Avis Llamatik : chatbot IA gratuit, open source et hors ligne pour Android, iPhone et ordinateur

Llamatik est une application de chatbot hors ligne qui exécute des modèles de langage à poids ouverts sur le téléphone, au lieu d'appeler un service cloud. La description Google Play la présente comme une vitrine expérimentale de la bibliothèque Llamatik en Kotlin Multiplatform. Aucun modèle n'est fourni : vous en téléchargez au moins un dans l'application, le choisissez dans un sélecteur et discutez. La fiche cite Gemma 3 270M, SmolVLM 256M et 500M, Phi-1.5, Qwen 2.5 et un Llama 3.2 1B quantifié.

Trois produits portent ce nom. Cet avis porte sur l'application de chat, intitulée « Llamatik - Local AI Chatbot » sur Google Play (paquet com.llamatik.app.android). Le SDK Llamatik est la bibliothèque qui la fait fonctionner, et Llamatik Server est un backend d'inférence distant distinct, issu du même projet. Le site mentionne aussi un plugin Llamatik Code pour les IDE JetBrains, que cet avis ne couvre pas.

Llamatik s'installe par simple téléchargement sur chaque plateforme prise en charge : deux boutiques mobiles et des installateurs pour ordinateur sur le site. Les liens ci-dessous sont ceux qu'utilise le site du développeur.

La configuration suit l'ordre décrit dans la fiche de la boutique ; PromptQuorum n'a pas exécuté ces étapes.

Chaque élément ci-dessous provient de la description Google Play, du site ou du README du dépôt.

L'application est la démo publique d'un projet open source plus vaste. Le dépôt github.com/ferranpons/Llamatik est sous licence MIT, a été créé en juillet 2025 et affichait 206 étoiles et 12 tickets ouverts le 19 octobre 2026. Il contient les applications, le SDK Kotlin Multiplatform et les liaisons natives pour llama.cpp, whisper.cpp et stable-diffusion.cpp.

D'après le README, la version 2.0.0 du 14 octobre 2026 a renommé la bibliothèque d'inférence en com.llamatik:core et ajouté un SDK de logique métier avec chat, gestion des modèles et recherche documentaire, un framework d'agents et un environnement d'exécution d'agents avec gestion des autorisations. Ces éléments s'adressent aux développeurs qui créent leurs propres applications Android, iOS, ordinateur ou WASM ; ils sont distincts de l'application de chat que l'on installe depuis la boutique.

Le contenu des conversations reste par défaut sur l'appareil, et le développeur affirme que rien de ce qui est saisi dans le chatbot n'est envoyé à Firebase ni à un autre serveur. La section Sécurité des données de Google Play ne déclare aucune donnée partagée avec des tiers. Elle indique que les journaux de plantage, les diagnostics et d'autres données de performance de l'application sont collectés pour le fonctionnement de l'application et l'analytique, chiffrés en transit, et que le développeur ne propose aucun moyen de demander la suppression de ces données.

La politique de confidentialité, mise à jour le 20 novembre 2025, cite Google Analytics pour Firebase et Firebase Crashlytics, et précise que Firebase Performance Monitoring peut être activé. Les événements d'analytique sont pseudonymes (affichages d'écran, type d'appareil, version du système d'exploitation, langue et mesures de performance). Les rapports de plantage contiennent le modèle de l'appareil, la version du système d'exploitation, les traces d'appel et la version de l'application, mais aucun contenu de conversation. Les fichiers de modèle proviennent d'hébergeurs publics comme Hugging Face, et l'application n'enregistre pas quel modèle vous choisissez.

Le site affiche « Aucun compte. Aucun suivi. » Cette formulation est plus étroite que la politique, car l'analytique et les rapports de plantage de Firebase s'appliquent toujours ; la description Google Play indique elle-même qu'internet n'est utilisé que pour télécharger les modèles, ainsi que pour l'analytique et les rapports de plantage.

Llamatik est un chatbot hors ligne gratuit et sous licence MIT pour Android, iPhone et ordinateur, qui exécute de petits modèles via llama.cpp et montre ce que le SDK Kotlin de son développeur sait faire. Il est open source et le dépôt a été mis à jour quelques jours avant cet avis. En contrepartie, c'est une démo expérimentale avec de petits modèles, une note publique modeste, des versions de boutique vieilles de cinq mois et une analytique Firebase qui quitte toujours l'appareil. Il convient aux lecteurs qui veulent un moyen open source d'essayer le chat sur l'appareil, ou qui évaluent le SDK ; ceux qui veulent davantage de fonctions peuvent comparer PocketPal AI ou Private Mind.