Llamatikレビュー:Android・iPhone・デスクトップ向けの無料オープンソースのオフラインAIチャット

Llamatikは、クラウドサービスを呼び出す代わりに、オープンウェイトの言語モデルをスマートフォン上で動かすオフラインチャットアプリです。 Google Playの説明文は、これをLlamatik Kotlin Multiplatformライブラリの実験的なショーケースと呼んでいます。モデルは同梱されておらず、アプリ内で少なくとも1つダウンロードし、モデルセレクターで選んでチャットします。掲載情報には、Gemma 3 270M、SmolVLM 256Mと500M、Phi-1.5、Qwen 2.5、量子化されたLlama 3.2 1Bが挙げられています。

同じ名前の製品が3つあります。本レビューが扱うのは、Google Playで「Llamatik - Local AI Chatbot」(パッケージ名com.llamatik.app.android)というタイトルのチャットアプリです。Llamatik SDKはこのアプリを動かすライブラリで、Llamatik Serverは同じプロジェクトによる別のリモート推論バックエンドです。ウェブサイトにはJetBrains IDE向けのLlamatik Codeプラグインも掲載されていますが、本レビューでは扱いません。

Llamatikは、対応するどのプラットフォームでも、ダウンロードしてすぐ開ける形で入手できます。2つのモバイルストアと、ウェブサイトのデスクトップ用インストーラーです。 以下のリンクは、開発者のウェブサイトが使っているものです。

セットアップはストアの掲載情報に書かれた順序に沿っています。PromptQuorumはこれらの手順を実行していません。

以下の項目はすべて、Google Playの説明文、ウェブサイト、またはリポジトリのREADMEに基づくものです。

このアプリは、より大きなオープンソースプロジェクトの公開デモです。 github.com/ferranpons/LlamatikのリポジトリはMITライセンスで、2025年7月に作成され、2026年10月19日時点でスターは206、未解決のイシューは12件です。アプリ、Kotlin Multiplatform SDK、llama.cpp、whisper.cpp、stable-diffusion.cppのネイティブバインディングが含まれています。

READMEによれば、2026年10月14日のリリース2.0.0で推論ライブラリがcom.llamatik:coreに改名され、チャット、モデル管理、検索拡張を備えたビジネスロジックSDKと、エージェントフレームワーク、権限処理を備えたエージェントランタイムが追加されました。これらは、自分でAndroid、iOS、デスクトップ、WASMのアプリを作る開発者向けの部分であり、ストアからインストールするチャットアプリとは別のものです。

チャットの内容は既定で端末上にとどまり、開発者によれば、チャットボットに入力した内容はFirebaseにもその他のサーバーにも送信されません。 Google PlayのData safetyセクションでは、第三者と共有されるデータはないと申告されています。クラッシュログ、診断情報、その他のアプリのパフォーマンスデータが、アプリの機能と分析のために収集され、通信中は暗号化されるとされており、このデータの削除を依頼する手段は開発者から提供されていないと記載されています。

プライバシーポリシー(2025年11月20日更新)は、Google Analytics for FirebaseとFirebase Crashlyticsを挙げ、Firebase Performance Monitoringが有効になる場合があるとしています。分析イベントは仮名化されたもの(画面の表示、デバイスの種類、OSのバージョン、言語、パフォーマンス指標)です。クラッシュレポートには、デバイスのモデル、OSのバージョン、スタックトレース、アプリのバージョンが含まれますが、チャットの内容は含まれません。モデルファイルはHugging Faceなどの公開ホストから取得され、アプリはどのモデルを選んだかを記録しません。

ウェブサイトには「アカウント不要。トラッキングなし。」と書かれています。この表現はポリシーよりも範囲が狭く、Firebaseの分析とクラッシュレポートは引き続き該当します。Google Playの説明文自身も、インターネットを使うのはモデルのダウンロードと、分析およびクラッシュレポートのためだけだと述べています。

Llamatikは、Android・iPhone・デスクトップ向けの無料でMITライセンスのオフラインチャットアプリで、llama.cppを通じて小型モデルを動かし、開発者のKotlin SDKで何ができるかを示します。オープンソースで、リポジトリは本レビューの数日前に更新されています。その一方で、実験的なデモであり、モデルは小型で、公開されている評価は控えめで、ストア版のビルドは5か月前のもので、Firebaseの分析データは今も端末の外に出ます。端末上のチャットをオープンソースで試したい方や、SDKを評価する方に向いています。より多くの機能を求める方は、PocketPal AIやPrivate Mindと比較してみてください。