Aller au contenu principal
PromptQuorumConçu pour les humains. Structuré pour l'IA.
Accueil/LLM locaux avancés
Overview & Reference

Test de Nekoni : un agent IA auto-hébergé que vous pilotez depuis l’iPhone

·6 min de lecturePar Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source

Nekoni (appli iPhone 2.0, dépôt mis à jour le 24 octobre 2026) est un agent IA auto-hébergé qui tourne sur un ordinateur que vous possédez et avec lequel vous discutez depuis un iPhone ou un navigateur. Il est gratuit, sous licence MIT, s’installe avec une seule commande de terminal sous macOS ou Linux, et tout ce qui est indiqué ici provient de son site web, de son dépôt et de sa fiche App Store.

Points clés

  • Maintenance : le dépôt a reçu des commits jusqu’au 24 octobre 2026, mais sa seule version étiquetée est la v0.1.0 du 27 mars 2026 et l’appli iPhone 2.0 date du 6 avril 2026 ; aucun avertissement de projet abandonné ne s’applique donc.
  • Installation : une commande sous macOS ou Linux (Windows via WSL2) qui met en place Docker, Ollama et un modèle d’environ 4 Go.
  • Clients : une appli iPhone sur l’App Store et une appli de navigateur ; Android est annoncé comme « bientôt disponible ».
  • Coût : gratuit, code sous licence MIT.
  • Éditeur : non nommé sur le site ; le vendeur de l’App Store et l’auteur des commits sont une seule et même personne.

📍 En une phrase

Nekoni est un agent open source que vous installez sur votre propre ordinateur, avec une appli iPhone et une appli web comme télécommandes.

💬 En termes simples

Vous lancez une commande d’installation chez vous, scannez un code QR avec le téléphone, puis discutez de n’importe où avec un modèle local, posez des questions sur vos documents et planifiez des prompts récurrents.

📌Remarque: Ce test s’appuie sur le site web, le dépôt et la fiche App Store, consultés le 24 octobre 2026. PromptQuorum n’a ni installé ni mesuré Nekoni : la vitesse, la qualité des réponses et la fiabilité de la connexion ne sont donc pas évaluées.

Lire en:
🇺🇸en🇩🇪de🇫🇷fr🇯🇵ja🇨🇳zh🇪🇸es🇧🇷pt🇸🇦ar🇰🇷ko

Nekoni est un agent IA auto-hébergé sous licence MIT : vous le faites tourner avec Ollama sur votre propre Mac ou ordinateur Linux, puis vous discutez avec lui depuis une application iPhone ou un navigateur via une liaison WebRTC directe. Ce test s’appuie sur le site web, le dépôt GitHub et la fiche App Store du projet, consultés le 24 octobre 2026 ; PromptQuorum ne l’a pas testé en pratique.

Test de Nekoni : un agent IA auto-hébergé que vous pilotez depuis l’iPhone

Qu’est-ce que Nekoni ?

Nekoni est un agent IA auto-hébergé composé d’un agent Python, d’un tableau de bord web et d’un serveur de signalisation, avec une appli iPhone en React Native et une appli de navigateur comme clients. L’agent utilise Ollama pour l’inférence, ChromaDB pour la recherche dans vos documents et SQLite pour ses données ; le dépôt se décrit comme un monorepo de cinq applications.

Le site web ne nomme aucun éditeur. L’App Store indique Denys Malykhin comme vendeur, le même nom figure comme auteur des commits du dépôt, et son profil GitHub renvoie vers nekoni.dev. La même organisation GitHub publie aussi un projet distinct nommé murmur, un shell Bluetooth pour Raspberry Pi, qui est un autre produit que l’appli de musique IA Murmur testée sur PromptQuorum.

Où l’obtenir

Nekoni comporte deux parties : un agent que vous installez sur un Mac ou un ordinateur Linux avec une commande de terminal d’une ligne, et des clients (une appli iPhone et une appli de navigateur) qui s’y connectent. Android est annoncé comme « bientôt disponible ».

Agent (macOS, Linux)

Comment l’obtenir:
Exécutez curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nekonihq/nekoni/refs/heads/main/install.sh | bash dans un terminal

iPhone

Comment l’obtenir:
Nekoni sur l’App Store, gratuit

Android

Comment l’obtenir:
Indiqué « coming soon » sur le site web ; aucune fiche de boutique trouvée

Site web

Comment l’obtenir:
nekoni.dev

Politique de confidentialité

Comment l’obtenir:
PRIVACY.md dans le dépôt, dernière mise à jour le 21 mars 2026 ; le site web n’a pas de page de confidentialité distincte

Code source

Comment l’obtenir:
github.com/nekonihq/nekoni, licence MIT

Un terminal et des droits d’administrateur sont nécessaires : l’installateur ajoute Docker, uv et Ollama s’ils manquent. L’appli iPhone s’installe comme n’importe quelle appli de l’App Store, mais ne sert à rien sans l’agent qui tourne chez vous. Version testée : appli iPhone 2.0 (publiée le 6 avril 2026, 47,9 Mo, iOS 15.1 ou ultérieur) ; le dépôt n’a qu’une version étiquetée, v0.1.0, sans binaire à télécharger.

Prérequis

L’agent exige macOS ou Linux (Windows via WSL2), Docker et environ 4 Go d’espace disque libre pour le modèle par défaut.

Système d’exploitation

Ce que disent les sources:
macOS ou Linux pour l’agent ; Windows via WSL2 selon le README. L’indication Windows de l’installateur renvoie à un script install.ps1 qui a renvoyé une erreur 404 sur nekoni.dev le 24 octobre 2026

Logiciels

Ce que disent les sources:
Docker (installé par le script via Homebrew sous macOS ou via get.docker.com sous Linux), uv et Ollama ; sous macOS, le script s’arrête si Homebrew est absent

Modèle

Ce que disent les sources:
llama3.2 par défaut, environ 4 Go de disque ; modifiable via le paramètre OLLAMA_MODEL

iPhone

Ce que disent les sources:
iOS 15.1 ou ultérieur selon l’App Store ; l’appareil photo scanne le code QR d’association

Réseau

Ce que disent les sources:
L’association se fait une fois sur le réseau local ; ensuite, téléphone et agent se retrouvent via le serveur de signalisation public du projet

La documentation n’indique aucune exigence de RAM, de GPU ou de CPU ; la taille de modèle que votre ordinateur peut exécuter dépend du modèle Ollama choisi et n’est pas précisée.

Premiers pas

Les étapes suivent le README et le guide d’installation du projet ; PromptQuorum ne les a pas exécutées.

  1. 1
    Lancer l’installateur
    Why it matters: Dans un terminal sur votre Mac ou votre ordinateur Linux, exécutez la commande d’installation du tableau « Où l’obtenir » ; elle télécharge le modèle par défaut et démarre l’agent et le tableau de bord.
  2. 2
    Ouvrir le tableau de bord
    Why it matters: Ouvrez le tableau de bord sur le port 8080 de cet ordinateur et changez l’identifiant par défaut ; la documentation donne admin et nekoni comme valeurs par défaut et recommande de changer le mot de passe.
  3. 3
    Associer le téléphone
    Why it matters: Ouvrez l’appli Nekoni, scannez le code QR de la page Pair du tableau de bord et approuvez la demande dans le tableau de bord.
  4. 4
    Discuter, téléverser, automatiser
    Why it matters: Discutez avec le modèle, téléversez des documents dans la base de connaissances et créez des skills que vous lancez à la demande ou selon un calendrier.

Fonctions confirmées par les sources

Chaque élément ci-dessous provient du site web, du README ou de la description de l’App Store ; aucun n’a été testé de façon indépendante.

  • Chat. Dialogue avec des modèles servis par Ollama et conserve un historique de conversation que vous pouvez poursuivre ; le texte de l’App Store cite Llama, Mistral et Gemma comme exemples.
  • Base de connaissances (RAG). Téléversez des fichiers PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML et des images ; Docling extrait le texte, OCR compris, et ChromaDB l’indexe en local pour les questions posées dans le chat.
  • Skills et cron. Les skills sont des modèles de prompts nommés qui s’exécutent à la demande ou selon un calendrier, par exemple un résumé quotidien.
  • Outils extensibles. Un court fichier Python déposé dans le dossier des outils devient une nouvelle capacité de l’agent.
  • Tableau de bord et traces. Un tableau de bord web gère l’association, la base de connaissances et les skills, et affiche un flux de traces en direct de ce que fait l’agent.

Flux de données et confidentialité

La politique de confidentialité, mise à jour pour la dernière fois le 21 mars 2026, indique que l’appli et le développeur ne collectent ni messages, ni nom, ni e-mail, ni position, ni mesures d’audience, ni données publicitaires. L’historique de chat est stocké sur l’iPhone, la clé d’identité Ed25519 se trouve dans le trousseau iOS, et les documents et journaux restent sur la machine qui exécute l’agent.

Le projet décrit un seul composant public : un serveur de signalisation qu’il exploite. Selon la politique, il n’échange que les données d’établissement WebRTC (SDP et ICE) et ne journalise ni ne conserve de données au-delà de la session active ; une fois connectés, les messages circulent par un canal chiffré entre le téléphone et l’agent. La documentation de sécurité ajoute que chaque message de signalisation est signé et qu’une authentification mutuelle en quatre étapes a lieu avant que l’agent n’accepte un message. L’appareil photo ne sert qu’à scanner le code QR d’association.

📌Remarque: Ce sont des déclarations du projet lui-même, pas des résultats d’audit, et PromptQuorum n’a pas inspecté le trafic réseau. La politique parle de l’appli mobile et ne mentionne pas l’appli de navigateur hébergée.

À qui il s’adresse

  • Auto-hébergeurs et amateurs de homelab à l’aise avec Docker, qui veulent un assistant privé joignable depuis leur iPhone.
  • Utilisateurs d’Ollama qui veulent une interface sur téléphone, avec recherche dans les documents et prompts planifiés, par-dessus les modèles qu’ils exécutent déjà.
  • Développeurs qui veulent étendre un agent sous licence MIT avec leurs propres outils Python.

Ce que nous n’avons pas pu vérifier

  • Vitesse et qualité. PromptQuorum n’a pas exécuté l’agent : la qualité des réponses, le temps de réponse et la charge sur votre ordinateur ne sont pas évalués, et la documentation ne donne aucun matériel minimal.
  • Fiabilité de la connexion. Le projet indique que téléphone et agent se connectent directement ; le fonctionnement depuis d’autres réseaux n’a pas été testé.
  • Sécurité. La conception de l’authentification est documentée, mais aucun audit indépendant n’est mentionné dans le dépôt ni sur le site web, et PromptQuorum n’a pas relu le code.
  • Maturité du projet. Le dépôt a été créé en mars 2026, n’affiche qu’une version étiquetée et ne liste qu’un contributeur ; la maintenance à long terme est donc inconnue.
  • Notes. La fiche App Store n’affichait aucune note d’utilisateur le 24 octobre 2026.

Concurrents et alternatives

LocalGhost

Plateformes:
Serveur Linux, appli Android
Prix / licence:
Gratuit / MIT
Différence clé:
Serveur d’IA personnel qui conserve photos, notes et mémos vocaux, avec une appli Android comme seul client
Articles sur LocalGhost (1)

Odysseus

Plateformes:
Windows, macOS, Linux
Prix / licence:
Gratuit / AGPL-3.0
Différence clé:
Espace de travail IA auto-hébergé pour le chat, les agents, la recherche et les documents, utilisable depuis une appli de bureau ou le navigateur
Articles sur Odysseus (2)

Également mentionné dans :

Khoj

Plateformes:
Windows, macOS, Linux, web
Prix / licence:
Gratuit / AGPL 3.0
Différence clé:
Second cerveau qui cherche dans vos notes et documents et se synchronise avec des outils comme Obsidian
Articles sur Khoj (4)

Également mentionné dans :

+4 autres non affichés

Vérifiez le prix, la licence et les plateformes actuels de chaque application sur sa propre fiche.

Comparer dans l'annuaire

Questions fréquentes

Nekoni fonctionne-t-il sous Windows ou Android ?

Le README ne prend en charge Windows pour l’agent que via WSL2, et le site web annonce l’appli Android comme « coming soon » sans date. L’appli de navigateur est l’alternative à l’appli iPhone.

Quel modèle Nekoni utilise-t-il ?

Le modèle par défaut est llama3.2, récupéré via Ollama. Modifier le paramètre OLLAMA_MODEL puis exécuter make pull permet de passer à un autre modèle Ollama ; PromptQuorum n’a pas testé d’autres modèles.

Faut-il une connexion internet ?

L’inférence et le stockage sont locaux, mais téléphone et agent se retrouvent via le serveur de signalisation public du projet : les deux ont donc besoin d’un accès internet lorsque vous vous connectez depuis l’extérieur de chez vous.

Comment l’arrêter ou le redémarrer ?

Le README donne cd ~/.nekoni && make down pour arrêter l’agent et cd ~/.nekoni && make up pour le relancer.

Verdict

Nekoni est une façon simple, sous licence MIT, de placer un agent Ollama local, la recherche dans les documents et des prompts planifiés derrière une appli iPhone, avec une installation d’une ligne et sans abonnement. En contrepartie, c’est un projet jeune qui semble venir d’un seul développeur, sa seule version étiquetée date de mars 2026, le client mobile n’existe que pour l’iPhone, et ses déclarations sur la confidentialité et la sécurité reposent sur les documents du projet et n’ont pas été testées ici. Il convient à ceux qui font déjà tourner Docker et Ollama et veulent un accès à distance ; qui a besoin d’un produit audité ou prêt pour Android devrait attendre ou consulter d’abord le dépôt.

Sources

  • Nekoni sur l’App Store — description, version, vendeur, prérequis et prix, consultés le 24 octobre 2026.
  • Site web de Nekoni — liste des fonctions, commande d’installation et notes de plateforme, consultés le 24 octobre 2026.
  • Nekoni sur GitHub — README, script d’installation, documents de configuration et de sécurité, licence et historique des commits, consultés le 24 octobre 2026.
  • Politique de confidentialité de Nekoni — collecte de données, serveur de signalisation et usage de l’appareil photo, dernière mise à jour le 21 mars 2026.

← Retour aux LLM locaux avancés

MCP