Skip to main content
PromptQuorum
الرئيسية/LLM المحلية المتقدمة/مراجعة Foundry Local 2026: بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي على الجهاز من Microsoft
Overview & Reference

مراجعة Foundry Local 2026: بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي على الجهاز من Microsoft

·وقت القراءة: 11 دقيقة·بقلم Hans Kuepper · مؤسس PromptQuorum، أداة إرسال الذكاء الاصطناعي متعددة النماذج · PromptQuorum

Foundry Local (github.com/microsoft/Foundry-Local) هي أداة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي على الجهاز من Microsoft — حل ذكاء اصطناعي محلي متكامل من طرف إلى طرف لبناء تطبيقات تعمل بالكامل على جهاز المستخدم، مع حزم SDK أصلية للغات C# وJavaScript وRust وPython، واكتشاف تلقائي لتسريع الأجهزة (يختار NPU أو GPU أو CPU حسب الجهاز)، وكتالوج نماذج مُنتقى، في حزمة خفيفة الوزن (نحو 20 ميجابايت). وهي مختلفة عن Azure AI Foundry، منصة Microsoft السحابية لبناء ونشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع: يعمل Foundry Local بالكامل على الجهاز ولا يتطلب اشتراكًا في Azure للاستخدام المحلي فقط، بينما Azure AI Foundry منتج سحابي منفصل؛ صُمم كلاهما للعمل معًا في سير عمل هجين لكنهما ليسا الشيء نفسه. الترخيص مقسّم: حزمة SDK مرخّصة بموجب MIT، بينما تُوزَّع أداة سطر الأوامر (CLI) بموجب شروط ترخيص برمجيات Microsoft الخاصة والمملوكة لها — لذا لا يصح وصف المنتج بأكمله بأنه "مفتوح المصدر". يتم التثبيت عبر أداة سطر الأوامر (من GitHub Releases)، أو عبر pip install foundry-local-sdk للغة Python، أو npm install foundry-local-sdk للغة JavaScript/Node، ويعمل على Windows وmacOS (Apple Silicon) وLinux وفقًا لملف README الرسمي. وأظهر مستودعه على GitHub 2,541 نجمة اعتبارًا من 5 سبتمبر 2026، وفقًا لبيانات دليل هذا الموقع الخاصة.

Foundry Local (github.com/microsoft/Foundry-Local، foundrylocal.ai) هي أداة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي على الجهاز من Microsoft: حل ذكاء اصطناعي محلي متكامل من طرف إلى طرف لبناء تطبيقات تعمل بالكامل على جهاز المستخدم، مع حزم SDK أصلية للغات C# وJavaScript وRust وPython، واكتشاف تلقائي لتسريع الأجهزة، وكتالوج نماذج مُنتقى، وكل ذلك في حزمة خفيفة الوزن (نحو 20 ميجابايت). تتناول هذه المراجعة ما هو Foundry Local فعليًا، وكيف يختلف عن Azure AI Foundry السحابية من Microsoft، وبنية ترخيصه المزدوجة، وكيفية تثبيته، وموقعه بالمقارنة مع أدوات الاستدلال المحلي الأخرى.

مراجعة Foundry Local 2026: بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي على الجهاز من Microsoft

النقاط الرئيسية

  • Foundry Local هي أداة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي على الجهاز من Microsoft؛ الكود المصدري على github.com/microsoft/Foundry-Local، وموقع المشروع foundrylocal.ai
  • حزم SDK أصلية للغات C# وJavaScript وRust وPython، إضافةً إلى اكتشاف تلقائي لتسريع الأجهزة يختار مزوّد التنفيذ الأمثل — NPU أو GPU أو CPU — حسب الجهاز
  • يعمل على Windows وmacOS (Apple Silicon) وLinux وفقًا لملف README الرسمي؛ ينبغي على القراء التحقق مباشرة من المستودع الرسمي لمعرفة التغطية الكاملة للمنصات على أي فئة جهاز محددة
  • حزمة خفيفة الوزن، نحو 20 ميجابايت
  • الترخيص مقسّم: حزمة SDK مرخّصة بموجب MIT، بينما تُوزَّع أداة سطر الأوامر بموجب شروط ترخيص برمجيات Microsoft الخاصة والمملوكة لها — منتج ليس مفتوح المصدر بالكامل
  • مختلف عن Azure AI Foundry: يعمل Foundry Local على الجهاز ولا يتطلب اشتراكًا في Azure للاستخدام المحلي فقط، بينما Azure AI Foundry هي منصة Microsoft السحابية المنفصلة لبناء ونشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؛ صُمم كلاهما للعمل معًا في سير عمل هجين
  • يشمل كتالوج النماذج المُنتقى عائلات مثل Qwen وDeepSeek وMistral وPhi وGPT-OSS، بالإضافة إلى Whisper لتفريغ الصوت النصي — ولكل نموذج يتم تنزيله شروط ترخيص منفصلة خاصة به
  • يعرض واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI (بما في ذلك تنسيقات الطلب/الاستجابة الخاصة بـ OpenAI Responses API) عبر خادم ويب محلي، ويستخدم ONNX Runtime للاستدلال
  • يُظهر مستودع GitHub 2,541 نجمة، تم التحقق منها في github.com/microsoft/Foundry-Local بتاريخ 5 سبتمبر 2026

📍 في جملة واحدة

Foundry Local هي أداة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي على الجهاز من Microsoft — حزم SDK أصلية للغات C# وJavaScript وRust وPython، واكتشاف تلقائي لتسريع الأجهزة، وكتالوج نماذج مُنتقى — وهي منتج منفصل عن منصة Azure AI Foundry السحابية.

💬 بعبارات بسيطة

يتيح Foundry Local للمطور بناء تطبيق يشغّل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على جهاز المستخدم سواء كان Windows أو Mac أو Linux، ويختار تلقائيًا الشريحة (NPU أو GPU أو CPU) الأسرع على ذلك الجهاز تحديدًا، دون الحاجة إلى حساب سحابي للاستخدام المحلي. وهو ليس نفس الشيء مثل Azure AI Foundry، منصة Microsoft السحابية — يمكن للاثنين العمل معًا، لكن الهدف الكامل من Foundry Local هو العمل دون اتصال بالإنترنت، على الجهاز نفسه.

📌ملاحظة: هذه المراجعة هي المكمّل المعمّق لإدخال Foundry Local في دليل برامج LLM المحلية — راجع تلك الصفحة لمعرفة كيف يُقارَن Foundry Local بلمحة سريعة مع عشرات أدوات الذكاء الاصطناعي المحلية الأخرى.

ما هو Foundry Local؟

Foundry Local هي أداة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي على الجهاز من Microsoft — حل ذكاء اصطناعي محلي متكامل من طرف إلى طرف لبناء تطبيقات تعمل بالكامل على جهاز المستخدم. يصفها مستودع GitHub بأنها تجمع بين حزم SDK أصلية، وتسريع تلقائي للأجهزة، وكتالوج نماذج مُنتقى في حزمة خفيفة الوزن، موجهة للمطورين الذين يحتاج الاستدلال لديهم إلى أن يحدث على الجهاز نفسه، لا على خادم بعيد.

  • الوظيفة الأساسية: تشغيل استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا على جهاز، مع اكتشاف بيئة التشغيل تلقائيًا واستخدامها لأفضل تسريع أجهزة متاح
  • حزم SDK أصلية: C# وJavaScript وRust وPython، بحيث يمكن للمطورين دمج الاستدلال المحلي في تطبيقات مكتوبة بأي من هذه اللغات دون الحاجة إلى غلاف (wrapper) منفصل
  • الاكتشاف التلقائي لتسريع الأجهزة: تختار بيئة التشغيل مزوّد التنفيذ الأمثل — NPU أو GPU أو CPU — للجهاز الذي تعمل عليه، بدلًا من مطالبة المطور بتثبيت هذا الاختيار برمجيًا
  • كتالوج النماذج: مجموعة مُنتقاة من النماذج، وليس نظام رفع مفتوحًا وغير مقيّد
  • المطوّر: Microsoft؛ منظمة GitHub التي تستضيف الكود هي microsoft
  • المستودع الرسمي: github.com/microsoft/Foundry-Local؛ موقع المشروع: foundrylocal.ai

Foundry Local مقابل Azure AI Foundry

هذا هو أهم فرق يجب فهمه بشأن Foundry Local: Foundry Local ليس نفس منتج Azure AI Foundry، منصة Microsoft السحابية لبناء ونشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وفقًا لموقع Microsoft نفسها، فإن Foundry Local هو "حزمة بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي المحلية عالية الأداء التي تجلب قوة Azure AI Foundry إلى أجهزة العميل" — وهي صياغة تشير إلى علاقة مقصودة بين الاثنين، لا إلى منتجين متطابقين.

مكان تشغيل الاستدلال

Foundry Local:
بالكامل على جهاز المستخدم نفسه
Azure AI Foundry:
البنية التحتية السحابية من Microsoft

الحاجة إلى حساب Azure

Foundry Local:
لا، للاستخدام المحلي فقط
Azure AI Foundry:
نعم، فهي خدمة سحابية على Azure

إمكانية العمل دون اتصال

Foundry Local:
نعم، بمجرد تنزيل النماذج
Azure AI Foundry:
لا، فهي منصة سحابية مُستضافة

الغرض الأساسي

Foundry Local:
استدلال على الجهاز لتطبيقات العميل
Azure AI Foundry:
بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق سحابي

صُمم المنتجان للعمل معًا في سير عمل هجين — قد يقوم مطور بإنشاء نموذج أولي واختباره محليًا باستخدام Foundry Local، ثم توسيع حِمل العمل إلى نقاط النهاية السحابية لـ Azure AI Foundry عندما يحتاج إلى قدرة أكبر مما يوفره جهاز واحد — لكنهما يظلان منتجين منفصلين، ولا يتطلب Foundry Local اشتراكًا في Azure للاستخدام المحلي فقط. لا تفترض أن الاسمين يشيران إلى الشيء نفسه، ولا أن تثبيت Foundry Local ينشئ أي اعتماد على حساب Azure.

أبرز محطات Foundry Local

أطلقت Microsoft Foundry Local كنظير على الجهاز لمنصتها الأوسع Azure AI Foundry، موجّهًا للمطورين الذين يحتاج الاستدلال لديهم إلى العمل على أجهزة العميل بدلًا من السحابة.

  1. 1
    الإطلاق الأولي — أداة استدلال على الجهاز
    Why it matters: أُطلق Foundry Local وهو مُموضَع تحديدًا كنظير محلي، على جهاز العميل، لـ Azure AI Foundry، بدلًا من كونه منتجًا مستقلًا لا علاقة له باستراتيجية الذكاء الاصطناعي السحابية الأوسع لدى Microsoft.
  2. 2
    مستمر — توسيع حزم SDK الأصلية (C#، JavaScript، Rust، Python)
    Why it matters: تعني حزم SDK الأصلية المتعددة أن المطورين العاملين في نظم بيئية لغوية مختلفة يمكنهم دمج الاستدلال على الجهاز دون كتابة روابط (bindings) خاصة بهم حول تنفيذ مرجعي واحد.
  3. 3
    مستمر — ONNX Runtime كمحرك استدلال
    Why it matters: يتيح البناء على ONNX Runtime، بدلًا من محرك استدلال خاص بالمشروع، لـ Foundry Local الاستفادة من نظام ONNX Runtime البيئي الخاص به لتسريع الأجهزة ومزوّدي التنفيذ.
  4. 4
    مستمر — توسيع كتالوج النماذج المُنتقى
    Why it matters: نما الكتالوج ليشمل عائلات نماذج مثل Qwen وDeepSeek وMistral وPhi وGPT-OSS، بالإضافة إلى Whisper لتفريغ الصوت النصي، موسّعًا ما يمكن للمطور تشغيله محليًا عبر واجهة SDK نفسها.
  5. 5
    مستمر — واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI
    Why it matters: يقلل عرض واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، بما في ذلك تنسيقات الطلب/الاستجابة الخاصة بـ OpenAI Responses API، من تكلفة الدمج للتطبيقات المبنية بالفعل وفق شكل تلك الواجهة.

ماذا يمكنك أن تفعل باستخدام Foundry Local؟

تتركز مجموعة ميزات Foundry Local على تسهيل دمج الاستدلال على الجهاز بالنسبة للمطور، وفقًا لملف README على GitHub.

  • حزم SDK أصلية — حزم SDK للغات C# وJavaScript وRust وPython لدمج الاستدلال المحلي مباشرة في تطبيقات مكتوبة بكل لغة
  • الاكتشاف التلقائي لتسريع الأجهزة — تختار بيئة التشغيل مزوّد التنفيذ الأمثل (NPU أو GPU أو CPU) حسب الجهاز، دون مطالبة المطور باكتشاف ذلك وضبطه يدويًا
  • كتالوج نماذج مُنتقى — عائلات نماذج مثل Qwen وDeepSeek وMistral وPhi وGPT-OSS، بالإضافة إلى Whisper لتفريغ الصوت النصي؛ الكتالوج مُنتقى بدلًا من كونه نظام رفع مفتوحًا، ولكل نموذج شروط ترخيص منفصلة خاصة به
  • واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI — خادم ويب محلي يدعم تنسيقات الطلب والاستجابة الخاصة بـ OpenAI، بما في ذلك تنسيق OpenAI Responses API، للتطبيقات المدمجة بالفعل وفق شكل تلك الواجهة
  • الاستدلال عبر ONNX Runtime — تعمل النماذج عبر ONNX Runtime، الذي يتولى التنفيذ الفعلي على مسار تسريع الأجهزة المُكتشَف
  • بصمة خفيفة — تثبيت بحجم نحو 20 ميجابايت لبيئة التشغيل نفسها، مع تنزيل النماذج بشكل منفصل من الكتالوج
  • أداة سطر أوامر لإدارة النماذج — أوامر مثل foundry model run <model-name> وfoundry model list لتشغيل النماذج وسردها من الطرفية
  • دعم متعدد المنصات — Windows وmacOS (Apple Silicon) وLinux، وفقًا لملف README الرسمي

أمثلة على الاستخدام: ثلاث طرق لاستخدام Foundry Local

هذه سيناريوهات عمل مبنية على أداة سطر الأوامر وحزم SDK الموثّقة لـ Foundry Local أعلاه — وليست حالات استخدام افتراضية.

التثبيت والبدء

Foundry Local هي أداة تطوير عبر سطر الأوامر وحزمة SDK، وليست تطبيقًا استهلاكيًا واحدًا بأزرار تنزيل خاصة بكل نظام تشغيل، لذا يتم التثبيت عبر GitHub Releases ومديري حزم اللغات، لا عبر مثبِّت موقّع من صفحة تسويقية.

  1. 1
    نزّل مثبِّت أداة سطر الأوامر لمنصتك من GitHub Releases — تتبع علامات الإصدار نمطًا مثل cli-preview-0.10.0؛ تحقق مباشرة من صفحة الإصدارات لمعرفة الإصدار الحالي بدلًا من افتراض رقم محدد.
  2. 2
    لتطوير Python، ثبّت حزمة SDK من PyPI: pip install foundry-local-sdk.
  3. 3
    لتطوير JavaScript/Node، ثبّت حزمة SDK من npm: npm install foundry-local-sdk.
  4. 4
    شغّل نموذجًا من الكتالوج للتأكد من عمل التثبيت: foundry model run qwen2.5-0.5b.
  5. 5
    اسرد النماذج المتاحة في أي وقت باستخدام foundry model list.
  6. 6
    على الأجهزة المدعومة، يختار الاكتشاف التلقائي لتسريع الأجهزة في Foundry Local NPU أو GPU أو CPU نيابةً عنك؛ لا حاجة لضبط يدوي لمزوّد التنفيذ في المسار الافتراضي.

أسعار وترخيص Foundry Local

تثبيت واستخدام Foundry Local مجاني، دون الحاجة إلى اشتراك للاستدلال المحلي فقط. لكن الترخيص أكثر دقة من مصطلح واحد شامل: حزمة SDK مرخّصة بموجب MIT، بينما تُوزَّع أداة سطر الأوامر بموجب شروط ترخيص برمجيات Microsoft الخاصة والمملوكة لها — وهو ما تأكد من خلال ملف LICENSE الخاص بالمشروع نفسه. لا يصح وصف المنتج بأكمله بأنه "مفتوح المصدر" أو "مرخّص بالكامل بموجب MIT".

Foundry Local مقابل Ollama

تتم مقارنة Foundry Local وOllama لأن كليهما يتيح للمطور تشغيل النماذج محليًا عبر أداة سطر أوامر وواجهة برمجة تطبيقات — الفرق الحقيقي بالنسبة لقارئ يقرر بين الاثنين يكمن في محرك الاستدلال الكامن تحتهما، وفي أي نظام بيئي (حزم SDK من Microsoft مقابل بيئة تشغيل محايدة تجاه الأجهزة مبنية على llama.cpp) يناسب التطبيق المستهدف.

الغرض الأساسي

Foundry Local:
أداة استدلال على الجهاز بحزم SDK أصلية لبناء التطبيقات
Ollama:
بيئة تشغيل نماذج محلية عامة الغرض وواجهة برمجة تطبيقات

محرك الاستدلال

Foundry Local:
ONNX Runtime، مع اختيار تلقائي بين NPU/GPU/CPU حسب الجهاز
Ollama:
محرك مدمج مبني على llama.cpp

حزم SDK أصلية

Foundry Local:
C#، JavaScript، Rust، Python
Ollama:
لا توجد حزم SDK رسمية؛ توجد مكتبات مجتمعية لعدة لغات

كتالوج النماذج

Foundry Local:
كتالوج مُنتقى (Qwen، DeepSeek، Mistral، Phi، GPT-OSS، Whisper)
Ollama:
مكتبة نماذج كبيرة ومفتوحة إلى حد بعيد

الترخيص

Foundry Local:
مزدوج: حزمة SDK بموجب MIT، وأداة سطر الأوامر بموجب شروط ترخيص Microsoft الخاصة
Ollama:
MIT (مفتوح المصدر)

المنصات

Foundry Local:
Windows وmacOS (Apple Silicon) وLinux، وفقًا لملف README الرسمي
Ollama:
يعمل على أي جهاز Mac أو Windows أو Linux

إذا أراد مطور تحديدًا اختيارًا تلقائيًا لتسريع الأجهزة بين NPU وGPU وCPU مع حزم SDK أصلية للغات C# وJavaScript وRust أو Python — على سبيل المثال لبناء تطبيق عميل لنظام Windows أو متعدد المنصات — فإن تصميم Foundry Local يناسب حالة الاستخدام هذه مباشرة. وإذا أراد مطور أوسع مكتبة نماذج ممكنة وبيئة تشغيل مفتوحة المصدر بالكامل، فإن سير عمل Ollama هو الخيار الأكثر مباشرة. راجع مراجعة Ollama الكاملة للتفاصيل.

من يجب أن يستخدم Foundry Local؟

يعتمد ما إذا كان اعتماد Foundry Local يستحق العناء بشكل أساسي على ما إذا كنت تبني تطبيقًا (وليس مجرد الرغبة في واجهة دردشة)، وعلى ما إذا كانت لغات SDK من Microsoft ونهجها في تسريع الأجهزة تناسب مشروعك.

Foundry Local مقابل أدوات الذكاء الاصطناعي المحلية الأخرى

يقع Foundry Local ضمن فئة بيئات التشغيل والمديرين، إلى جانب أدوات أخرى تُشغّل النماذج محليًا عبر أداة سطر أوامر أو واجهة برمجة تطبيقات. راجع دليل برامج LLM المحلية للاطلاع على الكتالوج الكامل.

  • Ollama — بيئة تشغيل نماذج محلية عامة الغرض وواجهة برمجة تطبيقات مبنية على llama.cpp، مرخّصة بالكامل بموجب MIT، مع مكتبة نماذج أكبر وأكثر انفتاحًا ودون أي شرط SDK خاص بـ Microsoft. الخيار الأنسب مباشرة إذا كنت تريد أوسع توافق مع الأجهزة وأوسع اختيار للنماذج بدلًا من حزم SDK أصلية للغات C#/JavaScript/Rust/Python. راجع مراجعة Ollama الكاملة.
  • LM Studio — تطبيق سطح مكتب يركز أولًا على الواجهة الرسومية للاستدلال المحلي، مع متصفح نماذج مدمج وميزة دردشة مع المستندات، موجّه للمستخدمين النهائيين بدلًا من المطورين الذين يدمجون حزمة SDK. خيار أقرب من Foundry Local إذا كنت تريد تطبيقًا رسوميًا مصقولًا بدلًا من أداة تطوير عبر سطر الأوامر وحزمة SDK. راجع مراجعة LM Studio الكاملة.
  • Docker Model Runner — ميزة أداة سطر أوامر وواجهة برمجة تطبيقات مضمّنة في Docker Desktop/Engine للمطورين الذين يعملون بالفعل ضمن سير عمل قائم على Docker، وهو خيار آخر يمكن مقارنته بنهج SDK الأصلي في Foundry Local إذا كانت مجموعتك التقنية متمحورة حول الحاويات. راجع مراجعة Docker Model Runner الكاملة.

الأخطاء الشائعة عند تقييم Foundry Local

يأتي معظم اللبس حول Foundry Local من الخلط بينه وبين Azure AI Foundry، أو من افتراض أن المنتج بأكمله مفتوح المصدر.

الأسئلة الشائعة

ما هو Foundry Local؟

Foundry Local (github.com/microsoft/Foundry-Local) هي أداة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي على الجهاز من Microsoft — حل ذكاء اصطناعي محلي متكامل من طرف إلى طرف لبناء تطبيقات تعمل بالكامل على جهاز المستخدم، مع حزم SDK أصلية للغات C# وJavaScript وRust وPython.

هل Foundry Local هو نفس Azure AI Foundry؟

لا. Foundry Local منتج منفصل يعمل على الجهاز بالكامل على جهاز المستخدم دون الحاجة إلى اشتراك في Azure للاستخدام المحلي فقط. أما Azure AI Foundry فهي منصة Microsoft السحابية لبناء ونشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. صُمم كلاهما للعمل معًا في سير عمل هجين، لكنهما ليسا المنتج نفسه.

هل Foundry Local مفتوح المصدر؟

جزئيًا. حزمة SDK مرخّصة بموجب MIT، لكن أداة سطر الأوامر تُوزَّع بموجب شروط ترخيص برمجيات Microsoft الخاصة والمملوكة لها، وفقًا لملف LICENSE الخاص بالمشروع. وصف المنتج بأكمله بأنه مفتوح المصدر غير دقيق.

هل Foundry Local مجاني؟

نعم، Foundry Local نفسه مجاني للتثبيت والاستخدام للاستدلال المحلي فقط، دون الحاجة إلى اشتراك. تحمل النماذج الفردية التي يتم تنزيلها شروط ترخيص منفصلة خاصة بها، وأي استخدام لـ Azure AI Foundry جنبًا إلى جنب معه في سير عمل هجين يتحمّل فوترة Azure المنفصلة الخاصة به.

كيف أثبّت Foundry Local؟

نزّل مثبِّت أداة سطر الأوامر من GitHub Releases، أو ثبّت حزمة SDK للغة Python باستخدام pip install foundry-local-sdk، أو ثبّت حزمة SDK للغة JavaScript/Node باستخدام npm install foundry-local-sdk.

ما المنصات التي يدعمها Foundry Local؟

Windows وmacOS (Apple Silicon) وLinux، وفقًا لملف README الرسمي. تحقق مباشرةً من المستودع الرسمي للاطلاع على التغطية الكاملة للمنصات والأجهزة قبل افتراض دعم فئة جهاز معينة.

ما النماذج المتوفرة في كتالوج Foundry Local؟

الكتالوج مُنتقى ويشمل عائلات نماذج مثل Qwen وDeepSeek وMistral وPhi وGPT-OSS، بالإضافة إلى Whisper لتفريغ الصوت النصي. ولكل نموذج شروط ترخيص منفصلة خاصة به.

هل يعرض Foundry Local واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI؟

نعم. يوفر Foundry Local خادم ويب محلي يدعم تنسيقات الطلب والاستجابة الخاصة بـ OpenAI، بما في ذلك تنسيق OpenAI Responses API، بحيث يمكن للتطبيقات المبنية وفق شكل تلك الواجهة أن تندمج بتغييرات طفيفة.

ما محرك الاستدلال الذي يستخدمه Foundry Local؟

يستخدم Foundry Local محرك ONNX Runtime للاستدلال، مع اكتشاف تلقائي لتسريع الأجهزة يختار مزوّد التنفيذ الأمثل — NPU أو GPU أو CPU — حسب الجهاز.

كم عدد نجوم GitHub التي يمتلكها Foundry Local؟

أظهر مستودع Foundry Local (github.com/microsoft/Foundry-Local) 2,541 نجمة اعتبارًا من 5 سبتمبر 2026، وفقًا للتحقق من دليل هذا الموقع. تحقق من المستودع مباشرةً للاطلاع على العدد الحالي، لأنه يتغير بمرور الوقت.

المصادر

← العودة إلى LLM المحلية المتقدمة