النقاط الرئيسية
- Ekorbia مجاني ومفتوح المصدر بموجب رخصة MIT — بلا اشتراك، بلا خطة مدفوعة، بلا حساب، وبلا حاجة لمفتاح API للاستخدام المحلي
- على macOS، يتضمن Ekorbia محرك استدلال خاصًا به (مبني على llama.cpp) بالإضافة إلى كتالوج نماذج داخل التطبيق (نماذج Gemma 4 وnomic-embed-text للتضمينات)، لذا لا حاجة لتثبيت منفصل
- على Windows وLinux، يحتاج Ekorbia حاليًا إلى محرك خلفي خارجي — Ollama أو أي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI — يُضبط ضمن الإعدادات ← المحرك الخلفي
- من بين الميزات المميزة نافذة استعلام سريع على طراز Spotlight، وRAG قائم على المجلدات مع إجابات موثّقة بمصادر، ومراقبة RSS/URL تُسمى "Watch"، ومكتبة تعليمات نصية بصيغة ملفات Markdown، ووضع مقارنة النماذج، ومحادثات خاصة ومؤقتة
- المشروع صغير جدًا وجديد جدًا: تم إنشاء مستودعه على GitHub في 24 مايو 2026، وأحدث إصدار موسوم هو v0.7.1 (25 يوليو 2026)، وكان يضم نجمة واحدة و0 نسخ متفرعة (forks) وقت إعداد هذه المراجعة
- لا توجد صفحة مؤسس أو فريق أو شركة منشورة — يقتصر إشعار حقوق النشر على "© 2026 Ekorbia"، ولم تتمكن هذه المراجعة من التحقق من الجهة القائمة على التطوير بخلاف اسم المنظمة على GitHub
- برامج التثبيت غير موقّعة على macOS وWindows، لذا تعرض كلتا المنصتين تحذيرًا أمنيًا لمرة واحدة عند التشغيل الأول (موثّق مع حل بديل في ملف README الخاص بالمشروع)
📍 في جملة واحدة
Ekorbia تطبيق دردشة مكتبي مجاني برخصة MIT مبني بـRust/Tauri للذكاء الاصطناعي المحلي على macOS وWindows وLinux، مع محرك استدلال مدمج على macOS وحاجة إلى Ollama أو محرك خلفي متوافق مع OpenAI على Windows وLinux.
💬 بعبارات بسيطة
بدلًا من الدفع مقابل تطبيق دردشة أو إعداد خادم منفصل، يمنحك Ekorbia تطبيقًا واحدًا قابلًا للتنزيل. على جهاز Mac، يمكنه تنزيل نموذج وتشغيله مباشرة من دون الحاجة إلى برامج إضافية. أما على Windows أو Linux، فتحتاج حاليًا إلى تثبيت Ollama أولًا (أو توجيهه إلى خادم متوافق آخر)، وعندها يصبح Ekorbia نافذة الدردشة ومساحة العمل فوق ذلك.
📌ملاحظة: يصنّف مدخل Ekorbia حاليًا في دليل برمجيات نماذج اللغة الكبيرة المحلية على أنه "فريميوم" و"حصري لـmacOS". بعد التحقق المباشر من ekorbia.com ومستودع GitHub لأجل هذه المراجعة، يبدو أن كلتا الصفتين قديمتان: فـEkorbia لا يمتلك أي خطة مدفوعة على الإطلاق (مجاني تمامًا) ويوفّر برامج تثبيت لـmacOS وWindows وLinux (رغم أن عدة ميزات تظل حصرية لـmacOS حاليًا، انظر أدناه).
ما هو Ekorbia؟
**Ekorbia تطبيق أصلي (native) للدردشة والإنتاجية على سطح المكتب لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على جهاز الحاسوب الخاص بك، مبني بلغة Rust وإطار Tauri.** وفقًا للصفحة الرئيسية الرسمية، يجمع بين دردشة محلية متعددة التبويبات وبعض ميزات مساحة العمل التي لا توجد في نافذة دردشة عادية: مرفقات مجلدات مع إجابات موثّقة بمصادر، ومراقبة في الخلفية لموجزات RSS وصفحات الويب، ونافذة استعلام سريع عامة، ومكتبة تعليمات نصية مخزّنة كملفات Markdown خالصة على القرص.
- الوظيفة الأساسية: عميل دردشة على سطح المكتب يشغّل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا ويخزّن جميع المحادثات والتضمينات والمرفقات على جهازك فقط — يذكر Ekorbia أنه "لا يحتوي على تحليلات، ولا مُبلّغ أعطال، ولا حسابات، ولا خوادم"، وفقًا لـالأسئلة الشائعة الخاصة به
- الاستدلال على الجهاز، من الناحية التقنية: على macOS فقط، يتضمن Ekorbia محرك استدلال خاصًا به (مبنيًا على llama.cpp) بالإضافة إلى كتالوج نماذج داخل التطبيق تقوم بتنزيله دون مغادرة التطبيق — لا حاجة لتثبيت Ollama بشكل منفصل. أما على Windows وLinux، فوفقًا للأسئلة الشائعة الرسمية، "هذه هي الطريقة الحالية لتوفير النماذج": توجّه Ekorbia إلى Ollama أو أي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI ضمن الإعدادات ← المحرك الخلفي، لأن Ekorbia لا يتضمن بعد محرك استدلال لهاتين المنصتين
- التضمينات المحلية: تُضمَّن مرفقات RAG القائمة على المجلدات على الجهاز باستخدام nomic-embed-text، وفقًا للوصف التقني في الصفحة الرئيسية
- التخزين: تقيم المحادثات والتضمينات والتعليمات النصية والملفات المحفوظة في دليل بيانات التطبيق المحلي الخاص بالمنصة وفي مجلد تعليمات نصية يختاره المستخدم — لا يُرفع شيء إلا عند تنزيل نموذج، أو استطلاع رابط Watch، أو الوصول إلى نقطة نهاية محرك خلفي قمت بضبطها
- المطوّر: لم تنشر لا ekorbia.com ولا مستودع GitHub وقت إعداد هذه المراجعة صفحة مؤسس أو فريق أو شركة؛ إشعار حقوق النشر في ملف LICENSE الخاص بالمشروع يقول "Copyright (c) 2026 Ekorbia" دون ذكر أي اسم فردي
تاريخ مشروع Ekorbia وإصداراته
**تاريخ Ekorbia العلني قصير ويمكن تتبعه بالكامل من خلال إصداراته على GitHub ومدونته الخاصة.** تم إنشاء المستودع في 24 مايو 2026، ومنذ ذلك الحين يصدر المشروع إصدارًا واحدًا تقريبًا كل أسبوع إلى ثلاثة أسابيع. لم يُنشر أي تاريخ سابق لعام 2026، أو خلفية عن المؤسس، أو وضع تمويلي — تمتنع هذه المراجعة عمدًا عن التكهن بأي من ذلك.
- 1الإصدار v0.1.0 — 24 مايو 2026: الإصدار الأول، حصري لـmacOS، يتطلب Ollama
Why it matters: وفقًا [لمنشور مدونة v0.1](https://ekorbia.com/blog)، كان الإصدار الأول "عميل سطح مكتب أصلي لنظام macOS مخصص لنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية، يعمل بالكامل مقابل Ollama الخاص بك" — لم يكن محرك الاستدلال المدمج موجودًا بعد في هذه المرحلة. - 2الإصدار v0.2.0 — 26 مايو 2026: مجموعات الدردشة ووضع المقارنة
Why it matters: أضاف هذا الإصدار مجلدات في الشريط الجانبي لتنظيم سجل المحادثات، بالإضافة إلى ميزة مقارنة النماذج جنبًا إلى جنب (إرسال تعليمة نصية واحدة إلى 2-3 نماذج في آن واحد، واختيار أفضل إجابة) التي لا تزال ميزة رئيسية حتى اليوم. - 3الإصدار v0.3.0 — 4 يونيو 2026: إضافة دعم Windows وLinux
Why it matters: وفقًا [لمنشور مدونة v0.3](https://ekorbia.com/blog)، كان هذا "أول إصدار متعدد المنصات لـEkorbia" — انضمت نسخ Windows الأصلية (.msi/.exe) وLinux (.deb/.rpm/.AppImage) إلى نسخة macOS الموجودة، مع بقاء Ollama مطلوبًا على كل منصة في هذه المرحلة. - 4الإصداران v0.4.0–v0.5.0 — 3 يوليو 2026: Spaces، وواجهة دون اتصال، وإدخال صوتي
Why it matters: أضاف هذان الإصداران مدير نماذج داخل التطبيق، وإعدادًا موجّهًا، وإملاءً صوتيًا على الجهاز عبر [whisper.cpp](https://ekorbia.com)، وفقًا [للمدونة الرسمية](https://ekorbia.com/blog). - 5الإصداران v0.6.0–v0.7.1 — 21-25 يوليو 2026: إضافة محرك الاستدلال المدمج
Why it matters: وفقًا [لمنشور مدونة v0.6/v0.7](https://ekorbia.com/blog)، كان هذا هو الإصدار الذي اكتسب فيه Ekorbia القدرة على "تشغيل النماذج بنفسه — محرك استدلال مدمج دون Ollama ودون طرفية (terminal)"، إلى جانب كتالوج نماذج منتقى ومتصفح نماذج Hugging Face مع تنزيلات مُتحقق منها بواسطة التجزئة (checksum). تنطبق قدرة المحرك المدمج هذه حاليًا على macOS فقط، وفقًا للأسئلة الشائعة الخاصة بالتطبيق.
ماذا يمكنك أن تفعل مع Ekorbia؟
تتمحور مجموعة ميزات Ekorbia حول تحويل نافذة سطح مكتب أصلية واحدة إلى مساحة عمل للذكاء الاصطناعي المحلي، وليس مجرد صندوق دردشة. إليك ما تفعله كل ميزة مسمّاة فعليًا، وفقًا للصفحة الرئيسية والوثائق الخاصة بالتطبيق.
- نافذة استعلام سريع — لوحة شفافة على طراز Spotlight (اختصار افتراضي
⌘⇧Spaceعلى macOS، وAlt+Spaceعلى Windows؛ غير متوفرة بعد على Linux) تظهر فوق أي تطبيق للإجابة عن سؤال دون سرقة التركيز، مع تفضيل نموذج مستقل خاص بها - الإدخال الصوتي — تفريغ صوتي على الجهاز عبر whisper.cpp، مع إيقاف وإرسال تلقائيَّين دون استخدام اليدين، وتغطية متعددة اللغات لـ99 لغة، وزر تبديل للترجمة إلى الإنجليزية؛ موثَّق حاليًا بأنه حصري لـmacOS فقط
- علامات التبويب والبحث عن النص الكامل — دردشة متعددة التبويبات بسجلات مستقلة، وكل رد مفهرَس للبحث عن النص الكامل مرتب بحسب BM25 عبر SQLite FTS5
- المحادثات الخاصة — وضع جلسة مؤقتة (بالنقر على أيقونة القفل) لا يُكتب فيه أي شيء إلى قاعدة بيانات SQLite المحلية؛ توجد المحادثة في الذاكرة فقط وتختفي عند إغلاق علامة التبويب
- مكتبة التعليمات النصية — تُخزَّن التعليمات النصية كملفات Markdown منفصلة تحتوي بيانات وصفية بصيغة YAML في مجلد تختاره، لذا فهي متوافقة مع Git، وقابلة للمشاركة، وقابلة للتحرير في أي محرر نصوص، بدلًا من أن تكون محبوسة في قاعدة بيانات خاصة
- مقارنة النماذج — أرسل تعليمة نصية واحدة إلى نموذجين أو ثلاثة نماذج مثبَّتة في آن واحد، واطّلع على الردود في أعمدة جنبًا إلى جنب، وانقر على "احتفظ بهذا" لطي الأعمدة الخاسرة ومواصلة المحادثة مع النموذج الذي اخترته
- لقطة شاشة ← دردشة — يلتقط منطقة من الشاشة ويفتحها كرسالة دردشة مرفقة برؤية، مع التبديل تلقائيًا إلى نموذج قادر على الرؤية إذا لم يستطع النموذج النشط رؤية الصور؛ موثَّق حاليًا بأنه حصري لـmacOS فقط
- Watch (المجلدات، RSS، الروابط) — يستطلع مجلدًا أو موجز RSS أو رابطًا عامًا وفق وتيرة محددة، ويلخّص فقط ما تغيّر (مع وضع الفروقات فقط للسجلات التغييرية)، ويُلحق الملخص بملف ملاحظات، مع إشعارات نظام تشغيل أصلية اختيارية
- الملفات وRAG القائم على المجلدات — أرفق ملفات أو أشجار أدلة كاملة؛ تُجزَّأ الملفات الكبيرة وتُضمَّن محليًا باستخدام nomic-embed-text، وتعود الردود مع استشهادات مضمّنة تربط بشظايا المصدر المحددة
- توليد الملفات — يمكن للنماذج القادرة على استخدام الأدوات استدعاء أداة
write_fileمحمية داخل صندوق رملي (sandbox) لحفظ المخرجات المولَّدة (كود، إعدادات، HTML) في دليل مخرجات خاص بكل محادثة، مع طلب إذن عند أول استخدام وكتابة ذرّية (atomic) لتجنب تلف الملف الجزئي عند حدوث عطل - ملف الذاكرة — ملف Markdown واحد يُحقن كسياق نظام عند كل إرسال دردشة، وهو للقراءة فقط من منظور النموذج، مفيد للحقائق الثابتة التي كنت ستضطر إلى إعادة كتابتها
أمثلة على الاستخدام: ثلاث طرق لاستخدام Ekorbia
هذه سير عمل ملموسة مبنية على الميزات الموثَّقة الخاصة بـEkorbia أعلاه — وليست حالات استخدام افتراضية.
تنزيل Ekorbia
يُوزَّع Ekorbia كبرامج تثبيت مجانية لـmacOS وWindows وLinux، يمكن تنزيلها من صفحة الإصدارات الرسمية على GitHub، مع تجزئات (checksums) SHA256 منشورة إلى جانب كل إصدار. برامج التثبيت غير موقّعة حاليًا على macOS وWindows — يوثّق ملف README الخاص بالتطبيق خطوات التجاوز لمرة واحدة الدقيقة لكل منهما، ملخّصة في الجدول أدناه.
macOS
- الصيغ:
- .dmg
- المتطلبات:
- macOS 12 (Monterey) أو أحدث؛ غير موقّع — يتطلب تجاوز Gatekeeper لمرة واحدة
Windows
- الصيغ:
- .msi، .exe (NSIS)
- المتطلبات:
- Windows 10 (1809+) أو 11؛ غير موقّع — يتطلب النقر على "تشغيل على أي حال" في SmartScreen لمرة واحدة
Linux
- الصيغ:
- .deb، .rpm، .AppImage
- المتطلبات:
- Ubuntu 22.04+ / Fedora 39+ / RHEL 9+ أو توزيعة متوافقة مع WebKitGTK 4.1؛ لا حاجة لتجاوز أي توقيع
يُنزَّل جميع الإصدارات من صفحة الإصدارات الرسمية — تحقق دائمًا من ملف SHA256SUMS.txt المنشور مقابل ما تُنزّله. ولأن نُسخ macOS وWindows غير موقّعة (لا يملك المشروع حاليًا شهادة Apple Developer مدفوعة أو شهادة توقيع كود Windows EV)، سيعرض Gatekeeper وSmartScreen تحذيرًا عند التشغيل الأول؛ يوثّق ملف README إصلاحًا بسطر واحد باستخدام xattr لـmacOS ونقرة "مزيد من المعلومات ← تشغيل على أي حال" لـWindows. إذا كنت تفضّل تجنّب الملفات التنفيذية غير الموقّعة تمامًا، فالمشروع يوثّق أيضًا كيفية البناء من الشيفرة المصدرية باستخدام cargo tauri build.
أسعار Ekorbia: هل هو مجاني حقًا؟
نعم — لا يمتلك Ekorbia أي خطة مدفوعة من أي نوع. وفقًا للأسئلة الشائعة الخاصة به، فإن التطبيق "مجاني، ومفتوح المصدر بموجب رخصة MIT، دون اشتراك، ودون مفتاح API، ودون تتبّع للاستخدام، ودون تتبّع بيانات (telemetry)". لا توجد صفحة /pricing منفصلة عن الصفحة الرئيسية على ekorbia.com — يحتوي الموقع على بيان أسعار واحد فقط، وينطبق على التطبيق بأكمله.
الخطة الوحيدة — كل شيء
- السعر:
- 0 دولار، لا حاجة لحساب
- يشمل:
- التطبيق الكامل: الدردشة، RAG القائم على المجلدات، Watch، مكتبة التعليمات النصية، مقارنة النماذج، المحادثات الخاصة، توليد الملفات، ملف الذاكرة. محرك استدلال وكتالوج نماذج مدمجان على macOS؛ محرك خلفي Ollama/متوافق مع OpenAI على Windows وLinux.
التكلفة الوحيدة لاستخدام Ekorbia هي العتاد الذي توفّره بنفسك و(اختياريًا) نماذج Ollama — يأتي التطبيق نفسه، وكل ميزة مذكورة فيه، دون أي حاجز دفع. يختلف هذا عن تطبيقات مثل BoltAI، وهو تطبيق مغلق المصدر يُشترى دفعة واحدة، أو Msty، الذي يكون مجانيًا في جوهره مع مستوى إضافي مدفوع اختياري — تحقّق من نموذج التسعير الفعلي المطبَّق قبل افتراض أن جميع تطبيقات الدردشة المحلية تتبع النمط نفسه.
Ekorbia مقابل Jan: تطبيقان مجانيان بمحرك مدمج
**Ekorbia وJan هما أقرب تطبيقين في هذه المقارنة: كلاهما مجاني، ومفتوح المصدر، ومتعدد المنصات، ويتضمّن محرك استدلال محلي خاصًا به بدلًا من طلب خادم منفصل لكل ميزة.** الفارق الأوضح هو النضج — يمتلك Jan تاريخ ترخيص علنيًا، وقاعدة مساهمين أكبر، وسنوات من التطوير التكراري؛ بينما Ekorbia مشروع عمره بضعة أشهر بعدد نجوم على GitHub من رقم واحد وقت إعداد هذه المراجعة.
الجانب | Ekorbia | Jan |
|---|---|---|
| الرخصة | MIT | Apache 2.0 (مع طلب نسب الفضل) |
| المحرك المدمج | حصري لـmacOS (مبني على llama.cpp) | macOS وWindows وLinux (مبني على llama.cpp) |
| النماذج المحلية على Windows/Linux | يتطلب Ollama أو نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI | مدمج، لا حاجة لمحرك خلفي خارجي |
| عمر المشروع (وقت هذه المراجعة) | أُنشئ في مايو 2026؛ نحو 4 أشهر | تاريخ علني يمتد لعدة سنوات |
| الميزات المميزة | Watch (مراقبة RSS/الروابط)، نافذة استعلام سريع، ملف ذاكرة | دعم أدوات MCP، خادم API محلي متوافق مع OpenAI |
| التكلفة | مجاني، بلا خطة مدفوعة | مجاني، بلا خطة مدفوعة |
إذا كنت تريد محركًا محليًا مدمجًا يعمل بالفعل بالطريقة نفسها على Windows وLinux اليوم، فإن Jan هو الخيار الأكثر نضجًا. أما إذا كنت تريد تحديدًا ميزة مراقبة RSS/الروابط "Watch" أو نافذة الاستعلام السريع، وتعمل بشكل أساسي على macOS، فإن مجموعة ميزات Ekorbia أقرب إلى ما تبحث عنه — مع تحفّظ أنه مشروع أحدث بكثير وأصغر بكثير.
لمن يناسب Ekorbia؟
يعتمد مدى ملاءمة Ekorbia لك على المنصة التي تستخدمها، ومدى ارتياحك لمشروع مفتوح المصدر في مرحلة مبكرة، وما إذا كانت ميزات مساحة العمل الخاصة به (Watch، النافذة، مكتبة التعليمات النصية) تهمك أكثر من النضج وحجم المجتمع.
Ekorbia مقابل تطبيقات الدردشة المحلية الأخرى
Ekorbia واحد من عدة تطبيقات سطح مكتب مبنية حول الدردشة المحلية بالذكاء الاصطناعي. إليك موقعه مقارنةً بخيارات أخرى يغطيها هذا الموقع — راجع دليل برمجيات نماذج اللغة الكبيرة المحلية للاطلاع على الكتالوج الكامل.
- Jan** — تطبيق مجاني ومفتوح المصدر ومتعدد المنصات يتضمّن محركه الخاص المبني على llama.cpp على macOS وWindows وLinux على حد سواء، بتاريخ علني يمتد لعدة سنوات؛ الخيار الأكثر نضجًا إن كنت تحتاج اليوم محركًا مدمجًا يعمل خارج macOS.
- Msty** — تطبيق دردشة محلي+سحابي متعدد المنصات (macOS وWindows وLinux) بمستوى أساسي مجاني فعليًا بالإضافة إلى إضافة مدفوعة اختيارية، وميزات RAG/وكلاء مدمجة.
- Enchanted** — عميل Mac/iOS أصلي مجاني ومفتوح المصدر، مبني خصيصًا حول Ollama، أضيق نطاقًا من Ekorbia لكنه بتاريخ يمتد لعدة سنوات.
- BoltAI** — تطبيق Mac مغلق المصدر يُشترى دفعة واحدة (79–199 دولارًا) يتصل بمزودي السحابة وبالنماذج المحلية عبر Ollama/LM Studio على حد سواء، مع ميزات إنتاجية خاصة بـmacOS مضافة إليه.
- GPT4All** — عميل دردشة محلي مفتوح المصدر من Nomic AI يركّز على تشغيل النماذج بشكل غير متصل بالإنترنت بالكامل، بمجموعة ميزات أبسط وأكثر رسوخًا من حزمة Watch/النافذة/ملف الذاكرة الخاصة بـEkorbia.
- Open WebUI** — واجهة قائمة على متصفح ذاتية الاستضافة، تُشغَّل عادةً إلى جانب Ollama؛ على عكس Ekorbia، تُنشَر كتطبيق ويب وليس كعميل سطح مكتب أصلي.
أخطاء شائعة عند تقييم Ekorbia
ينشأ معظم الالتباس حول Ekorbia من افتراض أن قدراته على macOS تنطبق في كل مكان، أو من الخلط بين حداثة المشروع وعدم الاستقرار.
الأسئلة الشائعة
ما هو Ekorbia؟
Ekorbia (ekorbia.com) تطبيق دردشة مكتبي مجاني ومفتوح المصدر (برخصة MIT)، مبني بلغة Rust وإطار Tauri، لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا على macOS أو Windows أو Linux.
هل Ekorbia مجاني؟
نعم، تمامًا. وفقًا للأسئلة الشائعة الخاصة به، فإن Ekorbia "مجاني، ومفتوح المصدر بموجب رخصة MIT، دون اشتراك، ودون مفتاح API، ودون تتبّع للاستخدام، ودون تتبّع بيانات". لا توجد أي خطة مدفوعة من أي نوع.
هل يحتاج Ekorbia إلى Ollama؟
فقط على Windows وLinux حاليًا. على macOS، يتضمّن Ekorbia محرك استدلال خاصًا به وكتالوج نماذج داخل التطبيق، لذا فإن Ollama اختياري. أما على Windows وLinux، فيحتاج Ekorbia إلى Ollama أو نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI كمحرك للنماذج، تُضبط ضمن الإعدادات ← المحرك الخلفي.
ما المنصات التي يدعمها Ekorbia؟
macOS وWindows وLinux، وفقًا لصفحة الإصدارات الرسمية. بعض الميزات — الإدخال الصوتي والتقاط لقطة الشاشة بضغطة واحدة — موثَّقة حاليًا بأنها حصرية لـmacOS، ونافذة الاستعلام السريع غير متوفرة بعد على Linux.
هل Ekorbia مفتوح المصدر؟
نعم. يُنشَر المشروع بموجب رخصة MIT، مع الشيفرة المصدرية الكاملة على GitHub.
كيف يعمل محرك Ekorbia على الجهاز فعليًا؟
على macOS فقط، يتضمّن Ekorbia محرك استدلال مبنيًا على llama.cpp بالإضافة إلى كتالوج نماذج منتقى تنزّله داخل التطبيق، دون تثبيت منفصل. أما على Windows وLinux، فوفقًا للأسئلة الشائعة الخاصة بـEkorbia، "هذه هي الطريقة الحالية لتوفير النماذج" عبر Ollama أو نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI بدلًا من ذلك — لا يوجد بعد محرك مدمج على هاتين المنصتين.
ما هي ميزة Watch في Ekorbia؟
تستطلع Watch مجلدًا أو موجز RSS أو رابطًا عامًا وفق وتيرة محددة، وتلخّص فقط ما تغيّر (مع وضع اختياري للفروقات فقط للسجلات التغييرية)، وتُلحق الملخص بملف ملاحظات، مع إشعارات نظام تشغيل أصلية اختيارية.
من يطوّر Ekorbia؟
لم تتمكن هذه المراجعة من العثور على صفحة مؤسس أو فريق أو شركة منشورة على ekorbia.com ولا على مستودع GitHub. يقول إشعار حقوق النشر "Copyright (c) 2026 Ekorbia" دون ذكر أي اسم فردي — اعتبر هوية المطوّر غير معلنة بدلًا من افتراض مؤسس فردي أو شركة.
متى أُطلق Ekorbia؟
أُنشئ مستودعه على GitHub في 24 مايو 2026، ونُشر أول إصدار موسوم (v0.1.0) في اليوم نفسه. أحدث إصدار موسوم وقت إعداد هذه المراجعة هو v0.7.1 (25 يوليو 2026).
هل تثبيت Ekorbia آمن رغم أنه غير موقّع؟
برامج التثبيت غير موقّعة على macOS وWindows لأن المشروع لا يملك حاليًا شهادة Apple Developer مدفوعة أو شهادة توقيع كود لـWindows — يؤدي هذا إلى تحذير لمرة واحدة من Gatekeeper أو SmartScreen، وليس إلى كشف فيروس. نزّل دائمًا من صفحة الإصدارات الرسمية وتحقق من تجزئة SHA256 المنشورة قبل التثبيت، لأن النسخة غير الموقّعة أسهل انتحالًا على مرآة غير رسمية.