Datos rápidos
- Apps comparadas: LM Studio, Ollama, Jan, Msty, AnythingLLM, Open WebUI, oMLX, Chatbox.
- Últimas versiones originales (comprobadas el 31 oct 2026): LM Studio 0.4.28 (31 oct 2026) · Ollama v0.40.13 (28 oct) · Jan v0.8.8 (28 oct) · Open WebUI v0.12.5 (29 oct) · oMLX v0.7.3rc1 (27 oct) · AnythingLLM v1.19.0 (26 oct) · Msty Studio 3.0.0 Beta 15 (7 oct) · Chatbox v1.23.5 (24 sep 2026). Ninguna tiene más de 3 meses, así que no se aplica ningún aviso de abandono.
- Solo Apple Silicon: LM Studio y oMLX. Los Mac Intel siguen ejecutando Ollama (solo CPU) y AnythingLLM.
- Locales por diseño: LM Studio, Ollama, Jan, oMLX. También pueden usar la nube: Msty, Chatbox, Open WebUI, AnythingLLM.
- Sin benchmarks: PromptQuorum no midió los tokens por segundo de estas apps en Mac; esta guía compara datos de fuentes oficiales.
¿Qué app para Mac instalar primero?
Empieza por LM Studio si quieres una ventana, un explorador de modelos y nada de terminal; empieza por Ollama si te manejas con la línea de comandos o necesitas una API local para otras herramientas. Las dos son gratuitas y ejecutan los modelos en tu Mac. Añade Open WebUI o AnythingLLM más adelante si quieres una interfaz de navegador o chat de documentos sobre los mismos modelos.
📍 En una frase
Para la mayoría de los usuarios de Mac en 2026, instala LM Studio (gratuita, Apple Silicon, macOS 14+) y descarga un modelo pequeño; usa Ollama si prefieres la terminal o necesitas una API local.
💬 En términos simples
LM Studio es una app normal de Mac con botones. Ollama es un servicio en segundo plano que manejas desde la terminal u otras apps. Elige la que encaje con tu forma de trabajar; puedes instalar las dos.
Tabla comparativa de apps para Mac
Las ocho apps se diferencian en tres cosas: cómo se usan (ventana, terminal o navegador), si pueden llegar a modelos en la nube y qué Mac admiten. Las versiones y las condiciones de licencia se leyeron en las páginas oficiales de cada proyecto el 31 oct 2026.
App | Coste / licencia | Requisito de Mac | Interfaz | Mejor para |
|---|---|---|---|---|
| LM Studio | Gratis (código cerrado) | Apple Silicon, macOS 14+ | App de escritorio | Primera instalación fácil |
| Ollama | Gratis (MIT) | macOS 14+; Intel solo CPU | CLI, API, app | Desarrolladores, API local |
| Jan | Gratis (código abierto) | macOS 13.6+ (README) | App de escritorio | Chat de código abierto |
| Msty | Freemium (código cerrado) | No publicado (ver msty.ai) | App de escritorio | Chat multimodelo |
| AnythingLLM | Gratis (MIT) | Instaladores Apple Silicon e Intel | App de escritorio, web | Chat con documentos |
| Open WebUI | Gratis (BSD modificada) | Cualquier Mac con navegador | Navegador (Docker/pip) | Chat en el navegador |
| oMLX | Gratis (Apache-2.0) | Apple Silicon, macOS 15+ | App Mac, servidor | Inferencia MLX |
| Chatbox | Gratis (GPL-3.0) | App macOS (ver chatboxai.app) | App de escritorio, web | Cliente ligero |
Los requisitos de Mac proceden de la documentación de cada proyecto. Cuando un proyecto no publica ninguno, la tabla lo dice en lugar de adivinar.
LM Studio: la app gráfica más sencilla
LM Studio es la forma más fácil de ejecutar un modelo en Mac con una ventana de app normal. Incluye un explorador de modelos, una vista de chat y un modo servidor local. Análisis completo: reseña de LM Studio.
- Qué es: una app gráfica gratuita para modelos locales; el sitio de LM Studio describe su runtime como MLX y llama.cpp por debajo. Es de código cerrado y, según el registro del directorio, gratuita para uso personal y profesional.
- Última versión (comprobada el 31 oct 2026): 0.4.28, 31 oct 2026 (fuente).
- Requisito de Mac: Apple Silicon (se citan M1 a M4) y macOS 14 o posterior, según la página de requisitos del sistema de LM Studio. Los Mac Intel no son compatibles.
- Mejor para: quienes empiezan y quieren explorar, descargar y chatear sin terminal.
Ollama: línea de comandos, API y app de escritorio
Ollama es la opción por defecto para usuarios de terminal y para todo lo que necesite una API de modelos local. Funciona como servicio en segundo plano con línea de comandos, API HTTP y app de escritorio. Análisis completo: reseña de Ollama. Guía de instalación: Ollama en Mac.
- Qué es: un runtime con licencia MIT. Se instala montando la imagen de disco o con Homebrew (
brew install ollama; la fórmula existe en Homebrew). - Última versión (comprobada el 31 oct 2026): v0.40.13, 28 oct 2026 (fuente).
- Requisito de Mac: macOS Sonoma (14) o posterior; los chips Apple serie M tienen soporte de CPU y GPU, los Mac Intel funcionan solo con CPU (documentación de Ollama para macOS).
- Mejor para: desarrolladores, scripts y como backend de Open WebUI u otras apps de chat.
Jan: app de chat de código abierto
Jan es una app de chat de escritorio gratuita y de código abierto que ejecuta modelos en local. Se usa como un asistente de chat y descarga los modelos por ti. Análisis completo: reseña de Jan.
- Qué es: una app de escritorio de código abierto (el directorio indica una variante de Apache 2.0) con descarga universal para macOS.
- Última versión (comprobada el 31 oct 2026): v0.8.8, 28 oct 2026 (fuente).
- Requisito de Mac: su README indica macOS 13.6 o posterior, con unos 8 GB de RAM para modelos de 3B y 16 GB para modelos de 7B.
- Mejor para: quienes quieren una alternativa de código abierto a un asistente de chat alojado.
Msty: chat multimodelo
Msty es una app de chat muy cuidada que puede hablar con modelos locales y con proveedores en la nube en la misma ventana. Es de código cerrado con nivel gratuito. Análisis completo: reseña de Msty.
- Qué es: un cliente de chat de escritorio de CloudStack, LLC; el registro de cambios se publica en msty.ai. El directorio la clasifica como freemium y de código cerrado.
- Última versión (comprobada el 31 oct 2026): Msty Studio 3.0.0 Beta 15, 7 oct 2026 (fuente).
- Requisito de Mac: no figura en las páginas que revisó PromptQuorum; confírmalo en msty.ai antes de instalar.
- Mejor para: quienes quieren una sola interfaz para varios proveedores y modelos.
AnythingLLM: chat con tus documentos
AnythingLLM es la opción cuando quieres hacer preguntas sobre tus propios archivos. Incluye un almacén de vectores y chat de documentos. Análisis completo: reseña de AnythingLLM.
- Qué es: una app con licencia MIT con versión de escritorio y versión Docker; puede usar modelos locales o proveedores en la nube.
- Última versión (comprobada el 31 oct 2026): v1.19.0, 26 oct 2026 (fuente).
- Requisito de Mac: la página oficial de instalación para macOS ofrece instaladores distintos para Apple Silicon y para Mac Intel.
- Mejor para: preguntas y respuestas privadas sobre documentos en un portátil.
Open WebUI: interfaz de chat en el navegador
Open WebUI ofrece una interfaz web al estilo ChatGPT para modelos locales, pero no ejecuta los modelos por sí mismo. Combínalo con Ollama. Análisis completo: reseña de Open WebUI. Alternativas: mejores interfaces para LLM local.
- Qué es: una app web autoalojada que se instala con Docker o pip. Desde la v0.6.6 usa una licencia BSD-3-Clause modificada con una cláusula de marca que el proyecto dice que no está aprobada por la OSI; su uso sigue siendo gratuito.
- Última versión (comprobada el 31 oct 2026): v0.12.5, 29 oct 2026 (fuente).
- Requisito de Mac: ninguno más allá de Docker o Python; cualquier Mac con navegador puede abrirla y los modelos se ejecutan en el backend que conectes.
- Mejor para: una interfaz de navegador para uno o varios usuarios sobre Ollama.
oMLX: servidor de inferencia MLX para Apple Silicon
oMLX es para quienes quieren el framework MLX de Apple detrás de un servidor local y una app para Mac. Análisis completo: reseña de oMLX. Contexto: MLX, Ollama y llama.cpp en Mac.
- Qué es: un servidor de inferencia basado en MLX con licencia Apache-2.0 y una app para macOS que instala un pequeño acceso por línea de comandos.
- Última versión (comprobada el 31 oct 2026): v0.7.3rc1, 27 oct 2026 (fuente).
- Requisito de Mac: Apple Silicon (M1 a M5) y macOS 15.0 o posterior (README del proyecto). La última etiqueta de GitHub, v0.7.3rc1, es una versión candidata.
- Mejor para: inferencia nativa de Apple y agentes de programación locales.
Chatbox: cliente ligero
Chatbox es un cliente de chat multiplataforma pequeño para modelos locales y en la nube. Análisis completo: reseña de Chatbox.
- Qué es: un cliente de escritorio y web; la Community Edition se publica como código abierto bajo GPL-3.0.
- Última versión (comprobada el 31 oct 2026): v1.23.5, 24 sep 2026 (fuente).
- Requisito de Mac: el proyecto ofrece una descarga para macOS; consulta chatboxai.app para el requisito actual.
- Mejor para: un cliente ligero que se conecta a un servidor de Ollama o LM Studio.
¿Cuánta memoria necesita tu Mac?
La memoria unificada es el límite, elijas la app que elijas. La app cambia la interfaz, no la memoria que necesita un modelo.
- El README de Jan da una guía inicial: unos 8 GB de RAM para modelos de 3B, 16 GB para modelos de 7B y 32 GB para modelos de 13B.
- Los modelos cuantizados más grandes necesitan más memoria; revisa la ficha del modelo antes de descargarlo y deja memoria libre para macOS.
- Para elegir hardware según el modelo de Mac, consulta Mejor Mac para IA local y Mejores modelos de Ollama para Apple Silicon.
Errores comunes
- Instalar LM Studio u oMLX en un Mac Intel. Ambos requieren Apple Silicon. Usa Ollama (solo CPU en Intel) o AnythingLLM.
- Esperar que Open WebUI ejecute modelos. Es solo la interfaz; instala antes Ollama u otro backend.
- Suponer que toda app de chat es totalmente local. Msty, Chatbox, Open WebUI y AnythingLLM también pueden conectarse a proveedores en la nube; revisa el ajuste del proveedor antes de enviar texto privado.
- Descargar un modelo más grande que tu memoria. La app lo instalará, pero las respuestas serán lentas o fallarán. Empieza con uno pequeño y ve subiendo.
- Instalar cinco apps con carpetas de modelos separadas. Cada app puede guardar su propia copia del mismo modelo; quédate con una o dos para ahorrar espacio en disco.
Fuentes
- LM Studio — lmstudio.ai (última versión 0.4.28, 31 oct 2026; notas de la versión).
- Ollama — ollama.com (última versión v0.40.13, 28 oct 2026; notas de la versión).
- Jan — jan.ai (última versión v0.8.8, 28 oct 2026; notas de la versión).
- Msty — msty.ai (última versión Msty Studio 3.0.0 Beta 15, 7 oct 2026; notas de la versión).
- AnythingLLM — anythingllm.com (última versión v1.19.0, 26 oct 2026; notas de la versión).
- Open WebUI — openwebui.com (última versión v0.12.5, 29 oct 2026; notas de la versión).
- oMLX — omlx.ai (última versión v0.7.3rc1, 27 oct 2026; notas de la versión).
- Chatbox — chatboxai.app (última versión v1.23.5, 24 sep 2026; notas de la versión).
- Requisitos del sistema de LM Studio — lmstudio.ai/docs/app/system-requirements (Apple Silicon, macOS 14).
- Documentación de Ollama para macOS — github.com/ollama/ollama (macOS 14+, chip M o x86 solo CPU) y la fórmula de Homebrew.
- README de Jan — github.com/janhq/jan (macOS 13.6+, guía de RAM).
- README de oMLX — github.com/jundot/omlx (macOS 15+, Apple Silicon, Apache-2.0).
- Instalación de AnythingLLM en macOS — docs.anythingllm.com (instaladores para Apple Silicon e Intel).
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la mejor app de IA local para Mac?
LM Studio es la primera app más fácil (gratuita, Apple Silicon, macOS 14+). Ollama encaja mejor con usuarios de terminal y desarrolladores. Jan es una buena app de chat de código abierto. La mejor opción depende de si quieres una ventana, una línea de comandos o una interfaz de navegador.
¿Cuáles son las mejores alternativas a LM Studio en Mac?
Ollama (línea de comandos y API), Jan (app de chat de código abierto), Msty (chat multimodelo), AnythingLLM (chat de documentos) y Chatbox (cliente ligero). Open WebUI es una interfaz de navegador que se combina con Ollama, no un sustituto directo.
¿Puedo instalar Ollama con Homebrew?
Sí. Homebrew tiene una fórmula de ollama, así que brew install ollama funciona. También puedes montar la imagen de disco oficial y arrastrar Ollama a Aplicaciones.
¿Funcionan estas apps en Mac Intel?
Algunas sí. LM Studio y oMLX requieren Apple Silicon. Ollama funciona en Mac Intel en modo solo CPU y AnythingLLM publica un instalador para Intel. Open WebUI funciona en un navegador, pero el backend que conectes tiene que ejecutarse en algún sitio.
¿Son gratuitas estas apps?
LM Studio, Ollama, Jan, AnythingLLM, Open WebUI, oMLX y Chatbox se descargan gratis; Msty tiene nivel gratuito y opciones de pago. Las licencias difieren: Ollama y AnythingLLM son MIT, oMLX es Apache-2.0, Chatbox Community Edition es GPL-3.0, y LM Studio y Msty son de código cerrado.
¿Qué app elijo para chatear con mis propios documentos?
AnythingLLM está pensada para eso: un chat de documentos con almacén de vectores incluido. Open WebUI también admite chat de documentos una vez conectado a un backend como Ollama.
¿Necesito Open WebUI si ya uso Ollama?
No. Ollama funciona desde la terminal y con su propia app de escritorio. Open WebUI añade a Ollama una interfaz de navegador, varios usuarios y más funciones.
¿Funciona un LLM local en Mac sin conexión?
Sí, con los modelos que ya has descargado. LM Studio, Ollama, Jan y oMLX ejecutan los modelos en tu Mac. Las funciones que llaman a proveedores en la nube o a la búsqueda web en Msty, Chatbox, Open WebUI y AnythingLLM necesitan conexión a internet.
¿Cuánta RAM necesito?
Depende del modelo, no de la app. El README de Jan sugiere unos 8 GB de RAM para modelos de 3B y 16 GB para modelos de 7B. Los modelos más grandes necesitan más; revisa la ficha de cada modelo.