Conclusiones clave
- Mantenimiento: el repositorio se creó el 24 de septiembre de 2026 y las versiones 0.2.0-beta, 0.2.1 y 0.2.2 aparecieron entre el 19 y el 21 de octubre de 2026, así que está activo pero solo tiene un mes; no se aplica ninguna advertencia de proyecto abandonado.
- Licencia: MIT para Strata; cada archivo de modelo tiene su propia licencia.
- Coste: gratis y sin cuenta; el apoyo es voluntario.
- Instaladores: el instalador de Windows aún no está firmado con certificado de código, según el README.
- Base: el README, las notas de seguridad y la página de la versión, leídos el 23 de octubre de 2026, sin pruebas prácticas.
📍 En una frase
Strata es un motor y una aplicación de escritorio con licencia MIT que ejecuta un único modelo abierto de 125.000 millones de parámetros en un PC gamer.
💬 En términos simples
Reparte el modelo entre tu tarjeta gráfica, la RAM y el SSD, y responde en una ventana de chat o mediante una API local que otras herramientas pueden llamar.
📌Nota: PromptQuorum no ha instalado, probado ni medido Strata. Las afirmaciones de velocidad, calidad y privacidad que siguen son del propio proyecto.
¿Qué es Strata?
Strata es un motor de inferencia, una aplicación de escritorio y un cliente de Terminal construidos en torno a un solo modelo, Qwen3.8-Flash-Next, que el README describe como un modelo de 125.000 millones de parámetros que normalmente necesita un servidor. El equipo de Qwen publica el modelo en Hugging Face; Strata, publicada bajo la cuenta de GitHub Niko1221, lo ejecuta en hardware de consumo.
El README explica el truco con una analogía de biblioteca: el modelo es un equipo de 24.576 pequeños especialistas («expertos») y cada palabra necesita solo 10 de ellos. La tarjeta gráfica guarda los expertos más usados, la RAM los guarda todos y el SSD guarda una tabla de consulta de 29 GB. Además, un pequeño ayudante adivina las siguientes palabras y el modelo grande las comprueba de una sola pasada; el proyecto afirma que así se obtiene la misma respuesta entre 1,6 y 1,8 veces antes. El motor usa partes de llama.cpp y el código está en Niko1221/Strata.
Dónde conseguirla
Strata se descarga desde la página de versiones (Releases) de GitHub, con un instalador por sistema y tarjeta gráfica.
Sistema y tarjeta | Descarga |
|---|---|
| Windows, NVIDIA (driver 580+) | windows-cuda13.exe |
| Windows, NVIDIA o driver anteriores | windows-cuda12.exe |
| Windows, AMD RX 9000 / R9700 | windows-hip.exe |
| Windows, AMD RX 7000 / Strix Halo | windows-hip-rdna3.exe |
| Linux, NVIDIA (driver 580+) | linux-nvidia-cuda13.AppImage |
| Linux, NVIDIA o driver anteriores | linux-nvidia-cuda12.AppImage |
| Linux, AMD RX 9000 / R9700 | linux-amd-rx9070.AppImage |
| Linux, AMD RX 7000 | linux-amd-rx7900.AppImage |
| Linux, Strix Halo | linux-amd-strixhalo.AppImage |
| Mac, Apple Silicon (macOS 15+) | mac.dmg |
| Terminal, Linux y Mac | install.sh (una línea del README) |
| Terminal, Windows | install.ps1 (una línea del README) |
| Código fuente | github.com/Niko1221/Strata |
| Notas de seguridad y privacidad | docs/SAFETY.md |
Versión revisada: 0.2.2 (motor 0.1.47), publicada el 21 de octubre de 2026 según la página de versiones de GitHub, que es la última actualización del proyecto en el momento de la comprobación. No se encontró un sitio web de producto independiente: el campo de página web del repositorio y el enlace del perfil del responsable están vacíos, y una búsqueda web solo mostró el repositorio y artículos de terceros. El README indica que el instalador de Windows no está firmado con certificado de código, por lo que Windows puede mostrar «Windows protegió tu PC», y que los AppImage de Linux necesitan FUSE 2. Las tarjetas RX 6000 no tienen instalador propio, y el README dice que ese motor aún no se ha probado en una tarjeta RX 6000 real.
Qué necesitas
Strata necesita al menos 32 GB de RAM y memoria gráfica (VRAM) combinadas, unos 80 GB de disco libre, un driver gráfico actual y Windows 10/11, Linux o macOS 15 o posterior. En un Mac o un Ryzen AI Max, la memoria unificada cuenta para ambas.
Equipo | Soporte según el README |
|---|---|
| NVIDIA | GeForce RTX series 20, 30, 40 y 50, con 12 GB o más |
| AMD | Radeon RX 6800 y posteriores, Radeon AI PRO R9700, 12 GB o más |
| Intel | Tarjetas Arc; el modelo más pequeño solo se probó en una Arc A750 (Linux) |
| Apple Silicon | M1 o posterior, macOS 15 o posterior; los Mac Intel no pueden ejecutarlo |
| Ryzen AI Max (Strix Halo) | Sistemas de memoria unificada, con instaladores propios para Windows y Linux |
Según el README, dos o tres tarjetas de la misma marca pueden compartir un modelo; Strata nunca reparte un modelo entre tarjetas NVIDIA y AMD. Las tarjetas y procesadores más antiguos tienen páginas experimentales aparte en el repositorio.
Precios
Strata es gratuita: el README indica licencia MIT, sin cuenta y sin nube.
Elemento | Coste (USD) |
|---|---|
| App, Terminal y motor | $0 (licencia MIT) |
| Archivos de modelo | Sin precio indicado; rigen sus licencias |
| Apoyar el proyecto | Opcional, vía Buy Me a Coffee |
Leído en el README el 23 de octubre de 2026. También invita a los patrocinadores a ponerse en contacto a través del perfil de GitHub del responsable. El coste real es la descarga del modelo: de unos 40 a 70 GB según el README.
Cómo empezar
Los pasos siguen la «Opción A: la app Strata» del README; PromptQuorum no los ha ejecutado.
- 1Compara tu PC con los requisitos
Why it matters: Antes de descargar, comprueba la memoria, el disco libre y la tarjeta gráfica con la tabla anterior. - 2Descarga el instalador de tu sistema y tarjeta
Why it matters: Elige el archivo que corresponda en la tabla «Dónde conseguirla». Quien use la Terminal puede ejecutar el script de una línea y luego iniciar Strata con `strata launch`. - 3Instala y deja que la app lea tu PC
Why it matters: La primera pantalla recomienda un modelo que quepa; pulsa instalar. La descarga del modelo es grande y, si se interrumpe, continúa donde se quedó. - 4Espera durante la primera carga
Why it matters: El README dice que el PC puede ir lento o dejar de responder de 1 a 3 minutos mientras el modelo se carga en la RAM, más tiempo la primera vez. No cierres la ventana. - 5Chatea o conecta tus otras herramientas
Why it matters: Usa la página Chat de la app o ejecuta `strata connect` para imprimir los ajustes de OpenCode, Codex CLI, Claude Code y otras.
Funciones confirmadas por las fuentes
Cada punto siguiente procede del README o de la documentación del proyecto.
- API local. El servidor ofrece una API compatible con OpenAI, una API al estilo Anthropic en el mismo puerto y la API Responses de OpenAI para Codex CLI;
strata connectimprime los ajustes de OpenCode, Codex CLI, Claude Code, oh-my-pi, pi, Hermes Agent y OpenClaw. - Imágenes. La entrada de imágenes está activada por defecto en los modelos que pueden leerlas; el lector se ejecuta en el procesador cuando la tarjeta gráfica tiene menos de 24 GB.
- App de chat. La app tiene un Chat, un Monitor del modelo, la GPU, la CPU y la RAM, una página de Modelos y Ajustes; en modo Manual, el chat pide permiso antes de cambiar un archivo o ejecutar un comando.
- Varias tarjetas. Cada tarjeta gráfica puede configurarse como Principal, Auxiliar o Desactivada, y se puede elegir un nivel de razonamiento (desactivado, bajo, medio o alto) en cada chat.
- MCP. Las herramientas de IA pueden instalar, iniciar y detener Strata mediante su servidor MCP.
- Terminal.
strata launchpregunta una a una por el modelo, el contexto, las imágenes y el acceso; con parámetros, los scripts y los agentes de IA pueden ejecutarlo sin preguntas.
Tamaños de modelo según la memoria
Strata incluye un solo modelo en varios tamaños comprimidos; el README dice que los tamaños menores son más rápidos y los mayores algo más inteligentes.
Memoria (RAM + VRAM) | Tamaño según el README |
|---|---|
| 32 GB | Gyro-S, o el Coder para código |
| 40 GB | Swift 1.5 IQ2_XS, o Gyro-M |
| 48 GB | IQ3_XXS: más lento, mejor |
| 64 GB | IQ3_S: el más lento, el mejor |
| 96 GB o más | Unsloth UD-IQ4_XS hasta Q8_0 |
El README cuenta la RAM más la VRAM menos 5 GB que se reserva el sistema. Gyro-S necesita 27.6 GB de esa memoria para una descarga de 58.5 GB y, según el README, tiene menor calidad que IQ2_XS; Gyro-M necesita 35 GB para una descarga de 92 GB. El README afirma que IQ3_S iguala al modelo completo en las pruebas publicadas; PromptQuorum no ha comprobado esas pruebas.
Velocidad: las cifras del proyecto
El README indica 94 tokens por segundo para su tamaño más rápido y 53 para IQ3_S en una RTX 5070; PromptQuorum no ha reproducido ninguna cifra. Un token equivale a unas tres cuartas partes de una palabra.
Tamaño y tarjeta | Respuestas (tok/s) | Prompt (tok/s) |
|---|---|---|
| Q2_0, RTX 5070 (12 GB) | 94 | 2,650 |
| IQ3_S, RTX 5070 (12 GB) | 53 | 1,620 |
| Coder, RTX 5070 (12 GB) | 55 | 2,180 |
| Q2_0, RX 9070 XT (16 GB) | 60 | 1,160 |
Fuente: las tablas de velocidad del README, medidas por el propio proyecto en un Ryzen 5 7600 con 64 GB de RAM (RTX 5070) y en un Ryzen 9 3900X con 47 GB de RAM (RX 9070 XT). El README añade que Strata lee íntegro el primer mensaje de un chat, a unos 30.000 tokens por minuto, y que los mensajes siguientes empiezan en segundos.
Privacidad y uso de la red
Las notas de seguridad de Strata dicen que los chats, los prompts, los archivos, las imágenes y los modelos permanecen en tu PC, que no hay telemetría ni cuenta, y que iniciar o ejecutar un modelo nunca descarga nada. Añaden que, una vez descargado un modelo, Strata funciona sin internet y que el servidor solo escucha en tu PC, salvo que des acceso a otros dispositivos con una clave de API.
Según las mismas notas, internet se usa solo cuando lo pides: descargas de modelos, del motor y de actualizaciones de la app desde Hugging Face y GitHub Releases, la búsqueda web del agente (DuckDuckGo, con Bing como segunda fuente) y las páginas web, fuera de los servicios de modelos que añadas, y un túnel de Cloudflare si lo activas. La búsqueda web envía los términos de búsqueda fuera de tu PC.
📌Nota: Las notas dicen que proceden de leer el código de esta versión, pero son afirmaciones del responsable. PromptQuorum no ha auditado el código ni el tráfico de red.
Para quién es
- Quienes tienen un PC gamer reciente o un Mac con mucha memoria y quieren un modelo abierto muy grande sin alquilar un servidor.
- Desarrolladores que usan Claude Code, Codex CLI u OpenCode y quieren un endpoint local al estilo OpenAI o Anthropic.
- Personas que quieren mantener sus chats en su propio equipo, según las notas de seguridad del proyecto.
Lo que no pudimos verificar
- Calidad y velocidad en la práctica. PromptQuorum no ejecutó Strata, así que la calidad de las respuestas, las cifras de velocidad y la afirmación de igualar al modelo completo son del proyecto.
- Comprobaciones de privacidad y descargas. Las afirmaciones de ausencia de telemetría, funcionamiento sin conexión y actualizaciones firmadas no se contrastaron con el código ni con el tráfico de red.
- Madurez. El repositorio data del 24 de septiembre de 2026 y mostraba 697 incidencias abiertas el 23 de octubre de 2026; las rutas para Mac e Intel Arc son nuevas en la 0.2.2 y el proyecto nombra pocos equipos probados para ellas.
- Elección de modelo. Las páginas revisadas describen un modelo en varios tamaños más unas pocas alternativas con nombre, no una biblioteca general de modelos.
Competidores y alternativas
Ollama
- Plataformas:
- Windows, macOS, Linux
- Precio / licencia:
- Gratis / MIT
- Diferencia clave:
- Instalación con un comando y una gran biblioteca de modelos, sin depender de un solo modelo
Artículos sobre Ollama (10)
- Ollama Review: The One-Command Local LLM RuntimeActualizado 12 de septiembre de 2026
- Best CPU-Only Local LLM 2026: 5 Models, No GPU NeededActualizado 23 de octubre de 2026
- Best Local LLM Frontends in 2026: Open WebUI, Enchanted UI, and MoreActualizado 23 de octubre de 2026
- Fastest Local LLMs for Low-End PCs 2026: CPU-Only GuideActualizado 23 de octubre de 2026
- Qwen Local Deployment Guide 2026: Qwen 3.6 27B, Coder & VL Hardware TiersActualizado 23 de octubre de 2026
- Best Local Vision Models 2026: Gemma 4, Qwen3-VL, LLaVA & Ollama Multimodal SetupActualizado 23 de octubre de 2026
- Secret AI Review: Private Offline AI Chat for iPhone, Android and MacActualizado 23 de octubre de 2026
- MLX vs Ollama vs llama.cpp on Mac 2026: Which Framework for Apple Silicon LLMs?Actualizado 20 de octubre de 2026
- Multimodal Local LLMs: Vision, Audio, and Text ProcessingActualizado 20 de octubre de 2026
- DeepSeek V4 vs Qwen3.8 for Local Coding 2026Actualizado 20 de octubre de 2026
+293 más no mostrados
llama.cpp
- Plataformas:
- Windows, macOS, Linux
- Precio / licencia:
- Gratis / MIT
- Diferencia clave:
- El motor en C++ detrás de muchas herramientas, incluidas partes de Strata; se maneja primero desde la línea de comandos
Artículos sobre llama.cpp (9)
- llama.cpp Explained: The Engine Powering Ollama (2026)Actualizado 20 de septiembre de 2026
- Best CPU-Only Local LLM 2026: 5 Models, No GPU NeededActualizado 23 de octubre de 2026
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)Actualizado 23 de octubre de 2026
- Llamatik Review: Free Open-Source Offline AI Chatbot for Android, iPhone and DesktopActualizado 23 de octubre de 2026
- MemoryAI Review: Free Offline AI Chat for iPhone and AndroidActualizado 23 de octubre de 2026
- Obscurify Review: Anonymous AI Chat With an Optional Local ModeActualizado 23 de octubre de 2026
- Secret AI Review: Private Offline AI Chat for iPhone, Android and MacActualizado 23 de octubre de 2026
- TokForge Review: Offline Android AI Chat with Roleplay and Image GenerationActualizado 23 de octubre de 2026
- MLX vs Ollama vs llama.cpp on Mac 2026: Which Framework for Apple Silicon LLMs?Actualizado 20 de octubre de 2026
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KoboldCpp
- Plataformas:
- Windows, Linux, macOS
- Precio / licencia:
- Gratis / AGPL 3.0
- Diferencia clave:
- Envoltorio ligero de llama.cpp con interfaz web integrada
Artículos sobre KoboldCpp (10)
- KoboldCpp Review: One File, No Install, Built for RoleplayActualizado 17 de octubre de 2026
- Locally Uncensored Review: Local Chat, Image, and Video in One AppActualizado 20 de octubre de 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayActualizado 20 de septiembre de 2026
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve ModelsActualizado 20 de septiembre de 2026
- Agnai Review: Self-Hostable AI Roleplay ChatActualizado 12 de septiembre de 2026
- llamafile Explained 2026: One File, Six Operating SystemsActualizado 6 de septiembre de 2026
- SillyTavern in 2026: The Free Frontend for AI Character Roleplay and Long-Form ChatActualizado 5 de septiembre de 2026
- text-generation-webui in 2026: How Oobabooga's Local LLM UI Became "TextGen"Actualizado 5 de septiembre de 2026
- Bodega One Code Review: A Local-First BYOLLM Coding IDEActualizado 3 de septiembre de 2026
- Backyard AI Review: Local AI Character Chat and RoleplayActualizado 2 de septiembre de 2026
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Lucebox
- Plataformas:
- Linux
- Precio / licencia:
- Gratis / Apache-2.0
- Diferencia clave:
- Kernels ajustados a mano y decodificación especulativa para GPU de consumo concretas
Artículos sobre Lucebox (2)
- Lucebox Review: Hand-Tuned Local Inference for Consumer GPUsActualizado 19 de septiembre de 2026
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve ModelsActualizado 20 de septiembre de 2026
Los detalles de los competidores cambian con frecuencia; confirma el precio, la licencia y las plataformas actuales en la ficha de cada app.
Preguntas frecuentes
¿Funciona Strata sin tarjeta gráfica?
El README dice que los motores CUDA, HIP y SYCL necesitan una tarjeta para arrancar, así que el PC debe tener una compatible. El motor para Mac puede funcionar sin una tarjeta aparte.
¿Puedo usar Strata con Claude Code?
Según el README, sí, mediante la API al estilo Anthropic, configurando ANTHROPIC_BASE_URL con la dirección local. El modelo que responde es Qwen3.8-Flash-Next, no un modelo de Claude.
¿Puedo acceder desde el móvil o desde otro PC?
El README menciona strata launch --access lan, que crea una clave de API por defecto; --no-api-key omite la clave e imprime una advertencia.
¿Es seguro ejecutar el instalador de Windows?
El README dice que aún no está firmado con certificado de código y que el instalador de Terminal comprueba un hash SHA-256. PromptQuorum no ha verificado ninguna de las dos afirmaciones.
Veredicto
Strata es una aplicación y herramienta de Terminal gratuita, con licencia MIT, que según su README hace utilizable un modelo abierto de 125.000 millones de parámetros en un PC gamer y lo expone mediante APIs al estilo OpenAI y Anthropic; publicó tres versiones en la semana previa a esta comprobación y se instala con doble clic en Windows, Linux y Macs con Apple Silicon. En contra, toda afirmación de velocidad, calidad y privacidad procede del proyecto, el repositorio tiene aproximadamente un mes, el instalador de Windows no está firmado con certificado de código y está construida en torno a un solo modelo, no a una biblioteca. Encaja con quien tiene suficiente memoria combinada y quiere ese modelo para chatear o para agentes de programación; quien prefiera muchos modelos y un historial más largo puede comparar Ollama o llama.cpp.
Fuentes
- Strata en GitHub — README, licencia MIT, requisitos, opciones de instalación, tablas de velocidad y créditos, comprobados el 23 de octubre de 2026.
- Versión v0.2.2 de Strata — fecha de publicación, notas de la versión y lista de archivos de instalación.
- Notas de seguridad de Strata y guía para Mac — tratamiento de datos, conexiones salientes y límites en Mac.
- Qwen3.8-Flash-Next en Hugging Face — la página del modelo que enlaza el README.
