Ekorbia : avis 2026 sur l'app de bureau IA locale gratuite

Qu'est-ce qu'Ekorbia ?

• Fonction principale : un client de chat de bureau qui exécute des modèles d'IA localement et ne stocke conversations, embeddings et pièces jointes que sur votre propre machine — Ekorbia affirme n'avoir « aucune analytique, aucun rapporteur de plantage, aucun compte et aucun serveur », selon sa FAQ
• Inférence locale, techniquement : uniquement sur macOS, Ekorbia intègre son propre moteur d'inférence (basé sur llama.cpp) plus un catalogue de modèles que vous téléchargez sans quitter l'application — aucune installation séparée d'Ollama n'est requise. Sur Windows et Linux, selon la FAQ officielle, « c'est actuellement ainsi que vous fournissez les modèles » : vous pointez Ekorbia vers Ollama ou tout point de terminaison compatible OpenAI dans Réglages → Backend, car Ekorbia n'intègre pas encore de moteur d'inférence pour ces deux plateformes
• Embeddings locaux : les pièces jointes RAG par dossier sont vectorisées localement avec nomic-embed-text, selon la description technique de la page d'accueil
• Stockage : conversations, embeddings, prompts et fichiers sauvegardés vivent dans le répertoire de données local de la plateforme et un dossier de prompts choisi par l'utilisateur — rien n'est envoyé, sauf lors du téléchargement d'un modèle, de l'interrogation d'une URL Watch, ou de l'accès à un point de terminaison de backend configuré
• Développeur : aucune page fondateur, équipe ou entreprise n'est publiée sur ekorbia.com ni sur le dépôt GitHub au moment de cet avis ; la mention de copyright dans le fichier LICENSE du projet indique « Copyright (c) 2026 Ekorbia » sans nom individuel associé

Historique et versions du projet Ekorbia

1. 1
   v0.1.0 — 24 mai 2026 : première version, macOS uniquement, Ollama requis
   Why it matters: Selon l'[article de blog v0.1](https://ekorbia.com/blog), la première version était « un client de bureau natif macOS pour des modèles d'IA locaux, fonctionnant entièrement avec votre propre Ollama » — le moteur d'inférence intégré n'existait pas encore à ce stade.
2. 2
   v0.2.0 — 26 mai 2026 : groupes de discussion et mode comparaison
   Why it matters: Cette version a ajouté des dossiers dans la barre latérale pour organiser l'historique des conversations, ainsi que la comparaison de modèles côte à côte (envoyer un prompt à 2-3 modèles à la fois, choisir la meilleure réponse), qui reste une fonctionnalité phare aujourd'hui.
3. 3
   v0.3.0 — 4 juin 2026 : prise en charge de Windows et Linux
   Why it matters: Selon l'[article de blog v0.3](https://ekorbia.com/blog), il s'agissait de « la première version multi-plateforme d'Ekorbia » — des builds natifs Windows (.msi/.exe) et Linux (.deb/.rpm/.AppImage) ont rejoint le build macOS existant, Ollama restant à ce stade requis sur chaque plateforme.
4. 4
   v0.4.0–v0.5.0 — 3 juillet 2026 : Spaces, interface hors ligne et saisie vocale
   Why it matters: Cette paire de versions a ajouté un gestionnaire de modèles intégré, une configuration guidée et la dictée vocale sur l'appareil via [whisper.cpp](https://ekorbia.com), selon le [blog officiel](https://ekorbia.com/blog).
5. 5
   v0.6.0–v0.7.1 — 21-25 juillet 2026 : ajout du moteur d'inférence intégré
   Why it matters: Selon l'[article de blog v0.6/v0.7](https://ekorbia.com/blog), c'est la version où Ekorbia a acquis la capacité de « faire tourner les modèles elle-même — un moteur d'inférence intégré sans Ollama ni terminal », accompagnée d'un catalogue de modèles et d'un navigateur de modèles Hugging Face avec téléchargements vérifiés par somme de contrôle. Cette capacité de moteur intégré s'applique actuellement uniquement à macOS, selon la FAQ officielle de l'application.

Que pouvez-vous faire avec Ekorbia ?

• Palette de recherche rapide — un panneau transparent façon Spotlight (raccourci par défaut ⌘⇧Space sur macOS, Alt+Space sur Windows ; pas encore disponible sur Linux) s'ouvre par-dessus n'importe quelle application pour répondre à une question sans voler le focus, avec sa propre préférence de modèle indépendante
• Saisie vocale — transcription vocale sur l'appareil via whisper.cpp, avec arrêt et envoi automatiques mains libres, couverture multilingue de 99 langues, et un bouton de traduction vers l'anglais ; documentée comme réservée à macOS pour l'instant
• Onglets et recherche plein texte — chat multi-onglets avec historiques indépendants, chaque réponse indexée pour une recherche plein texte classée par BM25 via SQLite FTS5
• Conversations privées — un mode de session éphémère (cliquer sur l'icône de cadenas) où rien n'est écrit dans la base de données SQLite locale ; la conversation n'existe qu'en mémoire et disparaît à la fermeture de l'onglet
• Bibliothèque de prompts — les prompts sont stockés sous forme de fichiers markdown individuels avec en-tête YAML dans un dossier choisi, donc compatibles Git, partageables et modifiables dans n'importe quel éditeur, plutôt qu'enfermés dans une base de données propriétaire
• Comparer des modèles — envoyer un prompt à 2 ou 3 modèles installés à la fois, voir les réponses en colonnes côte à côte, et cliquer sur « Garder celle-ci » pour réduire les colonnes perdantes et continuer la conversation avec le modèle choisi
• Capture d'écran → chat — capture une zone de l'écran et l'ouvre comme message de chat avec pièce jointe visuelle, basculant automatiquement vers un modèle capable de vision si le modèle actif ne peut pas voir les images ; documentée comme réservée à macOS pour l'instant
• Watch (dossiers, RSS, URL) — interroge un dossier, un flux RSS ou une URL publique selon une cadence définie, résume uniquement ce qui a changé (avec un mode diff uniquement pour les changelogs), et ajoute le résumé à un fichier de notes, avec notifications système natives optionnelles
• Fichiers et RAG par dossier — joindre des fichiers ou des arborescences entières ; les fichiers volumineux sont découpés et vectorisés localement avec nomic-embed-text, et les réponses reviennent avec des citations en ligne renvoyant aux extraits sources précis
• Génération de fichiers — les modèles capables d'utiliser des outils peuvent appeler un outil write_file en bac à sable pour enregistrer un résultat généré (code, configurations, HTML) dans un répertoire de sortie propre à la conversation, avec autorisation demandée au premier usage et écritures atomiques pour éviter la corruption de fichier partiel en cas de plantage
• Fichier mémoire — un seul fichier markdown injecté comme contexte système à chaque envoi de message, lecture seule du point de vue du modèle, utile pour les faits récurrents que vous devriez sinon retaper

Exemples d'utilisation : trois façons d'utiliser Ekorbia

Télécharger Ekorbia

Tarifs Ekorbia : vraiment gratuit ?

Ekorbia vs. Jan : deux apps gratuites à moteur intégré

À qui s'adresse Ekorbia ?

Ekorbia face aux autres apps de chat local

• Jan** — une application gratuite, open source, multiplateforme, qui intègre son propre moteur basé sur llama.cpp aussi bien sur macOS, Windows que Linux, avec un historique public de plusieurs années ; le choix le plus mature si vous avez besoin dès aujourd'hui d'un moteur intégré fonctionnel en dehors de macOS.
• Msty** — une application de chat local+cloud multiplateforme (macOS, Windows, Linux) avec une offre de base vraiment gratuite plus une offre payante optionnelle, et des fonctionnalités RAG/agents intégrées.
• Enchanted** — un client natif Mac/iOS gratuit et open source, conçu spécifiquement autour d'Ollama, plus restreint qu'Ekorbia mais avec un historique de plusieurs années.
• BoltAI** — une application Mac en source fermée, à achat unique (79-199 $), qui se connecte aux fournisseurs cloud et aux modèles locaux via Ollama/LM Studio, avec des fonctionnalités de productivité spécifiques à macOS.
• GPT4All** — un client de chat local open source de Nomic AI, axé sur l'exécution de modèles entièrement hors ligne, avec un éventail de fonctionnalités plus simple et plus établi que le combo Watch/palette/fichier mémoire d'Ekorbia.
• Open WebUI** — une interface auto-hébergée basée sur navigateur, typiquement exécutée aux côtés d'Ollama ; contrairement à Ekorbia, elle est déployée comme application web plutôt que comme client de bureau natif.

Erreurs courantes en évaluant Ekorbia

Questions fréquemment posées

Sources

Pour aller plus loin

• Local LLM Software Directory 2026 — le catalogue complet des outils d'IA locale auquel appartient cet article, incluant la fiche d'Ekorbia aux côtés des autres clients de chat couverts ci-dessus.
• Jan : avis 2026 — une application gratuite, open source, multiplateforme, avec moteur intégré sur chaque plateforme, la comparaison la plus proche couverte dans cet avis.
• Msty : avis 2026 — une application de chat local+cloud multiplateforme avec une offre de base vraiment gratuite, utile pour une alternative plus établie.
• BoltAI : avis 2026 — une application Mac en source fermée à achat unique, une comparaison utile si vous préférez payer une fois pour une application plus mature et signée.