Points clés
- Sidekick (github.com/johnbean393/Sidekick) est une application macOS native, gratuite et open source — pas une app Electron multiplateforme
- Créée par le développeur John Bean (identifiant GitHub johnbean393)
- Sous licence MIT, confirmée via le fichier LICENSE du dépôt
- Nécessite un Mac Apple Silicon (série M) — cette review n'a trouvé aucune version Intel Mac, Windows ou Linux
- Exécute des modèles locaux via un moteur llama.cpp intégré, avec génération augmentée par récupération sur vos propres fichiers, dossiers et sites web via des « Experts » personnalisables
- Peut éventuellement se connecter à des fournisseurs cloud — OpenAI, Anthropic, Google AI Studio, DeepSeek, Groq — via des connexions API compatibles OpenAI
- Plus de 3 300 étoiles GitHub au moment de cette review, selon l'API GitHub
📍 En une phrase
Sidekick est une application macOS native, gratuite et open source (MIT), pour Mac Apple Silicon, qui dialogue avec un LLM local via un moteur llama.cpp intégré et peut répondre aux questions en s'appuyant sur vos propres fichiers, dossiers et sites web, avec plus de 3 300 étoiles GitHub.
💬 En termes simples
Sidekick est une app Mac que vous téléchargez, installez et exécutez sans terminal ni configuration Python. Elle télécharge un modèle d'IA sur votre propre ordinateur et vous permet de le pointer vers des dossiers, fichiers ou pages web spécifiques afin qu'il puisse répondre à des questions les concernant — aucun compte cloud ni abonnement nécessaire, même si vous pouvez ajouter plus tard une clé API cloud en option.
📌Remarque: Cette review est le complément approfondi de l'entrée de Sidekick dans le Local LLM Software Directory — consultez cette page pour comparer Sidekick en un coup d'œil à des dizaines d'autres outils d'IA locale. Elle s'appuie sur le dépôt GitHub, le README et le guide d'installation de Sidekick, pas sur un benchmark pratique réalisé par PromptQuorum.
Qu'est-ce que Sidekick ?
Sidekick est une application de chat macOS native qui exécute un LLM local sur votre propre Mac et peut intégrer des informations pertinentes provenant de vos propres fichiers, dossiers et sites web dans ses réponses, sans nécessiter aucun autre logiciel installé. Sa propre description GitHub indique qu'elle permet aux utilisateurs de « chat with a local LLM that can respond with information from files, folders and websites on your Mac ».
- Type de produit : une application de bureau macOS native, ni app navigateur, ni outil en ligne de commande, ni extension IDE
- Créateur : le développeur John Bean, identifiant GitHub johnbean393
- Dépôt : github.com/johnbean393/Sidekick
- Licence : MIT, confirmée via le fichier LICENSE du dépôt lui-même
- Plateforme : Mac Apple Silicon (série M) uniquement, selon le guide d'installation du projet — cette review n'a trouvé aucune version Intel Mac, Windows ou Linux
- Ampleur : plus de 3 300 étoiles GitHub au moment de cette review, selon l'API GitHub
Que fait réellement Sidekick ?
Sidekick exécute un LLM local sur votre Mac et y ajoute la génération augmentée par récupération, l'appel d'outils et quelques autres fonctions, le tout intégré dans une seule application native.
- Chat local par défaut — exécute des modèles GGUF localement via un moteur llama.cpp intégré, permettant des conversations entièrement hors ligne une fois un modèle téléchargé
- « Experts » (génération augmentée par récupération) — pointez Sidekick vers des fichiers, dossiers ou sites web spécifiques, et il en extrait les passages pertinents pour ses réponses, entièrement sur l'appareil
- Connexions aux fournisseurs cloud — ajoutez éventuellement votre propre clé API pour OpenAI, Anthropic, Google AI Studio, DeepSeek, Groq, ou d'autres endpoints compatibles OpenAI, pour utiliser des modèles cloud aux côtés des modèles locaux
- Appel de fonctions — la propre documentation de Sidekick décrit une exécution séquentielle d'outils, permettant au modèle d'appeler des fonctions pour effectuer des calculs ou des actions dans le cadre d'une réponse
- Deep Research — un agent de recherche multi-étapes que la propre description du projet dit capable de synthétiser des informations à partir de 50 à 80 pages web pour une seule requête
- Mémoire — conserve des informations sur l'utilisateur entre des conversations distinctes, selon la propre liste de fonctionnalités du projet
- Éditeur Canvas — un éditeur intégré pour créer et modifier sélectivement des sites web et du code, plutôt que de ne recevoir du code que sous forme de chat
- Génération d'images — détection automatique et génération d'images via CoreML sur macOS 15.2 et versions ultérieures, selon la documentation du projet
Exemples d'utilisation : trois façons d'utiliser Sidekick
Il s'agit de workflows concrets construits à partir des fonctionnalités documentées de Sidekick ci-dessus — pas de cas d'usage hypothétiques.
Télécharger Sidekick
Sidekick s'installe gratuitement via Homebrew ou un téléchargement direct, et son code source est sur GitHub.
Plateforme | Téléchargement |
|---|---|
| macOS (Apple Silicon) — Homebrew | brew install --cask arcadi4/tap/sidekick |
| macOS (Apple Silicon) — téléchargement direct | Guide d'installation de Sidekick |
| Dépôt GitHub (code source, MIT) | github.com/johnbean393/Sidekick |
Sidekick nécessite un Mac Apple Silicon (série M) avec au moins 8 Go de RAM, selon le guide d'installation du projet ; il n'existe aucune version Intel Mac, Windows ou Linux. Les modèles locaux que vous pouvez exécuter confortablement dépendent d'une contrainte distincte, propre à chaque modèle — vérifiez la taille d'un modèle GGUF donné par rapport à la mémoire de votre Mac avant de le télécharger. Vérifiez la méthode d'installation actuelle sur le dépôt GitHub avant d'exécuter l'une ou l'autre commande, car les instructions d'installation peuvent changer d'une version à l'autre.
Plateforme, tarification et licence
Plateforme
- Ce que Sidekick indique:
- Une application macOS native pour Mac Apple Silicon (série M) uniquement, selon le guide d'installation du projet — aucune version Intel Mac, Windows ou Linux.
Coût
- Ce que Sidekick indique:
- Gratuit et open source. Les connexions aux fournisseurs cloud sont optionnelles — vous payez ce fournisseur directement si vous ajoutez une clé API ; Sidekick lui-même n'a aucun palier payant.
Licence
- Ce que Sidekick indique:
- Licence MIT, confirmée via le fichier LICENSE du dépôt lui-même.
Configuration requise
- Ce que Sidekick indique:
- Mac Apple Silicon avec au moins 8 Go de RAM ; la génération d'images nécessite en plus macOS 15.2 ou une version ultérieure, selon la documentation du projet.
Vérifiez la configuration requise et le statut de licence actuels directement sur github.com/johnbean393/Sidekick avant de vous appuyer sur ce tableau pour une décision de conformité ou d'achat.
À qui s'adresse Sidekick ?
Sidekick convient aux propriétaires de Mac sur Apple Silicon qui veulent un moyen natif, sans terminal, de discuter avec un modèle local à partir de leurs propres fichiers sans installer aucun autre logiciel.
Pour quoi Sidekick n'est pas adapté
Sidekick n'est pas adapté si vous n'êtes pas sur Apple Silicon, ou si vous avez besoin d'une app mobile ou d'un support de niveau entreprise.
- Pas pour les Intel Mac, Windows ou Linux — cette review n'a trouvé aucune version pour une autre plateforme que macOS sur Apple Silicon
- Pas une app mobile — aucune version iOS ou Android n'est documentée dans le dépôt
- Pas soutenue par une entreprise que cette review a pu vérifier — considérez Sidekick comme un projet géré de façon indépendante, soutenu par la communauté, plutôt qu'un produit financé par du capital-risque avec une feuille de route garantie à long terme
- Pas un outil à coût fixe si vous ajoutez des fournisseurs cloud — connecter OpenAI, Anthropic ou une autre clé API signifie que vos coûts évoluent selon la propre tarification de ce fournisseur, indépendamment de Sidekick lui-même
- Pas conçu pour un déploiement en entreprise — cette review n'a trouvé aucune offre de compte d'équipe, d'administration centralisée ou de SLA
Erreurs courantes lors de l'évaluation de Sidekick
La plupart des confusions autour de Sidekick viennent d'une confusion avec des projets homonymes sans rapport, ou de l'hypothèse qu'il prend en charge du matériel qu'il ne prend pas en charge.
Concurrents et alternatives
Parmi les apps de chat Mac natives et locales, Sidekick se compare le plus directement à Enchanted et BoltAI, ainsi qu'à Msty comme alternative multiplateforme et Khoj comme concurrent axé sur les documents avec une approche similaire de génération augmentée par récupération.
Enchanted
- Réputé pour:
- Client de chat open source natif macOS et iOS pour modèles locaux via Ollama
- Lien:
- Enchanted Review
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BoltAI
- Réputé pour:
- App de chat IA macOS native avec raccourcis système et prise en charge de plusieurs fournisseurs
- Lien:
- BoltAI Review
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Msty
- Réputé pour:
- Client de chat local et cloud multiplateforme (macOS/Windows/Linux) avec RAG intégré
- Lien:
- Msty Review
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Khoj
- Réputé pour:
- Assistant IA auto-hébergé, axé sur les documents, avec récupération sur fichiers personnels
- Lien:
- Khoj Review
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- Surf Review 2026: Deta's Open-Source AI NotebookMis à jour 19 septembre 2026
- SiYuan Review 2026: The Privacy-First, Block-Based Knowledge BaseMis à jour 18 septembre 2026
- Hyperlink (Nexa AI) Review 2026: On-Device File SearchMis à jour 12 septembre 2026
- Odysseus Review 2026: The Self-Hosted AI WorkspaceMis à jour 12 septembre 2026
- AnythingLLM Review: Open-Source RAG and Document ChatMis à jour 11 septembre 2026
- Quivr Review 2026: Is the Open-Source "Second Brain" Still Alive?Mis à jour 2 septembre 2026
Ceci n'est pas une liste exhaustive des apps de chat locales — consultez le Local LLM Software Directory pour le catalogue complet et régulièrement mis à jour, incluant la propre entrée de Sidekick dans l'annuaire.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Sidekick ?
Sidekick (github.com/johnbean393/Sidekick) est une application macOS native, gratuite et open source (MIT), qui dialogue avec un LLM local et peut répondre aux questions en s'appuyant sur vos propres fichiers, dossiers et sites web.
Sidekick est-il gratuit ?
Oui, Sidekick lui-même est gratuit et open source sous licence MIT. La connexion à un fournisseur cloud optionnel (OpenAI, Anthropic, etc.) coûte ce que ce fournisseur vous facture directement ; Sidekick n'ajoute aucun frais supplémentaire.
Comment installer Sidekick ?
Selon la propre documentation du projet, exécutez brew install --cask arcadi4/tap/sidekick via Homebrew, ou utilisez le téléchargement direct proposé sur le dépôt GitHub de Sidekick. Les deux méthodes nécessitent un Mac Apple Silicon.
Sidekick fonctionne-t-il sur Intel Mac, Windows ou Linux ?
Non. Cette review n'a trouvé aucune version Intel Mac, Windows ou Linux — Sidekick est conçu spécifiquement pour les Mac Apple Silicon (série M).
Sidekick nécessite-t-il une connexion Internet ?
Non, pas pour le chat de base ni la récupération sur fichiers/dossiers — une fois un modèle téléchargé, Sidekick fonctionne entièrement sur l'appareil via son moteur llama.cpp intégré. Une connexion Internet n'est nécessaire que si vous ajoutez une clé API de fournisseur cloud optionnelle.
Quels modèles locaux Sidekick prend-il en charge ?
Sidekick exécute des modèles GGUF via son moteur llama.cpp intégré, y compris des familles de modèles modernes comme Qwen, selon la propre documentation du projet. Consultez le dépôt GitHub pour la liste actuelle des modèles testés.
Qui a créé Sidekick ?
Le développeur John Bean (identifiant GitHub johnbean393) a créé et maintient Sidekick en tant que projet open source indépendant.
Sidekick peut-il répondre à des questions sur mes propres fichiers ?
Oui, via sa fonction « Experts » — génération augmentée par récupération sur des fichiers, dossiers ou sites web que vous lui indiquez, traitée entièrement sur l'appareil.
Quelle est la configuration matérielle minimale de Sidekick ?
Un Mac Apple Silicon (série M) avec au moins 8 Go de RAM, selon le guide d'installation du projet. Les modèles locaux qui fonctionnent confortablement dépendent de la taille propre à chaque modèle par rapport à la mémoire de votre Mac.
PromptQuorum a-t-il testé de manière indépendante les revendications de fonctionnalités de Sidekick ?
Cette review s'appuie sur le dépôt GitHub, le README et le guide d'installation de Sidekick, plutôt que sur un benchmark pratique réalisé par PromptQuorum.