تخطى إلى المحتوى الرئيسي
PromptQuorumمصمم للبشر. منظم للذكاء الاصطناعي.
الرئيسية/LLM المحلية المتقدمة
Overview & Reference

مقارنة محركات الاستدلال وبيئات التشغيل والبوابات المحلية (2026): تشغيل النماذج وتقديمها

·10 دقائق للقراءةبقلم Hans Kuepper · مؤسس PromptQuorum · محرك اكتشاف للذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان ومفتوح المصدر

تنقسم أدوات التشغيل والتقديم المحلية الـ51 في دليل PromptQuorum إلى ثلاثة أنواع ينبغي مقارنتها كلًّا على حدة: محركات استدلال (33 أداة)، وبيئات تشغيل ومديرون (14)، ومسيّرات وبوابات (5). ضمن المحركات، توثّق 15 أداة دعم NVIDIA GPU، وتوثّق 17 دعم Apple Silicon، وتوثّق 21 واجهة برمجة متوافقة مع OpenAI؛ وضمن بيئات التشغيل، توثّق 6 أدوات واجهة برمجة متوافقة مع OpenAI. استخدم جدول المقارنة أدناه، واقرأ مراجعة كل أداة قبل تثبيتها.

النقاط الرئيسية

  • 51 أداة في ثلاثة أنواع: محركات استدلال (33)، وبيئات تشغيل ومديرون (14)، ومسيّرات وبوابات (5). يظهر Ollama في مجموعتين لأنه محرك وبيئة تشغيل معًا.
  • يُنشأ الجدول من سجل كل أداة ويُدقَّق مقابل ملف README الرسمي أو موقعها؛ والشرطة تعني «غير مذكور في التوثيق» وليس «لا» أبدًا. وبالنسبة إلى بعض الأدوات المعروفة، يسكت التوثيق المقتبس هنا عن ميزة معينة، فتظهر خلاياها بشرطة.
  • يرتبط اسم كل أداة في الجدول بمراجعتها الخاصة في PromptQuorum، حيث تُغطّى خطوات التثبيت والحدود.

📍 في جملة واحدة

يتطلب تشغيل النماذج محليًا ثلاثة أنواع من الأدوات — محركات استدلال، وبيئات تشغيل ومديرون، ومسيّرات وبوابات — لذلك تُقارَن الأدوات الـ51 في دليل PromptQuorum ضمن كل نوع، بجدول مُنشأ من بيانات الأدوات نفسها التي تقوم عليها مراجعة كل أداة.

💬 بعبارات بسيطة

المحرك هو الجزء الذي يشغّل النموذج فعليًا، وبيئة التشغيل أو المدير تنزّل النماذج وتشغّلها نيابةً عنك، والبوابة توجّه الطلبات بينها. ومقارنة محرك ببوابة من حيث دعم GPU لا معنى لها، لذلك يقارن هذا الدليل الشيء بمثيله.

يتطلب تشغيل نموذج على جهازك ثلاثة أنواع مختلفة من الأدوات — محركات استدلال تنفّذ النموذج، وبيئات تشغيل ومديرون ينزّلون النماذج ويشغّلونها نيابةً عنك، ومسيّرات وبوابات تقف أمامها — ولا توجد قائمة ميزات واحدة تقارنها بإنصاف. يقارن هذا الدليل 51 أداة مجانية ومجانية جزئيًا (freemium)، نوعًا بعد نوع، بجدول مقارنة مُنشأ من البيانات نفسها التي تقوم عليها مراجعة PromptQuorum لكل أداة، بحيث لا يتعارض الجدول مع المراجعات.

تحتوي هذه الصفحة على روابط مرجعية لمنتجات طرف ثالث. لا يشارك PromptQuorum في أي برنامج تابع — هذه روابط عادية لا تدر أي عمولة. النقر على الروابط والخطوات التالية تقع على عاتقك بالكامل. لا تمثل هذه الروابط أي تأييد أو تحقق من قِبَل PromptQuorum.

كيف أجرينا المقارنة

تُخزَّن حقائق كل أداة — السعر والرخصة والمنصات ومتطلبات العتاد والخصائص الخاصة بالفئة — مرة واحدة في سجلها ضمن الدليل. ويُنشأ جدول المقارنة أدناه من هذه السجلات، وتستند مراجعة الأداة نفسها إلى السجل ذاته، فلا يمكن أن يذكر الاثنان قيمًا مختلفة.

أُخذت الخصائص الخاصة بالفئة (مثل الواجهة البرمجية المتوافقة مع OpenAI أو دعم AMD GPU) من ملف README الرسمي لكل مشروع أو موقعه، ودُقّقت مقابل الصياغة الدقيقة هناك. وحيث يسكت التوثيق، يعرض الجدول شرطة بدل التخمين؛ وحيث يكون الادعاء مقيّدًا (تجريبي أو مخطط له أو متاح عبر مشروع منفصل فقط)، تُستبعد الخاصية من الجدول وتُغطّى في مراجعة الأداة.

يضم الجدول الأدوات التي لها مراجعة خاصة في PromptQuorum فقط. أما الأدوات المدرجة كخوادم API فقط (h2oGPT وTabby وOpenAI Edge TTS) فتُقارَن في فئاتها الخاصة. تسرد المقارنة الأدوات التي تعمل على عتادك الخاص ولا ترتّبها، لأن الأداة المناسبة تعتمد على القيد الذي يهمك.

جدول المقارنة

اختر نوع الأداة أدناه ثم اقرأ عبر الصف. انقر على اسم الأداة لفتح مراجعتها الكاملة في PromptQuorum.

الأداةالسعرالرخصةالمنصاتالتشغيلالعتادالإصدارواجهة API متوافقة مع OpenAIوحدة معالجة رسومات NVIDIAApple Siliconوحدة معالجة رسومات AMDالاستدلال على CPUوحدات GPU متعددة / عقد متعددةمراجعةرابط منتج · مُفصح عنه
candle-vllmمجانيMITmacOS, Windows, Linuxمحلييختلف حسب النموذجv0.9.1نعمنعمنعم——نعماقرأ المراجعة →candle-vllm
claude-code-localمجانيMITmacOSمحلييختلف حسب النموذجv0.3.0——نعم———اقرأ المراجعة →claude-code-local
ExLlamaV2مجانيMITWindows, Linuxمحلي8 GB VRAMv0.3.2—نعم———نعماقرأ المراجعة →ExLlamaV2
exoمجانيApache-2.0macOS, Linuxمحلييختلف حسب النموذج—نعم—نعم—نعمنعماقرأ المراجعة →exo
GPUStackمجانيApache-2.0Linux, Windows, macOSمحلييختلف حسب النموذج—نعم—————اقرأ المراجعة →GPUStack
KoboldCppمجانيAGPL-3.0Windows, Linux, macOSمحلييختلف حسب النموذجv1.124.2نعمنعمنعمنعمنعم—اقرأ المراجعة →KoboldCpp
KServeمجانيApache-2.0Linuxمحلييكفي CPUv0.20.0نعم————نعماقرأ المراجعة →KServe
llama.cppمجانيMITmacOS, Windows, Linuxمحلييختلف حسب النموذجv0.4.1نعمنعمنعمنعمنعم—اقرأ المراجعة →llama.cpp
LlamafileمجانيApache-2.0macOS, Windows, Linuxمحلييختلف حسب النموذج0.10.6——————اقرأ المراجعة →Llamafile
LMDeployمجانيApache-2.0Linuxمحلييختلف حسب النموذجv0.17.0—نعم———نعماقرأ المراجعة →LMDeploy
LocalAIمجانيMITmacOS, Windows, Linuxمحلييختلف حسب النموذج—نعمنعمنعمنعمنعمنعماقرأ المراجعة →LocalAI
LoRAXمجانيApache-2.0Linuxمحلييختلف حسب النموذجv0.12.1نعمنعم———نعماقرأ المراجعة →LoRAX
LuceboxمجانيApache-2.0Linuxمحلييختلف حسب النموذج—نعمنعم—نعم—نعماقرأ المراجعة →Lucebox
MLC LLMمجانيApache-2.0macOS, Windows, Linux, iOS, Androidمحلييختلف حسب النموذج—نعمنعمنعمنعم——اقرأ المراجعة →MLC LLM
MLX-LMمجانيMITmacOSمحلييختلف حسب النموذج———نعم——نعماقرأ المراجعة →MLX-LM
mlx-serveمجانيMITmacOSمحلييختلف حسب النموذجv26.9.4نعم—نعم———اقرأ المراجعة →mlx-serve
mlxcelمجانيApache-2.0macOS, Linuxمحلييختلف حسب النموذجv0.7.0نعمنعمنعم——نعماقرأ المراجعة →mlxcel
Mobile LM ServerفريميومProprietaryAndroidهجين—1.1.10——————اقرأ المراجعة →Mobile LM Server
NVIDIA DynamoمجانيApache-2.0Linuxمحلييختلف حسب النموذجv1.4–v1.6نعم————نعماقرأ المراجعة →NVIDIA Dynamo
OllamaمجانيMITmacOS, Windows, Linuxمحلييختلف حسب النموذج———————اقرأ المراجعة →Ollama
OlliteRTمجانيApache-2.0Androidمحلييكفي CPU—نعم———نعم—اقرأ المراجعة →OlliteRT
oMLXمجانيApache-2.0macOSمحلييختلف حسب النموذجv0.7.2نعم—نعم——نعماقرأ المراجعة →oMLX
OpenLLMمجانيApache-2.0selfhostedهجينيختلف حسب النموذج—نعم—————اقرأ المراجعة →OpenLLM
RAMenفريميومProprietarymacOS, Windows, Linuxمحلييختلف حسب النموذج1.0.0نعمنعمنعم—نعم—اقرأ المراجعة →RAMen
Rapid-MLXمجانيApache-2.0macOSمحلي8 GB RAM—نعم—نعم———اقرأ المراجعة →Rapid-MLX
SGLangمجانيApache-2.0Linuxمحلييختلف حسب النموذج——نعم—نعمنعمنعماقرأ المراجعة →SGLang
ShimmyمجانيApache-2.0macOS, Windows, Linuxمحلييختلف حسب النموذج—نعمنعمنعمنعم——اقرأ المراجعة →Shimmy
StrataمجانيMITmacOS, Windows, Linuxمحلييختلف حسب النموذج0.2.2نعمنعمنعمنعم—نعماقرأ المراجعة →Strata
SwiftLMمجانيMITmacOS, iOSمحلييختلف حسب النموذج—نعم—نعم———اقرأ المراجعة →SwiftLM
TensorRT-LLMمجانيApache-2.0Windows, Linuxمحلييختلف حسب النموذج——نعم————اقرأ المراجعة →TensorRT-LLM
text-generation-webuiمجانيAGPL-3.0Windows, Linux, macOSمحلييختلف حسب النموذج—نعمنعمنعمنعمنعم—اقرأ المراجعة →text-generation-webui
TurboFieldfareمجانيApache-2.0macOSمحلي2 GB RAM———نعم———اقرأ المراجعة →TurboFieldfare
vLLMمجانيApache-2.0Linuxمحلييختلف حسب النموذج—نعمنعم—نعمنعمنعماقرأ المراجعة →vLLM
vllm-mlxمجانيApache-2.0macOSمحلييختلف حسب النموذج—نعم—نعم———اقرأ المراجعة →vllm-mlx

"—" تعني أن وثائق المشروع نفسه لا تذكر هذه السمة، ولا تعني أن الميزة غير موجودة. تؤخذ القيم من ملف README الرسمي لكل مشروع أو موقعه، وتُعاد مراجعتها عند تحديث مراجعة الأداة.

محركات الاستدلال: ما الذي يختلف

بيئات التشغيل والمديرون: ما الذي يختلف

  • واجهة برمجة متوافقة مع OpenAI. Docker Model Runner، Foundry Local، GPUStack، Jan، Lemonade، Llama، وOsaurus توثّق واجهة برمجة متوافقة مع OpenAI.
  • تطبيق سطح المكتب. GPT4All، Jan، Llama، LM Studio، Osaurus، وYpipe توثّق تطبيق سطح مكتب قابلًا للتثبيت.
  • مكتبة نماذج مدمجة. Foundry Local، GPUStack، Jan، Lemonade، Llama، LM Studio، وOllama توثّق وسيلة مدمجة للعثور على النماذج وتنزيلها.
  • الوضع بلا واجهة أو وضع الخادم. DreamServer، GPUStack، Lemonade، وOsaurus توثّق التشغيل كخدمة في الخلفية أو كخادم دون واجهة رسومية.
  • الرخصة والسعر. أربع من بيئات التشغيل هنا بترخيص Apache-2.0 وخمس بترخيص MIT. أما LM Studio وDocker Model Runner فمملوكتان (LM Studio مجاني الاستخدام؛ وDocker Model Runner مضمَّن مع Docker Desktop)، وMsty مغلق المصدر مع خطة مجانية، وتستخدم RunAnywhere وYPipe شروطها الخاصة أو غير موثّقة — راجع كل مراجعة.

المسيّرات والبوابات: ما الذي يختلف

  • نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI. AIClient2API وlitellm توثّق نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI.
  • التوجيه إلى النماذج المحلية. litellm يوثّق النماذج المحلية أو المستضافة ذاتيًا (مثل Ollama) ضمن المزوّدين المدعومين.
  • البديل الاحتياطي وموازنة الحمل. AIClient2API، ClawRouter، وlitellm توثّق البديل الاحتياطي أو إعادة المحاولة أو موازنة الحمل عبر النماذج أو المزوّدين.
  • الرخصة. اثنتان من الأربع بترخيص MIT، وواحدة بترخيص GPL-3.0، وواحدة بترخيص Apache-2.0.

ما لا تخبرك به هذه المقارنة

  • تقارن هذه المقارنة القدرات الموثّقة لا الأداء. فهي لا تقول شيئًا عن الرموز في الثانية أو استهلاك الذاكرة أو زمن الاستجابة — لم تقِسها PromptQuorum لهذه الأدوات، وهي تعتمد بشدة على عتادك ونموذجك.
  • الشرطات فجوات في التوثيق الذي راجعناه، وليست نتائج سلبية. قد تدعم بعض الأدوات ميزة لا يذكرها ملف README الخاص بها؛ ويظهر ذلك بوضوح أكبر في بعض الأدوات واسعة الاستخدام التي تقول ملفات README القصيرة الخاصة بها القليل (مثل ميزات المحرك في Ollama).
  • دعم العتاد هو ما يذكره التوثيق، وليس ضمانًا لتجربة جيدة على ذلك العتاد؛ اقرأ مراجعة الأداة لمعرفة المتطلبات الفعلية.
  • تتغير الأدوات بسرعة. تذكر مراجعة كل أداة الإصدار الذي دُقّقت مقابله، ويُحدَّث هذا الدليل عند تحديث مراجعة.

الأسئلة الشائعة

ما الفرق بين محرك الاستدلال وبيئة التشغيل والبوابة؟

ينفّذ محرك الاستدلال النموذج على عتادك (مثل llama.cpp أو vLLM). أما بيئة التشغيل أو المدير فتنزّل النماذج وتشغّلها نيابةً عنك، غالبًا مع تطبيق سطح مكتب أو مكتبة نماذج (مثل Ollama أو LM Studio). وتقف المسيّرة أو البوابة أمام نموذج أو أكثر أو مزوّد أو أكثر وتمرّر الطلبات. وهي تؤدي مهام مختلفة، لذلك تُقارَن كلٌّ على حدة.

ماذا تعني الشرطة في جدول المقارنة؟

تعني أن توثيق المشروع نفسه لا يذكر تلك الخاصية. ولا تعني أن الميزة غير موجودة؛ راجع مراجعة الأداة أو مستودعها.

لماذا يظهر Ollama في مجموعتين؟

Ollama محرك استدلال وبيئة تشغيل تدير النماذج في آن واحد، لذلك يُدرَج في المجموعتين. ويذكر ملف README الخاص به القليل من الخصائص المقارَنة هنا، فتظهر كثير من خلاياه بشرطة.

هل لأي من هذه الأدوات رابط أفلييت؟

لا. لا تربط PromptQuorum أي علاقة أفلييت بأي أداة في هذه المقارنة وقت كتابتها، ولا يحقق أي رابط هنا عمولة.

كم مرة تُحدَّث هذه المقارنة؟

تُحدَّث مرتين في السنة وكلما حُدّثت مراجعة إحدى الأدوات المدرجة، لأن الجدول يُنشأ من البيانات نفسها التي تقوم عليها تلك المراجعات.

المصادر

← العودة إلى LLM المحلية المتقدمة

MCP