Qu’est-ce que fullmoon ?
fullmoon est une application de chat pour dialoguer avec des modèles de langage exécutés sur votre propre appareil Apple plutôt que sur un serveur. L’App Store la présente sous le nom « fullmoon: local intelligence » dans la catégorie Utilitaires, éditée par Mainframe Computer, Inc., publiée pour la première fois le 13 janvier 2025 ; le dépôt la décrit comme une appli pour « discuter avec des grands modèles de langage privés et locaux ».
Le dépôt cite MLX Swift d’Apple pour l’inférence, et le site indique que l’application est optimisée pour les puces Apple. Le dépôt de code a été créé en octobre 2024.
Où l’obtenir
fullmoon se télécharge gratuitement sur l’App Store pour iPhone, iPad et Mac ; le site ne mentionne aucune version Android ou Windows.
Option | Comment l’obtenir |
|---|---|
| iPhone, iPad, Mac | fullmoon sur l’App Store, gratuit |
| Versions plus récentes | TestFlight, pour les versions plus récentes |
| Site web | fullmoon.app |
| Politique de confidentialité | fullmoon.app/privacy |
| Code source | GitHub, licence MIT |
Version testée : 1.2.0, publiée le 28 janvier 2025 d’après l’App Store ; l’application pèse 31.6 MB avant tout téléchargement de modèle, exige iOS 17.6 ou plus récent, est classée 17+ et n’est listée qu’en anglais. GitHub affiche des versions jusqu’à 1.2.3 datée du 27 janvier 2025, un jour avant la date de l’App Store ; les deux numéros ne concordent donc pas et ce test retient la version de l’App Store.
Fonctions confirmées par les sources
Chaque point ci-dessous provient du site, de la description App Store ou du dépôt ; aucun n’a été testé de façon indépendante.
- Chat sur l’appareil. Les modèles tournent sur l’appareil et l’application fonctionne sans connexion internet, selon le site ; l’historique est stocké localement, selon le README.
- Liste des modèles. Le site cite Llama 3.2 1B (0.7 GB) et 3B (1.8 GB), ainsi que DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B en 4 bits (1.0 GB) et en 8 bits (1.9 GB). La branche principale du dépôt liste aussi Qwen3 4B et 8B en 4 bits ; on ignore si la version 1.2.0 de l’App Store les inclut.
- Origine des modèles. Les sources ne disent pas comment les modèles sont téléchargés ; les identifiants de modèles dans le code pointent vers la collection mlx-community sur Hugging Face.
- Personnalisation. Le thème, les polices et le prompt système se modifient dans l’application.
- Raccourcis. Une action permet de discuter avec un modèle local ou de transmettre sa sortie à d’autres actions Raccourcis.
Flux de données et confidentialité
La politique de confidentialité, en vigueur depuis le 23 décembre 2024, indique « Nous ne collectons aucune information vous concernant » et « Nous ne partageons pas vos données personnelles avec des tiers ». Le site qualifie l’application de privée et dit que les modèles tournent localement ; le README précise que l’historique est enregistré localement.
Cette politique n’est toutefois pas cohérente : elle énumère aussi les usages des « informations que nous collectons », notamment pour « comprendre et analyser la façon dont vous utilisez fullmoon », et se termine par un consentement à « notre collecte, utilisation et partage de vos informations ». Elle ne dit pas ce qui est collecté, le cas échéant, et ne mentionne pas du tout le traitement sur l’appareil. (Le texte n’existe qu’en anglais ; les citations sont traduites.)
📌Remarque: Il s’agit de déclarations de l’éditeur, pas de résultats d’audit. Le code source est public, mais PromptQuorum ne l’a pas lu et n’a pas inspecté le trafic réseau de l’application.
À qui elle s’adresse
- Les propriétaires d’appareils Apple qui veulent un chat hors ligne le plus simple possible et se contentent de petits modèles.
- Les développeurs et bidouilleurs qui veulent étudier ou forker une appli Swift sous licence MIT construite sur MLX Swift.
- Ceux qui comparent les applis de chat hors ligne pour iPhone et préfèrent l’open source aux mises à jour fréquentes.
Ce que nous n’avons pas pu vérifier
- État de la maintenance. L’avertissement en haut de page s’applique ; PromptQuorum n’a trouvé aucune déclaration de l’éditeur sur la poursuite du développement.
- Qualité et vitesse des réponses. Non testées ; les sources donnent la taille des modèles mais ni besoin en RAM ni tokens par seconde, donc on ignore quel iPhone fait tourner quel modèle.
- Licences des modèles. Les modèles ont leurs propres licences (le site renvoie aux pages de Meta Llama et de DeepSeek) ; PromptQuorum ne les a pas examinées.
Concurrents et alternatives
PocketPal AI
- Plateformes:
- iOS, Android
- Prix / licence:
- Gratuit / MIT
- Différence clé:
- Client de chat open source avec sa propre bibliothèque de modèles pour iPhone et Android
Articles sur PocketPal AI (10)
- PocketPal AI Review: Free, Open-Source On-Device ChatMis à jour 5 septembre 2026
- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AIMis à jour 31 octobre 2026
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)Mis à jour 30 octobre 2026
- Layla Review: On-Device AI Companion App for Android and iOSMis à jour 30 octobre 2026
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real PhonesMis à jour 26 octobre 2026
- Google AI Edge Gallery Review: Gemma 4 On-Device Chat for iPhoneMis à jour 26 octobre 2026
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and WindowsMis à jour 23 octobre 2026
- Private LLM Review: On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and MacMis à jour 23 octobre 2026
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)Mis à jour 23 octobre 2026
- Best Mobile LLM Models for Phones in 2026: Phi-4 Mini vs Gemma 3 vs SmolLMMis à jour 19 octobre 2026
+44 autres non affichés
Private Mind
- Plateformes:
- iOS, Android
- Prix / licence:
- Gratuit / MIT
- Différence clé:
- Ajoute des questions sur vos documents sur l’appareil et des benchmarks ; repose sur ExecuTorch plutôt que sur MLX
Articles sur Private Mind (2)
- Private Mind Review: Open-Source Offline AI Chat for iPhone and AndroidMis à jour 3 octobre 2026
- Local AI Chat Pocket Review: Offline LLM and Image Chat for iPhone and iPadMis à jour 6 octobre 2026
Également mentionné dans :
- MemoryAI Review: Free Offline AI Chat for iPhone and AndroidMis à jour 28 octobre 2026
- Laria Review: Paid Android AI Assistant With Local ModelsMis à jour 26 octobre 2026
- On Device LLM Review: Free Offline Android Chat AppMis à jour 26 octobre 2026
- CompactifAI APP Review: Free Chat App with Offline and Cloud ModelsMis à jour 24 octobre 2026
- Frankly AI Review: iPhone Chat App With Downloadable On-Device ModelsMis à jour 24 octobre 2026
- Haplo AI Review: Offline Chat and Image App for iPhone and MacMis à jour 24 octobre 2026
- LM Mini Review: iPhone Chat App for On-Device and Home-Server AIMis à jour 24 octobre 2026
- On-Device AI Translator Review: Offline LLM Translation for iPhoneMis à jour 24 octobre 2026
+9 autres non affichés
MLC Chat
- Plateformes:
- iOS, Android
- Prix / licence:
- Gratuit / Apache 2.0
- Différence clé:
- Appli de chat open source basée sur MLC LLM ; dernière mise à jour en septembre 2024
Articles sur MLC Chat (6)
- MLC Chat Review: The Mobile App Built on MLC LLM, Assessed HonestlyMis à jour 7 septembre 2026
- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AIMis à jour 31 octobre 2026
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)Mis à jour 30 octobre 2026
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real PhonesMis à jour 26 octobre 2026
- Best Mobile LLM Models for Phones in 2026: Phi-4 Mini vs Gemma 3 vs SmolLMMis à jour 19 octobre 2026
- Mobile Local LLMs 2026: iPhone 16 Pro, iPad M4 & Snapdragon XMis à jour 28 août 2026
Également mentionné dans :
- Running Local AI on the Galaxy S26: On-Device AI Explained (2026)Mis à jour 19 octobre 2026
- RunAnywhere Review: On-Device AI SDK for LLM, STT, TTS, and VADMis à jour 12 septembre 2026
- Galaxy vs iPhone On-Device AI: Samsung Galaxy AI vs Apple Intelligence (2026)Mis à jour 29 août 2026
fullmoon est la seule des quatre applications sans version Android ; vérifiez le prix, la licence et les plateformes de chacune sur sa propre fiche.
Questions fréquentes
Puis-je essayer des versions plus récentes que celle de l’App Store ?
Le site propose un lien TestFlight pour les dernières fonctions et les derniers modèles, qui peut inclure des modèles absents de la version App Store. PromptQuorum ne l’a pas rejoint.
fullmoon fonctionne-t-elle sur Mac ?
Le site cite macOS et la fiche App Store indique une compatibilité Mac. PromptQuorum n’a pas vérifié s’il s’agit d’une vraie appli Mac ou de l’appli iPad exécutée sur puce Apple.
Est-elle payante en dehors des États-Unis ?
Dans les boutiques App Store consultées le 30 octobre 2026 (Allemagne, France, Espagne, Japon, Corée du Sud et Brésil), elle était gratuite et affichait la même version, 1.2.0.
Puis-je charger mes propres modèles ?
Les sources décrivent une liste de modèles figée dans l’application et ne mentionnent pas l’import d’autres modèles.
Verdict
fullmoon est un moyen épuré, gratuit et open source de discuter hors ligne avec de petits modèles sur iPhone, iPad ou Mac, avec des atouts comme une action Raccourcis et un prompt système modifiable. En contrepartie, aucune version depuis janvier 2025, une politique de confidentialité contradictoire, une liste de modèles courte et une qualité et une vitesse de réponse impossibles à vérifier ici. Elle convient à ceux qui apprécient une appli simple sous licence MIT et acceptent qu’elle ne soit peut-être plus maintenue ; qui a besoin de plus qu’un chat basique ou de mises à jour régulières devrait d’abord comparer les alternatives ci-dessus.
Sources
- Site de fullmoon — liste des fonctions, tailles des modèles, plateformes et liens de téléchargement, consulté le 30 octobre 2026.
- fullmoon sur l’App Store — version, date de sortie, taille, prérequis et prix par boutique, consultés le 30 octobre 2026.
- Politique de confidentialité de fullmoon — en vigueur depuis le 23 décembre 2024.
- fullmoon-ios sur GitHub — README, fichier de licence MIT, versions et historique des commits, consultés le 30 octobre 2026.
