接设置。
• 跳过MongoDB却期望获得跨设备的持久数据。 没有数据库的Guest Only模式只将数据存储在浏览器本地存储中——不会在设备间同步,清空浏览器缓存后也不会保留。
• 在未核实AGPL-3.0义务的情况下公开托管修改版实例。 AGPL-3.0要求通过网络公开提供的修改版本也必须公开其源代码——自托管公开实例的人应考虑到这一点。

常见问题

结论

来源

• GitHub上的Agnai —— README、安装说明、许可证和功能列表。
• Agnai托管站点 —— 在线版本、注册和订阅信息。
• Agnai Discord —— 项目README中提及的社区与支持频道。

相关阅读

• 本地LLM软件目录 —— 涵盖所有平台的完整应用与工具目录,包含Agnai自己的条目。
• SillyTavern评测 —— 扩展丰富、兼容Ollama、配置面最广的替代方案。
• Backyard AI评测:本地AI角色聊天与角色扮演 —— 面向想要零配置读者的单安装程序闭源替代方案。
• RisuAI评测 —— 另一个开源角色扮演前端,介于Agnai的多租户与Backyard AI的简单性之间。
• SillyTavern vs. Agnai vs. RisuAI:最佳角色扮演前端 —— 三个开源前端的完整正面比较。