Test de LLM Studio Go : IA locale avec chat, voix et musique sur iPhone et iPad

LLM Studio Go est une app pour iPhone et iPad qui télécharge des modèles ouverts au format GGUF et MLX et les exécute sur l'appareil pour le chat, la génération d'images, la conversation vocale, la musique et la synthèse vocale. La fiche de l'App Store nomme Yevhenii Svistunov comme éditeur ; le site du développeur qu'elle indique, vans.wtf, est un portfolio personnel intitulé « Eugene Svistunov ».

Ce n'est pas LM Studio. LM Studio est une application de bureau distincte (test) dont l'app pour iPhone s'appelle Locally, d'après son journal des modifications ; la fiche et les pages du développeur de LLM Studio Go n'indiquent aucun lien avec elle. Le site du développeur présente aussi une app Android nommée LLM Studio (Google Play, paquet com.vans.llmstudio, le même identifiant que le bundle ID iOS de cette app) ; c'est une fiche distincte, non traitée ici.

Installez-la depuis l'App Store sur un iPhone ou un iPad sous iOS ou iPadOS 18 ou plus récent ; les modèles d'IA sont un téléchargement séparé dans l'app.

L'app est gratuite à télécharger et toutes les fonctions d'IA locale marchent sans payer ; des publicités peuvent apparaître dans le catalogue de modèles, le sélecteur de modèles et l'écran de création audio, et un achat unique appelé « Supprimer les publicités pour toujours » les masque.

Chaque point provient de la description de l'App Store, des notes de version ou de la politique de confidentialité ; aucun n'a été testé.

La politique de confidentialité (en vigueur depuis le 18 octobre 2026, version 1.2) indique que les requêtes, les réponses, les pièces jointes, les images et l'audio générés, l'historique des chats et les modèles restent sur l'appareil, que les enregistrements sont traités en mémoire sans être envoyés, et qu'il n'y a ni compte LLM Studio Go ni SDK d'analyse distinct. Les téléchargements de modèles contactent Hugging Face, qui reçoit les données de connexion habituelles comme votre adresse IP ; avec la recherche web activée, la requête part vers DuckDuckGo et les pages sont lues directement sur les sites visités. L'API locale facultative utilise du HTTP en clair, la politique recommande donc un réseau de confiance uniquement.

La publicité est le principal compromis de confidentialité. Selon la politique, Google AdMob l'affiche après une demande de consentement de Google et, le cas échéant, la demande de transparence du suivi des apps d'Apple ; Google et ses partenaires peuvent traiter votre adresse IP, votre position approximative, des identifiants d'appareil ou publicitaires et les interactions avec les annonces, tandis que les chats, images, enregistrements et fichiers de modèle ne sont pas envoyés à Google à des fins publicitaires. Les étiquettes de confidentialité de l'App Store, fournies par le développeur et non vérifiées par Apple, citent des identifiants (ID d'appareil) parmi les données utilisées pour vous suivre ; la position approximative, les identifiants et les données d'utilisation (interaction avec le produit, données publicitaires) parmi les données liées à vous pour la publicité de tiers ; et des données de diagnostic non liées à vous pour la publicité et l'analyse. Refuser le suivi ne désactive pas les fonctions d'IA locale.

LLM Studio Go est une app gratuite pour iPhone et iPad qui, selon sa fiche, exécute des modèles de chat, d'image, de voix, de musique et de synthèse vocale sur l'appareil, avec une recherche web facultative et une API locale pour votre propre réseau. En face : aucun code source n'est publié, elle affiche des publicités Google dont les étiquettes de confidentialité de l'App Store mentionnent des identifiants de suivi, n'avait qu'une semaine et aucune évaluation lors de la consultation, et PromptQuorum ne l'a pas testée. Elle convient à ceux qui veulent une app gratuite pour plusieurs types de génération locale et acceptent les publicités ; qui préfère un code publié peut comparer PocketPal AI, et qui préfère une app payante, Private LLM.