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Test de Home-Gallery : galerie photo auto-hébergée avec recherche par IA

·7 min de lecturePar Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source

Home-Gallery (v1.21.0 au 30 octobre 2026) est une galerie web gratuite sous licence MIT que vous hébergez vous-même pour de gros dossiers de photos et de vidéos, avec étiquetage et découverte d’images par IA. Elle se lance depuis un binaire démarré dans le terminal ou une image Docker, et non depuis un installateur.

Points clés

  • Maintenance : la version taguée la plus récente, v1.21.0, a été compilée le 1er mars 2026 et le dépôt a reçu son dernier push le 13 octobre 2026 ; aucun avertissement de projet à l’arrêt ne s’applique. Le dépôt n’a pas de versions sur GitHub Releases.
  • Éditeur : le README le décrit comme un projet personnel mené sur le temps libre, sans aucune garantie ; le fichier LICENSE désigne Sebastian Felis comme titulaire des droits.
  • Installation : télécharger un binaire pour Linux, macOS ou Windows (x64) ou utiliser Docker ; un terminal est nécessaire.
  • Coût : gratuit ; aucune offre payante n’a été trouvée.
  • Échelle : le README indique que toute la base de données des médias est chargée dans le navigateur ; les chiffres de taille figurent sous Fonctions principales.

📍 En une phrase

Home-Gallery est une galerie web auto-hébergée qui sert vos propres dossiers de photos et de vidéos dans un navigateur, avec étiquetage et découverte par IA d’images similaires, d’objets et de visages.

💬 En termes simples

Vous lancez un petit serveur sur un ordinateur ou un NAS, vous lui indiquez vos dossiers de médias, puis vous les parcourez, les étiquetez et les recherchez depuis n’importe quel appareil de votre réseau.

📌Remarque: Ce test s’appuie sur le site web, le README, la documentation, les tags et le journal des modifications du projet, consultés le 30 octobre 2026. PromptQuorum n’a pas installé Home-Gallery ; la vitesse, la qualité de la recherche et la précision de la reconnaissance des visages ne sont donc pas évaluées.

Lire en:
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Home-Gallery est une galerie web gratuite sous licence MIT que vous hébergez vous-même pour parcourir, étiqueter et rechercher une grande collection de photos et de vidéos. Ses fonctions d’IA (recherche d’images similaires, détection d’objets et reconnaissance des visages) sont assurées par un serveur d’API, et d’après le README, il s’agit par défaut de l’API publique du projet. Ce test reflète le site web, le README, la documentation, les tags et le journal des modifications consultés le 30 octobre 2026.

Test de Home-Gallery : galerie photo auto-hébergée avec recherche par IA

Où l’obtenir

Home-Gallery est livré sous forme de binaire en ligne de commande précompilé pour Linux, macOS et Windows (versions x64) ou d’image Docker ; il n’existe ni installateur à double-clic ni fiche sur une boutique d’applications.

Option
Comment l’obtenir
Binaire Linuxhome-gallery-latest-linux-x64, puis le rendre exécutable
Binaire macOShome-gallery-latest-darwin-x64 (version x64)
Binaire Windowshome-gallery-latest-win-x64.exe
Dockerxemle/home-gallery sur Docker Hub ; le guide d’installation couvre Compose
Documentationhome-gallery.org/docs
Site webhome-gallery.org (une galerie de démonstration y est liée)
Code sourcegithub.com/xemle/home-gallery (MIT)
Toutes les versionsdl.home-gallery.org/dist liste chaque version et les builds instables

Version testée : v1.21.0, datée du 1er mars 2026 sur l’index de téléchargement et sur son tag git ; le dépôt n’a pas de versions sur GitHub Releases, et son dernier push du 13 octobre 2026 correspond à du travail non publié, listé sous Unreleased dans le journal des modifications. L’installation demande un terminal. D’après le guide du binaire, le premier démarrage est lent et un logiciel de sécurité sous macOS ou Windows peut bloquer l’application jusqu’à ce que vous l’autorisiez. Aucune page de politique de confidentialité distincte n’a été trouvée sur le site du projet ni dans la documentation lue ; les déclarations sur la confidentialité figurent dans le README et sur la page du serveur d’API.

Premiers pas

Ces étapes suivent le README et la documentation du projet ; PromptQuorum ne les a pas exécutées.

  1. 1
    Télécharger le binaire ou récupérer l’image
    Why it matters: Téléchargez la version adaptée à votre système depuis l’index de téléchargement et rendez-la exécutable sous Linux ou macOS, ou suivez le démarrage rapide Docker du README.
  2. 2
    Initialiser la configuration avec votre dossier de photos
    Why it matters: La commande init prend un ou plusieurs dossiers de médias et écrit gallery.config.yml dans le répertoire courant.
  3. 3
    Démarrer le serveur et ouvrir la galerie
    Why it matters: Lancez la commande du serveur et ouvrez localhost:3000 dans un navigateur ; vos médias s’importent tant que la page reste ouverte.
  4. 4
    Choisir où s’exécute l’étape d’IA
    Why it matters: Gardez l’API publique par défaut, pointez la galerie vers votre propre serveur d’API ou désactivez les fonctions d’IA dans la configuration.

Fonctions principales

Tout ce qui suit provient du site web, du README ou de la documentation du projet ; PromptQuorum n’a rien testé.

  • Parcourir. Une galerie web pour photos et vidéos, décrite comme adaptée au mobile et listée sur le site web comme installable (PWA).
  • Étiqueter. Étiquetage d’une seule image ou de plusieurs images à la fois.
  • Découvrir. Recherche d’images similaires qui retrouve des couchers de soleil, de la nourriture ou des bâtiments sans étiquettes manuelles, ainsi que détection d’objets, détection des visages et recherche de visages similaires.
  • Combiner des sources. Plusieurs dossiers de médias, par exemple un disque dur, des fichiers d’appareil photo et de téléphone, sont servis dans une même galerie.

Flux de données et confidentialité

Par défaut, la recherche d’images similaires, la détection d’objets et la reconnaissance des visages utilisent l’API publique du projet, api.home-gallery.org, et d’après le README tous les aperçus y sont envoyés. Le README ajoute qu’aucune image ni donnée privée n’est conservée ; c’est une déclaration du projet que PromptQuorum n’a pas pu vérifier. Il précise aussi que cette API publique prend en charge des appareils peu puissants comme le Raspberry Pi.

Le serveur d’API peut à la place tourner en local, dans un conteneur Docker, et la configuration de la galerie peut pointer vers lui ou désactiver chaque fonction d’IA. Home-Gallery est donc hybride dès l’installation et devient local une fois que vous hébergez vous-même le serveur d’API. Pour le géocodage inverse, la galerie interroge le service Nominatim d’OpenStreetMap et, selon le README, ne transmet que des coordonnées géographiques. La page de configuration décrit des utilisateurs de connexion, des règles d’accès et, par défaut, l’adresse d’écoute 0.0.0.0 sur le port 3000 ; elle ne dit pas si la connexion est exigée dès l’installation.

📌Remarque: Ce sont des déclarations du projet et la lecture que PromptQuorum fait de sa documentation. Le trafic réseau n’a pas été inspecté et le code source n’a pas été audité.

À qui il s’adresse

  • Les auto-hébergeurs disposant d’un NAS ou d’un serveur domestique qui veulent servir leurs dossiers de photos et de vidéos existants dans un navigateur, sans compte cloud.
  • Les propriétaires d’archives très volumineuses qui veulent tout rechercher dans une seule galerie et acceptent que l’index entier soit chargé dans le navigateur.
  • Les utilisateurs soucieux de confidentialité qui maîtrisent Docker et sont prêts à héberger eux-mêmes le serveur d’API.

Ce que nous n’avons pas pu vérifier

  • Qualité de l’IA et modèles. La page du serveur d’API ne nomme aucun modèle, et la pertinence de la recherche, la reconnaissance des visages et la vitesse n’ont pas été testées.
  • Besoins matériels. La documentation lue ne donne aucun minimum de RAM ni de CPU, ni pour la galerie ni pour un serveur d’API auto-hébergé.
  • Fonctionnement entièrement local. L’utilisation avec un serveur d’API auto-hébergé et sans internet n’a pas été testée.
  • Apple Silicon. Seule une version x64 pour macOS est listée ; rien n’indique si elle fonctionne sur les Mac récents.
  • Rythme de publication. Le tag le plus récent date de mars 2026, tandis que les travaux plus récents figurent sous Unreleased dans le journal des modifications.
  • Étapes d’installation. Les étapes proviennent de la documentation et PromptQuorum ne les a pas exécutées.

Concurrents et alternatives

L’annuaire compte trois autres outils de photothèque testés dans le même segment.

Immich

Plateformes:
Serveur (Docker), iOS, Android, navigateur
Prix / licence:
Gratuit / AGPL-3.0
Différence clé:
Applications avec sauvegarde du téléphone et recherche intelligente sur le serveur ; aucune application native de Home-Gallery n’a été trouvée, seulement une application web
Articles sur Immich (1)

Également mentionné dans :

PhotoPrism

Plateformes:
Serveur (Docker), navigateur
Prix / licence:
Community gratuite / AGPL-3.0
Différence clé:
L’IA intégrée pour les étiquettes et les visages tourne sur votre serveur selon son test, alors que Home-Gallery confie cette étape à un serveur d’API
Articles sur PhotoPrism (1)

Facet

Plateformes:
Docker ou script, navigateur
Prix / licence:
Gratuit / MIT
Différence clé:
Note et trie les photos sur votre propre machine ; Home-Gallery se concentre sur la navigation, l’étiquetage et la découverte
Articles sur Facet (1)

Vérifiez le prix, la licence et les plateformes actuels de chaque application sur sa propre page.

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Questions fréquentes

Comment garder l’étape d’IA sur ma propre machine ?

Faites tourner l’image Docker xemle/home-gallery-api-server (amd64 et arm64) et indiquez son adresse dans extractor.apiServer.url de gallery.config.yml ; la documentation montre un exemple sur le port 3001. Vous pouvez aussi désactiver des fonctions avec extractor.apiServer.disable, qui accepte similarDetection, objectDetection et faceDetection.

Puis-je utiliser Home-Gallery depuis mon téléphone ?

Le README cite comme objectif la consultation de vos propres médias depuis un téléphone, et le site web liste une PWA. Aucune application native pour téléphone n’a été trouvée.

Gère-t-il plusieurs utilisateurs ?

Le README retient un seul utilisateur comme cible, tandis que la page de configuration décrit des utilisateurs, des règles d’accès et des filtres par utilisateur. PromptQuorum n’a pas testé les installations multi-utilisateurs.

Comment le mettre à jour ?

Le guide du binaire indique d’arrêter le serveur, de remplacer le binaire et de lancer la commande d’import avant de redémarrer le serveur.

Verdict

Home-Gallery est un moyen gratuit et sous licence MIT de servir une grande archive de photos et de vidéos depuis votre propre serveur, avec étiquetage et découverte par IA. En face : l’installation demande un terminal, les fonctions d’IA envoient des aperçus à l’API publique du projet tant que vous n’hébergez pas le serveur d’API, la version taguée la plus récente date de mars 2026, et aucune affirmation sur la qualité de l’IA n’a pu être vérifiée ici. Il convient aux auto-hébergeurs à l’aise avec Docker ou la ligne de commande ; qui veut une application à double-clic ou une IA entièrement locale d’emblée devra chercher ailleurs.

Sources

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MCP