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Home-Gallery-Rezension: selbst gehostete Fotogalerie mit KI-Suche

·7 Min. LesezeitVon Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum · Entdeckungsplattform für Open-Weight- und Open-Source-KI

Home-Gallery (v1.21.0, Stand 30. Oktober 2026) ist eine kostenlose, MIT-lizenzierte Weboberfläche, die Sie selbst für große Foto- und Videoordner betreiben, mit Verschlagwortung und KI-gestützter Bildsuche. Sie läuft als per Terminal gestartete Binärdatei oder als Docker-Image, nicht über einen Installer.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Pflege: Die neueste getaggte Version v1.21.0 wurde am 1. März 2026 gebaut, und das Repository erhielt zuletzt am 13. Oktober 2026 einen Push; eine Warnung wegen Stillstands gilt daher nicht. Das Repository hat keine GitHub-Releases.
  • Betreiber: Das README nennt es ein privates Hobby- und Freizeitprojekt ohne jede Gewährleistung; die LICENSE-Datei nennt Sebastian Felis als Rechteinhaber.
  • Einrichtung: Binärdatei für Linux, macOS oder Windows (x64) herunterladen oder Docker nutzen; ein Terminal ist nötig.
  • Kosten: kostenlos; ein Bezahltarif wurde nicht gefunden.
  • Umfang: Laut README wird die gesamte Mediendatenbank in den Browser geladen; Größenangaben stehen unter Wichtige Funktionen.

📍 In einem Satz

Home-Gallery ist eine selbst gehostete Weboberfläche, die Ihre eigenen Foto- und Videoordner im Browser bereitstellt, mit Verschlagwortung und KI-gestützter Suche nach ähnlichen Bildern, Objekten und Gesichtern.

💬 In einfachen Worten

Sie starten einen kleinen Server auf einem Computer oder NAS, zeigen ihm Ihre Medienordner und durchsuchen, verschlagworten und finden sie von jedem Gerät in Ihrem Netzwerk aus.

📌Hinweis: Diese Rezension beruht auf Website, README, Dokumentation, Tags und Changelog des Projekts, geprüft am 30. Oktober 2026. PromptQuorum hat Home-Gallery nicht installiert; Geschwindigkeit, Suchqualität und Genauigkeit der Gesichtserkennung wurden daher nicht bewertet.

Home-Gallery ist eine kostenlose, MIT-lizenzierte Weboberfläche, die Sie selbst betreiben, um eine große Sammlung von Fotos und Videos zu durchsuchen, zu verschlagworten und zu finden. Die KI-Funktionen (Ähnlichkeitssuche, Objekterkennung und Gesichtserkennung) übernimmt ein API-Server, und laut README ist das standardmäßig die öffentliche API des Projekts. Diese Rezension stützt sich auf Website, README, Dokumentation, Tags und Changelog, geprüft am 30. Oktober 2026.

Home-Gallery-Rezension: selbst gehostete Fotogalerie mit KI-Suche

Bezugsquelle

Home-Gallery wird als vorgebaute Kommandozeilen-Binärdatei für Linux, macOS und Windows (x64-Builds) oder als Docker-Image geliefert; einen Doppelklick-Installer oder einen App-Store-Eintrag gibt es nicht.

Option
Bezug
Linux-Binärdateihome-gallery-latest-linux-x64, danach ausführbar machen
macOS-Binärdateihome-gallery-latest-darwin-x64 (x64-Build)
Windows-Binärdateihome-gallery-latest-win-x64.exe
Dockerxemle/home-gallery auf Docker Hub; die Installationsanleitung behandelt Compose
Dokumentationhome-gallery.org/docs
Websitehome-gallery.org (dort ist eine Demo-Galerie verlinkt)
Quellcodegithub.com/xemle/home-gallery (MIT)
Alle Buildsdl.home-gallery.org/dist listet jede Version und instabile Builds

Geprüfte Version: v1.21.0, laut Download-Index und Git-Tag vom 1. März 2026; das Repository hat keine GitHub-Releases, und der letzte Push vom 13. Oktober 2026 ist unveröffentlichte Arbeit, die im Changelog unter Unreleased steht. Für die Installation brauchen Sie ein Terminal. Laut Anleitung für die Binärdatei startet sie beim ersten Mal langsam, und Sicherheitssoftware unter macOS oder Windows kann die App blockieren, bis Sie sie freigeben. Eine eigene Datenschutzerklärung wurde auf der Projektseite und in der gelesenen Dokumentation nicht gefunden; Aussagen zum Datenschutz stehen im README und auf der Seite zum API-Server.

So gelingt der Einstieg

Diese Schritte folgen README und Dokumentation des Projekts; PromptQuorum hat sie nicht ausgeführt.

  1. 1
    Binärdatei laden oder Image ziehen
    Why it matters: Laden Sie den Build für Ihr System vom Download-Index, machen Sie ihn unter Linux oder macOS ausführbar, oder nutzen Sie den Docker-Schnellstart aus dem README.
  2. 2
    Konfiguration mit Ihrem Fotoordner anlegen
    Why it matters: Der Init-Befehl nimmt einen oder mehrere Medienordner entgegen und schreibt gallery.config.yml in das aktuelle Verzeichnis.
  3. 3
    Server starten und Galerie öffnen
    Why it matters: Starten Sie den Server-Befehl und öffnen Sie localhost:3000 im Browser; Ihre Medien werden importiert, solange die Seite geöffnet ist.
  4. 4
    Festlegen, wo der KI-Schritt läuft
    Why it matters: Behalten Sie die öffentliche API als Standard, verweisen Sie die Galerie auf Ihren eigenen API-Server oder schalten Sie die KI-Funktionen in der Konfiguration ab.

Wichtige Funktionen

Alles Folgende stammt aus Website, README oder Dokumentation des Projekts; nichts davon hat PromptQuorum getestet.

  • Durchsuchen. Eine Web-Galerie für Fotos und Videos, die als mobilfreundlich beschrieben wird und auf der Website als installierbar (PWA) aufgeführt ist.
  • Verschlagworten. Tags für einzelne und für mehrere Bilder.
  • Entdecken. Ähnlichkeitssuche, die Sonnenuntergänge, Essen oder Gebäude ohne manuelle Tags findet, außerdem Objekterkennung, Gesichtserkennung und eine Suche nach ähnlichen Gesichtern.
  • Quellen kombinieren. Mehrere Medienordner, etwa von Festplatte, Kamera und Smartphone, werden in einer Galerie bereitgestellt.

Datenfluss und Datenschutz

Standardmäßig nutzen Ähnlichkeitssuche, Objekterkennung und Gesichtserkennung die öffentliche API des Projekts unter api.home-gallery.org, und laut README werden alle Vorschaubilder dorthin gesendet. Das README ergänzt, dass keine Bilder oder Privatdaten gespeichert werden; das ist eine Aussage des Projekts, die PromptQuorum nicht prüfen konnte. Außerdem sagt das README, dass diese öffentliche API schwache Geräte wie den Raspberry Pi unterstützt.

Der API-Server kann stattdessen lokal als Docker-Container laufen, und die Galerie-Konfiguration kann auf ihn verweisen oder jede KI-Funktion abschalten. Damit ist Home-Gallery ab Werk hybrid und wird lokal, sobald Sie den API-Server selbst betreiben. Für die Rückwärts-Geokodierung fragt die Galerie den Nominatim-Dienst von OpenStreetMap ab und übermittelt laut README nur Geokoordinaten. Die Konfigurationsseite beschreibt Anmeldenutzer, Zugriffsregeln und als Standard die Abhöradresse 0.0.0.0 auf Port 3000; ob die Anmeldung ab Werk verlangt wird, sagt sie nicht.

📌Hinweis: Das sind Aussagen des Projekts und PromptQuorums Lesart seiner Dokumentation. Der Netzwerkverkehr wurde nicht untersucht und der Quellcode nicht geprüft.

Für wen sich die Software eignet

  • Selbsthoster mit NAS oder Heimserver, die ihre vorhandenen Foto- und Videoordner ohne Cloud-Konto im Browser bereitstellen möchten.
  • Besitzer sehr großer Archive, die alles in einer Galerie durchsuchen möchten und akzeptieren, dass der gesamte Index im Browser geladen wird.
  • Datenschutzbewusste Nutzer mit Docker-Kenntnissen, die den API-Server selbst betreiben wollen.

Was wir nicht überprüfen konnten

  • KI-Qualität und Modelle. Die Seite zum API-Server nennt keine Modelle; Suchtreffer, Gesichtserkennung und Geschwindigkeit wurden nicht getestet.
  • Hardwarebedarf. Die gelesene Dokumentation nennt weder für die Galerie noch für einen selbst gehosteten API-Server einen RAM- oder CPU-Mindestbedarf.
  • Rein lokaler Betrieb. Der Betrieb mit selbst gehostetem API-Server ohne Internet wurde nicht getestet.
  • Apple Silicon. Aufgeführt ist nur ein x64-Build für macOS; ob er auf neueren Macs läuft, steht nirgends.
  • Veröffentlichungsrhythmus. Das neueste Tag stammt vom März 2026, während neuere Arbeit im Changelog unter Unreleased steht.
  • Installationsschritte. Die Schritte stammen aus der Dokumentation und wurden von PromptQuorum nicht ausgeführt.

Wettbewerber und Alternativen

Im Verzeichnis gibt es drei weitere rezensierte Foto-Bibliotheken im selben Segment.

Immich

Plattformen:
Server (Docker), iOS, Android, Browser
Preis / Lizenz:
Kostenlos / AGPL-3.0
Wichtigster Unterschied:
Apps mit Handy-Sicherung und intelligenter Suche auf dem Server; von Home-Gallery wurde keine native App gefunden, nur eine Web-App
Artikel über Immich (1)

Auch erwähnt in:

PhotoPrism

Plattformen:
Server (Docker), Browser
Preis / Lizenz:
Kostenlose Community / AGPL-3.0
Wichtigster Unterschied:
Eingebaute KI für Labels und Gesichter läuft laut Rezension auf Ihrem Server, während Home-Gallery diesen Schritt an einen API-Server übergibt
Artikel über PhotoPrism (1)

Facet

Plattformen:
Docker oder Skript, Browser
Preis / Lizenz:
Kostenlos / MIT
Wichtigster Unterschied:
Bewertet und sortiert Fotos auf Ihrem eigenen Rechner aus; Home-Gallery konzentriert sich auf Durchsuchen, Verschlagworten und Entdecken
Artikel über Facet (1)

Prüfen Sie Preis, Lizenz und Plattformen jeder App auf deren eigener Seite.

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Häufig gestellte Fragen

Wie halte ich den KI-Schritt auf meinem eigenen Rechner?

Betreiben Sie das Docker-Image xemle/home-gallery-api-server (amd64 und arm64) und tragen Sie in gallery.config.yml bei extractor.apiServer.url dessen Adresse ein; die Dokumentation zeigt ein Beispiel auf Port 3001. Mit extractor.apiServer.disable lassen sich Funktionen auch abschalten; erlaubt sind similarDetection, objectDetection und faceDetection.

Kann ich Home-Gallery vom Smartphone aus nutzen?

Das README nennt das Ansehen eigener Medien auf dem Smartphone als Ziel, und die Website führt eine PWA auf. Eine native Smartphone-App wurde nicht gefunden.

Unterstützt es mehrere Nutzer?

Das README nennt einen Nutzer als Zielbild, während die Konfigurationsseite Nutzer, Zugriffsregeln und Filter pro Nutzer beschreibt. PromptQuorum hat Mehrnutzer-Einrichtungen nicht getestet.

Wie aktualisiere ich es?

Laut Anleitung für die Binärdatei stoppen Sie den Server, ersetzen die Binärdatei und führen den Import-Befehl aus, bevor Sie den Server wieder starten.

Fazit

Home-Gallery ist ein kostenloser, MIT-lizenzierter Weg, ein großes Foto- und Videoarchiv vom eigenen Server mit Verschlagwortung und KI-gestützter Suche bereitzustellen. Dagegen steht: Die Einrichtung braucht ein Terminal, die KI-Funktionen senden Vorschaubilder an die öffentliche API des Projekts, solange Sie den API-Server nicht selbst betreiben, die neueste getaggte Version stammt vom März 2026, und keine der Aussagen zur KI-Qualität ließ sich hier prüfen. Es eignet sich für Selbsthoster, die mit Docker oder der Kommandozeile zurechtkommen; wer eine Doppelklick-App oder ab Werk rein lokale KI möchte, sollte sich anderswo umsehen.

Quellen

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MCP